CheckPoint 第39页

Flink 清理过期 Checkpoint 目录的正确姿势

本博客是笔者在生产环境使用Flink遇到的Checkpoint相关故障后，整理输出，价值较高的实战采坑记，本文会带你更深入的了解Flink实现增量Checkpoint的细节。

zhisheng_blog·2020-09-11 10:53

Spark持久化以及checkpoint剖析

但是当某个节点或者executor挂掉之后，持久化的数据会丢失，因为我们的数据是保存在内存当中的，这时就会重新计算RDD，如果某个之前的RDD需要大量的计算时间，这时将会浪费很多时间，因此，我们有时候需要使用checkpoint

不清不慎·2020-09-11 09:43

第41课：Checkpoint彻底解密：Checkpoint的运行原理和源码实现彻底详解

第41课：Checkpoint彻底解密：Checkpoint的运行原理和源码实现彻底详解一：Checkpoint到底是什么？

段智华·2020-09-11 08:28

innobackupex备份和恢复原理

innobackupex全备份原理：1.执行一次checkpoint,找到最后那个checkpoint的lsn2.从这个lsn开始记录所有产生的redolog3.cpinnodbdata4.flushtableswithreadlock5

weixin_34293246·2020-09-11 05:23

secondarynamenode异常

secondarynamenode异常2014-08-2622:06:12,793ERRORorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode:ExceptionindoCheckpointjava.io.IOException

weixin_34050005·2020-09-11 05:46

pandas（二）pandas处理丢失数据

Logout2-pandas_missing_valuesLastCheckpoint:06/13/2018(unsavedchanges)Python3TrustedFileEditViewInsertCellKernelWidgetsHelpCodeMarkdownRawNBConvertHeading

每日一爬虫·2020-09-11 02:07

pandas（一）pandas的数据结构

Logout1-pandas_objectsLastCheckpoint:06/13/2018(unsavedchanges)Python3TrustedFileEditViewInsertCellKernelWidgetsHelpCodeMarkdownRawNBConvertHeading-Pandas

每日一爬虫·2020-09-11 02:06

flink学习笔记-flink的DataStream集成kafka

flink消费kafka数据，并不是完全通过跟踪kafka消费组的offset来实现去保证exactly-once的语义，而是flink内部去跟踪offset和做checkpoint去实现ex

小猿学习笔记·2020-09-11 02:47

magento SUPEE 5344

AnalyzingtheMagentoVulnerability(Updated)CheckPointresearchersrecentlydiscoveredacriticalRCE(remotecodeexecution

Simael__Aex·2020-09-11 02:26

比致命错误还过分的错误: 无法打开文件 “pg_commit_ts“

/pg_logical/replorigin_checkpoint实在不行，如果可以接受数据丢失可以执行以下步骤：bin>pg_resetwal-fG:\PostgreSQL\12\data重置预写日志最后启动即可

朝闻道-夕死可矣·2020-09-11 01:37

Fedora 32发布时间表（Fedora 32 Schedule: Key）

HierarchIndexNameStartEndDuration1ChangeCheckpoint:Proposalsubmissiondeadline(Changesrequiringinfrastructurechanges

ctrigger·2020-09-11 01:04

keras使用callback造自己的monitor函数

fit_generator函数callback类keras.callbacks.ModelCheckpoint是一个常见的callback类，其重写了on_epoch_end函数，在每个epoch结束保存模型数据进入文件

akon_wang_hkbu·2020-09-11 00:29

Flink使用小结

通过官网，大致了解到一些基本概念：batch，streaming，jobmanager，taskmanager，operator，task,slot，parallelism，windows,checkpoint

varuy322·2020-09-10 23:31

mysql数据库读取速度和插入速度的调整记录

（1）提高数据库插入性能中心思想：尽量将数据一次性写入到DataFile和减少数据库的checkpoint操作。

叮咚侠·2020-09-10 22:43

mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录(转)

（1）提高数据库插入性能中心思想：尽量将数据一次性写入到DataFile和减少数据库的checkpoint操作。

zhoupinheng8888·2020-09-10 20:14

cc:184 Key generator/g_d1_bn/beta not found in checkpoint

github上的專案pcgreat/zi2zi的專案執行過程中發生錯誤log如下這是我的test.sh文件PYTHONPATH=.pythoninfer.py--model_dir=experiments/checkpoint

Tzu-Heng·2020-09-10 20:01

mysql数据库插入速度和读取速度的调整记录

在整个过程调优过程非常艰辛-（1）提高数据库插入性能中心思想：尽量将数据一次性写入到DataFile和减少数据库的checkpoint操作。

weixin_33849215·2020-09-10 19:10

WAL(Write ahead Log)

同步WAL文件和数据库文件的行为被称为checkpoint（检查点），一般在WAL文件积累到一定页数修改的时候；当然

瑾瑾宝宝·2020-09-10 18:26

使用tensorflow 提取特征图（How to use tensorflow to extract feature map from checkpoint）

首先模型训练结束后，我们会得到关于【3】【4】检查点的四个文件：.data,.index,.meta,checkpoint；其中.meta是图结构，也就是神经网络的结构，在训练过程中图结构水不不变的，保存一次即可

开心就哈哈·2020-09-10 15:20

Unable to open table file ..\data\model_ckpt: Unknown: NewRandomAccessFile failed to Create/Open:

model_ckpt:Unknown:NewRandomAccessFilefailedtoCreate/Open:这里是因为加载模型,但是目录文件夹下并不存在保存的模型,下载指定额模型放到data目录下,并修改checkpoint

mtj66·2020-09-10 15:01

/checkpoints/ssd_300_vgg.ckpt

正文官网给的SSD的测试一张图片的方法是运行NOTEBOOK中的文件，按照官网给的方式运行完会在浏览器上出现代码以及结果，将其中的checkpoint和demo图片的路径改为我的路径，运行出现了一个错误

Big_quant·2020-09-10 15:47

mysql数据库插入速度和读取速度的调优

在整个过程调优过程非常艰辛（1）提高数据库插入性能中心思想：尽量将数据一次性写入到DataFile和减少数据库的checkpoint操作。

Victor01·2020-09-10 14:06

tensorboard 报错 Windows fatal exception: access violation

windows-fatal-exception-access-violation-with-tensorboard启发由于在模型训练时是在colab上运行，把文件夹下载下来后，模型的路径实际上应为本地路径，将checkpoint

Zz_shange·2020-09-10 12:39

保存模型，加载模型及准确率

(sess,os.path.join(MODE_SAVE_PATH,MODE_NAME),global_step=global_step)2.加载模型ckpt=tf.train.get_checkpoint_state

Yang8465·2020-09-10 12:52

从TensorFlow模型中提取具体参数值

importtensorflowastffromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflowmodel_dir=“/home/model”ckpt=tf.train.get_checkpoint_state

NeverGx·2020-09-10 11:23

mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录

（1）提高数据库插入性能中心思想：尽量将数据一次性写入到DataFile和减少数据库的checkpoint操作。这次修改了下面四个配置项：1）将innodb

火龙果研究院·2020-09-10 10:07

关于OP_REQUIRES failed at save_restore_v2_ops.cc:Not found：Key inference/xxx not found in checkpoint解决

笔者是在做课题时用QT做分割和分类显示的时候遇到此问题，问题如标题所示，由于笔者都是用卷积来做的，估计是分类的模型图和分割模型图撞掉了，解决办法是在分类和分割的操作后都加一个：#重置计算图tf.reset_default_graph()起到重置图的作用，问题完美解决关注思洞职研所公众号，全网内推方式，笔面试经验应有尽有，助你拿大厂offer！！！

路上的病人·2020-09-10 10:25

python：自己搭建一个语音识别系统

CNN_CTCtrain.pyimportosimporttensorflowastffromutilsimportget_data,data_hparamsfromkeras.callbacksimportModelCheckpoint

变瘦buff·2020-09-10 10:56

软件项目技术路线图_创建基本的项目路线图

软件项目技术路线图Continuingfrommypreviousarticle,atthischeckpoint,Ihavetwothingswithme:上一篇文章的后续内容，在这个检查点，我有两件事

weixin_26737625·2020-09-08 09:29

hadoop笔记-pjj

的历史日志和日志聚集历史日志日志聚集HDFS分布式文件系统hdfs主从架构NameNodeDataNodeSeconderyNameNodehdfs读写过程hdfs命令安全模式SecondaryNamenode的checkpointhadoop

傻里傻气阿呆啊·2020-09-01 23:22

Storm，Spark，Flink对比

一、容错性（FaultTolerance）spark依赖checkpoint机制来进行容错，只要batch执行到doCheckpoint操作前挂了，那么该batch就会被完整的重新计算。

myf008·2020-08-29 16:32

2020-08-28

importorg.apache.commons.lang3.StringUtils;importorg.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;importorg.apache.flink.runtime.state.CheckpointListener

loukey_j·2020-08-28 11:20

tensorflow 模型权重导出

weixin_30307267·2020-08-26 14:00

TensorFlow Saver 保存最佳模型 tf.train.Saver Save Best Model

tf.train.SaverSaveBestModelCheckmateisdesignedtobeasimpledrop-insolutionforaverycommonTensorflowuse-case:keepingtrackofthebestmodelcheckpointsduringtraining.TheBestCheckpointSaver

weixin_30258027·2020-08-26 14:25

train.Saver() restory Key not found in checkpoint

加上tf.reset_default_graph()在最前面就解决了-----------------------saver----------------------------------importtensorflowastftf.reset_default_graph()#v1=tf.get_variable("v1",shape=[3],initializer=tf.zeros_init

但是分割归属感内函数多个分割·2020-08-26 14:09

tensorflow保存和读取模型(通过图.meta)

1、加载模型当我们基于checkpoint文件(ckpt)加载参数时，实际上我们使用Saver.restore取代了initializer的初始化checkpoint文件会记录保存信息，通过它可以定位最新保存的模型

燕山-赵凯月·2020-08-26 13:42

tensorflow从.meta,.data,.index格式的模型文件中restore模型

例如模型保存在checkpoint文件夹下，保存的文件名分别为：model.index,model.data,model.metawithtf.Session(config=config)assess:

Murphy_0606·2020-08-26 13:06

tensorflow保存模型，保存训练过程中的checkpoint

1、使用tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint（）定义回调函数tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint()，在model.fit()中加入该回调函数

紫薯真好吃·2020-08-26 12:04

133、TensorFlow加载模型（二）

#选择哪个变量来保存和恢复#如果你没有传递任何的参数到tf.train.Saver()#这个saver会处理计算图中所有的变量#每一个变量都被保存，保存的名字就是当初创建他们时候的名字#有时候在checkpoint

aihaotan8299·2020-08-26 12:33

Spark学习笔记（一）—— RDD介绍

Spark——RDD介绍一、RDD概述1.什么是RDD2.RDD属性二、RDD特点1.分区2.只读3.依赖4.缓存5.CheckPoint一、RDD概述1.什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset

AidenBrett·2020-08-26 09:18

SparkStreaming整合kafka直连模式direct方式

org.apache.sparkspark-streaming_2.101.6.2org.apache.sparkspark-streaming-kafka_2.101.6.2valcheckpoint

zwmonk·2020-08-26 09:17

LOG FILE SWITCH等待事件

logfileswitchcompletion，logfileswitch(archivingneeded)logfileswitch(checkpointincomplete)这三个等待事件是没有参数的

congqiongsheng3499·2020-08-26 06:06

PowerShell 工作流实战1

feiqizhanghao·2020-08-25 16:54

tensorflow2.0学习笔记：模型的保存与载入

tensorflow2.0模型的保存通过ModelCheckpoint保存模型，该方式只保存网络达到某一种要求状态下的参数(比如训练模型达到最好时的参数)，而不管其他的状态。

凿井而饮·2020-08-25 14:13

tensorflow model几种模型文件

转载：https://blog.eson.org/pub/3da24a26/模型文件相关checkpoint(.ckpt):variable的序列化存储，常用于保存和还原模型参数。

A-level·2020-08-25 11:09

PostgreSQL 源码解读（114）- 后台进程#2（checkpointer进程#1）

本节简单介绍了PostgreSQL的后台进程:checkpointer,包括相关的数据结构和CheckpointerMain函数。

cuichao1900·2020-08-25 07:41

[pytorch02]开始使用DISTRIBUTED DATA PARALLEL

DISTRIBUTEDDATAPARALLELComparisonbetween`DataParallel`and`DistributedDataParallel`BasicUseCaseSkewedProcessingSpeedsSaveandLoadCheckpointsCombineDDPwithModelParallelism

Feynman1999·2020-08-25 02:00

pytorch导入(部分)模型参数

接下来就是导入参数checkpoint=torch.load(config.pretrained_model)#change

CodeJames·2020-08-25 01:55

tensorflow模型保存与加载

Saver类的默认初始化函数如下：__init__(var_list=None,reshape=False,sharded=False,max_to_keep=5,keep_checkpoint_every_n_hou

shuzfan·2020-08-25 01:43

tensorflow 报错：Key Variable_4 not found in checkpoint

getModel1(q1,q2)...func()...index2=getModel2(q3,q4)NotFoundError(seeabovefortraceback):Restoringfromcheckpointfailed.ThisismostlikelyduetoaVariablenameoro

JieFeiLau·2020-08-24 20:05

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