-pytorch

深度学习之pytorch第一课

学习使用pytorch，然后进行简单的线性模型的训练与保存学习代码如下：importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnx_value=[iforiinrange
qq_38404903·2023-11-11 09:05

深度学习pytorch之hub模块

pytorchhub模块里面有很多模型https://pytorch.org/hub/github网址：https://github.com/pytorch/pytorchimporttorchmodel
qq_38404903·2023-11-11 09:05

Pytorch深度学习-----完整神经网络模型训练套路

系列文章目录PyTorch深度学习——Anaconda和PyTorch安装Pytorch深度学习-----数据模块Dataset类Pytorch深度学习------TensorBoard的使用Pytorch
-希冀-·2023-11-11 08:36

PyTorch学习笔记（4）--神经网络模型的保存和导入

1.numpy矩阵的保存importnumpyasnpa=np.array(2)np.save("nm.npy",a)a=np.load("nm.npy")2.模型的保存和导入将训练好的模型和参数保存下来，下一次使用的时候直接导入模型和参数，和一个已经训练好的神经网络模型一样保存模型importtorch#保存整个神经网络的结构和模型参数torch.save(mymodel,'mymodel.pk
别管我啦就是说·2023-11-11 08:00

Pytorch实战教程（一）-神经网络与模型训练

0.前言人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)是一种监督学习算法，其灵感来自人类大脑的运作方式。类似于人脑中神经元连接和激活的方式，神经网络接受输入，通过某些函数在网络中进行传递，导致某些后续神经元被激活，从而产生输出。函数越复杂，网络对于输入的数据拟合能力就越大，因此预测的准确性就越高。有多种不同的ANN架构，根据通用逼近定理，我们总能找到一个足够大的包含正确权重
张志翔的博客·2023-11-11 08:55

dos命令bat结合任务计划程序自动执行py文件

效果bat文件run.bat@echooffcallC:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate.batpytorchC:\ProgramData\Anaconda3
GIS从业者·2023-11-11 08:53

【入门深度学习】Pytorch基础知识（二）

目录1、Tensor中统计学相关函数2、Tensor中的矩阵分解3、Tensor搭建网络相关运算3.1张量裁剪3.2张量索引与数据筛选3.3张量组合和拼接3.4张量切片与变形1、Tensor中统计学相关函数范数（Norm）是用来衡量向量大小的函数，它将向量映射到非负实数，在机器学习中体现的作用有：参数惩罚：通过在损失函数中引入范数项，可以对模型参数进行惩罚，促使参数向量趋向于较小的范数值。正则化：
敲代码的喜羊羊·2023-11-11 07:40

【深度学习实验报告】实验 1：PyTorch 使用简介

实验1：PyTorch使用简介一、实验介绍1.1实验内容Pytorch是由Facebook支持的一套深度学习开源框架，相比较Tensorflow，它更加容易快速上手，所以一经推出就广受欢迎。
D之光·2023-11-11 07:09

PyTorch技术和深度学习——二、PyTorch基础编程

文章目录1.张量数据操作和数据类型1）创建张量2）数据类型3）综合实现2.张量索引、切片、拼接及形状变换1）索引2）切片3）拼接4）形状变换5）综合实现3.张量存储1）使用索引访问张量存储2）更改存储实例同时更改对应张量3）张量索引的三个属性4）更改子张量影响原张量5）采用克隆方法以避免更改子张量影响原张量6）验证转置操作并不影响其存储7）是否连续张量8）转化为连续张量9）综合实现4张量持久化1）
千里之行起于足下·2023-11-11 07:06

解决AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

运行环境：win10+cdua11.0+python3.8+pytorch2.0.1报错语句：weights=torch.Tensor(TRAIN_DATASET.labelweights).cuda(
xqlily·2023-11-11 07:43

11、（复现）openvino 扑克检测模型，ssd_mobilenet轻量级模型，ssd+tensorflow，pytorch+yolov5，转openvino加速，onnx使用及网络架构的摘除转化

#关键词：训练ssd_mobilenet轻量级模型、ssdlite_mobilenet转为openvino、cpu级别的加速、yolov5转为openvino、tensorflow+ssd训练数据、pytorch
金城武555·2023-11-11 07:09

pytorch实战9：基于pytorch简单实现u-net

基于pytorch简单实现u-net前言最近在看经典的卷积网络架构，打算自己尝试复现一下，在此系列文章中，会参考很多文章，有些已经忘记了出处，所以就不贴链接了，希望大家理解。完整的代码在最后。
自学小白菜·2023-11-11 06:32

深度学习之PyTorch实战计算机视觉--深度神经网络基础

深度神经网络基础3.1监督学习和无监督学习3.1.1监督学习3.1.2无监督学习3.2欠拟合和过拟合3.2.1欠拟合3.2.2过拟合3.3后向传播3.4损失和优化3.4.1损失函数3.4.2优化函数3.5激活函数3.6GPU和CPU3.1监督学习和无监督学习3.1.1监督学习监督学习定义：提供一组输入数据和其对应的标签数据，然后搭建个模型，让模型在通过训练后准确地找到输入数据和标签数据之间的最优映
Monday______·2023-11-11 06:25

Pytorch实战教程（五）-计算机视觉基础

0.前言计算机视觉是指通过计算机系统对图像和视频进行处理和分析，利用计算机算法和方法，使计算机能够模拟和理解人类的视觉系统。通过计算机视觉技术，计算机可以从图像和视频中提取有用的信息，实现对环境的感知和理解，从而帮助人们解决各种问题和提高效率。本节中，将介绍计算机中的图像表示，并介绍如何利用神经网络进行图像分析，为计算机视觉的高级任务和应用奠定基础。1.图像表示数字图像文件(通常扩展名为“JPEG
张志翔的博客·2023-11-11 06:54

如何用趋动云GPU线上跑AI项目实践-部署最新的ChatGLM3-6B模型

给项目起一个你喜欢的名称，选择本地代码镜像选择pytorch2.0.1，python3.9选择预训练模型，点击公开，选择不要葱姜蒜上传的这个ChtaGLM3-
朝花夕拾666·2023-11-11 06:20

2 任务2： 使用趋动云GPU进行猫狗识别实践

虽然例程里面提供的是基于tensorflow的，但是你也可以使用pytorch的代码使用这个平台的一个优点就是方便，各种环境等等应有尽有；还有一些常见的数据集。
Alexa2077·2023-11-11 06:49

深度学习之PyTorch物体检测实战，读书笔记（一）

一.深度学习与计算机视觉机器学习的思想是让机器自动地从大量的数据中学习出规律，并利用该规律对未知的数据做出预测。深度学习的发展离不开编辑切换为居中添加图片注释，不超过140字（可选）深度学习在计算机视觉中的应用编辑切换为居中添加图片注释，不超过140字（可选）1.传统的物体检测算法思路编辑切换为居中添加图片注释，不超过140字（可选）2014年的RCNN(RegionswithCNNfeature
艾1·2023-11-11 06:16

【NLP】DeepSpeed-FastGen：通过 MII 和 DeepSpeed-Inference 为LLM生成高通量文本

虽然DeepSpeed、PyTorch等框架可以在LLM训练期间定期实现良好的硬件利用率，但这些应用程序的交互性和开放式文本生成等任务的较差算术强度已成为现有系统中推理吞吐量的瓶颈。为此，由Pa
Sonhhxg_柒·2023-11-11 06:42

【目标检测】01-物体检测基础知识&模型评价指标-深度学习pytorch之物体检测实战-学习笔记

01-物体检测基础知识&模型评价指标物体检测基础知识机器学习深度学习深度学习发展历程深度学习的核心因素深度学习在计算机视觉中的应用计算机视觉计算机视觉任务物体检测技术发展历程RCNN之前RCNN之后两阶算法优点缺点典型算法多阶算法一阶算法优点缺点典型算法Anchor典型算法无Anchor算法评价指标IoU（IntersectionoverUnion）mAP(meanAveragePrecision
暖焱·2023-11-11 06:37

在Pytorch中调用RNN模型的小细节

在pytorch中调用RNN模型的时候，使用self.rnn=nn.RNN(embedding_num,hidden_num)往往忽略了其中的一个参数，在点开RNN源码的时候，可以看到其中batch_first
W_Yeee·2023-11-11 05:57

Pytorch使用交叉熵损失函数CrossEntrophy一些需要注意的细节

Pytorch使用交叉熵损失函数CrossEntrophy一些需要注意的细节CrossEntrophy（）交叉熵损失函数，是一种在多分类任务，多标签学习中效果较好的损失函数。
Geronimo620·2023-11-11 05:25

conda清华源安装cuda12.1的pytorch

使用pytorch官方提供的condacommand奇慢无比，根本装不下来（科学的情况下也这样）配置一下清华源使用清华源装就好了清华源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
NXU、辉·2023-11-11 05:51

Pytorch细节记录

Pytorch细节记录获取tensor所在gpudevice=data.device将tensor转移到指定gpu上a=torch.randn(3,4,device='cuda:0')#创建gpu0上的
big-dataa·2023-11-11 05:21

pytorch的一些细节记录

文章目录DilationofConvDilationofConv关于pytorch中卷积的dilation参数，文档中定义如下：torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels
Woolseyyy·2023-11-11 05:15

使用Pytorch的一些小细节（一）

文章目录前言数据结构-张量max函数索引函数赋值函数拼接函数前言由于不经常动手写代码，所以对于python语言中的常见数据结构的用法也不是很熟悉，对于pytorch中的数据结构就更加不熟悉了。
赛文忆莱文·2023-11-11 05:11

Tensorflow VS Pytorch基础语法与操作

深度学习框架学习系列：TensorflowVSPytorch基础语法与操作文章目录深度学习框架学习系列：TensorflowVSPytorch基础语法与操作前言一、Tensorflow1.1.常量(tf.constant
伟大工匠的小学徒·2023-11-11 04:44

Pytorch基本语法

1.1认识Pytorch学习目标了解什么是Pytorch.掌握Pytorch的基本元素操作.掌握Pytorch的基本运算操作.什么是PytorchPytorch是一个基于Numpy的科学计算包,向它的使用者提供了两大功能
AI耽误的大厨·2023-11-11 04:43

一篇超详细的pytorch基础语法讲解及理论推导（一）

张量-线性回归-自动求导-逻辑回归来源：投稿来源：阿克西编辑：学姐1pytorch简介PyTorch是2017年1月FAIR（FacebookAIResearch）发布的一款深度学习框架。
深度之眼·2023-11-11 04:43

代码解释【待解决】

在这里我们列举两个常用技巧，以供参考梯度l.sum().backward()的粗浅理解detatch文字描述在默认情况下，PyTorch会累积梯度，我们需要清除之前的值x.grad.zero_()detach
Selvaggia·2023-11-11 04:12

pytorch基础语法

一些常用的pytorch代码段1.PCAclassPCA:#input_shape:[data_nums,data_dimension]#output_shape:[data_nums,output_dim
叶非花·2023-11-11 04:12

PyTorch基础语法大全

文章目录一、创建Tensor1.1torch.empty(5,3)1.2torch.rand(5,3)1.3torch.zeros(5,3)1.4torch.tensor([5.5,3])1.5new_ones1.6shape/size()1.7其余创建Tensor操作二、算术操作2.1torch.add(x,y)2.2torch.sub(x,y)2.3torch.mul(x,y)2.4torch
一只黑猩猩·2023-11-11 04:42

Pytorch基础语法学习

12月30日学习记录学习了Pytorch的基本语法，包含以下几个importtorchastimportnumpyasnpt.size()t.shape()t.numel()a=t.arange(0,6
__萌新·2023-11-11 04:41

Pytorch基础语法：张量tensor

TORCH.TENSORAtorch.Tensorisamulti-dimensionalmatrixcontainingelementsofasingledatatype.张量是一个包含单一数据类型元素的多维矩阵。Torch定义了10种带有CPU和GPU变体的张量类型，如下所示:DatatypedtypeCPUtensorGPUtensor32-bitfloatingpointtorch.flo
Zkaisen·2023-11-11 04:40

pytorch基础语法问题

这里写目录标题pytorch基础语法问题shapetorch.ones_like函数和torch.zeros_like函数y.backward(torch.ones_like(x),retain_graph
Selvaggia·2023-11-11 04:10

YOLOv8训练自己的数据集，十秒学会！小白一文学会YOLOv8训练全过程！适应于小白

1.1、YOLOv8深度学习环境搭建及安装1.1.1环境详细配置我的显卡配置为：RTXA4000(16GB)具体环境：PyTorch1.8.1Python3.8(ubuntu
AI棒棒牛·2023-11-11 03:12

Ubuntu配置Yolov8环境并训练自己的数据集

分类1.5姿态检测二、训练数据标注三、数据集训练方法3.1命令训练3.2代码训练前言：需要先安装CUDA和Anaconda，它们的安装参考我这篇文章：Ubuntu配置深度学习环境（TensorFlow和PyTorch
ZARD帧心·2023-11-11 03:04

python导出requirements.txt的几种方法及环境配置流程

requirements.txt2、导出yml文件三、第三方包：pipreqs（推荐）四、环境配置一般流程1、创建并激活conda环境2、安装requirements文件的pip源的包3、安装正确版本的pytorch
KingsMan666·2023-11-11 02:20

【PyTorch实战演练】AlexNet网络模型构建并使用Cifar10数据集进行批量训练（附代码）

目录0.前言1.Cifar10数据集2.AlexNet网络模型2.1AlexNet的网络结构2.2激活函数ReLu2.3Dropout方法2.4数据增强3.使用GPU加速进行批量训练4.网络模型构建5.训练过程6.完整代码0.前言按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学习的理解，虽然参考了他人的宝贵见解及成果，但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误，希望批评指正，共同进步。本文的写作目的主
使者大牙·2023-11-11 02:42

基于YOLOv8模型暗夜下人脸目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型暗夜下人脸目标检测系统可用于日常生活中检测与定位黑夜下人脸目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化；检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节；图像的上传、检测
BestSongC·2023-11-11 02:33

PyTorch学习笔记：nn.Sigmoid——Sigmoid激活函数

PyTorch学习笔记：nn.Sigmoid——Sigmoid激活函数torch.nn.Sigmoid()功能：逐元素应用Sigmoid函数对数据进行激活，将元素归一化到区间(0,1)内函数方程：Sigmoid
视觉萌新、·2023-11-11 01:46

【Adversarial Robustness Toolbox (ART)】对抗性防御工具

ART支持所有流行的机器学习框架（TensorFlow，Keras，PyTorch，MXNet，scikit-le
prinTao·2023-11-11 01:38

ERROR: Permission to pytorch/text.git denied to xxx.fatal解决

ERROR:Permissiontopytorch/text.gitdeniedtoLucasandElliot.fatal:Couldnotreadfromremotereposi
夏子期lal·2023-11-10 20:51

人工智能模型转ONNX & 连接摄像头使用ONNX格式的模型进行推理

ONNX1.安装ONNX需要的环境#如果Pytorch已经安装，请忽略下一步#pip3installtorchtorchvision--extra-index-urlhttp
computer_vision_chen·2023-11-10 18:10

pytorch优化器详解

1什么是优化器1.1优化器介绍在PyTorch中，优化器（Optimizer）是用于更新神经网络参数的工具。它根据计算得到的损失函数的梯度来调整模型的参数，以最小化损失函数并改善模型的性能。
智慧医疗探索者·2023-11-10 18:38

Pytorch的grid_sample为什么可导？

本质上其运算过程是：给定一个坐标k得到值的过程是a*k+b。a和b是坐标k临近点求出来的。因此这个函数做了一个线性运算。所以其是可导的
qq_30362711·2023-11-10 17:30

Facenet实现人脸特征比对-深度学习学习笔记-2

前言本文是我的学习笔记，基于人工智能领域大佬Bubbliiiing聪明的人脸识别3——Pytorch搭建自己的Facenet人脸识别平台原文链接：https://blog.csdn.net/weixin
friklogff·2023-11-10 16:21

Retinaface实现人脸检测与关键点定位-深度学习学习笔记-1

前言本文基于人工智能领域大佬Bubbliiiing睿智的目标检测42——Pytorch搭建Retinaface人脸检测与关键点定位平台原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_
friklogff·2023-11-10 16:50

RetinaFace人脸检测模型-Gradio界面设计

前言本文基于人工智能领域大佬Bubbliiiing睿智的目标检测42——Pytorch搭建Retinaface人脸检测与关键点定位平台原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_
friklogff·2023-11-10 16:50

FaceNet人脸识别模型-Gradio界面设计

前言本文是我的学习笔记，基于人工智能领域大佬Bubbliiiing聪明的人脸识别3——Pytorch搭建自己的Facenet人脸识别平台原文链接：https://blog.csdn.net/weixin
friklogff·2023-11-10 16:50

pip安装Python包安装的内存困境MemoryError—解析pip的下载与安装过程

一、问题再现在Windows环境下,我执行了以下命令尝试安装Torch:pipinstalltorch-fhttps://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html
friklogff·2023-11-10 16:49
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