CheckPoint

基于mmaction2的Video-Swin-Transformer源码

backbones/swin_transformer.pyimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.utils.checkpointascheckpointimportnumpyasnpfromtimm.mo
cv_我emo了·2022-12-22 18:19

基于Triton Server部署BERT模型

更多、更及时内容欢迎留意微信公众号：小窗幽记机器学习文章目录背景准备工作下载数据下载模型构建容器模型部署将checkpoint导出为torchscript启动Tritonserver启动自定义的Tritonclient
JasonLiu1919·2022-12-22 13:41

AUTOSAR中WDG的作用及实现原理（二）

每个SE的组成都包括CP（CheckPoint），CP相当于在程序中设置的检查点，无论哪种判断逻辑，都需要它的
印象山庄·2022-12-22 09:32

WdgM02-WdgM的功能概述和实例解析

文章目录1受监管实体SE2检查点Checkpoint3转移Transitions4规则Rule5性能评估6程序流程监控6.1程序流程监控示例6.2ISO26262中规定的软件设计中安全检测方法的要求6.3
汽车电子与软件开发·2022-12-22 09:01

Kubelet v1.25.x源码——CheckpointManager

1.环境说明Kubernetes源码版本：remotes/origin/release-1.25Kubernetes编译出来的Kubelet版本：Kubernetesv1.24.0-beta.0.2463+ee7799bab469d7Kubernetes集群实验环境：使用Kubernetesv1.25.4二进制的方式搭建了一个单节点集群K8S单节点单节点搭建可以参考：Kubernetesv1.25
StayHungryStayFolish·2022-12-22 09:56

Pytorch模型训练恢复之load_state_dict

新版pytorch中load_state_dict()不支持map_location参数，但torch.load()支持背景假设pytorchmodel执行save操作时，模型参数是在gpu上，那么运行checkpoint
Bear_Kai·2022-12-22 08:23

MySQL事务redo,undo日志

存储引擎是以页为单位来管理存储空间的，真正访问页面之前，需要把在磁盘上的页缓存到内存的BufferPool之后才能访问，所有的变更都必须先更新缓冲池中的数据，缓冲池中被修改的脏页会以一定的频率刷入磁盘（CheckPoint
踢足球的程序员··2022-12-22 07:06

keras中保存用到Lambda层的模型时报错cannot pickle ‘_thread.RLock‘ object

中保存用到Lambda层的模型时报错：TypeError:cannotpickle‘_thread.RLock’object问题描述当模型构建时使用到了Lambda层，且使用以下两种方式保存h5模型，当使用：checkpointer
Acecai01·2022-12-22 06:49

pytorch 单卡加载多卡模型module

forkintorch.load("**.pth').keys():打印出来按照名字删除键值对，所以字典的pop删除操作也是可以的，多卡训练参数多了一个module'''#pretrained_dict=torch.load("checkpoint.pth
贝猫说python·2022-12-21 18:12

NameNode和SecondaryNameNode介绍

NameNode启动2）第二阶段：SecondaryNameNode工作NN和2NN工作机制详解：1.2Fsimage和Edits解析1）oiv查看Fsimage文件2）oev查看Edits文件1.3CheckPoint
Cocobuhui·2022-12-21 16:49

关于mmpose中转onnx模型推理的一些问题

onnx使用工具转pth模型到onnx模型：pythontools/pytorch2onnx.pyconfigs/top_down/hrnet/coco/hrnet_w48_coco_256x192.pycheckpoints
LSC_333·2022-12-19 10:25

“Leveraging Pre-trained Checkpoints for Encoder-Decoder Models.ipynb”的副本

正在加载…“LeveragingPre-trainedCheckpointsforEncoder-DecoderModels.ipynb”的副本“LeveragingPre-trainedCheckpointsforEncoder-DecoderModels.ipynb
gbchen99·2022-12-19 07:31

Spark面试题

目录1.Spark的三种部署模式2.RDD的理解（☆）3.Spark作业调度流程（☆）4.RDD的容错机制（☆）（1）Lineage机制（2）Checkpoint机制5.Spark的三种算子6.Sparkshuffle
L缶神·2022-12-18 22:01

mxnet加载模型参数方法以及保存方法总结

采用model方式加载模型和参数mxnet.module.Module.load保存模型和参数mxnet.module.Module.save_checkpoint采用gluon.SymbolBlock
ustczhng2012·2022-12-18 20:25

保存和加载模型的方法

目录保存模型权重保存整个模型保存模型权重1.使用回调函数保存2.手动保存这种是在model.fit时传入保存checkpoint的回调函数。
象象家的小蜜桃·2022-12-18 19:48

flink1.15消费kafka之checkpoint 一

目录一、从checkpoint恢复1.flinkrun形式的2.从代码中恢复二、源码流程1、入口2、内容3、源码流程本文主要讲述flink1.15版本checkpoint状态恢复之KafkaSourceEnumState
zhiyi329·2022-12-18 16:03

Flink 常见问题总结

Flink问题总结目录Flink问题总结作业运行流程Watermark基础原理扩展State基础实践CheckPoint/SavePoint基础配置实践原理扩展BackPressure基础处理原理扩展语义
星点xingdian·2022-12-18 16:33

Flink作业开发清单(3)——Checkpoint

CheckpointCheckpoint功能可以保证作业失败重启或升级重启后，从上次"离开"的位置继续运行；比如FlinkKafka就是通过Checkpoint记录消费的Offset记录的；如果没有开启
TRX1024·2022-12-18 16:02

Flink Checkpoint是否支持Kafka 数据消费状态的维护？

本文首发微信公众号：码上观世界使用Flink实时消费kafka数据时候，涉及到offset的状态维护，为了保证Flink作业重启或者运行时的Operator级别的失败重试，如果要做到“断点续跑”，需要Flink的Checkpoint
咬定青松·2022-12-18 16:30

TensorFlow2.0 模型的保存与加载

/checkpoints/my_checkpoint")#加载权值model=create_mode
廷益--飞鸟·2022-12-18 05:42

Tensorflow2.0学习-保存和加载模型 (五)

文章目录保存加载模型引包数据准备模型准备跑起来并保存模型加载模型checkpoint回调选项保存模型的另外一些方式SaveModel文件格式HDF5文件格式保存加载模型训练完模型之后，需要保存的，要不每次想测试的时候
赫凯·2022-12-18 05:10

8 - nn.Module源码讲解(下)

文章目录1.模型的保存和加载(权重保存-简易方法)2.保存checkpoint2.1导入所有相关的库2.2定义并初始化神经网络2.3初始化优化器2.4保存常规检查点checkpoint2.5加载常规检查点
取个名字真难呐·2022-12-18 02:24

DL(5) - ModelCheckPoint 和 EarlyStopping 详解(你不知道的细节)

ModelCheckPoint和EarlyStopping详解ModelCheckPointAPI：tf.keras.callbacks.ModelCheckpoinEarlyStoppingAPI：tf.keras.callbacks.EarlyStoppingModelCheckPointAPI
英俊强健·2022-12-18 01:43

pytorch保存和加载模型 & checkpoint断点续传

pytorch保存和加载模型保存模型有两种方式保存模型一、保存整个网络保存整个神经网络的的结构信息和模型参数信息，save的对象是网络net。后缀一般命名为.pklnet=Net()#保存和加载整个模型torch.save(net,'model.pkl')model=torch.load('model.pkl')二、仅保存模型参数当需要为预测保存一个模型的时候，只需要保存训练模型的可学习参数即可。
zyrlia·2022-12-17 15:14

pytorch 断点训练，从指定epoch恢复训练

1、保存模型保存整个模型torch.save(net,path)保存权重state_dict=net.state_dict()torch.save(state_dict,path)2、模型训练过程保存checkpoint
抱枕无忧·2022-12-17 15:43

PyTorch 模型保存，断点训练

/testweights/last_model.pth"):print("Resumefromcheckpoint...")checkpoint=torch.load(".
CV小Rookie·2022-12-17 15:11

pytorch-lightning 设置为每个训练 epoch 结束都保存 checkpoint

pytorch-lightning设置为每个训练epoch结束都保存checkpointModelCheckpointpytorch-lightning中保存断点用的是回调函数ModelCheckpoint
mlxu995·2022-12-17 15:41

Pytorch:epoch保存和断点训练

在首次训练时，先对模型进行保存，这里根据自己代码的实际情况进行划分，笔者以5个epoch保存为一个checkpoint，在保存时，一定要记得保存optimi
周可人·2022-12-17 15:06

Ptorch深度学习-------断点续训

1、参数设置一个标志：resume：是否进行续训initepoch：断点位置的epoch2、checkpoint载入：resume=Trueinitepoch=0ifresume:ifos.path.isfile
小蛙的博客·2022-12-17 12:50

面试官：你说一说MySQL查询慢应该怎么办？

SQL语句执行慢有两种情况：偶尔慢：MySQL在刷新脏redolog写满了，要往前推进checkpoint内存不够用了，要从LRU链表中淘汰，触发了脏页刷新MySQL认为系统空闲的时候，即使MySQL很忙
沐沐沐晨风·2022-12-17 01:26

Log4j 漏洞已被曝一年，曾支配 Java 界熬夜加班，如今仍四处潜伏......

CSDNnews）翻翻去年此时的朋友圈，相信不少Java程序员又能回想起，去年被Log4j漏洞支配的一周：有边吃饭边修Bug的、有夜里熬夜打补丁的、还有周末一通电话就被抓去加班的…当时，知名网络安全解决方案提供商CheckPoint
CSDN 程序人生·2022-12-16 10:58

解决AttributeError: module 'tensorflow.python.training.checkpointable' has no attribute 'Checkpointabl

AttributeError:module‘tensorflow.python.training.checkpointable’hasnoattribute‘CheckpointableBase’解决办法
zx96xz·2022-12-16 04:46

tensorflow 加载模型时 报错： ValueError: No variables to save

背景加载训练好的checkpoint原因在定义graph之后，当前graph没有任何变量，所以会在saver=tf.train.Saver()代码出报错.解决办法我们定义saver的原因，就在于加载已训练好的
leap_ruo·2022-12-15 18:43

树莓派导入h5模型出错OSError: SavedModel file does not exist at: model.h5/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

原本的代码checkpoint=callbacks.ModelCheckpoint('checkpoint{epoch}.h5',monitor='val_accuracy',save_best_only
chagallX·2022-12-15 14:38

Log4j 漏洞已被曝一年，曾支配 Java 界熬夜加班，如今仍四处潜伏......

CSDNnews）翻翻去年此时的朋友圈，相信不少Java程序员又能回想起，去年被Log4j漏洞支配的一周：有边吃饭边修Bug的、有夜里熬夜打补丁的、还有周末一通电话就被抓去加班的…当时，知名网络安全解决方案提供商CheckPoint
CSDN资讯·2022-12-15 10:21

【pytorch报错】If you tried to load a PyTorch model from a TF 2.0 checkpoint, please set from_tf=True

背景加载torch的huggingface的bin模型，未使用复杂处理逻辑，但是出现异常，详细报错内容OSError:Unabletoloadweightsfrompytorchcheckpointfilefor'xxxxx
leap_ruo·2022-12-15 09:05

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for DataParallel: size mismatch for module.fcc.weight:

问题描述：pytorch代码，加载预训练模型时报错，分类类别数不一致报错信息：错误代码：checkpoint=torch.load('pretrain.pth',map_location=device)
阿罗的小小仓库·2022-12-15 07:26

【tensorboardx】Error: A logdir or db must be specified. For example `tensorboard --logdir mylogdir`

tensorboard--log_dircheckpoints/复现一篇论文时，使用readme里的命令，显示以下错误。
光光同学·2022-12-15 01:45

一步真实解决：AssertionError：‘ERROR ：--resume checkpoint does not exist‘

问题描述：在使用yolov5训练自己模型，或者复现原文的数据时，一不小心程序断了，或者是使用服务器的时候断开连接了。这该怎么办？我也遇到了这，最开始是直接把【train.py】里面的这个参数【--resume】的default设置成【True】,但是出现了下面的问题。这可把我愁坏了，还卡我好几天~~~问题解决经过一番请教大佬，得到了这个解决办法。给点赞！！！也是浅浅记录下。首先，先找到你的训练模型
蓝胖胖▸·2022-12-14 18:24

mmdetection ---转onnx模型,Netron可视化网络结构

en/tutorials/pytorch2onnx.md这里把命令摘了出来用法//bashpythontools/deployment/pytorch2onnx.py\${CONFIG_FILE}\${CHECKPOINT_FILE
S5242·2022-12-14 16:04

关于PyTorch中模型保存与加载的问题

我真服了，明明这么简单的东西，居然卡了我一个晚上，哭死1.模型保存与加载推理的问题代码如下，很简单，直接用既保持模型，又保存checkpoints的就好了，虽然不推荐，但是简单啊！
南京黑芝麻浆·2022-12-14 12:16

Bert模型如何在之前训练基础上继续训练？

ckpt-18000代表这个是第18000步训练后保存的FLAGS.init_checkpoint='.
qq_903012463·2022-12-14 08:33

python图片采样

python程序采样importrunimportnumpyasnpfromPILimportImageimporttensorflowastfimportosimportcv2"""usingthecheckpointstogetresultofshadow
阿银Y·2022-12-14 08:28

在自己的数据集上重新训练BERT（附代码）

本文采用的是huggingface提供的checkpoint，并在相应的taskspecial领域进行了微调。由于项目的保密协议代码数据不便全部公开，下面只给出关键的部分。
五月的echo·2022-12-14 08:25

Python实现图像完美超分处理 | Python工具

github项目地址：工具项目地址项目说明项目结构如下注意项1、checkpoints中的模型文件太大，上传不到github上，
剑客阿良_ALiang·2022-12-14 00:47

flink任务挂掉后从ck自动重启

需求想实现一个脚本，能够在规定的时间范围内监测到任务已经停止，然后自动运行重启命令，重启任务；如果任务是存有中间状态的，那么还需要在自动重启时获取到任务的checkpoint路径实现思路关于监测任务是否挂
今天上上签·2022-12-13 22:20

Flink Checkpoint 问题排查实用指南

在Flink中，状态可靠性保证由Checkpoint支持，当作业出现failover的情况下，Flink会从最近成功的Checkpoint恢复。
击水三千里·2022-12-13 22:18

MMselfSup自监督预训练模型的评估：“检测”下游任务

1.提取自监督预训练模型的backbone权值pythontools/model_converters/extract_backbone_weights.py{CHECKPOINT}{MODEL_FILE
风吹的我冷·2022-12-13 18:00

人脸表情识别 项目实战

FER_train和FER_deploy两个文件夹：FER_train：**CK+、JAFFE、RAF_DB、FER2013、FER+**对应的原始数据、预处理代码、处理后的数据五个数据集对应的训练和测试代码checkpoints
qq_1489607492·2022-12-13 08:42

AttributeError: Can‘t pickle local object ‘get_scheduler.＜locals＞.＜lambda＞‘

site-packages/lightning_lite/plugins/io/torch_io.py:61:UserWarning:Warning,`hyper_parameters`droppedfromcheckpoint.Aisnotpicklable
码冰糖·2022-12-11 08:34
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