CUDA编程

MindSpore:CUDA编程（二）CUDA代码执行原理

我们把CPU,内存这块区域叫做“主机（HOST）”，把GPU，显存这块区域叫做“设备（DEVICE）”。（是不是跟昇腾有点类似？）CUDA的代码执行包含以下几步：简述一下，就是host_to_device-》在device上并行计算-》device_to_host。cuda程序其实是一个对C的扩展程序。其后缀名为.cu，如果头文件则为.cuh。这个.cu程序除了C程序的语法外，还有一些cuda的特
·2022-08-11 19:14

MindSpore:CUDA编程（五）Event

Event是CUDA中的事件，用于分析、检测CUDA程序中的错误。一般我们会定义一个宏：#pragmaonceincludedefineCHECK(call)\do\{\constcudaError_terror_code=call;\if(error_code!=cudaSuccess)\{\printf("CUDAError:\n");\printf("File:%s\n",__FILE__)
·2022-08-11 19:13

MindSpore：CUDA编程（六）存储单元

CUDA的存储单元包含以下类型：如下表所示：名称位置用途使用方法限制备注Register寄存器GPU的SM上存储局部变量每个SM上有成千上万个一个线程最大数量为256个需要省着用线程私有，最快线程退出则失效SharedmemoryGPU芯片上实现Block内的线程通信，目前最快的多Thread沟通的地方__shared__修饰符需要__syncThreads()同步分为32个banks需要省着用，
·2022-08-11 19:13

基于Visual Studio 2015的CUDA编程(一)：基本配置

目录一、CUDA简介二、CUDA的下载和安装三、创建CUDA项目四、CUDA的C代码一、CUDA简介CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员可以使用C语言来为CUDA架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。目前为止，基于CUDA的GPU销量已达
Zhi Zhao·2022-08-01 10:53

CUDA编程1--GPU内存模型

GPU架构GPU内存类型及生命周期GPU内存类型及生命周期Localmemory:每个线程都有自己的私有本地内存及寄存器Sharedmemory：可以被线程块中所有线程共享，周期与线程块一致；Globalmemory：所有的线程都可以访问。平时所说的“显存”，相对来说，速度最慢Constantmemory常量内存和texturememory纹理内存：只读内存块。所有线程均可访问。对于一个应用来说，
龙俊杰的读书笔记·2022-07-26 10:12

CUDA实现focal_loss

参考自：mmdetection源码阅读：cuda拓展之focalloss-知乎读者需要大致了解CUDA编程及损失函数原理；本文不做详细介绍CUDA实现加速的写法（套路）图片来自上述参考文献（侵删），红色文字是我加的注释
cyz0202·2022-06-10 22:16

并行算法与GPU编程备忘录

文章目录Pthread多线程图像翻转生产者消费者信号量条件变量计算圆周率计算框架3种计算方法计算e值CUDA编程矢量求和基本框架核函数矩阵转置基本框架核函数规约计算基本框架核函数矩阵相乘基本框架核函数Pthread
阿腾木·2022-06-06 07:44

2、Jetson平台软件资源功能测试

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题,cuda编程模型是一个异构模型，需要GPU和CPU协同工作，因为GPU有更多的运算核心，所以适合于数据并行的计算密集型任务
Stay hungry. Stay foolish.·2022-05-30 07:41

CUDA编程手册中文版---CUDA简介

1.CUDA简介1.1我们为什么要使用GPUGPU（GraphicsProcessingUnit）在相同的价格和功率范围内，比CPU提供更高的指令吞吐量和内存带宽。许多应用程序利用这些更高的能力，在GPU上比在CPU上运行得更快(参见GPU应用程序)。其他计算设备，如FPGA，也非常节能，但提供的编程灵活性要比GPU少得多。GPU和CPU在功能上的差异是因为它们的设计目标不同。虽然CPU旨在以尽可
扫地的小何尚·2022-05-14 07:25

CUDA编程手册中文版---硬件实现

第四章硬件实现NVIDIAGPU架构围绕可扩展的多线程流式多处理器(SM:StreamingMultiprocessors)阵列构建。当主机CPU上的CUDA程序调用内核网格时，网格的块被枚举并分发到具有可用执行能力的多处理器。一个线程块的线程在一个SM上并发执行，多个线程块可以在一个SM上并发执行。当线程块终止时，新块在空出的SM上启动。SM旨在同时执行数百个线程。为了管理如此大量的线程，它采用
扫地的小何尚·2022-05-14 07:25

GPU CUDA编程2 opencv GPU 图像叠加 空间转换 阈值处理 直方图均衡化 变形 仿射变换 滤波器 腐蚀膨胀 边缘 特征 匹配 人脸检测 背景去除

opencv图像读取、显示、视频播放等opencvGPU接口图像add、sub、颜色空间转换、阈值操作等1opencv图像读取#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){//ReadtheimageMatimg=imread("images/cameraman.tif",0);//Ch
EwenWanW·2022-05-11 07:46

我又一次跳进GPU并行的坑：Cuda编程的经验分享

之前做点云简化的时候尝试过Cuda编程，由于数据量较大时，从内存往显存做数据传输比较费时，后来就放弃了。
程序猿老甘·2022-05-11 07:37

OpenCV CUDA编程Issue: GpuMat::upload()第一次调用速度很慢问题

文章目录Issue描述Issue分析实验结果总结Issue描述之前一直在学习OpenCVCUDA编程，遇到一问题：第一次调用GpuMat::upload()函数时，速度出奇的慢，大约要2-4分钟才能继续运行
DU_YULIN·2022-05-11 07:01

深度学习框架对应的CUDA版本

基于CUDA编程可以利用GPUs的并行计算引擎来更加高效地解决计算量大的难题。近年来，GPU最成功的一个应用就是深度学习领域，基于GPU的并行计算已经成为训练深度学习模型的标配。
chenxy02·2022-04-15 07:56

在不勾选生成依赖项的前提下用C++编译CUDA

如果选用QtCreator或者其他IDE环境，那么还得熟悉CUDA编程那一套，整个过程是很繁琐的。那么如何快速导入算法模块呢？首先需
@会飞的毛毛虫·2022-02-27 11:05

嵌入式算法移植优化学习笔记6——CUDA编程

嵌入式算法移植优化学习笔记6——CUDA编程1.GPU架构特点2.CUDA线程模型3.CUDA内存模型4.CUDA编程模型第一个要掌握的编程要点：关键字第二个编程要点：数据传输参考：CUDA编程之快速入门英伟达官方
翟羽嚄·2022-02-15 07:06

CUDA，多线程，单线程比较（密集恐惧症慎入）

对GPU编程不了解的同学，这篇文章可能不会有特别大的帮助，因为我不打算对CUDA编程有很详细的讲解，我浏览了一下网上，无论所英文还是中文都有了很详细的入门讲解，比我目前能写出的好，就不重新造轮子了。
陈瓜瓜_ARPG·2022-02-11 08:29

在C#中的GPU加速——AleaGPU学习笔记（一）

因此笔者就在寻找支持C#的GPU加速库，结果最终找到了AleaGPU，这个库看上去已经做的非常完善了，基于.Net，安装配置十分方便，并且也支持CUDA编程。
AlbertLiDesign·2022-02-08 12:17

CUDA编程入门

参考：CUDA编程原理1CUDA编程原理2矩阵乘法我们用host指代CPU及其内存，而用device指代GPU及其内存。
qq_42775938·2021-12-01 16:35

CUDA 编程入门

CUDA编程入门更好的阅读体验CUDA概述CUDA是NVIDIA推出的用于其发布的GPU的并行计算架构，使用CUDA可以利用GPU的并行计算引擎更加高效的完成复杂的计算难题。
A-Egoist·2021-11-20 19:31

CUDA编程初探

CUDA的全称是ComputeUnifiedDeviceArchitecture,是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台，开发者可以使用C语言来编写CUDA代码，使用NVCC编译器可以在支持CUDA的GPU处理器上以高速运行。虽然AMD也做显卡，但是CUDA是老黄自家提出的标准，没带AMD一起玩儿，所以，提到基于CUDA的高性能计算，使用的都是Nvidia的显卡。首先安装CUDA环境，具体方式参考博
papaofdoudou·2021-11-12 19:56

[源码解析] PyTorch 如何使用GPU

如何使用GPU0x00摘要0x01问题0x02移动模型到GPU2.1cuda操作2.2Module2.3移动2.3.1示例2.3.2操作2.3.3_apply方法2.4小结0x03在GPU之上调用函数3.1CUDA
罗西的思考·2021-11-07 09:00

Gprmax 3.0 使用GPU加速方法

Gprmax3.0提供了GPU加速的功能，可以选择使用图形处理器（GPGPU）来执行，这是通过NVIDIACUDA编程环境实现的，因此需要一个启用NVIDIACUDA的GPU来利用基于GPU的求解器。
mica fish·2021-05-14 14:01

《Better Performance at Lower Occupancy》解读

但是作者提出这种方式可能不是完全正确的这种方式可能不是完全正确的这种方式可能不是完全正确的作者列举了两个实验数据来说明这件事情，结果一目了然：作者提出使用CUDA编程时的两点谬论：多线程是隐藏时延仅有的一种方式
Lixian ma·2021-05-06 10:44

Ubuntu16.04进入不了桌面

有一种作死叫做智商不在线，还手贱——依米兒最近在学习cuda编程，于是想给实验室台式机配置一个cuda编程环境，然后装了cuda以后重启就出现三个“美丽”的错误：1、系统正在运行低画质模式【根本进入不了图形界面
依米兒·2021-05-04 06:36

CUDA卷积计算及其优化——以一维卷积为例

友情链接：第三章CUDA简介-CUDAC编程向量加法第四章CUDA数据并行执行模型第五章CUDA存储器第六章CUDA性能优化（内附原书链接）建议阅读：在卷积优化前，熟悉核函数的组织形式有利于更好的位置映射-CUDA
RememberUrHeart·2021-04-28 16:36

第六章 CUDA性能优化

大规模并行处理器编程实战》学习，其他章节关注专栏CUDACCUDAC编程友情链接：第三章CUDA简介-CUDAC编程向量加法第四章CUDA数据并行执行模型第五章CUDA存储器第六章CUDA性能优化（内附原书链接）核函数：CUDA
RememberUrHeart·2021-04-28 16:13

第5章 CUDA存储器

大规模并行处理器编程实战》学习，其他章节关注专栏CUDACCUDAC编程友情链接：第三章CUDA简介-CUDAC编程向量加法第四章CUDA数据并行执行模型第五章CUDA存储器第六章CUDA性能优化（内附原书链接）核函数：CUDA
qq_40491305·2021-04-28 16:25

大规模并行处理器编程实战 - 第4章 CUDA数据并行执行模型

大规模并行处理器编程实战》学习，其他章节关注专栏CUDACCUDAC编程友情链接：第三章CUDA简介-CUDAC编程向量加法第四章CUDA数据并行执行模型第五章CUDA存储器第六章CUDA性能优化（内附原书链接）核函数：CUDA
RememberUrHeart·2021-04-28 16:08

CUDA编程入门（一）：以图片运算看线程的组织和核函数的使用

CUDA编程入门（一）：以图片运算看线程的组织和核函数的使用《大规模并行处理器编程实战》学习，其他章节关注专栏CUDAC初次接触CUDAC编程不建议直接阅读，友情链接：第三章CUDA简介-CUDAC编程向量加法第四章
RememberUrHeart·2021-04-28 15:21

CUDA C编程向量加法-第3章 CUDA 简介

大规模并行处理器编程实战》学习，其他章节关注专栏CUDACCUDAC编程友情链接：第三章CUDA简介-CUDAC编程向量加法第四章CUDA数据并行执行模型第五章CUDA存储器第六章CUDA性能优化（内附原书链接）核函数：CUDA
RememberUrHeart·2021-03-08 13:41

CUDA编程第六章: 流和并发

本章内容：理解流和事件的本质理解网格级并发重叠内核执行和数据传输重叠CPU和GPU执行理解同步机制避免不必要的同步调整流的优先级注册设备回调函数通过NVIDIA可视化性能分析器显示应用程序执行的时间轴一般来说，在CUDAC编程中有两个级别的并发：内核级并发网格级并发到目前为止，你的关注点可能仅限于内核级的并发，在此级别的并发中，单一的任务或内核被GPU的多个线程并行执行。前面几章已经介绍了提升内核
Janus_V·2021-02-16 22:49

CUDA计算

CUDA计算一、GPU硬件架构综述二、CUDA编程模型（1）逻辑层次上的执行流程（2）一些基础CUDA代码的认知三、GPU内存四、在GPU的计算部分如何运作？
燕郊码怪·2021-02-14 18:24

cuda编程入门

文章目录P2CUDA编程入门01-GPU硬件架构综述bank的访问冲突规约的一个有效的算法p3CUDA编程模型CUDA程序执行流程CUDA程序层次结构CUDAkernel函数的grid,block调用情况
ryontang·2021-01-13 16:10

cuda编程与gpu并行计算（六）：图稀疏矩阵转为CSR结构并传入gpu

虽然sepgraph有这部分代码，还是自己先试着实现一下，这样读起来也方便行压缩格式CompressedSparseRow(CSR)CSR需要三种数据来表达：数值、列号、行转移。CSR不是三元组，而是整体的编码方式。CSR编码：行优先遍历矩阵Matrixvalues数组中保存矩阵中非零元素。columnindices数组保存values数组中对应位置非零元素的列索引。rowoffsets数组的下标
好想成为wqg啊·2021-01-04 21:18

cuda编程与gpu并行计算（四）：cuda编程模型

CUDA最大的特点:对线程块将在何处、何时运行不作保证优点:1.硬件真正有效的运行，灵活。2.无需要线程间互相等待3.可扩展性强后果:1.对于那个块在哪个SM上运行无法进行任何假设2.无法获取块之间的明确通讯(hardtogetcommunicationsbetweenblocks)deadlock(并行死锁)线程退出当然有无法保证的，肯定也有能保证的。1.所有在同一个线程块上的线程必然会在同一时
好想成为wqg啊·2020-12-31 17:01

CUDA精讲（1）

背景随着深度学习的发展，并行计算的需求也越来越多，不论是算法工程师还是搞性能优化的，知道点cuda编程也是当前的必备技能之一。
EdiosnMa·2020-10-09 17:34

CUDA笔记之一：实践编程篇

1硬件架构CUDA编程中，习惯称CPU为Host，GPU为Device。2并行模型Thread：并行基本单位Block：相互合作的一组线程。
停留的风·2020-09-16 23:46

CUDA10.0 官方手册 阅读笔记 章三 CUDA编程接口

（因为这章内容比较碎，不好提炼，大部分为原文翻译，人工翻译，不是机器翻译。抵制不负责任的机翻从你我做起！翻译不易，转载贴上出处。——[email protected]）目录3.1用NVCC编译3.1.1编译工作流3.1.2二进制兼容性3.1.3PTX（线程并行执行能力）兼容性3.1.4程序兼容性3.1.5C/C++兼容性3.1.664位兼容性3.2CUDAC运行时3.2.1初始化3.2.2设备内存3
lvxiangyu11·2020-09-16 18:02

CUDA 遇到错误代号error MSB3721

最近在整CUDA编程，VS及cuda装好以后，按照配置CUDA会自动生成一个简单的工程，但初次编译却提示errorMSB3721，有一大串，就不贴了，在网上各种找资料，都没有什么效果，后来在http:/
wenzishou·2020-09-15 12:54

CUDA编程入门（一）

1前言文章的主要目的是介绍CUDA的编程方法和规范，并不是探讨深层次的原理，所以想探究并行计算原理的同学可以不用看。我假设看文章的人熟悉C语言编程，懂得什么是线程，什么是进程，什么是信号量等基础的多线程知识。2环境配置CUDA环境的配置还是很规范的，首先确认自己显卡的类型，然后去CUDA开发工具网站下载对应的CUDA版本。具体的安装方法网站中有PDF的说明，不同的操作系统不一样。我实际安装过UBU
卖女孩的小火柴v1·2020-09-14 19:45

CentOS下的CUDA安装和使用指南

安装步骤安装Anaconda，如果有则跳过此步骤安装NVIDIADriver，即显卡驱动使用conda安装CUDAToolkit使用Python扩展库进行GPU加速的CUDA编程一、安装Anaconda
SL_World·2020-09-14 17:07

cuda编程优化小技巧之分支优化

cuda编程优化原则之一就是要减少分支分支优化消除分支结构的小技巧例如：if(a>b){a=c;}else{a=0;}可以替换为：a=(a>b)*c;
zhuxianjianqi·2020-09-12 21:28

CUDA编程小技巧

blog.csdn.net/gggg_ggg/article/details/53320818http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12649663本文记录在使用CUDA
yanqs_whu·2020-09-12 20:52

Ubuntu下的CUDA编程（一）

更新软件下载安装软件到下载三个软件：，和安装安装！关闭，否则在安装的时候会出现失败提示，表示运行了时不能进行驱动的安装如何关掉是一个问题！一般来说，有网友建议通过”进入图形命令行面，然后使用：来关掉，再进行安装，但是经过尝试，在本人的操作系统环境下这样做是没有用的直接不要启动，我们从命令行界面进入系统！那么，开机的时候出现命令行输入提示的时候，我们就开始进行的登录，这样可以了吧？但是，事实上，再你
linyingzhan·2020-09-12 19:19

cuda编程入门示例15

#include#include#include#include#defineBLOCK_SIZE16staticvoidHandleError(cudaError_terr,constchar*file,intline){if(err!=cudaSuccess){printf("%sin%satline%d\n",cudaGetErrorString(err),file,line);exit(E
龚慧林·2020-09-12 18:58

cuda编程入门-HelloWorld

为了提高并行运算速度，开始接触cuda编程，cuda在安装的时候提供了很多示例，一般位于Home目录下，可以作为学习的参考，同时官网提供的入门教程，就是很好的学习资料。
@way·2020-09-12 18:59

cuda编程学习1——hello world！

将c程序最简单的helloworld用cuda编写在GPU上执行，以下为代码：#includeusingnamespacestd;__global__voidkernel(void)//__global__:cpu调用GPU执行{}intmain(void){kernel>>();//启动1block1threadcout<<"helloworld!"<
weixin_33928137·2020-09-12 18:55

[CUDA学习笔记]从Hello Cuda开始

1.Cuda编程环境的搭建：网上针对不同的操作系统和cuda版本有很多详细的安装说明，推荐使用安装CudaVSWizard，下载地址http://sourceforge.net/projects/cudavswizard
jonny_super·2020-09-12 18:19

CUDA编程：Hello world

第三章CUDAC简介输出helloworld#include__global__voidkernel(){printf("helloworld");}intmain(){kernel>>();return0;}这个程序和普通的C程序的区别值得注意函数的定义带有了__global__这个标签，表示这个函数是在GPU上运行函数的调用除了常规的参数之外，还增加了>>修饰。而其中的数字将传递个CUDA的运
BigCowPeking·2020-09-12 18:34
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