*Knowledge

态度

如果26个英文字母ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ分别等于1234567891011121314151617181920212223242526那么Knowledge（知识）K+N+
爱的使者袁茂磊·2023-02-17 14:26

《亲密关系》读书笔记

简要目录第一章人际关系的构成亲密关系的性质和泛泛之交至少在六个方面存在程度差异：了解（knowledge）、关心（care）、相互依赖性（interdependance）、相互一致性（mutuality
白日星空·2023-02-17 13:53

《亲密关系》摘录

亲密关系和泛泛之交至少在六个方面存在程度差异:了解(knowledge)关心(care)相互依赖性(interdependence)、相互一致性(mutuality)信任(trust)以及承诺(commitment
AlphaCatZero·2023-02-17 13:26

关于知识图谱TransR

论文题目LearningEntityandRelationEmbeddingsforKnowledgeGraphCompletion论文链接TransR文中指出，不管是TransE还是TransH都是将实体和关系映射同一空间
big_matster·2023-02-17 12:11

《亲密关系》读书笔记

简要目录第一章人际关系的构成亲密关系的性质和泛泛之交至少在六个方面存在程度差异：了解（knowledge）、关心（care）、相互依赖性（interdependance）、相互一致性（mutuality
白日星空·2023-02-17 09:44

你的网络威胁情报知识在一个神奇的盒子里

来源：https://medium.com/luatix/your-cyber-threat-intelligence-knowledge-in-a-magic-box-af2cbf7dd4be是时候忘记存储
Threathunter·2023-02-17 07:30

2020-04-25每日美文阅读和英语学习(第26天)

英语学习:①背单词②短文翻译ForStudy学习Aninvestmentinknowledgepaysthebestinterest.—BenjaminFranklin对知识的投资能带来最大的利益。
爱秋拾·2023-02-17 05:19

(1)论文 WWW2019 《Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems》

论文信息论文名称:KnowledgeGraphConvolutionalNetworksforRecommenderSystems会议:WWW2019论文地址:https://dl_acm.xilesou.top
无大大无大大·2023-02-17 04:19

网络知识平面简介

原文:AKnowledgePlanefortheInternet摘要本文提出了新的网络研究目标，即建立一种完全不同的、可以在高级指令下自行构建、在需求变化是主动重构、自动发现并修复问题的网络，并且当问题无法修复时
DeepNoMind·2023-02-16 23:51

深度学习可解释性：Interpreting CNN Knowledge via An Explanatory Graph

Abstract本文学习一个图模型，名为解释图，该解释图揭示隐藏于预训练CNN内的知识层次。考虑预训练CNN中每个filter通常表示一个目标部分的混合，我们提出一个简单有效的方法自动从每个filter中解开不同的部分模式，并构建一个解释图。在解释图中，每个结点代表一个部分模式，每个边编码不同模式间的共激活和空间关系。更重要的是，我们以一种非监督的方式学习预训练CNN的解释图，即不需要标注目标部分
现金券·2023-02-16 23:27

KG-FiD阅读笔记

KG-FiD:InfusingKnowledgeGraphinFusion-in-DecoderforOpen-DomainQuestionAnswering将知识图谱注入融合解码器来解决开放域的问题回答
JasmineRen·2023-02-16 22:15

模型压缩（Model compression）

模型压缩的方法：网络剪枝（NetworkPruning）量化（Quantization）低秩分解（Low-rankfactorization）知识蒸馏（Knowledgedisti
Kenny_SI·2023-02-07 13:30

模型压缩(Model compression)

模型压缩的方法：网络剪枝（NetworkPruning）量化（Quantization）低秩分解（Low-rankfactorization）知识蒸馏（Knowledgedistillation）1.Net
访风景于崇阿·2023-02-07 13:19

论文Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings代码运行

论文ImprovingMulti-hopQuestionAnsweringoverKnowledgeGraphsusingKnowledgeBaseEmbeddings代码运行期间遇到的问题与解决方法论文与代码下载地址代码试运行过程下载预训练模型
ChessZH·2023-02-07 10:19

图嵌入方法总结

KnowledgeGraphEmbedding:ASurveyofApproachesandApplications前言基本符号图嵌入（只利用事实发现）翻译距离模型transE家族高斯嵌入其他的距离模型语义匹配模型
球球offer·2023-02-07 10:47

【论文阅读】Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings

《ImprovingMulti-hopQuestionAnsweringoverKnowledgeGraphsusingKnowledgeBaseEmbeddings》论文来源：ACL2020关键词：多跳
天才少女101·2023-02-07 10:17

Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings

ImprovingMulti-hopQuestionAnsweringoverKnowledgeGraphsusingKnowledgeBaseEmbeddings0.Summary1.ReseachObjectivethisresearchonmulti-hopKGQA
white diamond·2023-02-07 10:15

Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs usingKnowledge Base Embeddings

题目：使用知识库嵌入改进知识图上的多跳问答作者：ApoorvSaxena、AditayTripathi、ParthaTalukdar发布地方：ACL面向任务：知识图谱问答论文地址：https://malllabiisc.github.io/publications/papers/final_embedkgqa.pdf论文代码：https://github.com/malllabiisc/Embed
SU_ZCS·2023-02-07 10:44

GNN 2021(十三) An Effective Knowledge Distillation Framework，WWW

又是北邮石川老师团队的论文（实名羡慕了，这次WWW中了5篇论文）本文提出了一个知识蒸馏的策略，旨在充分利用数据中有价值的先验知识。所提出的框架提取任意学习的GNN模型(教师模型)的知识，并将其注入到设计良好的学生模型中，学生模型采用标签传播和特征转换两种简单的预测机制，分别自然地保留了基于结构的先验知识和基于特征的先验知识。具体来说，我们将学生模型设计为参数化标签传播和特征转换模块的可训练组合。因
五月的echo·2023-02-07 09:34

LSTMCell中num_units参数解释

关于LSTM原理（译文）：https://blog.csdn.net/Jerr__y/article/details/58598296关于Tensorflow+LSTM的使用：https://www.knowledgemapper.com
琥珀彩·2023-02-07 07:22

Knowledge & Reasoning 复习

算法自动图算法UninformedSearchStrategiesBreadth-FirstSearch(BFS)Depth-FirstSearch(DFS)SometimesbetterthanBFS:Uniform-CostSearchSaferDFS:Depth-LimitedSearchBestofboth:Iterative-DeepeningSearchBreadth-Firstsea
爱格白·2023-02-06 13:58

人工智能——Chapter03 Logic问题

AI——LogicQ1：HowAgentsacquireknowledge?
敲键盘的兔子·2023-02-06 13:55

Boosting self-supervised Learning via Knowledge Transfer

Boostingself-supervisedLearningviaKnowledgeTransfer这是一篇不错的2016CVPR，值得一读https://amitness.com/knowledge-transfer
Jesse～Lau·2023-02-06 13:51

知识图谱学习

KnowledgeGraph研究方向工作提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加第一次写博客，打算系统的记录一下从2021/09-2022/06这段时间的对于KG方向的研究工作汇总提示
bubu-_·2023-02-06 08:23

信息抽取（Information Extraction）涵盖了哪些内容？

本文参考了MayankKejriwal的新著《Domain-SpecificKnowledgeGraphConstruction》（2019年）写在前面信息抽取（InformationExtraction
blueorris·2023-02-06 07:05

springboard

somethingthathelpsyoutobecomesuccessfulAisaspringboardfor/toBAfluentcommandofEnglishisaspringboardtoprofessionalsuccess.commandofsomething：knowledgeofsomething
芒果酱紫·2023-02-06 02:45

【读论文】 Learning Representation Mapping for Relation Detection in Knowledge Base Question Answering

系统简称：KBQA-Adapter发表会议：ACL2019研究领域：KBQA-Relationdetection（KBQA中的关系探测）作者团队：南京大学NLP组代码仓库：https://github.com/wudapeng268/KBQA-Adapter论文简介该工作主要关注KBQA关系探测中unseenrelation的探测，并关注zero-shotrelation的探测，使用一个简单的映射
Jarkata·2023-02-05 20:51

《程序员修炼之道》Tips摘录02

14.纯文本的威力提示20:KeepKnowledgeinPlainText用纯文本保存知识使用纯文本有两个主要缺点：与压缩的二进制格式相比，存储纯文本所需空间更多要解释及处理纯文本文件，计算上的代价可能更昂贵如果你担心用户看到密码
book_02·2023-02-05 18:06

C39961-Day3-自相矛盾

1.(1)incompatiblepremises(2)Premise1：Thetruthabouthumanknowledgeliesinthepositionofskepticism.Premise2
quireen·2023-02-05 18:33

How do I build my own knowledge system?

dRecentlyIhavebeenvexed,Ihavenoownknowledgesystem?HowdoIbuildmyownknowledgesystem?
活在Future·2023-02-05 18:17

高阶思维问题设计专项培训妙趣横生

深度学习是智能化时代教育教学改革的热点，早在1997年，美国教育评价专家韦伯提出了“知识深度(DepthofKnowledge)”，简称DOK的理论，提出了一整套如何基于课程标准来实施学业成就评价的
92b9bb3f311d·2023-02-05 14:21

《数据挖掘基础》习题一

7.数据（data）、信息（information）和知识（knowledge）是人们认识和利用数据的三个不同阶段，数据挖掘技术是如何把它们有机的结合在一起的？
lazyn·2023-02-05 11:01

Build U-Boot and Linux Kernel from Source Code

https://developer.toradex.com/knowledge-base/build-u-boot-and-linux-kernel-from-source-codeSummaryThisarticledescribeshowtobuildtheU-BootbootloaderandtheLinuxkerneldirectlywithoutusingahigher-levelbui
ztguang·2023-02-05 04:14

sql index knowledge & tune

1、默认情况下，每当在一个查询的where子句中使用非索引属性列时，sqlserver会自动地创建统计值，统计名称以_WA_Sys开头。(sp_helpstatstablename)可以查询2、自动更新统计信息的阀值：在自动更新统计信息选项AUTO_UPDATE_STATISTICS为ON时，查询优化器将确定统计信息何时可能过期。查询优化器通过计算自最后统计信息更新后数据修改的次数并且将这一修改次
angoal·2023-02-04 21:48

2019-01-19

Effectivelearning:TwentyrulesofformulatingknowledgeDrPiotrWozniak,February,1999NewarticlebyDr.PiotrWozniak
DarkxLight·2023-02-04 13:35

论文解读：《COGKGE: A Knowledge Graph Embedding Toolkit and Benchmark for ...》

论文名称全称：《COGKGE:AKnowledgeGraphEmbeddingToolkitandBenchmarkforRepresentingMulti-sourceandHeterogeneousKnowledge
新叶^转角·2023-02-04 13:34

【论文阅读】医学图像分割

CVPR2019）AttentionGuidedNetworkforRetinalImageSegmentation（MICCAI2019）SOFTLABELINGBYDISTILLINGANATOMICALKNOWLEDGEFORIMPROVEDMSLESIONSEGMENTATION
JOJO-XU·2023-02-04 09:31

童年的派大星

也许将来我们会再次相逢，请你勿忘我——派大星《海绵宝宝》Knowledgecannotreplacefriendship,I'dratherbeanidiotthanloseyou.知识不能替代友谊，比起失去你
张大嘴巴·2023-02-04 04:33

（摘要）DOK，知识的深度，思考的深度

DepthofKnowledge（知识的深度）这个概念，简称DOK。思考的深度：“有深度的思考”并不等于“复杂的思考”，不在难度，而在深度。例子：地震让孩子描述一下，地震的特征，这是第一级思考。
蒂孜·2023-02-04 02:03

论文阅读《Summarizing Source Code with Transferred API Knowledge》

1、Abstract代码摘要旨在生成源代码的简洁自然语言描述，对于代码搜索和代码理解非常有用。它在软件维护和发展中发挥了重要作用。以前的方法通过从类似的代码片段中检索摘要来生成摘要。然而，这些方法严重依赖于是否可以检索到类似的代码片段，这些片段有多相似，并且无法在源代码中捕获API知识，源代码中包含有关源代码功能的重要信息。在本文中，我们提出了一种名为TLCodeSum的新方法，它成功地将在不同但
user_kay·2023-02-03 18:01

特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障

特定领域知识图谱(Domain-specificKnowledgeGraph:DKG)融合方案：技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障0.前言本项目主要围绕着特定领域知识图谱
汀、·2023-02-03 16:49

Learning and Teaching

Asastudentlearntheknowledgeisthemostimportantthingduringtheschooldays，whilemostofthemdon’trecognizeit.Sometimestheydon
CC波罗蜜·2023-02-03 16:45

本体研究综述（笔记版）

2016,35(6):163-170.》文献的学习1.本体的定义德国学者Studer等人（1998）认为：“本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明”[1]StuderR,BenjaminsVR,FenselD.Knowledgeengineering
LM302·2023-02-03 14:45

ModuleNotFoundError: No module named ‘neo4j‘

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘neo4j‘from.importindex_view,index_ERform_view,detail_viewFile"F:\Agriculture_KnowledgeGraph-master
DR.xiaojiangnan·2023-02-03 14:12

知识增强预训练语言模型|KEPLER: A Unified Model for Knowledge Embedding and Pre-trained Language Representation

1.介绍预训练的语言表征模型(PLMs)ELMoBERTXLNet从大规模的非结构和未标记的库中学习有效的语言表征通常缺乏事实世界知识->利用大规模知识库的实体嵌入为plm提供外部知识他们使用了通过单独的知识嵌入(KE)算法学习的固定实体嵌入，这种算法不能很容易地与语言表示对齐，因为它们本质上是在两个不同的向量空间中。它们需要一个实体链接器将上下文中的单词链接到相应的实体上，从而受益于实体嵌入，这
日长永昼·2023-02-03 11:07

KD：Distilling the Knowledge in a Neural Network 原理与代码解析

paper：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetworkcode：https://github.com/megvii-research/mdistiller/blob/master
00000cj·2023-02-03 02:04

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xueshu.baidu.com/2.Sci-Hub：https://xueshu.baidu.com/3.独秀：https://www.duxiu.com/4.webofscience:https://apps.webofknowledge.com
南开金博士·2023-02-02 22:30

哲学家都干了什么_编码和道德规范，为什么科技市场需要哲学家

哲学家都干了什么“Thesaddestaspectofliferightnowisthatsciencegathersknowledgefasterthansocietygatherswisdom.”IsaacAsimov
weixin_26644585·2023-02-02 09:29

每日学术速递1.31

Subjects:cs.CL、cs.AI、cs.DB、cs.LG1.EditingLanguageModel-basedKnowledgeGraphEmbeddings标题：编辑基于语言模型的知识图谱嵌入作者
AiCharm·2023-02-02 09:26

ViT (Visual Transformer)

Acknowledge论文名称：AnImageIsWorth16x16Words:TransformersForImageRecognitionAtScale原论文对应源码：https://github.com
Le0v1n·2023-02-01 19:03
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