B+tree

MySQL索引背后的数据结构及算法原理

摘要数据结构及算法基础索引的本质B-Tree和B+Tree为什么实用B-Tree（B+Tree）MySQL索引实现MyISAM索引实现InnoDB索引实现索引用策略及优化示例数据库最左前缀原理与相关优化索引选择性与前缀索引
梦朝思夕·2014-05-20 23:17

MySQL索引背后的数据结构及算法原理

摘要数据结构及算法基础索引的本质B-Tree和B+Tree为什么实用B-Tree（B+Tree）MySQL索引实现MyISAM索引实现InnoDB索引实现索引用策略及优化示例数据库最左前缀原理与相关优化索引选择性与前缀索引
梦朝思夕·2014-05-20 23:17

理解数据库索引

……]二、B-Tree我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如，MsSql使用的是B+Tree，Oracl
梦朝思夕·2014-05-20 23:03

理解数据库索引

……] 二、B-Tree我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如，MsSql使用的是B+Tree，Orac
梦朝思夕·2014-05-20 23:03

2014阿里实习生面试题——mysql如何实现索引的.

MyISAM索引实现：MyISAM存储引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data
lgalglag·2014-04-22 15:16

2014阿里实习生面试题——mysql如何实现索引的

MyISAM索引实现：MyISAM存储引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。
ziqingfeng·2014-04-22 11:45

mysql索引

学习：   B-Tree：B即Balanced，平衡， 大量数据查找时，由树的高度决定   B+Tree： 增加了顺序访问指针， 所有关键字都在叶子节点中出现，非叶子节点作为叶子节点的索引
wanxiaotao12·2014-04-08 07:00

innodb 存储引擎为什么要用一个自增的主键呢？

索引和数据都在其中，文件是按照主键索引组织的一个B+TREE结构。   因为B+TREE是有序的一个数据结构，所以从效率的角度，主键最好也是一个有序的，这样可以有效的防止B+TREE的不断分裂调整。
tower·2014-03-25 10:00

mysql性能优化

一、关于索引1.mysql使用的B+tree的深度的计算：B+树每块数值的大小 = 每个block的大小 / 索引值的大小比如mysql每个block为4K，索引值设为4个字节的int，那
jiayichendddd·2014-03-15 17:00

MySQL-索引结构详解

InnoDB的非主键索引（Secondary Index）是普通的B+Tree索引。两种索引在Root Node和Branch Node是一样的，在Leaf Node就不一样了。Pr
xiaotengyi2012·2014-02-18 00:00

MongoDB 地理位置索引的实现原理

我们知道，通常的数据库索引结构是B+Tree，如何将地理位置转化为可建立B+Tree的形式，下文将为你描述。
clh604·2014-02-13 17:00

B-tree的代码实现 - c / c++ 版本

在这篇文章中http://blog.csdn.net/weege/article/details/6526512介绍了B-tree/B+tree/B*tree,并且介绍了B-tree的查找，插入，删除操作
c__ilikeyouma·2013-12-28 18:00

SQLite中B-tree、B+tree初步探秘（欢迎指正，共同进步）

 最近半年实验室一直在fedora下用Qt做ARM平台的火灾自动报警方面的开发，用的是SQLite数据库。作为一个嵌入式的数据库，确实有好多过人之处，个人蛮喜欢。于是找来《TheDefinitiveGuidetoSQLite》深入探究一下，这本书1/3将怎么契合SQL使用，1/3讲CAPI接口实现，剩下的一直在讲述SQLite内部实现机制。从前到后，一直强调数据库文件格式：表用B-tree，索引用
hustyangju·2013-12-26 21:00

CouchDB logo 面向文档的数据库 CouchDB

CouchDB落实到最底层的数据结构就是两类B+Tree。与现在流行的关系数据库服务器不同，CouchDB是围绕一系列语义上自包含的文档而组织的。CouchDB中的文档是没有模式的（sch
wbj0110·2013-12-10 09:00

CouchDB logo 面向文档的数据库 CouchDB

CouchDB落实到最底层的数据结构就是两类B+Tree。与现在流行的关系数据库服务器不同，CouchDB是围绕一系列语义上自包含的文档而组织的。CouchDB中的文档是没有模式的（schemaf
wbj0110·2013-12-10 09:00

CouchDB logo 面向文档的数据库 CouchDB

CouchDB落实到最底层的数据结构就是两类B+Tree。与现在流行的关系数据库服务器不同，CouchDB是围绕一系列语义上自包含的文档而组织的。CouchDB中的文档是没有模式的（schemaf
wbj0110·2013-12-10 09:00

CouchDB logo 面向文档的数据库 CouchDB

CouchDB落实到最底层的数据结构就是两类B+Tree。与现在流行的关系数据库服务器不同，CouchDB是围绕一系列语义上自包含的文档而组织的。CouchDB中的文档是没有模式的（sch
wbj0110·2013-12-10 09:00

CouchDB logo 面向文档的数据库 CouchDB

CouchDB落实到最底层的数据结构就是两类B+Tree。与现在流行的关系数据库服务器不同，CouchDB是围绕一系列语义上自包含的文档而组织的。CouchDB中的文档是没有模式的（schemaf
wbj0110·2013-12-10 09:00

B-tree\B+tree\B*tree=>B树、B+树、B*树

B-树      是一种多路搜索树（并不是二叉的）：      1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子；且M>2；      2.根结点的儿子数为[2,M]；      3.除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2,M]；      4.每个结点存放至少M/2-1（取上整）和至多M-1个关键字；（至少2个关键字）      5.非叶子结点的关键字个数=指向儿子的指针个数-1；      6.非叶
e421083458·2013-11-15 11:00

XFS：高性能企业级文件系统

概要XFS文件系统概览1)发展历史2)存储能力3)特色4)在企业级Linux发布中的地位4)与其它文件系统(Ext4/Btrfs)比较,目前社区的发展状况*主要磁盘结构介绍1)分配组的设计方式2)相关B+
刘杰·2013-11-01 00:00

图解 MongoDB 地理位置索引的实现原理

我们知道，通常的数据库索引结构是B+Tree，如何将地理位置转化为可建立B+Tree的形式，下文将为你描述。
wenzhibinbin_pt·2013-10-31 22:00

高性能的MySQL（5）创建高性能的索引一B-Tree索引

MySQL支持的索引类型如下：1、B-Tree索引（也包括B+Tree索引，统称为B-Tree索引，只是数据结构上的不同，特性上是一样的）使用B-Tree数据结构来存储数据，实际上很有存储引擎使用的是B
dai451954706·2013-10-24 09:00

高性能的MySQL（5）创建高性能的索引一B-Tree索引

MySQL支持的索引类型如下：1、B-Tree索引（也包括B+Tree索引，统称为B-Tree索引，只是数据结构上的不同，特性上是一样的）使用B-Tree数据结构来存储数据，实际上很有存储引擎使用的是B
shayang88·2013-10-16 13:39

高性能的MySQL（5）创建高性能的索引一B-Tree索引

MySQL支持的索引类型如下：1、B-Tree索引（也包括B+Tree索引，统称为B-Tree索引，只是数据结构上的不同，特性上是一样的）使用B-Tree数据结构来存储数据，实际上很有存储引擎使用的是B
shayang88·2013-10-16 13:39

Tokyo Cabinet的四种数据结构

阅读更多TokyoCabinet提供了Hash、Fixed-length、Table和B+Tree四种数据结构，不同的结构特性和应用场景都不一样。
xiajs·2013-09-17 12:00

Tokyo Cabinet的四种数据结构

阅读更多TokyoCabinet提供了Hash、Fixed-length、Table和B+Tree四种数据结构，不同的结构特性和应用场景都不一样。
xiajs·2013-09-17 12:00

Tokyo Cabinet的四种数据结构

 TokyoCabinet提供了Hash、Fixed-length、Table和B+Tree四种数据结构，不同的结构特性和应用场景都不一样。
xiajs·2013-09-17 12:00

关于B+tree (附python 模拟代码)

前几天我写了点btree的东西(http://thuhak.blog.51cto.com/2891595/1261783)，今天继续这个思路，继续写b+tree。
thursdayhawk·2013-08-09 21:33

关于B+tree (附python 模拟代码)

前几天我写了点btree的东西(http://thuhak.blog.51cto.com/2891595/1261783)，今天继续这个思路，继续写b+tree。
thursdayhawk·2013-08-09 21:33

关于Btree

大部分索引都是采用B+tree，而B+tree又是btree的优化。就先来了解一下Btree。作为一个索引，一般是采用Key-Value的方式来存储内容。
thursdayhawk·2013-07-31 20:08

B-tree vs B+tree

  B-Tree和B+Tree目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构，在本文的下一节会结合存储器原理及计算机存取原理讨论为什么B-Tree和B+Tree在被如此广泛用于索引
位鹏飞·2013-07-24 13:48

B-tree vs B+tree

B-Tree和B+Tree目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构，在本文的下一节会结合存储器原理及计算机存取原理讨论为什么B-Tree和B+Tree在被如此广泛用于索引
位鹏飞·2013-07-24 13:48

MYSQL 索引

MyISAM索引实现MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录
wusuopuBUPT·2013-07-03 11:00

mysql技术索引--(mysql学习二)

索引类型:普通类型索引primarykeyforeignkeyuniqueindexnon-unique专业索引:--b-tree平衡数索引,有别于二叉树.二叉树高度可能很高平衡树不会很高一般3、4层.b+
ianLi·2013-06-20 18:00

B tree and LSM tree

本文主要介绍了B+tree和LSMtree，从seek和transfer的角度看Hbase为什么选择了LSMtree，而不是像大多数RDBMS那样使用B+tree，在Hbase里面LSMtree这种结构其实就是由
changtao381·2013-06-18 10:00

B-Tree和B+Tree

B-Tree为了描述B-Tree，首先定义一条数据记录为一个二元组[key,data]，key为记录的键值，对于不同数据记录，key是互不相同的；data为数据记录除key外的数据。那么B-Tree是满足下列条件的数据结构：d为大于1的一个正整数，称为B-Tree的度。h为一个正整数，称为B-Tree的高度。每个非叶子节点由n-1个key和n个指针组成，其中dkey)returnBTree_Sea
rokii·2013-06-10 21:00

Ken Wu's Blog » HBase二级索引与Join

rowkey在HBase中是以B+tree结构化有序存储的，所以scan起来会比较效率。单表以rowkey存储索引，columnvalue存储id值或其他数据，这就是Hbase索引表的结构。
·2013-06-07 00:00

mysql索引原理之B+/-Tree

://hi.baidu.com/lzpsky/item/70b944dffe4a9e16e1f46f27索引，是为了更快的查询数据，查询算法有很多，对应的数据结构也不少，数据库常用的索引数据结构一般为B+
javaACMer·2013-06-05 15:00

图解 MongoDB 地理位置索引的实现原理

我们知道，通常的数据库索引结构是B+Tree，如何将地理位置转化为可建立B+Tree的形式，下文将为你描述。
bd_zengxinxin·2013-06-05 10:00

数据库进阶系列之一：漫谈数据库索引

……]  二、B-Tree我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如，MsSql使用的是B+Tree，Ora
computerhenu·2013-05-31 14:00

MySQL-索引结构详解

InnoDB的非主键索引（Secondary Index）是普通的B+Tree索引。两种索引在Root Node和Branch Node是一样的，在Leaf Node就不一样了。Pr
smart818·2013-05-23 16:31

BTree B+Tree

参考博文http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6530142http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7786014  B-TreeT度的B树，满足以下条件：每个节点至多有2T个节点除根节点外，其他每个分支节点至少有T子树根节点至少有两颗子树所有的叶子节点在同一层上每个节点有j-1个关键字，j个子节
blackproof·2013-05-04 18:00

BTree B+Tree

参考博文http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6530142http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7786014  B-TreeT度的B树，满足以下条件：每个节点至多有2T个节点除根节点外，其他每个分支节点至少有T子树根节点至少有两颗子树所有的叶子节点在同一层上每个节点有j-1个关键字，j个子节
blackproof·2013-05-04 18:00

数据库索引结构

……]  二、B-Tree我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如，M
wonghuazhu·2013-04-17 21:00

innodb和myisam

首先innodb采用b+tree数据结构myisam采用b-tree数据结构（不太理解）没关系。
开了瓶的可乐·2013-04-17 08:00

BTree,B-Tree,B+Tree,B*Tree

转自：http://blog.csdn.net/manesking/archive/2007/02/09/1505979.aspxB树       即二叉搜索树：      1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；      2.所有结点存储一个关键字；      3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；       如：          
dangyifei·2013-04-08 15:00

Hash算法

字符串的经典hash算法1概述链表查找的时间效率为O(N)，二分法为log2N，B+Tree为log2N，但Hash链表查找的时间效率为O(1)。
everysmile·2013-03-25 19:00

[转]MySQL索引详解(2)

教科书上的B+Tree是一个简化了的，方便于研究和教学的B+Tree。然而在数据库实现时，为了更好的性能或者降低实现的难度，都会在细节上进行一定的变化。下面以InnoDB为例，来说说这些变化。
_Boz·2013-03-19 10:00

数据库索引

……]  二、B-Tree我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如，MsSql使用的是B+Tree，Ora
Athenaer·2013-03-12 16:00

MySQL 索引原理解析

同样也是一颗B+Tree，data域保存数据记录的地址。
iteye_4185·2013-03-06 15:00
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