*Knowledge 第37页

现代零知识密码学系列培训——MIT IAP 2023

视频资料见：[MITIAP2023]ModernZeroKnowledgeCryptography:L

mutourend·2023-01-28 13:46

Linux 常用操作、基本知识参考手册

来源网站*Allknowledgearecomingfromthiswebsite.最近开始学习cloudcomputing这门课，然后老师给的Reference里有这个网站，方便查阅，便总结这个。

HenrySHE·2023-01-28 12:11

47

47February23Inthepastfewdays,Ihavehadaknowledgeoftheinformationaboutsomepeoplewhousedtobemyfriendsorclassmates

I枫林渡·2023-01-28 10:55

【深度学习】（一）知识蒸馏

KnowledgeDistillationASuvery的第二部分，上一篇介绍了知识蒸馏中知识的种类，这一篇介绍各个算法的蒸馏机制，根据教师网络是否和学生网络一起更新，可以分为离线蒸馏，在线蒸馏和自蒸馏

mjiansun·2023-01-28 08:45

神经网络的知识蒸馏

DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork目录总结一、Introduction二、Distillation三、Demo1.Teacher2.Student3.KD4.完整代码参考

前世忘语·2023-01-28 08:15

轻量化网络之知识蒸馏

文章目录前言一、Knowledgedistillation(知识蒸馏)是什么？

阿啊啊学·2023-01-28 08:09

无Inductive Learning on Commonsense KnowledgeGraph Completion

摘要常识知识图(CKG)是一种特殊的知识图(KG)，其实体由自由形式的文本组成。现有的CKG补全方法关注于transductivelearningsetting，即在训练过程中所有实体都存在。在这里，我们提出了CKG补全的第一个inductivelearningsetting，其中不可见的实体可能在测试时出现。我们强调归纳学习设置对于CKG是至关重要的，因为CKG是动态的和高度稀疏的，因此经常引入

小蜗子·2023-01-28 07:45

Grounded Conversation Generation as Guided Traverses in Commonsense Knowledge Graphs

论文目的用常识性知识图显式地建模会话流论文方法通过将对话与概念空间联系起来，ConceptFlow将潜在的对话流表示为沿着常识关系在概念空间中遍历。任务描述user输入话语X（有m个单词），对话生成模型使用encoder-decoder框架产生回答ConceptGraphConstruction先找到出现在对话里的概念V_0，然后再去常识库找到1-hop和2-hop的邻居V_1和V_2，V_0到V

xiaomao979·2023-01-28 07:15

《论文阅读》Commonsense Knowledge Aware Conversation Generation with Graph Attention

《论文阅读》CommonsenseKnowledgeAwareConversationGenerationwithGraphAttention简介论文试图解决什么问题？

365JHWZGo·2023-01-28 07:44

Common sense Knowledge Aware Conversation Generation with Graph Attention阅读笔记

这篇文章是基于图注意力的对话生成，这篇文章的内容，简单概括来说就是一个concpetNet知识图谱（常识库），3个注意力，一个copymechanism.将论文公式和论文的代码结合起来我觉得是一种很好的学习方法，所以下面我会这种方式介绍这篇论文。备注：如有错误欢迎批评指证，欢迎评论转发目录1背景1.1问题定义1.2知识图谱的引入2模型架构解释2.1overallarchitecture2.2Kno

firesodier·2023-01-28 07:42

干货！基于常识图谱和混合策略的情绪支持对话系统

为了让对话系统拥有更强大的理解能力，我们在论文《C3KG:AChineseCommonsenseConversationKnowledgeGraph》提出了一种新的常识对话图谱，既包含常见心理状态知识，

AITIME论道·2023-01-28 07:12

论文浅尝 | C3KG：中文常识对话知识图谱

Citation:Li,D.,Li,Y.,Zhang,J.,Li,K.,Wei,C.,Cui,J.,&Wang,B.(2022).C3KG:AChineseCommonsenseConversationKnowledgeGraph.arXivpreprintarXiv

开放知识图谱·2023-01-28 07:12

【Knowledge Graph】C3KG: A Chinese Commonsense Conversation Knowledge Graph

C3^33KG:AChineseCommonsenseConversationKnowledgeGraphMay22-27,2022AssociationforComputationalLinguistics

Vincy_King·2023-01-28 07:41

(COMET-)ATOMIC2020: On Symbolic and Neural Commonsense Knowledge Graphs

(COMET-)ATOMIC2020:OnSymbolicandNeuralCommonsenseKnowledgeGraphs阅读笔记1.introduction常识理解和推理非常具有挑战。

记忆力退化的玲玲酱·2023-01-28 07:41

activeMQ-07消息的事务

暂时选择默认，后续说明；session=connection.createSession(false,Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);修改如下，这是开启事务//

誓俭草·2023-01-28 00:09

每日一语 2020-07-28

Knowledgemakeshumble，ignorancemakesproud.博学使人谦逊，无知使人骄傲。

但丁的学习笔记·2023-01-27 19:36

G-Tree索引结构解决路径推荐和K近邻问题，以及相关论文

L.ZhouandZ.Gong,"G-Tree:AnEfficientandScalableIndexforSpatialSearchonRoadNetworks,inIEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering

五百一十七XX·2023-01-27 17:36

春龙节高三15班教师高考寄语

——数学丁晓霞老师Knowledgecanchang

临冬雪狼·2023-01-27 11:06

PyTorch C++ API libtorch 简介

PyTorchC++APIlibtorch简介翻译自PyTorch官方文档：https://pytorch.org/cppdocs/index.html#acknowledgements整体划分根据PyTorch

Adenialzz·2023-01-27 08:08

Privacy Policy

Youacknowledgeandagreethat:i.YouruseofthisSiteandtheServices,includinganycontentyousubmit,willcomplywiththisAgreementandallapplicablelocal

Ryan_46e9·2023-01-27 04:58

【读论文】Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings

系统简称：EmbedKGQA发表会议：ACL2020研究领域：KBQA作者团队：IndianInstituteofScienceKBQA旨在通过KG回答自然语言问句。multi-hopKGQA需要在KG上的多条边之间进行推理，同时知识库上存在很多missinglinks，这些都给multi-hopKGQA带来了挑战。本文尝试将KGembedding与multi-hopKGQA结合，实验表明Embe

Jarkata·2023-01-26 17:56

六大设计原则之迪米特法则

迪米特法则（LawofDemeter，LoD）又称为最少知识原则（LeastKnowledgePrinciple，LKP），是指一个对象类对于其他对象类来说，知道得越少越好。也就是说

凡间的雨·2023-01-26 14:20

ElasticSearch 7 索引的使用

通过postman创建索引新增请求（PUT）{{ElasticSearchUrl}}/nba响应{"acknowledged":true,"shards_acknowledged":true,"index

那一夜，我也曾梦见百万雄兵。·2023-01-26 05:05

基于词典信息增强的中文医疗领域NER

本文基于文章：NeuralChineseMedicalNamedEntityRecognitionwithDictionaryKnowledge研究背景前人的解决方式模型核心思想具体实现细节实验结果结论研究背景

加勒比海鲜·2023-01-26 02:38

知识图谱领域有哪些最新研究进展？不妨从EMNLP 2021录用论文寻找答案

©原创·作者|王馨月学校|四川大学本科生研究方向|自然语言处理SciClaim论文标题：ExtractingFine-GrainedKnowledgeGraphsofScientificClaims:DatasetandTransformer-BasedResults

PaperWeekly·2023-01-25 11:01

FastSpeech2

作者：YiRen单位：浙大&微软会议：abstractFastSpeech的训练依赖自回归的teachermodel用于durationprediction，以及knowledgedistillation

林林宋·2023-01-25 07:44

Improving Knowledge Tracing via Pre-training Question Embeddings

ImprovingKnowledgeTracingviaPre-trainingQuestionEmbeddings论文：ImprovingKnowledgeTracingviaPre-trainingQuestionEmbeddings

sereasuesue·2023-01-24 15:09

[论文翻译] Improving Knowledge Tracing via Pre-training Question Embeddings

摘要知识追踪(KT)定义了根据学生的历史反应预测他们是否能正确回答问题的任务。尽管许多研究致力于利用问题信息，但问题和技能中的大量高级信息尚未被很好地提取，这使得以前的工作难以充分执行。在本文中，我们证明了通过在丰富的边信息上为每个问题预训练嵌入，然后在获得的嵌入上训练深度KT模型，可以实现KT的巨大收益。具体而言，边信息包括问题难度和问题与技能二分图中包含的三种关系。为了预训练问题嵌入，我们建议

z.q.xiao·2023-01-24 15:34

linux文件系统

转载：http://www.opsers.org/linux-home/base/the-knowledge-that-one-day-learn-linux-file-system.html引言文件系统是操作系统最为重要的一部分

「已注销」·2023-01-24 14:29

《Improving BERT-Based Text Classification With Auxiliary Sentence and Domain Knowledge》论文笔记

模型模型部分与Bert论文完全一致，只是为分类任务的输入样本构建了“辅助序列”——这种方法只适用于“单序列分类”，对于“语句相似性”等句对分类任务不适用。上图输入部分的aia_iai表示的是人工构建的辅助序列的token。作者提出三种构建“辅助序列”的策略，1）辅助序列是一个不包含标签信息的问句，用BERT4TC-AQ标识；2）辅助序列是只包含一个标签名称的文本描述，用BERT4TC-AA标识；3

凯子要面包·2023-01-23 13:48

KnowIT VQA:Answering Knowledge-Based Questions about Videos心得体会

untitled713·2023-01-23 13:46

K-BERT,KnowBERT,KEPLER,KELM,K-Adapter,CoLAKE_biji

K-BERT:EnablingLanguageRepresentationwithKnowledgeGraph.对于每个句子抽取出三元组，构建sentencetree，与原始句子合并一起编码position

wang2008start·2023-01-23 13:46

【论文向】Knowledge-Based Systems Multi-interest Semantic Changes Over Time in Short-Text Microblogs

【论文向】LNCS2020-多主题的时序短文本挖掘Knowledge-BasedSystemsMulti-interestSemanticChangesOverTimeinShort-TextMicroblogs

挚爱FXJ·2023-01-23 13:15

论文简读-BERT-INT-《 A BERT-based Interaction Model For Knowledge Graph Alignment》

论文简读-BERT-INT-《ABERT-basedInteractionModelForKnowledgeGraphAlignment》会议：IJCAI2020源码：https://github.com

六娃_lw·2023-01-23 13:44

论文记录：Towards Knowledge-Based Recommender Dialog System

Endtoendknowledge-based,recommendationdialogsystem.Recommendationsystem:CF(collaborativefiltering),neuralnetworks

zy04·2023-01-23 13:13

EMNLP-RE-Incorporating medical knowledge in BERT for clinical relation extraction

IncorporatingmedicalknowledgeinBERTforclinicalrelationextraction目录IncorporatingmedicalknowledgeinBERTforclinicalrelationextraction

QianTu&·2023-01-23 13:41

Knowledge-based-BERT（一）

多种预训练任务解决NLP处理SMILES的多种弊端，代码：Knowledge-based-BERT，原文：Knowledge-basedBERT:amethodtoextractmolecularfeatureslikecomputationalchemists

_森罗万象·2023-01-23 13:40

Fusion-Extraction Networkfor Multimodal Sentiment Analysis（CCF C类）

本篇文章发表在2020年的Pacific-Asiaconferenceonknowledgediscoveryanddatamining会议，是关于图像和文本情感分类。

一直在路上的程序猿·2023-01-23 10:03

弯曲或折断

首先我们看一下耦合-解耦与得墨忒耳法则/迪米特法则得墨忒耳定律（LawofDemeter，缩写LoD）亦称为“最少知识原则（PrincipleofLeastKnowledge）”，是

蜗牛慢慢向上爬·2023-01-23 06:19

吐血整理！12种通用知识图谱项目简介

作者：王楠赵宏宇蔡月来源：大数据DT（ID：hzdashuju）通用知识图谱大体可以分为百科知识图谱（EncyclopediaKnowledgeGraph）和常识知识图谱（CommonSenseKnowledgeGraph

大数据v·2023-01-22 18:59

知识图谱的概述

目录1.知识图谱的起源2.知识图谱的基本概念3.知识图谱的应用1.知识图谱的起源知识图谱（KnowledgeGraph）的概念在2012年由Google公司提出，意在利用其作为知识库来提高搜索引擎的性能

放羊人的程序猿·2023-01-22 18:29

Github上的一些优秀的知识图谱项目*

利用网络上公开的数据构建一个小型的证券知识图谱/知识库https://github.com/lemonhu/stock-knowledge-graph医疗保险领域知识图谱https://github.com

stay_foolish12·2023-01-22 18:59

知识图谱简介

知识图谱(KnowledgeGraphs,KGs)已成为组织世界结构化知识的一种引人注目的抽象，并作为一种整合从多个数据源中提取的信息的方式。

半月夏微凉·2023-01-22 18:59

CVPR 2021 | 基于模型的图像风格迁移

已授权转载（源：知乎）https://zhuanlan.zhihu.com/p/371101640本文从另外一个角度解读，澳洲国立大学郑良老师实验室CVPR2021新工作《VisualizingAdaptedKnowledgeinDomainTransfer

Amusi（CVer）·2023-01-21 02:58

华师农业知识图谱（Agriculture_KnowledgeGraph）项目环境构建指南

本次项目所用到的资源包括pyhon3，java11，neo4j以及一系列pip依赖。下面按照顺序进行项目的安装说明。1.Python3（该部分参考：Anaconda安装教程（超详细）_anaconda安装教程csdn_星星味的可乐的博客-CSDN博客）Python3的环境搭建需要下载Anaconda，一个开源的Python发行版本。不过Anaconda的官网下载速度较慢，这里点击清华开源镜像链接（

SKRRAY·2023-01-20 21:34

多项式知识的 zkSNARK

PetkusM.Whyandhowzk-snarkworks:Definitiveexplanation[J].arXivpreprintarXiv:1906.07221,2019.KilianJ.Anoteonefficientzero-knowledgeproofsandarguments

山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2023-01-20 15:26

零知识证明：zk- ASM可能代表Web2和Web3的现实汇合点

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chinadefi·2023-01-20 14:14

《论文阅读》开放域对话生成——融合个性和知识并基于检索增强的回复生成

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365JHWZGo·2023-01-20 14:16

论文-Towards knowledge-based recommender dialog system

题目Towardsknowledge-basedrecommenderdialogsystem简介这是一篇ACL-2019的文章，该论文提出了一个称为KBRD的框架，它是一个基于知识图谱的推荐对话系统，

えド·2023-01-20 05:30

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wang2008start·2023-01-20 05:59

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