CheckPoint 第42页

create control file 测试3种情况

DB-createcontrolfilenoresetlogsCase3:正常关闭的DB-createcontrolfileresetlogs-->Case1:正常关闭的DB-createcontrolfilenoresetlogsSQL>selectcheckpoint_change

duqiangatom·2020-08-19 09:35

conggu1898·2020-08-19 09:05

分享一个Flink checkpoint失败的问题和解决办法

本文来自:PerfMa技术社区PerfMa(笨马网络)官网接触Flink一段时间了，遇到了一些问题，其中有一个checkpoint失败导致作业重启的问题，遇到了很多次，重启之后一般也能恢复正常，没有太在意

PerfMa·2020-08-19 08:11

Flink新特性之非对齐检查点（unaligned checkpoint）简介

前言在食用本文之前，建议看官先充分食用这两篇文章：《Chandy-Lamport分布式快照算法小记》与《深入理解Flink的轻量级异步屏障快照（ABS）算法》。屏障对齐的风险在Flink的检查点机制中，屏障（barrier）是划分快照（状态）的边界。在启用exactlyonce语义的条件下，当一个算子有多个输入流时，需要等待所有输入流中当前检查点N的屏障都到达其输入缓冲区，才能安全地触发检查点，否

LittleMagics·2020-08-19 07:40

唯一入口

这时系统会停止更新操作，将checkpoint向前推进，让redolog留出空间可以继续写。这里假设CP到CP‘间隙已经写入到磁盘，这部分就变成了干净页，此时writepos就可以写入这部分区域了。

qq_50033880·2020-08-19 06:07

深度学习入坑（二）----MNIST手写识别

训练过程中输出LOG并且保存metadataindexcheckpoint文件。

thinever·2020-08-19 06:31

pytorch:load_state_dict

在训练比较大、耗时较久的网络时，如果突然停电、断网或者一些意外情况发生导致训练中断，那么已经训练好的内容可能全部丢失，这时我们就需要在训练过程中把一些时间点的checkpoint保存下来，及时训练意外中断

缦旋律·2020-08-19 05:04

MASK_RCNN解读6-网络误差反向向传播总体流程

通过下列代码读取模型权重值：checkpointer=DetectronCheckpointer(cfg,model,optimizer,scheduler,output

weixin_38383886·2020-08-19 05:36

OEM12C web页面无法访问进入实例

在访问某一实例点击进去需要输入用户名密码登陆时候无反应，过一会提示超时或者页面丢失处理：当出现这种情况的时候后台资源库EMREP的alter.log日志大量出现Thread1cannotallocatenewlog,sequence55963CheckpointnotcompletePrivatestrandflushnotco

Breath_wang·2020-08-19 04:45

Pytorch的坑之为什么模型参数和输入不变，输出结果却变了（BN的坑）

现象最近跑的一个程序，加载好预训练模型checkpoint=load_checkpoint(args.resume)model.load_state_dict(checkpoint['state_d

BugLess++·2020-08-19 03:37

Pytorch 存储模型的同时应该存储Adam或SGD状态

完整存储模型方便再次训练save_checkpoint({'epoch':epoch+1,'arch':args.arch,'state_dict':model.state_dict(),'best_prec1

青盏·2020-08-19 03:12

Flink 1.11 新特性详解:【非对齐】Unaligned Checkpoint 优化高反压

3.如何理解UnalignedCheckpoint？作为Flink最基础也是最关键的容错机制，Checkpoint快照机制很好地保证了Flink应用从异常状态恢复后的数据准确性。

about云·2020-08-19 01:27

torch.utils.checkpoint 简介和简易使用

pytorch的checkpoint是一种用时间换显存的技术，一般训练模式下，pytorch每次运算后会保留一些中间变量用于求导，而使用checkpoint的函数，则不会保留中间变量，中间变量会在求导时再计算一次

ONE_SIX_MIX·2020-08-19 01:16

Ryuk勒索软件和TrickBot木马的关系概述

2018年8月，CheckPoint的安全专家发现，一群朝鲜黑客针对世界各地组织发起了一场勒索软件活动——这也是该公司首次检测到Ryuk勒索软件。

乖巧小墨宝·2020-08-19 01:49

搞清楚TensorFlow2--Checkpoint

而TensorFlow正好提供了tf.train.Checkpoint这一强大的变量保存与恢复类，可以使用其save()和restore()方法将TensorFlow中所有包含Chec

BoCong-Deng·2020-08-19 00:18

深度学习常用预训练网络模型的下载地址

将下载好的模型放在~/.cache/torch/checkpoints文件夹中即可（windows为C:\用户名\.cache\torch\.checkpoints）Resnet:model_urls=

沃兹基.硕德·2020-08-19 00:30

structured streaming的checkpoint文件无限增长

目录structuredstreaming的checkpoint文件无限增长structuredstreaming的checkpoint文件无限增长原理和处理办法：https://www.waitingforcode.com

tianjun2012·2020-08-18 22:23

Spark -- RDD缓存和CheckPoint

Spark–RDD缓存和CheckPoint1.缓存RDD通过persist方法或cache方法可以将前面的计算结果缓存，默认情况下persist()会把数据以序列化的形式缓存在JVM的堆空间中。

ITgagaga·2020-08-18 19:17

Chinese-ELECTRA ‘adam_m not found in checkpoint ‘

今天想利用Chinese-ELECTRA加载预训练权重来进一步训练，结果出现了下面的错误：2020-08-1122:40:26.262591:Wtensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1502]OP_REQUIRESfailedatsave_restore_v2_ops.cc:184:Notfound:Keydiscriminator_predictions/

农民小飞侠·2020-08-18 17:12

tensorflow的模型保存文件.ckpt包含什么以及如何读取、并将其转换为Keras的.h5文件

2019.12.03【题目】tensorflow的模型保存文件.ckpt包含什么以及如何读取、并将其转换为Keras的.h5文件参考：tensorflow中读取模型中保存的值,tf.train.NewCheckpointReader

C小C·2020-08-18 13:53

CRT内存泄露检测

方法太多，工具的就不细说了，umdh，windbg都可以，说说代码的几个函数调试的两个windows的头文件#include#include1、内存状态比较_CrtMemCheckpoint_CrtMemCheckpoint_CrtMemDifference_CrtMemDumpAllObjectsSince2

hjing1988·2020-08-18 13:10

flink checkpoint 流程源码分析

在系统失败时，各个算子可以从这些快照构成的检查点(checkpoint)恢复到故障之前的状态，保证即使遇到故障，作业的最终结果只被数据流中的每一条消息影响一次(exactly-once)(这里可以通过配置退化成

yuchuanchen·2020-08-18 12:14

Flink state 详解

checkPoint简介为了保证state的容错性，Flink需要对state进行checkpoint。

诸葛子房_·2020-08-18 12:54

Spark Streaming程序怎么才能做到不丢数据

在接收数据的时候有两种模式，第一种是基于Receiver模式，第二种是KafkaDirect模式，两者不丢数据的处理方式不一样，下面我们就来聊聊这两种模式不丢数据的处理策略基于Receiver模式在这种模式下，我们可以使用checkpoint

没有合适的昵称·2020-08-18 12:43

Apache Flink 进阶（三）：Checkpoint 原理解析与应用实践

作者：唐云(茶干)大家好，今天我将跟大家分享一下Flink里面的Checkpoint，共分为四个部分。

weixin_30794491·2020-08-18 12:54

Flink之状态之状态存储 state backends

流计算中可能有各种方式来保存状态：窗口操作使用了KV操作的函数继承了CheckpointedFunction的函数当开始做checkpointing的时候，状态会被持久化到checkpoints里来规避数据丢失和状态恢复

weixin_30445169·2020-08-18 12:41

spark程序对hadoop环境的依赖，导致checkpoint失败问题的解决

虽然没有使用hadoop，但是在windows下运行spark程序报如下错误：INFO:org.apache.spark.SparkContext-RunningSparkversion1.3.1WARN:org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader-Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbu

heayin123·2020-08-18 12:55

Spark Streaming + Kafka direct 从Zookeeper中恢复offset

那现在是时候来处理《“SparkStreaming+Kafkadirect+checkpoints+代码改变”引发的问题》中提到的问题了。解决的方法是：分别从Kafka中获

sun_qiangwei·2020-08-18 11:09

flink之检查点（checkpoint）和保存点（savepoint）的区别

一、检查点：检查点屏障跟普通记录一样。它们由算子处理，但并不参与计算，而是会触发与检查点相关的行为。会在算子之间流动。当读取输入流的数据源遇到检查点屏障时，它将其在输入流中的位置保存到稳定存储中。如果输入流来自消息传输系统（Kafka或MapRStreams），这个位置就是偏移量。Flink的存储机制是插件化的，稳定存储可以是分布式文件系统，如HDFS、S3或MapR-FS如图所示，位于检查点之前

蒙奇.D.庆·2020-08-18 11:25

flink之进阶面试题

flinkCheckpoint的理解轻量级容错机制(全局异步，局部同步)保证exactly-once语义用于内部失败的恢复基本原理：通过往source注入barrier，barrier作为checkpoint

蒙奇.D.庆·2020-08-18 11:53

Flink最佳实践-CheckPoint

Checkpoint功能可以保证作业失败重启或升级重启后，从上次"离开"的位置继续运行；比如小米的FlinkonTalos就是通过Checkpoint记录消费的Offset记录的；如果没有开启Checkpoint

隔壁老张_张剑飞·2020-08-18 11:21

SparkStreaming 从 Kafka中接收数据的两种方式与调优

1.2以后通过checkpoint和配置spark.streaming.receiver.writeAheadLog.enable防止数据丢失；6.通过

别和硬盘比记忆·2020-08-18 11:08

spark streaming读取kafka数据令丢失（二）

而且使用checkpoint的方式可能会导致数据重复消费，sparkstreaming维护的offset和zookeeper维护的偏移量不同步导致数据丢失或者重复消费等。那么我们可以在

九指码农·2020-08-18 11:30

解密SparkStreaming运行机制和架构分析

SparkStreamingJob架构和运行机制解密SparkStreaming容错架构和运行机制作业的生成肯定是一个动态的生成private[streaming]valgraph:DStreamGraph={if(isCheckpointPresent

cary_1991·2020-08-18 10:50

【Elasticsearch源码】写入源码分析（四）

前面讲到了一个checkpoint（检查点的概念），在每次写入数据过程都需要更新LocalCheckpoint（本地检查点）和GlobalCheckpoint（全局检查点）。

少加点香菜·2020-08-18 10:07

SparkCore应用解析

文章目录RDD概念RDD概述什么是RDDRDD的属性1.3RDD弹性1.4RDD特点1.4.1分区1.4.2只读1.4.3依赖1.4.4缓存1.4.5checkpoint第2章RDD编程2.1编程模型2.2

靛蓝忆·2020-08-18 10:18

大数据系列之SparkCore应用解析（二)

文章目录第1章RDD概念1.1RDD为什么会产生1.2RDD概述1.2.1什么是RDD1.2.2RDD的属性1.3RDD弹性1.4RDD特点1.4.1分区1.4.2只读1.4.3依赖1.4.4缓存1.4.5checkpoint

开封程序员阿强·2020-08-18 10:34

第三天：Flink的State、CheckPoint、Window窗口

5.FlinkState管理跟恢复Flink是一个默认就有状态的分析引擎，前面的WordCount案例可以做到单词的数量的累加，其实是因为在内存中保证了每个单词的出现的次数，这些数据其实就是状态数据。但是如果一个Task在处理过程中挂掉了，那么它在内存中的状态都会丢失，所有的数据都需要重新计算。从容错和消息处理的语义（At-least-once和Exactly-once）上来说，Flink引入了S

SoWhat1412·2020-08-18 10:02

Flink系列：State状态使用方法

目录State和CheckPoint容错：快照创建与恢复使用方法flink-conf.yamlsavepointState和CheckPoint一个Task在处理过程中出现了异常，那么状态State就会丢失

NIO4444·2020-08-18 10:35

f2fs的checkpoint

checkpoint是为了提供一个一致的还原点，所以要记录某个一致的时刻（快照，数据和元数据一致），写到专有的CheckPointarea，持久化。

qwerrfxgj·2020-08-18 02:29

TensorFlow 错误：Key Conv/biases not found in checkpoint

运行错误：KeyConv/biasesnotfoundincheckpointVariablernn/rnn/basic_lstm_cell/kernelalreadyexists(同样的解决方法)原因

无止境x·2020-08-17 17:41

tensorflow 连续restore时碰见的bug以及解决方法

但当恢复多张图片时，就会报以下错误：NotFoundError(seeabovefortraceback):KeyConv_100/biasesnotfoundincheckpoint[[Node:save

风起时想你啊·2020-08-17 17:02

Flink 是如何做到在 Checkpoint 恢复过程中没有任何数据的丢失和数据的冗余？来保证精准计算的？

每一个节点收到所有的Barriers,会将State做一次Snapshot，当每个节点都做完Snapshot之后，整个拓扑就算完整的做完了一次Checkpoint。

华山论键·2020-08-17 17:35

多GPU运行保存加载恢复checkpoint的几个关键

第一部分：认识多GPU的DataParallemodel在pytorch中如果使用单机器多块GPU时，会有一些小的注意事项，似乎大部分人都找不到合适的完整的介绍，这里把之前总结的做一个汇总，希望能帮更多人建立完整的知识框架。第1层：认识model本身类型1：如果是cpumodel或单GPUmodel，2种形式(sequentialmodel和sequential&OrderedDictmodel)

Ubuntu_ximi·2020-08-17 16:33

TensorFlow从指定checkpoint恢复

打开保存checkpoint文件的路径。打开其中的checkpoint文件。

ACodeDog·2020-08-17 16:14

tensorflow通过checkpoint恢复模型参数

本文记录Re2模型中使用的第三种方法：通过checkpoint恢复部分参数，并使用该参数重新实例化model对象，而后进行验证。该方法适用于模块化较强的大

Berlin-98·2020-08-17 16:03

tensorflow报NotFoundError (see above for traceback): Key G_b0 not found in checkpoint

错误提示在使用TensorFlow加载ckpt文件的时候报NotFoundError(seeabovefortraceback):KeyG_b0notfoundincheckpoint错误，详细错误如下

修炼之路·2020-08-17 15:04

TensorFlow-模型的保存和调用（ckpt方式）

TensorFlow-模型的保存和调用（ckpt方式）硬件：NVIDIA-GTX1080软件：Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0一、基础知识1、checkpoint

samylee·2020-08-17 14:29

pytorch 模型转成caffemodel

中将训练好的mobilev2_fcn成功转成caffemodelif__name__=='__main__':exit()name='Anngic_lanenet'net=fcn_mobile(11)checkpoint

qq_43222384·2020-08-17 14:45

TensorFlow报错：NotFoundError: Key weights not found in checkpoint

TensorFlow报错：NotFoundError:Keyweightsnotfoundincheckpoint如图：NotFoundError:Keyweightsnotfoundincheckpoint

痴迷、淡然~·2020-08-17 14:02

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