B+tree

MySQL 索引原理解析

同样也是一颗B+Tree，data域保存数据记录的地址。
mchdba·2013-03-06 15:00

key-value数据库Kyoto Cabinet笔记

数据存储存分hash和b+tree模式。  KyotoCabinet非常快，在hash模式下，插入100万数据只要0.9秒，在b+tree模式下只要1.1秒。查询200万条数据也只需要1秒。
幻想vs理想·2013-02-25 20:00

漫谈数据库索引

……] 二、B-Tree我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如，MsSql使用的是B+Tree，Orac
s04023083·2013-02-25 08:00

NoSql中的B-tree、B+tree和LSM-tree

首先来回答一个问题：为什么在磁盘中要使用b+树来进行文件存储呢？原因还是因为树的高度低得缘故，磁盘本身是一个顺序读写快，随机读写慢的系统，那么如果想高效的从磁盘中找到数据，势必需要满足一个最重要的条件：减少寻道次数。我们以平衡树为例进行对比，就会发现问题所在了：先上个图 这是个平衡树，可以看到基本上一个元素下只有两个子叶节点  抽象的来看，树想要达成有效查找，势必需要维持如下一种结构：树的子叶节点
kingzone_2008·2013-01-14 15:00

BTree,B-Tree,B+Tree,B*Tree都是什么

转载地址：http://blog.csdn.net/b2b160/article/details/4701944主要是好久没看了，感觉忘记的差不多了。这个图感觉不错！！B树、B-树、B+树、B*树都是什么B树即二叉搜索树：1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；2.所有结点存储一个关键字；3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；如：B树的搜索
luyee2010·2012-12-27 01:58

BTree,B-Tree,B+Tree,B*Tree都是什么

转载地址：http://blog.csdn.net/b2b160/article/details/4701944主要是好久没看了，感觉忘记的差不多了。这个图感觉不错！！B树、B-树、B+树、B*树都是什么 B树       即二叉搜索树：       1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；       2.所有结点存储一个关键字；       3.非叶子结点的左指针指向小于其
luyee2010·2012-12-27 01:00

数据库索引

……]二、B-Tree我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如，MsSql使用的是B+Tree，
mycomputerxiaomei·2012-12-01 21:00

MySQL索引背后的数据结构及算法原理(3)

MySQL索引背后的数据结构及算法原理(3) MySQL索引背后的数据结构及算法原理(3) 　　最左前缀原理与相关优化 　　高效使用索引的首要条件是知道什么样的查询会使用到索引，这个问题和B+
jiagou·2012-11-29 13:00

MySQL索引背后的数据结构及算法原理(2)

MyISAM索引实现MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图：这里设
jiagou·2012-11-29 13:00

由浅入深理解索引的实现(2)

教科书上的B+Tree是一个简化了的，方便于研究和教学的B+Tree。然而在数据库实现时，为了更好的性能或者降低实现的难度，都会在细节上进行一定的变化。下面以InnoDB为例，来说说这些变化。
grantxx·2012-11-27 22:00

Understanding B+tree Indexes and how they Impact Performance

Indexesareaveryimportantpartofdatabasesandareusedfrequentlytospeedupaccesstoparticulardataitemoritems.Sobeforeworkingwithindexes,itisimportanttounderstandhowindexesworkbehindthesceneandwhatisthedatast
macyang·2012-11-26 21:00

MySQL索引与存储方式对性能的影响

MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree（包括B+Tree）索引，Hash索引。B树索引具有范围查找和前缀查找的
sasafeng·2012-11-26 13:00

B-tree/B+tree/B*tree

B~树1.前言：动态查找树主要有：二叉查找树（BinarySearchTree），平衡二叉查找树（BalancedBinarySearchTree），红黑树(Red-BlackTree)，B-tree/B+-tree/B*-tree(B~Tree)。前三者是典型的二叉查找树结构，其查找的时间复杂度O(log2N)与树的深度相关，那么降低树的深度自然对查找效率是有所提高的；还有一个实际问题：就是大规
hbhhww·2012-11-21 10:42

B-tree/B+tree/B*tree

  B~树               1.前言：动态查找树主要有：二叉查找树（BinarySearchTree），平衡二叉查找树（BalancedBinarySearchTree），红黑树(Red-BlackTree)，B-tree/B+-tree/B*-tree(B~Tree)。前三者是典型的二叉查找树结构，其查找的时间复杂度O(log2N)与树的深度相关，那么降低树的深度自然对查找效率是有所
hbhhww·2012-11-21 10:00

Btree，B-tree，B+tree，B*tree

Btree，B-tree，B+tree，B*tree B树的搜刮，从根结点开端，若是查询的关键字与结点的关键字相等，那么就射中；不然，若是查询关键字比结点关键字小，就进入左儿子；若是比结点关键字大，就进入右儿子
涛石·2012-11-14 16:28

Btree，B-tree，B+tree，B*tree

Btree，B-tree，B+tree，B*treeB树的搜刮，从根结点开端，若是查询的关键字与结点的关键字相等，那么就射中；不然，若是查询关键字比结点关键字小，就进入左儿子；若是比结点关键字大，就进入右儿子
涛石·2012-11-14 16:28

B+树索引 概述

因此在数据库中，B+TREE的高度一般都在2-4层，这意味着查找某一键值最多只需要2-4次IO操作，还OK。
zhangzhaoaaa·2012-10-15 22:00

B+树索引 概述

因此在数据库中，B+TREE的高度一般都在2-4层，这意味着查找某一键值最多只需要2-4次IO操作，还OK。
zhangzhaoaaa·2012-10-15 22:00

B+树索引 概述

因此在数据库中，B+TREE的高度一般都在2-4层，这意味着查找某一键值最多只需要2-4次IO操作，还OK。
zhangzhaoaaa·2012-10-15 22:00

B+树索引 概述

因此在数据库中，B+TREE的高度一般都在2-4层，这意味着查找某一键值最多只需要2-4次IO操作，还OK。
zhangzhaoaaa·2012-10-15 22:00

B+树索引 概述

因此在数据库中，B+TREE的高度一般都在2-4层，这意味着查找某一键值最多只需要2-4次IO操作，还OK。
zhangzhaoaaa·2012-10-15 22:00

B-tree/B+tree/B*tree

          B~树               1.前言：动态查找树主要有：二叉查找树（BinarySearchTree），平衡二叉查找树（BalancedBinarySearchTree），红黑树(Red-BlackTree)，B-tree/B+-tree/B*-tree(B~Tree)。前三者是典型的二叉查找树结构，其查找的时间复杂度O(log2N)与树的深度相关，那么降低树的深度自然
c__ilikeyouma·2012-10-05 17:00

B_TREE B+TREE（C 实现）

只经过少量测试,malloc()没有判断是否为空deleteinsert假设传进来的不是NULLB_TREEgcc编译 /* *precursor返回值应该是k而不是指针,返回指针有可能会降到一个度为T-1的结点上 *指针重复释放 *使用宏错误T,使用根结点也是T. *文件的操作 *只经过少量的测试,可能还有问题没有测试出来 *把思路理清楚很重要 *del函数代码过长 *采用最小度方法,对M阶B树
housansan·2012-10-04 10:00

hash function比较（一）

，针对千万级别的数据，使用stl::map着实存在着效率问题，最后使用boost::unordered_map替代前者，发现效率上有很大的提升，但是还是无法达到我们的需求；stl::map 底层算法：B+
kingstar158·2012-09-28 15:00

数据库索引原理（1）-----TokuDB中的COLA-Tree

       目前无论是商业的SQLServer，还是开源的MySQL，都基本上还在用比较老的B+Tree（SQLServer用的是标准的B-Tree）的索引结构。
jiang1st2010·2012-08-23 19:00

关于B树 B+树的好文章

1.B-Tree,B++Tree原理与MySql结合扩展http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/77860142.B-Tree与B+Tree不同点，这篇讲的最清楚
leo524891010·2012-08-04 05:00

mysql 索引原理

最左前缀原理与相关优化高效使用索引的首要条件是知道什么样的查询会使用到索引，这个问题和B+Tree中的“最左前缀原理”有关，下面通过例子说明最左前缀原理。这里先说一下联合索引的概念。
san_yun·2012-07-27 10:58

mysql 索引原理

最左前缀原理与相关优化高效使用索引的首要条件是知道什么样的查询会使用到索引，这个问题和B+Tree中的“最左前缀原理”有关，下面通过例子说明最左前缀原理。这里先说一下联合索引的概念。
san_yun·2012-07-27 10:00

Tokyo Cabinet 数据结构

TokyoCabinet数据结构TokyoCabinet提供了Hash、Fixed-length、Table和B+Tree四种数据结构，不同的结构特性和应用场景都不一样。
Mark-Han·2012-06-15 15:35

B-Tree, B+Tree, B*树介绍

【摘要】     最近在看Mysql的存储引擎中索引的优化,神马是索引,支持啥索引.全是浮云，目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引，Memory
yuyin86·2012-05-04 20:00

浅入深理解索引的实现(2)

教科书上的B+Tree是一个简化了的，方便于研究和教学的B+Tree。然而在数据库实现时，为了更好的性能或者降低实现的难度，都会在细节上进行一定的变化。下面以InnoDB为例，来说说这些变化。
yef.zhu·2012-04-18 15:00

B-Tree B+Tree 比较

B树        即二叉搜索树：        1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；        2.所有结点存储一个关键字；     &n
liuhun3083053·2012-03-08 22:00

理解数据库索引

……] 二、B-Tree我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如，MsSql使用的是B+Tree，Orac
MoreeVan·2012-03-07 09:00

由浅入深理解索引的实现

  本文是该系列文章的第二部分，点击阅读第一部分：由浅入深理解索引的实现教科书上的B+Tree是一个简化了的，方便于研究和教学的B+Tree。
z1988316·2012-03-02 00:00

NoSQL数据库性能大比较：MongoDB、Redis、Tokyo Tyrant

存储实现的比较：*内存文件映像(Memory-FileMapping)Redis,MongoDB*文件+CacheTokyoTyrant*内存:Redis,TokyoTyrantKey/Value索引形式：*B+
adparking·2012-01-15 09:00

mongodb地理位置索引实现原理

我们知道，通常的数据库索引结构是B+Tree，如何将地理位置转化为可建立B+Tree的形式，下文将为你描述。
eroswang·2011-12-27 16:00

ttserver服务端命令

  支持的数据库类型有：   内存HASH数据库；   内存TREE数据库；   HASH数据库；   B+TREE数据库；   
wanglihu·2011-12-26 12:00

ttserver服务端命令

支持的数据库类型有：内存HASH数据库；内存TREE数据库；HASH数据库；B+TREE数据库；命令格式：ttserver[-hostname][-portnum][-thnumnum][-toutnum
wanglihu·2011-12-26 12:00

ttserver服务端命令

  支持的数据库类型有：   内存HASH数据库；   内存TREE数据库；   HASH数据库；   B+TREE数据库；   
wanglihu·2011-12-26 12:00

ttserver服务端命令

  支持的数据库类型有：   内存HASH数据库；   内存TREE数据库；   HASH数据库；   B+TREE数据库；   
wanglihu·2011-12-26 12:00

ttserver服务端命令

  支持的数据库类型有：   内存HASH数据库；   内存TREE数据库；   HASH数据库；   B+TREE数据库；   
wanglihu·2011-12-26 12:00

Hash算法收录

1概述链表查找的时间效率为O(N)，二分法为log2N，B+Tree为log2N，但Hash链表查找的时间效率为O(1)。设计高效算法往往需要使用Hash链表，常数
jazywoo123·2011-12-15 15:00

BTree,B-Tree,B+Tree,B*Tree

B树      即二叉搜索树：      1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；      2.所有结点存储一个关键字；      3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；      如：             B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，如果查询关键字比结点关键字小，就进入左儿子；如果
ajian005·2011-11-30 10:00

sqlite局限性

跟大多数其它数据库一样，SQLite使用B-tree处理索引，使用B+tree处理表数据。因此，在对单表进行查询时，SQLite要快于(或至少相当于)其它数据库的速度。在一些情况下
qdjyyl·2011-11-27 17:44

sqlite局限性

跟大多数其它数据库一样，SQLite使用B-tree处理索引，使用B+tree处理表数据。因此，在对单表进行查询时，SQLite要快于(或至少相当于)其它数据库的速度。在一些情况下S
justforqdj·2011-11-27 17:44

图解 MongoDB 地理位置索引的实现原理

我们知道，通常的数据库索引结构是B+Tree，如何将地理位置转化为可建立B+Tree的形式，下文将为你描述。
lsbwahaha·2011-11-25 17:00

数据库索引类型

……]二、B-Tree我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如，MsSql使用的是B+Tree，Oracl
ymeng_bupt·2011-10-09 17:00

BTree,B-Tree,B+Tree,B*Tree

B树      即二叉搜索树：       1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；       2.所有结点存储一个关键字；       3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；      如：             B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，如果查询关键字比结点关键字小，就进入左儿子
xiucaijiang·2011-09-07 12:00

漫谈数据库索引

……] 二、B-Tree我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如，MsSql使用的是B+Tree，Orac
aaaaaaaa0705·2011-09-01 15:00

漫谈数据库索引

……] 二、B-Tree我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如，MsSql使用的是B+Tree，Orac
aaaaaaaa0705·2011-09-01 00:00
上一页 27 28 29 30 31 32 33 34 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他