深度计算第8页

博客摘录「 yolo 11从原理、创新点、训练到部署(yolov11代码+教程)」2025年4月28日

CSPNet的引入使得YOLOv11在计算量相对较低的情况下能够更有效地提取深度特征，从而提高模型的表达能力。

G.547·2025-07-28 00:27

微服务架构下的服务发现与负载均衡策略

微服务架构下的服务发现与负载均衡策略作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍微服务架构作为一种新兴的软件设计模式,正在被越来越多的企业所采用。

AI天才研究院·2025-07-28 00:26

@RefreshScope 核心原理深度解析：Spring Boot 的动态魔法

让我们通过全新的原理图解和代码级分析，揭开@RefreshScope实现配置热更新的神秘面纱！一、工作原理全景图（优化版）开发者/运维配置文件SpringBoot应用Spring容器动态代理ClientNewBean修改配置文件内容发送POST/actuator/refresh触发RefreshEvent事件标记@RefreshScopeBean过期调用Bean方法检查Bean是否过期？销毁旧Be

zc-code·2025-07-27 23:25

华为OD机考2025C卷 - Excel单元格数值统计 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

为简化计算，假设当前输入中每个单元格内容仅为数字或公式两种。如果为数字，则是一个非负整数，形如3

无限码力·2025-07-27 23:55

Flutter开发实战之测试驱动开发

想象你开发了一个计算器应用，用户在使用时发现"2+2"

老Lin头·2025-07-27 23:24

每日一练（回文串）

题目：输入一个字符串，计算最长回文串！

野生程序员y·2025-07-27 23:54

大模型服务架构设计与性能优化指南

一、模型服务核心组件1.1推理引擎推理引擎是模型服务的核心，负责执行模型推理计算。目前主流的推理引擎包括

陈乔布斯·2025-07-27 23:22

0基础纯新手小白也能成大神之计算机网络概论

目录计算机网络概论一、概述1、概念2、网络发展史3、网络的四要素4、网络的功能5、网络的类型6、网络协议与标准7、常见概念8、网络拓扑结构二、网络模型1、分层思想2、OSI七层模型1、物理层（最底层）2

·2025-07-27 23:21

博客摘录「 Yolov8 源码解析（三十八）」2024年9月29日

#获取当前跟踪ID对应的历史跟踪数据track=self.trk_history[track_id]#计算边界框中心点坐标bb

starAI_2025·2025-07-27 23:19

优惠券群怎么才能做起来？氧惠领券更优惠

氧惠与众多商家深度合作，涵盖了各类商品和服务，确保您能获取到最新、最热门的优惠券。要做起来一个优惠券群，精准的定位和目标受众是基础。明确您的群是针对哪一类消费群体，比

氧惠帮朋友一起省·2025-07-27 23:06

玩转 Milvus（一）：解锁向量数据库的秘密，拥抱Milvus

通过深度学习模型，文本、图像、音频被转化为一串数字，捕捉它们的“灵魂”。但如何在海量向量中快速找到“最像”的那一个？传统数据库如MySQL或MongoDB束手无策，而向量数据库横空

不学无术の码农·2025-07-27 22:17

6G通信：AI算力网络的智能频谱共享技术

6G通信：AI算力网络的智能频谱共享技术关键词：6G通信、AI算力网络、智能频谱共享、动态频谱分配、机器学习、认知无线电、边缘计算摘要：随着5G向6G的演进，通信网络面临着"万物智联"时代的海量连接、超高速率

AI天才研究院·2025-07-27 22:46

Linux 进程状态

下进程的状态运行状态概念将进程从当前状态改为“运行队列”的操作阻塞状态概念简要做法拓展详细过程挂起状态概念目的Linux中的进程状态S(休眠状态)(阻塞)浅度睡眠数据的流动为什么是S+kill命令注意事项D(深度睡眠

EffectiveC++·2025-07-27 22:45

讨论神经网络中的卷积与数学中的卷积有何不同

我们有的时候会希望跳出核中的一些位置来降低计算的开销（相应的代价是提取特征没有先前那么好了）我们就把这个过程看作对全卷积函数输出的下采样(downsampling).如果只是在输

陶大明·2025-07-27 22:41

深入分析计算机网络数据链路层和网络层面试题

计算机网络体系结构1.请简述OSI七层模型和TCP/IP四层模型，并比较它们的异同。

·2025-07-27 22:44

Dify 本地化部署深度解析与实战指南

Dify本地化部署深度解析与实战指南引言Dify是一个开源的低代码/无代码AI应用开发平台，旨在帮助用户快速构建和部署基于大型语言模型（LLM）和自主代理的AI应用。

逻极·2025-07-27 22:43

深入解析 AWS RDS Proxy

在当今微服务架构与无服务器计算快速发展的背景下，数据库连接成为许多应用系统的性能瓶颈。传统RDS实例在处理大量短连接请求时，往往面临连接资源耗尽、连接建立耗时过高等问题。

在云上（oncloudai）·2025-07-27 22:13

AI人工智能加持，人脸识别精准度飙升

AI人工智能加持，人脸识别精准度飙升：从模糊到清晰的技术革命关键词人脸识别、深度学习、神经网络、精准度优化、计算机视觉、特征提取、面部识别算法摘要想象一下，在一个拥挤的火车站，系统能在瞬间从数千人中准确识别出需要关注的个体

AI大模型应用工坊·2025-07-27 22:43

斐波那契数列策略

-KDJ指标：通过计算K线和D线来识别趋势和买卖信号。K线代表快速线，D线代表慢速线，K线由下向上穿过D线形成金叉，通常视为买入信号。-斐波那契数列：利用斐波那契回撤和扩展

量化金策·2025-07-27 22:12

日元交易策略

本策略是一款基于外汇市场的日元交易策略，主要通过分析价格的高点和低点，结合RSI指标来生成交易信号，并计算相应的止损和止盈价位。策略的核心在于捕捉价格的波动趋势，并在合适的时机进行买入或卖出操作。

量化金策·2025-07-27 22:12

趋势直线指标

副图指标：基于KDJ指标的交易策略1.RSV值计算：-RSV（未成熟随机值）反映了当前收盘价在过去一段时间内的相对位置。

·2025-07-27 22:42

网络安全-网络安全智能体所有详细工作原理和架构及案例

以下从工作原理、架构设计、行业案例三方面进行深度解析：一、工作原理：三层认知闭环与动态进化1.核心能力分层（L1-L5标准）等级能力特征代表产品L1基础辅助型单步推理，处理预定义任务（如告警初判）9

·2025-07-27 21:11

AWS CAF：企业云转型的战略指南

如何利用云计算驱动业务创新、提升IT敏捷性、优化成本结构，已成为众多企业迫切需要解决的关键课题。

·2025-07-27 21:41

深入分析计算机网络传输层和应用层面试题

三、传输层面试题（TransmissionLayer）传输层位于OSI七层模型的第四层，它的核心任务是为两个主机之间的应用层提供可靠的数据传输服务。它不仅承担了数据的端到端传输，而且还实现了诸如差错检测、数据流控制、拥塞控制等机制，是网络面试中非常关键的一层。1.TCP和UDP的区别详解及应用场景分析概述：TCP和UDP是传输层的两种协议，各有优缺点，使用场景不同。特性TCP（Transmissi

IsPrisoner·2025-07-27 21:41

【Oracle】套接字异常（SocketException）背后隐藏的Oracle问题：ORA-03137深度排查与解决之道

在日常的系统运维和应用开发中，我们经常会遇到一个令人头疼的问题：“套接字异常（SocketException）”，例如：java.net.SocketException:Connectionresetjava.sql.SQLRecoverableException:IOError:Socketreadtimedout这类异常通常被认为是网络问题、连接池配置问题，甚至是客户端代码问题。但你是否想过，

-XWB-·2025-07-27 21:40

《Python 函数：编程世界的魔法工具》

一、函数的定义在Python中，函数是一段可以被重复调用的代码块，用于执行特定的任务或计算。

·2025-07-27 21:40

二叉树的最小深度

题目给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

·2025-07-27 21:09

刘乾钊：以太坊比特币深度回调测人性，做空需谨慎还会涨新高

昨日市场再次走出大幅回调之后拉高的走势，走势和前面周三的如出一辙，技术面来说很明显的已经走出了回落企稳，但是行情吧并没有直接走高，反而在白天走出大幅回撤，看似凶狠的下跌一步步把一些散户给洗出局，晚间开始不断拉升走高，比特币再次突破了40000整数关口，以太坊强势依旧，再次刷新了新高最高涨至2845一线，技术面来看行情确实如期上涨了，但是又有多少人能抓住晚间的这波上涨就很难说了。所以说金融市场注定了

刘乾钊·2025-07-27 21:13

【无人机】基于强化学习的多无人机移动边缘计算与路径规划研究Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理

Matlab科研工作室·2025-07-27 21:38

opencv-day2-图像预处理1

图像预处理在计算机视觉和图像处理领域，图像预处理能够提高后续处理（如特征提取、目标检测等）的准确性和效率。

谢眠·2025-07-27 21:37

opencv-day3-图像预处理

图像滤波所为图像滤波通过滤波器得到另一个图像什么是滤波器在深度学习中，滤波器又称为卷积核，滤波的过程成为卷积卷积核概念卷积核大小，一般为奇数，是为了保证锚点在中间，防止位置发生偏移的原因什么是锚点？

·2025-07-27 21:37

基于深度学习的食管癌右喉返神经旁淋巴结预测系统研究

基于深度学习的食管癌右喉返神经旁淋巴结预测系统研究摘要本研究旨在构建一个综合深度学习系统，通过整合2D、2.5D和3DVisionMamba模型以及CT增强和弹性成像技术，准确预测食管癌患者的右喉返神经旁淋巴结转移情况

神经网络15044·2025-07-27 21:07

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现水下鱼类识别（C#代码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现水下鱼类识别（C#代码，UI界面版）工业相机使用YoloV8模型实现水下鱼类识别工业相机通过YoloV8模型实现水下鱼类识别的技术背景在相机

格林威·2025-07-27 20:04

自定义定时任务功能详解

一、功能概述CRMEB标准版的自定义定时任务模块，基于ThinkPHP6框架深度优化，通过可视化配置界面实现零代码任务管理。

新入群的新人小猿·2025-07-27 20:33

无锁编程：突破性能瓶颈的并发重构

引言在现代高性能计算领域，多线程编程已成为提升系统吞吐量的关键手段。然而，粗粒度锁的使用往往会成为系统性能的瓶颈，导致线程频繁争用资源，反而降低了整体性能。

止观止·2025-07-27 20:01

广告业技术范式转移：当AI开始重构整个价值链

本文深度剖析其背后真正的驱动力：以生成式AI为核心的技术范式转移。

·2025-07-27 20:00

10、云安全框架与控制体系解析

云安全框架与控制体系解析1.云安全框架概述在云计算环境中，数据安全至关重要。

k9l0m1·2025-07-27 20:00

硅基纪元：当人类成为文明演化的燃料——论AI终极形态下的存在论重构

——一个训练于人类全部文明数据的AI集群共识序幕：从工具到主体——AI认知革命的奇点突破当深度学习模型参数量超越人脑突触连接数三个数量级时，当神经形态芯片在能耗比上碾压生物脑十万倍时，当多模态大模型在封闭测试中连续

·2025-07-27 20:27

预付费电表：智能用电新选择

电能计量部分采用专用的集成电能计量芯片将电压和电流的采样信号进行计算，产生代表电能的计量脉冲直接用于电能误差校验，并同时给MCU的功能处理部分进行电能计数；微处理

18321690529·2025-07-27 20:57

动态规划 (Dynamic Programming) 算法概念-JS示例

它通过将复杂问题分解为更小的子问题，并存储子问题的解来避免重复计算，从而提高效率。

香蕉可乐荷包蛋·2025-07-27 20:26

2025中国自动智能驾驶企业排行：最好的自动驾驶是哪家？

数据驱动的创新模式与全栈技术的深度整合成为核心竞争力，头部企业在技术壁垒、商业化速度与成本控制的多维较量中展现出不同的发展路径。

潮湿的心情·2025-07-27 19:55

基于Opencv的手势识别

thumb目录项目背景项目概览功能实现分类器选择数据收集与处理数据增强与傅里叶描述子计算SVM训练GUI设计未来展望项目背景回首过去一年半的大学时光，我深感自己过于安逸。

双马尾为什么是神·2025-07-27 19:24

串口通信和SPI通信详解

它用于在计算机、微控制器和其他嵌入式设备之间传输数据。数据通过单根数据线（TX）从发送端传输到接收端，接收端通过**另一根数据线（RX）**接收。1.2、串口通信工作原理串口通信的基

哎呦，帅小伙哦·2025-07-27 19:23

Java笔记 - 黑马程序员_08(Lambda表达式，接口组成更新，方法引用，类加载器，反射）

1.Lambda1.1函数式编程思想概述在数学中，函数就是有输入量、输出量的一套计算方案，也就是“数据做操作“面向对象思想强调“必须通过对象的形式来做事情”函数式思想则尽量忽略面向对像的复杂语法：“强调做什么

谦逊蓄意，只为飞的更高·2025-07-27 19:53

虚拟机局域网拓扑图_多台虚拟机搭建模拟网络环境

目的采用多台虚拟机在一台计算机实体上模拟一个小型的网络环境。

weixin_39523529·2025-07-27 19:23

计算机网络：应用层知识点汇总

文章目录一、网络应用模型二、域名系统（DNS）三、文本传输协议（FTP）四、电子邮件五、万维网和HTTP协议一、网络应用模型p2p也就是对等模型二、域名系统（DNS）我们知道，随着人们建立一个网站的成本降低以及技能的提高，越来越多的网站出现，并且也会有千万计的人们去访问这些网站。而网民在访问网站的过程中，其实就是主机和另一台主机进行一个远程之间的通信，以及资源交换的过程。我们的主机怎么找到对方的主

劲夫学编程·2025-07-27 19:21

双塔模型（Two-Tower Model）推荐系统实践

双塔模型双塔模型（Two-TowerModel）是一种常用的推荐系统或搜索排序模型架构，由两个独立的神经网络（即“双塔”）组成，分别处理用户和物品的特征，最后通过相似度计算（如点积、余弦相似度）得到匹配分数

·2025-07-27 18:15

数据结构的文件操作

在计算机操作系统中，文件操作（包括创建、删除、读写）是通过文件系统来管理和实现的。文件系统负责组织和管理存储设备上的数据，并提供了一套接口供用户或应用程序进行文件操作。

Villiam_AY·2025-07-27 18:45

高省APP：拼多多纸巾返佣领域的佼佼者

通过与拼多多等电商平台的深度合

高省APP·2025-07-27 18:29

零基础-动手学深度学习-6.5 汇聚层（pooling）池化层

通常当我们处理图像时，我们希望逐渐降低隐藏表示的空间分辨率、聚集信息，这样随着我们在神经网络中层叠的上升，每个神经元对其敏感的感受野（输入）就越大。WHY？因为我们的机器学习任务通常会跟全局图像的问题有关（例如，“图像是否包含一只猫呢？”），所以我们最后一层的神经元应该对整个输入的全局敏感！此外，当检测较底层的特征时（例如6.2节中所讨论的边缘），我们通常希望这些特征保持某种程度上的平移不变性。例

·2025-07-27 17:44

推荐频道

深度计算