生成式模型

Python与机器学习库Scikit-learn进阶

安装与环境设置特征工程的艺术：打造更强大的预测模型数据清洗特征构造模型调优秘籍：网格搜索与交叉验证的最佳实践网格搜索交叉验证集成学习的魅力：提升模型性能的组合拳随机森林梯度提升机堆叠实战案例解析：使用Scikit-learn
master_chenchengg·2025-07-29 00:54

假冒：樊纲第六届师资团队资金分仓方案套路揭秘！SH-TY数字体育根本不让提现？原来真相都是套路!千万别上当!

该类犯罪往往伴随公司化经营、传销式管理，投资者一旦投入即被团伙顶层组织人员瓜分、挥霍，在东窗事发前营造虚假盈利景象，欺骗投资者继续投入，实为填不满的无底洞，投资者早晚因投资平台资金链断裂而血本无归。
天权顾问·2025-07-29 00:47

Rouge：面向摘要自动评估的召回导向型指标——原理、演进与应用全景

“以n-gram重叠量化文本生成质量，为摘要评估提供可计算标尺”Rouge（Recall-OrientedUnderstudyforGistingEvaluation）是由南加州大学信息科学研究所（ISI
大千AI助手·2025-07-29 00:52

Crome：因果鲁棒奖励建模框架——破解LLM对齐中的奖励黑客难题

Crome（CausalRobustRewardModeling）是由GoogleDeepMind联合麦吉尔大学和魁北克人工智能研究所（MILA）于2025年提出的创新框架，旨在解决大语言模型（LLM）
大千AI助手·2025-07-29 00:52

LIMO：仅需817样本激活大模型数学推理能力，挑战“数据规模至上”传统范式

ShanghaiArtificialIntelligenceLaboratory）、GAIRLab联合提出的突破性研究（2025年2月发表），其核心颠覆了传统AI领域“复杂推理需海量训练数据”的认知，证明仅用817个高质量样本即可激发大语言模型
大千AI助手·2025-07-29 00:51

CIRL：因果启发的表征学习框架——从域泛化到奖励分解的因果革命

CIRL（因果启发的表征学习）是由国内顶尖AI研究团队于CVPR2022提出的创新框架，最初用于解决域泛化（DomainGeneralization,DG）问题，其核心思想是通过结构因果模型（SCM）分离数据中的因果与非因果因素
大千AI助手·2025-07-29 00:51

从 0 到 1 学会 Resilience4j——Java 服务稳如老狗的“护身符”（小白也能看懂）

在现代分布式系统中，服务间的调用复杂度显著增加。当某个服务出现故障时，如果不加以控制，可能会引发级联故障（CascadingFailure），最终导致整个系统崩
·2025-07-29 00:20

Rust 全栈应用框架 Dioxus：从前端到桌面再到 WASM 的统一开发体验

是否能有像React一样的组件模型？是否可以用Rust写桌面GUI，甚至Web前端？Dioxus正是这个愿景下的产物。它是一个受Re
掘金安东尼·2025-07-28 23:20

HTTP 入门必备：基础概念、请求响应报文与 URL 完全解析

HTTP响应报文(Response)三、网址(URL)的结构详解总结：一个形象的比喻一、HTTP：万维网的通信基石HTTP(HyperTextTransferProtocol-超文本传输协议)是一种用于分布式、
编程随想▿·2025-07-28 23:49

CodeBLEU：面向代码合成的多维度自动评估指标——原理、演进与开源实践

该指标针对传统自然语言评估方法（如BLEU）在代码任务中的局限性，创新性地融合抽象语法树（AST）匹配与数据流分析，成为代码生成、翻译与精炼任务的事实评估标准。
大千AI助手·2025-07-28 23:48

AI浪潮涌，数据库“融合智能”奏响产业新乐章

新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策，到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈，再到AI驱动的智能推荐与内容生成，应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
可涵不会debug·2025-07-28 23:48

踏上人工智能之旅（一）-----机器学习之knn算法

ReinforcementLearning）：二、KNN算法的基本原理：1.距离度量：2.K值的选择：3.投票机制和投票：三、Python实现KNN算法1.导入必要的库和数据：2.提取特征和标签：3.导入KNN分类器并训练模型
Sunhen_Qiletian·2025-07-28 23:47

大模型基础知识（万字详解）

在数学上，deepseek多轮自蒸馏可以理解为对学生模型施加一系列滚动KL散度约束：LMSD=∑i=1nαi⋅KL(pTi(x)∥pSi(x))\mathcal{L}_{MSD}=\sum_{i=1}^
掘金安东尼·2025-07-28 23:17

今日 慢——瑜伽晨练

走上瑜伽垫，开始承诺昨天的诺言:拜日式，山式的站姿中，脚像被风刮起，即将被拔出土地的树根般，摇摇欲坠，带着身体不停地晃动。
妞姐_96da·2025-07-28 23:25

mybatis的insert(pojo),会返回pojo吗

在MyBatis中，执行insert操作时，Mapper接口的insert方法本身不会直接返回一个包含数据库生成字段的POJO对象。其默认返回值是受影响的数据库行数（通常是int或Integer）。
·2025-07-28 23:17

Kafka 去 ZooKeeper 化实战：KRaft 架构高可用部署实践与运维提升之道

Kafka作为分布式消息系统的标杆，长期依赖ZooKeeper进行元数据管理。
derek2026·2025-07-28 23:47

【Ollama】大模型本地部署与 Java 项目调用指南

Ollama大模型本地部署与Java项目调用指南一、引言背景介绍Ollama是一个轻量级的大语言模型部署工具，支持快速在本地拉取、运行主流开源模型（如LLaMA3、Mistral、Gemma等）。
科马·2025-07-28 23:46

python3基础语法梳理(三)

接上一篇博客猜数字小游戏-Python版游戏规则：系统随机生成一个1到10的整数玩家输入猜测的数字使用if语句判断玩家猜得是否正确提示“猜对了”或“太大/太小了”importrandomsecret_number
幼稚园的山代王·2025-07-28 23:16

今日Github热门仓库推荐 第八期

本内容通过Python+AI生成，项目地址跳转后端开发人员推荐仓库名称：donnemartin/system-design-primer仓库推荐理由：作为后端开发工程师，系统设计是核心技能之一。
桃白白大人·2025-07-28 23:45

ABAP SCREEN 选择屏幕相关用法、参数说明

SCREEN的主要参数如下：字段名长度说明NAME30屏幕字段的名称GROUP13存放modifid指定的值GROUP23GROUP2和GROUP3在生成选择屏幕时由系统生成，并非开发人员指定。
ERP文库·2025-07-28 23:15

基于深度学习的图像分类：使用ShuffleNet实现高效分类

ShuffleNet是一种轻量级的深度学习架构，专为移动和嵌入式设备设计，能够在保持较高分类精度的同时，显著减少计算量和模型大小。
Blossom.118·2025-07-28 23:14

迪帕挂掉后，维克多为什么说是他自作主张对上木叶？

而在这个时候，维克多却在一式面前把木叶摘了出去。从前面的剧情来看，维克多可不是什么好心的人。为了得到神树果实，他设计了无数无辜人士，甚至连为他们出力良多的研究员们也不放过。
颚之巨人马赛尔·2025-07-28 23:15

SAP FICO基础知识解析

以下从模块组成、核心功能、组织架构、集成及学习路径等方面梳理其核心要点：一、模块组成与核心功能FI（财务会计）定位：面向外部合规需求，按会计准则（如IFRS、中国会计准则）记录企业经济活动，生成法定财务报表
金融业务专家·2025-07-28 23:42

深度解析 I/O：BIO、NIO、AIO 大揭秘

目录一、概念1.1I/O工作本质1.2BIO&NIO&AIO二、BIO&NIO&AIO工作模式2.1BIO（BlockingIO阻塞式I/O）2.2NIO（Non-blockingIO或NewIO非阻塞式
·2025-07-28 23:12

数据库融合进化：AI驱动下的数字化转型新纪元

新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策，到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈，再到AI驱动的智能推荐与内容生成，应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
颜颜yan_·2025-07-28 23:12

Spring AI 实战：第六章、Spring AI源码浅析之一山可容二虎

目录（如果文章对您有一丢丢输入，请点赞、收藏、转发吧~）源码开篇、大模型时代：我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章
liaokailin·2025-07-28 23:42

Python面向对象编程入门：从类与对象到方法与属性

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-07-28 22:10

AIGC领域MCP模型上下文协议：数据处理的新方案

AIGC领域MCP模型上下文协议：数据处理的新方案关键词：AIGC、MCP模型、上下文协议、多模态数据处理、动态上下文管理、长序列建模、语义连贯性摘要：随着AIGC（人工智能生成内容）技术的快速发展，多模态生成
AI大模型应用工坊·2025-07-28 22:10

融合与智能：AI时代数据库的演进新范式与产业格局重塑

新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策，到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈，再到AI驱动的智能推荐与内容生成，应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
意疏·2025-07-28 22:40

linux命令less的实际应用

less是Linux/Unix中交互式文件查看神器，相比more和cat，它支持自由导航、搜索、高亮等强大功能，尤其适合处理大文件或实时日志。
悟能不能悟·2025-07-28 22:40

人机协作革命：AI原生应用的商业化路径探索

人机协作革命：AI原生应用的商业化路径探索关键词：AI原生应用、人机协作、商业化路径、智能代理、大语言模型、AI产品设计、价值闭环摘要：本文深入探讨AI原生应用在商业化过程中的关键路径和挑战。
AGI大模型与大数据研究院·2025-07-28 22:40

【Java实例】服务器IP一站式管理

统一管理服务器IP、账户与访问权限的一站式解决方案在实际运维或开发工作中，我们常常面临以下问题：多台服务器IP分散管理，Excel记录混乱；登录账户密码分发不规范，存在泄露风险；运维人员频繁远程登录操作
科马·2025-07-28 22:09

结合Golang语言说明对多线程编程以及 select/epoll等网络模型的使用

首先介绍select和epoll这两个I/O多路复用的网络模型，然后介绍多线程编程，最后结合Go语言项目举例说明如何应用一、select和epoll的介绍1.select模型select是一种I/O多路复用技术
zhoupenghui168·2025-07-28 22:09

2023-07-20

元式催眠～《自信的终极法则》自信的终极法则：停止揣摩他人的想法，而是专注自我的成长在生活中，你会发现一个自卑的人，往往喜欢过度揣摩别人的想法。这种想法让我们无法专注自己的行动，更无法让我们变得自信。
b3271f00d4fd·2025-07-28 22:36

AI-调查研究-26-【时间管理】全球不同人群社交媒体使用时间情况

（300篇）目前2025年07月10日更新到：Java-68深入浅出分布式服务Netty实现自定义RPC附详细代码MyBatis已完结，Spring已完结，Nginx已完结，Tomcat已完
武子康·2025-07-28 22:07

【C语言网络编程基础】TCP并发网络编程：一请求一线程模型

最简单直观的方式，就是采用“一请求一线程”模型——每当有客户端连接进来，服务器就创建一个新线程专门负责这个客户端的收发任务。
（Charon）·2025-07-28 22:07

ChatGPT聊天机器人搭建全攻略汇总：精心整理

一、ChatGPT接入微信：ChatGPT接入微信ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网，可以写代码、改论文、讲故事，几乎无所不能，这让人不禁有个大胆的想法，能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人
柚米汇·2025-07-28 22:59

VisualStudio 制作Dynamic Link Library动态链接库文件

DynamicLinkLibrary动态链接库文件目录工具集如何生成__declspec(dllexport)extern"C"如何使用声明调用ExampleLoadLibraryExampleGetProcAddressExampleFreeLibraryExampleFAQSQuestion1
CDamogu·2025-07-28 22:37

数独求解器与生成器（回溯算法实现）

摘要本毕业设计旨在利用MATLAB技术实现一个基于回溯算法的数独求解器与生成器。
佩爷0107·2025-07-28 21:33

hi式复盘 215/365

刷综艺昨天上午好好的计划被打乱了，因为刷起了综艺，起因是进APP然后看到了自己一个比较喜欢的演员的综艺节目，结果就按捺不住了，看了起来刷了一个多小时，很是后悔，其实边看边后悔，但是又舍不得放下。就这样上午导致书没有看多少。其实还是会很悔恨因为耽误了自己的宝贵时间，但是这个东西怎么就想让自己停不下来了呢？我觉得还是综艺带给我们的放松和娱乐感，会让人深陷其中。毕竟看书是枯燥的，而且有的时候也不完全能看
2020亲子同修·2025-07-28 21:03

QFramework V1.0 GUIDE 架构篇

QFrameworkV1.0GUIDE:架构篇1.QFramework架构简介定义QFramework是一个专为Unity游戏开发设计的渐进式快速开发框架。
WX呦·2025-07-28 21:02

【Python】pandas.cut()函数的用法

这在数据分析和机器学习的特征工程中尤其有用，因为它可以帮助揭示不同区间内的数据分布特征，或者简化模型的输入。
·2025-07-28 21:32

Java+Vue 地下停车场管理系统的设计与实现

系统涵盖车位监控、车辆登记、订单生成与结算、在线支付、公告通知、留言反馈、用户积分管理等模块，支持用户端和管理员端的全流程停车管理，适用于中小型停车场数字化转型。
不若浮生一梦·2025-07-28 21:32

DesktopCommanderMCP：深度部署与使用指南

DesktopCommanderMCP：深度部署与使用指南引言DesktopCommanderMCP是一个强大的本地化模型上下文协议（ModelContextProtocol,MCP）服务器，它通过为大型语言模型
皓月照山川·2025-07-28 21:01

学习习近平在中央党校中青年干部培训班开班式上重要讲话精神

中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在开班式上发表重要讲话强调，年轻干部生逢伟大时代，是党和国家事业发展的生力军，必须练好内功、提升修养，做到信念坚定、对党忠诚，注重实际、实事求是，勇于担当、善于作为
Chen_yushan·2025-07-28 21:15

AWS Bedrock Claude 3 API的完整指南

AmazonBedrock是一项完全托管的服务，提供来自领先AI公司（如Anthropic）的基础模型（FMs）。
ivwdcwso·2025-07-28 21:01

【多模态】天池AFAC赛道四-智能体赋能的金融多模态报告自动化生成part1-数据获取

天池AFAC赛道四-智能体赋能的金融多模态报告自动化生成part10赛题1整体框架2数据获取源2.0数据存储结构2.1获取公司的基本信息和近期股票价格2.1(a)观察网页结构2.1(b)具体数据获取2.2
威化饼的一隅·2025-07-28 20:00

【大模型LLM学习】function call/agent学习记录

【大模型LLM学习】functioncall/agent学习记录0前言1langchain实现functioncall2调用本地模型3微调本地模型3.1few-shot调用Claude生成Q-A对3.2tools
威化饼的一隅·2025-07-28 20:59

Binder相关面试总结（四）：一次Binder通信的基本流程是什么样？

概述AIDL(AndroidInterfaceDefinitionLanguage)是一种接口定义语言，用于生成可以在Android设备上两个进程之间进行PC的代码。
bug樱樱·2025-07-28 20:04

AI人工智能深度学习的模型评估与选择

AI人工智能深度学习的模型评估与选择关键词：AI、人工智能、深度学习、模型评估、模型选择摘要：本文聚焦于AI人工智能深度学习中的模型评估与选择。
AI大模型应用之禅·2025-07-28 20:27
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