CheckPoint

实验证明由于设备IO不繁忙，发起归档后因此要等一会儿才会更新三个检查点SCN...

insertintotest.t3values(111);selectcheckpoint_change#,current_scnfromv$database;commit;selectcheckpoint_change
cuidai9315·2020-08-14 10:43

SCN的一点小知识

ORACLE9I，使用如下语句取得CURRENTSCNselectdbms_flashback.get_system_change_numberfromdual;系统检查点scn(v$database(checkpoint_ch
congbian2246·2020-08-14 09:35

innodb_log_file_size设置

innodb_log_file_size的大小设置将会影响MySQL数据库的写入性能，若设置的太小，会增加checkpoint写的次数，以下测试在MySQL5.7版本中的如何修改innodb_log_file_size
cimeng0072·2020-08-14 09:00

【转贴收藏】SQL常用语句，含查看数据库日志

--//清空日志checkpoint--//查看数据库日志select*from::fn_dblog(null,null)select*from::fn_dblog(null,null)where[currentlsn
aoshouduo3992·2020-08-14 09:17

恢复数据库时须要关注的scn信息

controlfile读取scn信息setlinesize140coldummyfora140setlinesize140numformat999999999999999999prompt--系统scnselectcheckpoint_change
adr5970·2020-08-14 09:35

QEMU COLO (Fault Tolerance) 容错功能总结

QEMUCOLO(FaultTolerance)功能调研成果总结(2.8.1版本)1.COLO现状:很早就有公司，例如IBM，实现QEMU的FaultTolerance功能(microcheckpoint
hNicholas·2020-08-14 04:38

keras版本ssd训练指南

你可以找到一个完整的培训摘要fromkeras.optimizersimportAdam,SGDfromkeras.callbacksimportModelCheckpoint,LearningRateScheduler
xz1308579340·2020-08-13 23:54

PyTorch预训练模型保存与加载

/path')#获取权重值checkpoint=model.state_dict()当使用pytorch自己训练
Loy_Fan·2020-08-13 22:44

Flink笔记04——一文了解State管理和恢复

CheckPoint（可以理解为CheckPoint是把State数据持久化存储了）则表示了一个FlinkJob在一个特定时刻的一份全局状态快照，即包含了所有Task/Operator的状态。
提灯寻梦在南国·2020-08-13 21:39

Hadoop配置项整理(core-site.xml)

配置为例core-site.xmlnamevalueDescriptionfs.default.namehdfs://hadoopmaster:9000定义HadoopMaster的URI和端口fs.checkpoint.dir
weixin_33812433·2020-08-13 21:12

OGG MAXTRANSOPS 参数

说明TimeSinceCheckpoint可以理解为最后一次的检查点时间与当前时间的差，因此时间越大，说明这个进程启动后最后一次完成事务的时间非常长。
绿茶有点甜·2020-08-13 20:00

Pytorch实战指南---使用Pytorch完成Kaggle上的经典比赛：Dogs vs Cats---updating

来源1.文件组织架构├──checkpoints/├──data/│├──init.py│├──dataset.py│└──get_data.sh├──models/│├──init.py│├──AlexNet.py
SSurprising·2020-08-13 17:59

Flink定位SubTask在哪台机器哪个进程执行

痛点：假如我们在FLink的WebUIMetrics页面发现有一个SubTask每秒处理的数据明显比其他低，又或者在CheckPoint页面，发现有一个SubTask的CheckPoint时间明显比较长
fanru_bigdata·2020-08-13 17:04

siamfc-pytorch代码讲解（三）：demo&track

siamfc-pytorch代码讲解（三）：demo&track一、demo.py二、track2.1init(self,img,box)2.2update(self,img)三、checkpointanddemo
laizi_laizi·2020-08-13 15:46

Flink消费Kafka数据时指定offset的五种方式

并配置相应的介绍finalStreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.enableCheckpointing
DeathGXD·2020-08-13 14:02

Unity AngryBots愤怒的机器人demo研究

AI、CheckPoint的代码实现过于随意，代码命名风格诡异等等。。
dongfushu7972·2020-08-13 13:34

2D游戏中检测是否在地面的一种方法

publicTransformCheckpoint;//这个点一般位于主角的脚下publicfloatCheckRadius;publicLayerMaskWhatisground;//设置要检测的地面层
_小辉辉_林·2020-08-13 11:14

【Tensorflow】用于处理checkpoint中参数名称与矩阵数值的工具类

同样的事情，在Tensorflow中处理起来会比较麻烦，于是考虑实现这个工具类CheckpointM
糖果天王·2020-08-12 17:28

Oralce常用SQL -追加中...

第一章：日志管理1.forcinglogswitchessql>altersystemswitchlogfile;2.forcingcheckpointssql>altersystemcheckpoint
kipos·2020-08-12 17:32

pytorch只加载预训练模型中的部分参数及冻结部分参数

.准备在coco数据集上预训练.但是coco数据集有81类,车牌只有几类.预训练完以后,retinanethead部分,由于类数目尺寸不匹配,所以希望只加载bacnbone以及fpn部分的参数.保存的checkpoints
yang_daxia·2020-08-12 14:37

大数据面试题真题

Hadoop1.hdfs写流程2.hdfs读流程3.hdfs的体系结构4.一个datanode宕机,怎么一个流程恢复5.hadoop的namenode宕机,怎么解决6.namenode对元数据的管理7.元数据的checkpoint8
复姓独孤·2020-08-12 13:29

Web UI自动化最佳实践

由于项目接口（APIandService）自动化代码行覆盖率已经达到70%，基于当前自动化人力和项目质量目标，我们的自动化最终目的是覆盖上线回归的UICheckPoint，为了降低后期维护成本，CheckPoint
weixin_34153893·2020-08-12 13:27

Flink中的处理状态 - Working with State

KeyedState和OperatorState定义：实际上就是指flink计算中间的计算结果或者元数据属性等信息，State会做相应的持久化说白了：State就是Flink计算过程中与时间相关的内部数据的快照，用于checkpoints
-无妄-·2020-08-12 11:05

PyTorch学习笔记(九) ---- PyTorch保存和加载模型

state_dict2.保存和加载推理模型2.1保存/加载state_dict（推荐使用）2.2保存/加载完整模型2.3保存/加载.t72.4保存模型文件类型.pt,.pth,.pkl,.t7的区别3.保存和加载Checkpoint
john_bh·2020-08-12 10:43

StreamingFileSink压缩与合并小文件

Flink目前对于外部Exactly-Once写支持提供了两种的sink，一个是Kafka-Sink，另一个是Hdfs-Sink，这两种sink实现的Exactly-Once都是基于Flinkcheckpoint
赶路人儿·2020-08-11 21:35

GDB技巧：使用checkpoint解决难以复现的Bug

本文的copyleft归[email protected]所有，使用GPL发布，可以自由拷贝，转载。但转载请保持文档的完整性，注明原作者及原链接，严禁用于任何商业用途。作者：[email protected]博客：linuxfocus.blog.chinaunix.net作为程序员，调试是一项很重要的基本功。调试的技巧和水平，直接决定了解决问题的时间。一般情况下，GDB的基本命令已经足
fly928sky·2020-08-11 21:58

Flink Checkpoint机制分析

Flink基于Chandy-Lamport分布式快照算法实现了一套可靠的Checkpoint机制，可以保证集群中某些节点出现故障时，能够将整个作业恢复到故障之前某个状态。
Fred^_^·2020-08-11 20:29

【理解Flink必备(一)】Flink核心概念理解-- Dataflow Programming Model

文章目录LevelsofAbstractionProgramsandDataflowsParallelDataflowsWindowsTimeStatefulOperationsCheckpointsforFaultToleranceBatchonStreaming
Gavin_周·2020-08-11 20:47

《MySQL DBA： InnoDB_压缩页 CheckPoint LSN》

一、BufferPool与压缩页1.查找BufferPool中的压缩页mysql>descinformation_schema.INNODB_BUFFER_PAGE_LRU;+---------------------+---------------------+------+-----+---------+-------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+-
HarkerYX·2020-08-11 19:30

Flink读取本地文件

try{finalStreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.enableCheckpointing
诸葛子房_·2020-08-11 19:01

Mysql之CheckPoint、LSN、redo log的刷新关系

CheckPoint：为了刷新bufferpool的数据page到磁盘中，使得持久化数据page之前相应的redolog可以失效掉，以此节约出空间可以被覆盖，也同时加快了crash时redolog恢复的速度即从检查点恢复即可
0店小二·2020-08-11 17:52

MySQL-LSN

showengineinnodbstatusLogsequencenumber2687274848548Logflushedupto2687274848516Pagesflushedupto2687273963960Lastcheckpointat26872739639601
dengjiayuan0057·2020-08-11 16:03

MySQL Innodb日志机制深入分析

MySQLInnodb日志机制深入分析1.1.Log&CheckpointInnodb的事务日志是指Redolog，简称Log,保存在日志文件ib_logfile*里面。
华仔爱技术·2020-08-11 15:36

RMAN-08137: WARNING: Archived Log Not Deleted, Needed For Standby Or Upstream Capture Proces

AsseenbelowobsoleteEXTRACT1_NAMEisshowingREQ_SCN=0.SQL>SELECTCAPTURE_NAME,CAPTURE_TYPE,STATUS,to_char(REQUIRED_CHECKPOINT_SCN
jx_jy·2020-08-11 15:59

Python YOLOv3 查看神经网络结构

wizyoung/YOLOv3_TensorFlowPythonYOLOv3查看神经网络架构importtensorflowastfimportnumpyasnpreader=tf.train.NewCheckpointReader
Renaissance5K·2020-08-11 14:51

linux tar 命令详解

ABcdgGhiklmMoOpPrRsStuUvwWxzZ][-b][-C][-f][-F][-K][-L][-N][-T][-V][-X][-][--after-date=][--atime-preserve][--backuup=][--checkpoint
weixin_34242509·2020-08-11 14:37

如何使用jemalloc分析Flink使用的native memory

前言最近笔者因为flink集群运行在kubernetes上，由于不可抗力导致pod重生，job需要restart，在没有开启checkpoint的情况下，作业只要重启就会频繁被oskill，这明显是堆外内存超用的现象
GuoSmileSmile·2020-08-11 12:54

修复太难了！高通：骁龙处理器DSP存在缺陷 安卓手机能被轻松控制损坏

该漏洞由CheckPoint安全公司发现，大量Android手机中的SnapdragonDSP的缺陷会让黑客窃取数据，安装难以被发现的隐藏间谍软件，甚至可以彻底将手机损坏而无法使用。
itwriter·2020-08-11 11:00

Flink-容错机制 | 一致性检查点 | 检查点到恢复状态过程 | Flink检查点算法(Chandy-Lamport) | 算法操作解析 | 保存点简介

一致性检查点（Checkpoints）Flink故障恢复机制的核心，就是应用状态的一致性检查点有状态流应用的一致检查点，其实就是所有任务的状态，在某个时间点的一份拷贝（一份快照）；这个时间点，应该是所有任务都恰好处理完一个相同的输入数据的时候
SmallScorpion·2020-08-11 05:22

Spark Streaming有状态计算的实际问题

sparkstreaming是持续计算，有状态时不能通过简单的DAG/lineage容错，所以必须设置checkpoint（否则Job启动会报错）checkpoint会持久化当批次RDD的快照
iteye_4143·2020-08-11 05:43

Pytorch:一个完整的深度学习项目结构

1、一个完整的深度学习项目，一般包含以下功能模型定义数据处理和加载训练模型训练过程的可视化测试2、程序文件的组织结构：checkpoints/用于保存训练好的模型，使得程序异常退出后仍能重新载入模型data
Eeeeling·2020-08-10 20:05

pytorch 保存和加载 Checkpoint 模型，实现断点训练

保存和加载Checkpoint用于推理/继续训练保存#模型类必须在此之前被定义model=torch.load(PATH)model.eval()•torch.save({'epoch':epoch,'
Turbo_Come·2020-08-10 14:40

Flink1.10,JDK8 运行一段时间后NullException

Flink程序CheckPointNullException环境:Java8+Flink1.10初期程序正常运行,无任何异常,但是当程序跑了一段时间后,CheckPoint开始报NullException
张三的成长之路·2020-08-10 12:45

mysql笔记-checkpoint

1.为何需要checkpoint?为了协调cpu与磁盘速度的差距，mysql内部设计了缓冲池。页的的操作首先会在缓冲池中完成。然后按照一定机制刷新新版本的页到磁盘。
xuxxxweb·2020-08-10 10:49

UFT添加数据库检查点

1.如何生成或修改SQL语句通过Insert->checkpoint-databasecheckpoint生成数据库检查点，在生成过程中，要求设置查询语句，并会根据查询语句得到一个查询结果表，该表中的数据即为预期数据
markson__0328·2020-08-09 22:44

mxnet加载模型并进行前向推断

这一过程核心代码为：sym,arg_params,aux_params=mx.model.load_checkpoint(
冷小河·2020-08-09 21:24

Tensorflow模型保存、加载和Fine-tune(二)

1.保存Tensorflow的保存分为三种：1.checkpoint模式；2.pb模式；3.saved_model模式。
燕山-赵凯月·2020-08-09 19:44

spark基础之checkpoint机制

一Spark中Checkpoint是什么假设一个应用程序特别复杂场景，从初始RDD开始到最后整个应用程序完成，有非常多的步骤，比如超过20个transformation操作，而且整个运行时间也比较长，比如
happy19870612·2020-08-09 16:19

Spark Streaming 有状态流 updateStateByKey & mapWithState 实践(Java版) 及 CheckPoint使用

背景：对于有状态的sparkstreaming数据处理，官方提供了两种方案updateStateByKey和mapWithState，可以通过在内存中维护一个状态值，进行比较/统计处理，二者的区别与联系大致如下：1、updateStateByKey根据key维护并更新state到内存中(源码中存储调用persist(MEMORY_ONLY_SER)-内存中序列化存储)底层实现进行co-group，
藏呆羊·2020-08-09 16:53

从spark streaming checkpoint文件中还原数据

checkpoint的最大的弊端在于，一旦你的流式程序代码或配置改变了，或者更新迭代新功能了，这个时候，你先停旧的sparkstreaming程序，然后新的程序打包编译后执行运行，会发现两种情况：（1）
walt_xu·2020-08-09 16:45
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