神经网络模型部署

大模型量化终极对决：FP8 vs AWQ INT4，谁才是性能与精度的王者？

摘要在大模型部署与优化中，量化技术是突破性能瓶颈的关键。FP8量化与AWQINT4量化作为当前主流方案，分别以“高精度”和“极致压缩”为核心优势。

曦紫沐·2025-07-29 22:08

机器学习必备数学与编程指南：从入门到精通

一、机器学习核心数学基础1.线性代数（神经网络的基础）必须掌握：矩阵运算（乘法、转置、逆）向量空间与线性变换特征值分解与奇异值分解(SVD)为什么重要：神经网络本质就是矩阵运算学习技巧：用NumPy实际操作矩阵运算

a小胡哦·2025-07-29 22:06

神经形态计算如何突破冯·诺依曼架构限制？

关键词：神经形态计算、冯·诺依曼架构、内存墙、存算一体、脉冲神经网络、类脑芯片、低功耗计算摘要：本文将从“冯·诺依曼架构的前世今生”讲起，用“图书馆管理员搬书”的生活案例类比其核心矛盾，再通过“人脑神经元工作模式

AI算力网络与通信·2025-07-29 21:03

深入理解卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）

在当今的人工智能领域，神经网络无疑是最为璀璨的明珠之一。

CodeJourney.·2025-07-29 21:28

时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测)

近年来，深度学习技术，特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合，为时

Matlab机器学习之心·2025-07-29 20:27

时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元时间序列预测

近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)由于其强

Matlab算法改进和仿真定制工程师·2025-07-29 20:25

如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统

如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统关键词：深度学习、AI系统、神经网络、模型优化、实战开发摘要：本文将从深度学习的核心概念出发，结合生活实例和代码实战，系统讲解如何构建高效AI系统。

AI智能探索者·2025-07-29 20:51

非欧空间计算加速：图神经网络与微分几何计算的GPU优化（流形数据的内存布局优化策略）

一、非欧空间计算的革命性意义与核心挑战在三维形状分析、社交网络建模、分子动力学模拟等领域，非欧几里得空间数据（流形数据）的处理正推动人工智能技术向更复杂的几何结构迈进。传统欧式空间优化方法在处理流形数据时面临根本性局限：黎曼度量导致距离计算失效、局部坐标系动态变化引发内存访问模式混乱、曲率变化影响并行计算效率。本文提出基于分块流形存储（BlockedManifoldStorage,BMS）与层次化

九章云极AladdinEdu·2025-07-29 19:46

基于AlexNet架构的卷积神经网络模型用于对胸部X光图像进行二分类（例如，诊断肺炎）

1.肺炎正常的胸部X线片描绘了清晰的肺部，图像中没有任何异常混浊的区域。正常的胸部X线片1.1细菌性肺炎临床表现细菌性肺炎通常由细菌引起，如肺炎链球菌、流感嗜血杆菌、肺炎克雷伯菌等。患者可能出现高热、寒战、咳嗽、咳痰（痰液可能呈脓性）、胸痛、呼吸困难等症状。影像学特征局灶性肺叶实变细菌性肺炎在影像学上常表现为肺叶或肺段的局灶性实变，即某一区域的肺组织因炎症而失去气体交换功能，呈现为高密度影。胸腔积

·2025-07-29 14:44

视觉Transformer还有哪些点可以研究？怎么应用？

这使得神经网络能够专注于

计算机视觉工坊·2025-07-29 13:04

PyTorch 使用指南

本指南将带您了解PyTorch的基础操作，包括张量创建、自动求导，以及如何构建、训练和优化神经网络模型。

·2025-07-29 09:06

Python_day54Inception网络及其思考

Inception网络，也被称为GoogLeNet，是Google团队在2014年提出的经典卷积神经网络架构。它的核心设计理念是“并行的多尺度

且慢.589·2025-07-29 08:31

Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶

目录背景与需求分析第一章：结构化数据清洗实战（Pandas核心技法）1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章：深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测

程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

【Ollama】大模型本地部署与 Java 项目调用指南

Ollama大模型本地部署与Java项目调用指南一、引言背景介绍Ollama是一个轻量级的大语言模型部署工具，支持快速在本地拉取、运行主流开源模型（如LLaMA3、Mistral、Gemma等）。

科马·2025-07-28 23:46

基于深度学习的图像分类：使用ShuffleNet实现高效分类

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在图像分类任务中取得了显著的进展。

Blossom.118·2025-07-28 23:14

YOLOv5激活函数替换与模型变体实验实战教程

完整代码见文末1.激活函数原理简介激活函数是深度神经网络中非线性建模的关键组件。常见激活函数包括：ReLU：简单

机＿长·2025-07-28 12:59

基于白鲸算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测

的回归预测文章目录基于白鲸算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于白鲸算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机（KELM）是一种单隐含层前馈神经网络

智能算法研学社（Jack旭）·2025-07-28 09:39

基于食肉植物算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测

的回归预测文章目录基于食肉植物算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于食肉植物算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机（KELM）是一种单隐含层前馈神经网络

智能算法研学社（Jack旭）·2025-07-28 09:09

基于蛇优化算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测

的回归预测文章目录基于蛇优化算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于蛇优化算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机（KELM）是一种单隐含层前馈神经网络

·2025-07-28 09:09

MATLAB实现基于GA-CNN-BiLSTM-Attention遗传算法（GA）优化卷积双向长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量时序预测的详细项目实例（含模型描述及示例代码）

目录MATLAB实现基于GA-CNN-BiLSTM-Attention遗传算法（GA）优化卷积双向长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量时序预测的详细项目实例...2项目背景介绍...2项目目标与意义

nantangyuxi·2025-07-28 08:33

神经网络和机器学习的一些基本概念

记录一些基本概念，不涉及公式推导，因为数学不好，记了也没啥用，但是知道一些基本术语以及其中的关系，对神经网络训练有很大帮助。

荼渔·2025-07-28 07:22

多维时序 | Matlab实现GA-LSTM-Attention遗传算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍风力发电是一种清洁能源，越来越受到人们的关注和重视。然而，由于风力发电的不稳定性和不可控性，风电预测成为了一个至关重要的问题。为了更精准地预测风电发电量，许多研究者开始尝试利

天天Matlab代码科研顾问·2025-07-28 07:51

GWO-CNN-BiLSTM-Attention多变量多步时间序列预测 | Matlab实现灰狼算法优化卷积双向长短期记忆融合注意力机制

本文提出了一种基于灰狼算法(GreyWolfOptimizer,GWO)优化的卷积神经网络(Conv

·2025-07-28 07:20

【代码问题】【模型部署】部署千问时，ImportError: Cannot import available module of Qwen2_5_VLForConditionalGeneration

多半是环境的问题，最主要的是python版本要高python==3.12.9accelerate==1.8.1pipinstallqwen-vl-utils[decord]==0.0.8peft==0.14.0transformers==4.52.3torch==2.7.0torchvision==0.22.0modelscope==1.27.1

Catching Star·2025-07-28 06:45

基于Jetson Nano与PyTorch的无人机实时目标跟踪系统搭建指南

引言：边缘计算赋能智能监控在AIoT时代，将深度学习模型部署到嵌入式设备已成为行业刚需。

·2025-07-28 01:42

14、基于无人机与CNN技术的森林研究：原木识别与冠层空隙分析

为了填补这一空白，研究采用了基于卷积神经网络（CNN）的分割方法与原木识别方法相结合的方式，并与传统原木识别方法在自

Sunny·2025-07-28 01:40

讨论神经网络中的卷积与数学中的卷积有何不同

1.当提到神经网络中的卷积时，我们通常是指由多个并行卷积组成的运算。

陶大明·2025-07-27 22:41

AI人工智能加持，人脸识别精准度飙升

AI人工智能加持，人脸识别精准度飙升：从模糊到清晰的技术革命关键词人脸识别、深度学习、神经网络、精准度优化、计算机视觉、特征提取、面部识别算法摘要想象一下，在一个拥挤的火车站，系统能在瞬间从数千人中准确识别出需要关注的个体

AI大模型应用工坊·2025-07-27 22:43

【无人机】基于强化学习的多无人机移动边缘计算与路径规划研究Matlab代码

Matlab科研工作室·2025-07-27 21:38

双塔模型（Two-Tower Model）推荐系统实践

双塔模型双塔模型（Two-TowerModel）是一种常用的推荐系统或搜索排序模型架构，由两个独立的神经网络（即“双塔”）组成，分别处理用户和物品的特征，最后通过相似度计算（如点积、余弦相似度）得到匹配分数

·2025-07-27 18:15

零基础-动手学深度学习-6.5 汇聚层（pooling）池化层

通常当我们处理图像时，我们希望逐渐降低隐藏表示的空间分辨率、聚集信息，这样随着我们在神经网络中层叠的上升，每个神经元对其敏感的感受野（输入）就越大。WHY？

·2025-07-27 17:44

零基础-动手学深度学习-6.6 卷积神经网络（LeNet）

通过之前几节，我们学习了构建一个完整卷积神经网络的所需组件。回想一下现在我们已经掌握了卷积层的处理方法，我们可以在图像中保留空间结构。

生医转码，四海为家·2025-07-27 17:14

人工智能自然语言处理：Transformer 模型详解

一、Transformer模型的诞生背景在自然语言处理的漫长征程中，早期的传统模型，如循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM），曾占据主导地位。

大力出奇迹985·2025-07-27 15:56

【创新无忧】蚁狮算法ALO优化广义神经网络GRNN数据回归预测【含Matlab源码 10433期】

代码获取方式：CSDNMatlab武动乾坤—代码获取方式更多Matlab智能算法优化神经网络分类预测仿真内容点击①付费专栏智能算法优化神经网络分类预测⛳️关注CSDNMatlab武动乾坤，更多资源等你来

Matlab武动乾坤·2025-07-27 11:59

残差网络作用

核心结构：简洁而强大的跳跃连接想象一下，你在堆叠积木，每一块都代表一层神经网络。传统网络（如VGG）是简单地将积木一块块叠

·2025-07-27 11:23

51、使用Inception V3模型进行智能图像识别

InceptionV3模型作为一种高效的深度卷积神经网络，因其出色的准确性和效率，在图像分类任务中表现尤为突出。

秃然暴富·2025-07-27 10:14

基于深度学习的图像分类：使用Inception-v3实现高效分类

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在图像分类任务中取得了显著的进展。Inception-v3是一种高效的深度学习架构，通过引入多尺度特征提取和模块化设计，显著提高了模型的性能和效率。

Blossom.118·2025-07-27 09:40

探秘VCSI：一款创新的视觉内容识别工具

技术解析VCSI基于现代神经网络架构，特别是卷积神经网络（CNNs），用于图像特征提取。它利用预训练模型，如VGG16和ResN

·2025-07-27 08:37

基于蝠鲼觅食算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测

的回归预测文章目录基于蝠鲼觅食算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于蝠鲼觅食算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机（KELM）是一种单隐含层前馈神经网络

智能算法研学社（Jack旭）·2025-07-27 07:57

从FDTD仿真到光学神经网络：机器学习在光子器件设计中的前沿应用工坊

FDTD仿真与光学神经网络的基础概念FDTD（时域有限差分）是一种数值方法，用于求解麦克斯韦方程组，广泛应用于光子器件设计。

信息快讯·2025-07-27 06:46

第 9 篇：神经网络初探——当AI拥有了“大脑”，世界从此不同

《人工智能AI之机器学习基石》系列⑨专栏核心理念：用通俗语言讲清楚机器学习的核心原理，强调“洞察+技术理解+应用连接”，构建一个完整的、富有启发性的知识体系。

老马爱知·2025-07-27 06:43

学习日记-人工智能导论2-绪论2

人工智能的历史1.3.1人工智能的诞生（1943—1956）1.3.2早期热情高涨，期望无限（1952—1969）1.3.3一些现实（1966—1973）1.3.4专家系统（1969—1986）1.3.5神经网络的回归

Harrison_Huuu·2025-07-26 20:01

动态知识图谱在GEO优化中的核心价值与实施路径

自适应性：利用机器学习算法（如图神经网络、

GEO优化助手·2025-07-26 20:27

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.04（下）

AIGC大模型启元：2024.04（下）(1)Llama-3（MetaLLM）(2)Eurux-8x22B（面壁智能）(3)MEGALODON（Meta上下文长度不受限的神经网络架构）(4)Phi-3Mini

·2025-07-26 19:25

阿里云内容审核之图片审核 spring boot 项目

卷积神经网络（CNN）技术：使用CNN技术进行特征提取、各部分特征汇总，并通过分类器预测识别来进行审核。内容安全服务

大佐不会说日语～·2025-07-26 18:17

Transformer Masked loss原理精讲及其PyTorch逐行实现

在训练神经网络时，我们通常会用一个批次（batch）的数据进行训练，而不是一次只用一个样本。对于自然语言处理任务，

·2025-07-26 13:08

深入探讨 Transformer 模型架构

```html深入探讨Transformer模型架构深入探讨Transformer模型架构Transformer是一种革命性的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出，并在自然语言处理（NLP

年纪轻轻头已凉·2025-07-26 13:08

基于深度学习的胸部 X 光图像肺炎分类系统（二）

本文主要说明神经网络的构建，共21个层级defbuild_model(input_shape): model=models.Sequential([ layers.Conv2D(32,(

·2025-07-26 07:56

Python实现基于BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化算法（BO）优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制进行多特征分类预测的详细项目实例（含模型描述及示例代

目录Python实现基于BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化算法（BO）优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制进行多特征分类预测的详细项目实例...2项目背景介绍

nantangyuxi·2025-07-26 06:23

Matlab实现基于BiLSTM-Adaboost双向长短期记忆神经网络结合Adaboost集成学习回归预测的详细项目实例（含模型描述及示例代码）

目录Matlab实现基于BiLSTM-Adaboost双向长短期记忆神经网络结合Adaboost集成学习回归预测的详细项目实例2项目背景介绍...2项目目标与意义...21.提高时序数据预测准确性...22

nantangyuxi·2025-07-26 05:49

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