CheckPoint 第25页

Pytorch中更改预训练权重文件的下载位置

.参考链接Pytorch更改预训练权重下载位置pytorch———修改预训练模型下载路径2.更改方法在线加载的预训练权重默认存放位置在：C:\Users\[用户名]\.cache\torch\hub\checkpoints

孟孟单单·2023-01-05 17:54

修改PyTorch预训练模型默认下载位置）

说明使用torchvision.model加载预训练好的模型时，发现默认下载路径在系统盘下面的用户目录下（这个你执行的时候就会发现），即模型下载的默认路径C:\用户名.cache\torch.checkpoints

一扁舟·2023-01-05 17:54

size mismatch for fc.weight: copying a param with shape torch.Size([1000, 2048]) from checkpoint, th

问题描述我想在我自己的项目更换其他的模型，下载的预训练模型出现了FC层不匹配的问题，找了好多人都写了这个点，今天总结一下：首先我们遇到的问题如下：他的意思是resnet50的fc层是1000分类，而我的是62分类，所以不匹配，那怎么处理呢？RuntimeError:Error(s)inloadingstate_dictforResNet50:sizemismatchforfc.weight:cop

商龙人·2023-01-05 13:50

将pytorch版本的Bert转为TF

#coding=utf-8"""ConvertHuggingfacePytorchcheckpointtoTensorflowcheckpoint."""

作小寒·2023-01-05 03:19

预训练模型离线下载

以下是完成步骤：1.打开隐藏文件2.找到用户目录下的cache文件夹3.进入/home/xl/.cache/torch/checkpoints目录下，把下载的预训练模型放在里面就好了，之后存在模型就不需要在线下载

Coder_L2·2023-01-05 02:58

pytorch的预训练模型的下载位置（ubuntu）

/home/用户名/.cache/torch/hub/checkpoints在可视化界面下，使用ctrl+h快捷键，即可查看隐藏文件夹..cache

日式炸猪排、日式炸只因·2023-01-04 10:58

Pytorch保存模型参数的同时保存训练结果

读取方法等价（）#第一种#保存net=get_net()torch.save(net.state_dict(),"net_state_dict.ckpt")#读取，一定要预先定义网络net=get_net()checkpoint

是你的小鱼·2023-01-04 07:45

PyTorch分布式DPP涉及的基本概念与问题

涉及的基本概念与问题1分布式引入的参数1.1rank、local_rank、node等的概念1.2通信参数与模式1.3分布式任务中常用的函数2提速参数与隐藏的简单问题2.1dataloader提速的参数2.2checkpoint

9eKY·2023-01-02 12:56

[Code] [NeRF] VQRF代码与实验 (2)

coarsegeometrysearching3.finedetailreconstruction4.vqfinetunescene_rep_reconstruction()1.init&findwhetherthereisexistingcheckpointpath2

Wang_NNN·2023-01-02 08:45

卷积神经网络如何获得召回率、准确率和综合函数F1

/checkpoint/model_inception_v3-128.h5')#下载训练模型y_pred=model.p

未来，心·2023-01-01 13:02

CNN网络过拟合示例

问题描述：checkpoint=ModelCheckpoint(filepath=“weights_stack.hdf5”,save_best_only=True,verbose=1,period=50

loveqiong2746·2022-12-31 19:23

Roberta的tokenizer简单使用

fromtransformersimportAutoTokenizermodel_checkpoint="distilbert-base-uncased"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained

小黑无敌·2022-12-31 17:30

yolov5 断点训练/继续训练

yolov5断点训练/继续训练断点训练：pythontrain.py--resumeautomaticallyfindlatestcheckpoint(searchesyolov5/directory)

Fgeo·2022-12-31 14:34

Database Configuration and I/O Issues(3)

RegulatingCheckpointQueue调整checkpoint队列有如下参数FAST_START_TO_TARGETLOG_CHECKPOINT_INTERVAL过时LOG_CHECKPOINT_TIMEOUT

iteye_1468·2022-12-31 11:56

sqlite wal 分析

本文将介绍wal原理，并源码剖析checkpoint过程，同时讨论下wal使用中的一些注意点。由于sqlite的复杂性，会省略掉一些细节，重点放在核心流程和wal并发的实现。

字节跳动技术团队·2022-12-31 03:43

pytorch load state dict_Pytorch模型resume training，加载模型基础上继续训练

Step1：首先查看源码train.py中如何保存模型的：checkpoint_dict并查看源码中如何加载参数（参数名）：#print('----------modelloading---------

weixin_39531229·2022-12-30 23:10

pytorch学习（一）pytorch中的断点续训

断点续训主要保存的是网络模型的参数以及优化器optimizer的状态（因为很多情况下optimizer的状态会改变，比如学习率的变化）2.设置断点续训的方法参数设置resume:是否进行续训initepoch:进行续训时的初始epochcheckpoint

TEn%·2022-12-30 23:08

13-pytorch加载上次训练结果文件后继续训练

#如model=model.restnet50()#如果有保存好的训练文件，在后面加上下面几句话resume='checkpoint-480.pth'checkpoint=torch.load(resume

大鱼不吃鱼（wanna）·2022-12-30 23:37

PyFlink系列之一：PyFlink安装和PyFlink使用的详细技术

TableEnvironment三、TableEnvironmentAPI1.Table/SQL操作2.执行/解释作业3.创建/删除用户自定义函数4.依赖管理5.配置四、CatalogAPIs五、Statebackend，Checkpoint

最笨的羊羊·2022-12-30 14:03

离线使用huggingface bert对文本编码

bert-base-uncased’为例2.下载以下几个文件放到名为bert-base-uncased的文件夹中3.使用以下代码获得词编码fromtransformersimportBertModel,BertTokenizercheckpoint

鸡丝米线·2022-12-30 14:17

调用本地主干的预训练的.pth文件

最近在使用百度的PPLCNet（pytorch版本），需要调用它相应的预训练文件，参考其他文章，下面附上我修改的代码：创建一个checkpoint.py用来读取和验证本地文件importosimporttorchdefload_dygraph_pretrain

王和秦·2022-12-30 11:37

[转] 理解CheckPoint及其在Tensorflow & Keras & Pytorch中的使用

作者用游戏的暂停与继续聊明白了checkpoint的作用，在三种主流框架中演示实际使用场景，手动点赞。

weixin_33826268·2022-12-30 10:58

Python: BERT Error - Some weights of the model checkpoint at were not used when initializing BertMod

在调用transformers预训练模型库时出现以下信息：Someweightsofthemodelcheckpointatbert-base-multilingual-casedwerenotusedwheninitializingBertForTokenClassification

Obolicaca·2022-12-30 09:57

transformers库中使用DataParallel保存模型参数时遇到的问题记录

今天尝试加载保存好的checkpoint到程序中来直接进行evaluate，结果参数匹配不上，故在此记录问题原因和解决过程。更新新的问题我再某台只有0,1两张显卡的机器上对模型进

11好好学习，天天向上·2022-12-30 09:57

Some weights of the model checkpoint at bert_pretrain were not used when initializing BertModel

报错信息Someweightsofthemodelcheckpointat.

XiaChan_26·2022-12-30 09:56

huggingface transformer 加载gpt2报错，显式部分参数加载失败

SomeweightsofGPT2Modelwerenotinitializedfromthemodelcheckpointatgpt2andarenewlyinitialized:[‘h.0.attn.masked_bias

teslalin·2022-12-30 09:26

TensorFlow1.x如何使用官方预训练模型

文章目录模型下载辅助函数模型使用1.使用官方提供的模型文件加载模型2.魔改官方的模型文件3.使用NewCheckpointReader并自定义模型环境：tensorflow1.13模型：使用vgg19作为例子注意

拜阳·2022-12-29 23:51

enforce fail at inline_container.cc:145

出现这个原因大概率是你预训练权重出了问题，没下载完整1.把它删了，重新下载2.自己下载完再加到文件夹checkpoints里，权重所在位置：/home/sys1/.cache/torch/hub/checkpoints

南怀·2022-12-29 22:37

pytorch load函数中cpu与gpu转化

cpu->cpu或者gpu->gpu:checkpoint=torch.load(‘modelparameters.pth’)model.load_state_dict(checkpoint)2.cpu

CV/NLP大虾·2022-12-29 22:36

关于Pytorch中的train()和eval()（以及no_grad()）

3、我的坑起源是我训练好了一个模型，新建一个推理脚本加载好checkpoint和预处理输入后推理，发现无论输入是哪一类甚至是随机数，其输出概率总是第一类的值最大，且总是在0.

我是一个对称矩阵·2022-12-29 21:46

maskrcnn报错：Error(s) in loading state_dict for GeneralizedRCNN

sizemismatchforroi_heads.box.predictor.cls_score.weight:copyingaparamwithshapetorch.Size([6,1024])fromcheckpoint

LifeMaker·2022-12-29 20:21

Transformers 库常见的用例-huggingface | 三

这些示例利用AutoModel，这些类将根据给定的checkpoint实例化模型，并自动选择正确的模型体系结构。有关详细信息，请查看：AutoModel文档。

javastart·2022-12-29 19:40

Key Variable not found in checkpoint [[{{node save/RestoreV2}} = RestoreV2[dtypes=

KeyVariablenotfoundincheckpoint[[{{nodesave/RestoreV2}}=RestoreV2[dtypes=这种错误是tensorflow导入checkpoint的名称写错了

{("Hi world")}·2022-12-29 18:01

OSError: Unable to load weights from pytorch checkpoint file for ‘./data/bert-base-chinese‘ at ‘.

@ERROR:OSError:Unabletoloadweightsfrompytorchcheckpointfilefor‘./data/bert-base-chinese’at'.

专心研究·2022-12-28 15:50

【pytorch】Timm库从本地权重文件初始化预训练模型

读取整个模型的情况(feature_only=False)这种情况比较简单，指定create_model的checkpoint_path为本地预训练模型。

人工小智障·2022-12-27 18:02

在Colab上部署mmdetection

查看路径和当前目录的文件，这里我已经安装过mmdetectionl所以有这个文件，第一次执行是没有的git一下mmdetection的源码进入mmdetection目录下：下载依赖文件：在mmdetection文件夹下新建checkpoints

Far_Rainbow·2022-12-27 00:47

pytorch 如何从checkpoints中继续训练

左1：从头开始训练时，lr的变化。左2：从epoch100时开始训练‍♂️张同学，[email protected]，有问题请联系我一、导入一些必要的包importosimportsysimportpandasaspdimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdm,trangefrommatplotlibimportpyplotaspltimportseaborna

文三路张同学·2022-12-26 10:13

swin transformer obect detection复现(CPU+GPU)

代码下载+权重下载（我是在主目录下新建了checkpoints文件下，然后把权重放进去的）condacreate–nstpython=3.8sourceactivatestpipinstalltorch

Barry_Qu·2022-12-25 08:54

FLINK 高可用服务概览与改造

FLINK使用的高可用服务提供了在Master失败的情况下已提交的作业会重新运行，并且重新运行的进度不早于最后一次checkpoint的保证。

大数据技术与应用实战·2022-12-25 07:46

95-864-040-源码-HDFS-Flink 和 HDFS 的交互

文章目录1.世界2.Job提交3.BlobService4.JobGraphStore5.Checkpoint1.世界2.Job提交在client提交Job的过程中，会将HDFS作为client和AM的文件传输中转站

九师兄·2022-12-25 06:00

Tensorflow模型保存、加载和fine-tune

所以，Tensorflow模型有两个主要的文件：1)graph.pbtxt:这其实是一个文本文件，保存了模型的结构信息2)checkpoint文件:其实就是一个txt文件，存储的是路径信息3).ckpt

Tina Tang·2022-12-24 19:52

基于MMdeploy实现HorNet(GF)模型到ONNX转化的流程记录

1.1operatorfft_rfft2toONNXopsetversion15isnotsupported1.2NotImplementedError[Adaptivepool]inputsizenotaccessible1.3RuntimeError:ONNXexportfailed:Couldn'texportPythonoperatorCheckpointFun

玉堃·2022-12-24 11:50

pytorch转onnx模型

，需要去掉new_checkpoint={}#print(checkpoint)fork,valueincheckpoint.items():key=k.split('module.')[-1]new_checkpoint

huluhuluwa123·2022-12-24 09:55

Tensorflow2.x 模型保存(持续更新)

至少从我个人使用的角度Tensorflow2.x的模型保存、checkpoint的官方教程也太乱了。

纯洁的小火车·2022-12-24 08:14

pytorch保存和读取模型，定义save_checkpoint函数

乱搭巴士·2022-12-24 08:13

tensorflow2.4 用checkpoint保存网络，读取后继续训练！

二、学习过程开始理解checkpoint首先是声明阶段其次是保存阶段调用阶段自己的尝试最终的实现总结前言最近计划深入学

CHD_helte·2022-12-24 08:39

Innodb存储引擎-体系架构、checkpoint、Master Thread工作方式、Insert Buffer、double write、自适应哈希索引、异步IO、预读、刷新邻接页、启动关闭恢复

文章目录InnoDB存储引擎概述版本体系架构后台线程内存缓冲池LRUList&FreeList&unzip_LRU&FlushList重做日志缓存额外的内存池Checkpoint介绍redologcheckpointMasterThread

迷雾总会解·2022-12-23 11:33

Pytorch-Lightning中的训练器--Trainer

Pytorch-Lightning中的训练器—TrainerTrainer()常用参数参数名称含义默认值接受类型callbacks添加回调函数或回调函数列表None(ModelCheckpoint默认值

奈何桥边摆地摊·2022-12-22 23:14

Pytorch-Lightning中的训练器—Trainer