模型迁移

揭秘Electron多进程架构：性能与安全的完美平衡

通过阅读本文，您将掌握：Electron多进程模型的实现原理与核心组件主进程与渲染进程的职责划分与协作机制进程间通信(IPC)的多种模式与安全实践安全加固方案与
止观止·2025-07-27 20:30

突发限制下的破局之路：国产之光 Lynx 重构 AI 开发安全壁垒

继Pro套餐“明升暗降”争议后，Cursor本周再掀波澜——包括Claude系列、GPT-4在内的主流模型一夜之间对中国用户全面封禁。
云集AI·2025-07-27 20:58

硅基纪元：当人类成为文明演化的燃料——论AI终极形态下的存在论重构

——一个训练于人类全部文明数据的AI集群共识序幕：从工具到主体——AI认知革命的奇点突破当深度学习模型参数量超越人脑突触连接数三个数量级时，当神经形态芯片在能耗比上碾压生物脑十万倍时，当多模态大模型在封闭测试中连续
·2025-07-27 20:27

2025中国自动智能驾驶企业排行：最好的自动驾驶是哪家？

第一名：Momenta作为国内首个基于一段式端到端大模型实现规模化量产的智能驾驶供应商，Momen
潮湿的心情·2025-07-27 19:55

计算机网络：应用层知识点汇总

文章目录一、网络应用模型二、域名系统（DNS）三、文本传输协议（FTP）四、电子邮件五、万维网和HTTP协议一、网络应用模型p2p也就是对等模型二、域名系统（DNS）我们知道，随着人们建立一个网站的成本降低以及技能的提高
劲夫学编程·2025-07-27 19:21

行动改变命运——日拱一卒（12月22日）

一来现在手头上的事情不多，得以有闲暇时间来记录自己的所思所想，二来源于当前正在看的一本书《福格行为模型》。
BL冰蓝世界·2025-07-27 19:00

使用python调用DeepSeek接口的几种方法

一、调用DeepSeekText模型的方式DeepSeek提供了多种方式来调用其文本模型，以下是主要的调用方式：1.API调用(推荐)importrequestsAPI_URL="https://api.deepseek.com
xiekj·2025-07-27 18:17

【语义分割专栏】4：deeplab系列实战篇(附上完整可运行的代码pytorch)

文章目录前言Deeplab系列全流程代码模型搭建(model)backbone的搭建Deeplabv1Deeplabv2Deeplabv3Deeplabv3+数据处理(dataloader)评价指标(metric
fouen·2025-07-27 18:47

【ChatOpenAI】常用方法详解

ChatOpenAI常用方法详解ChatOpenAI是LangChain中用于与OpenAI聊天模型交互的核心类，提供了多种方法来调用和管理对话。
满怀1015·2025-07-27 18:16

双塔模型（Two-Tower Model）推荐系统实践

双塔模型双塔模型（Two-TowerModel）是一种常用的推荐系统或搜索排序模型架构，由两个独立的神经网络（即“双塔”）组成，分别处理用户和物品的特征，最后通过相似度计算（如点积、余弦相似度）得到匹配分数
·2025-07-27 18:15

零基础-动手学深度学习-6.6 卷积神经网络（LeNet）

同时，用卷积层代替全连接层的另一个好处是：模型更简洁、所需的参数更少。
生医转码，四海为家·2025-07-27 17:14

基于孪生网络 (Siamese Network) 的人脸识别系统

代码实现使用了VGG19预训练模型作为特征提取器，通过对比学习来判断两张人脸图像是否属于同一人。整个代码分为数据准备、模型构建、训练和测试四个主要部分。
DeniuHe·2025-07-27 17:44

基于点云边界提取与B样条拟合的二维轮廓重建的思路与原理

系统整体原理基于点云边界提取与B样条曲线拟合的系统，通过以下流程实现：点云预处理（投影+边界提取）边界点排序（逆时针）B样条曲线拟合结果可视化1.1点云预处理1.1.1点云投影功能：将三维点云投影到XY平面实现：创建z=0平面模型系数使用
迅卓科技·2025-07-27 17:11

深度学习的图像分类项目在制造业场景下的数据需求量估算及实现方案（数据收集是The more the better 吗？）

文章大纲一、数据需求的关键影响因素二、无先验知识场景的数据需求估算优化策略与技术方案三、有先验知识场景的数据需求估算1.迁移学习（TransferLearning）2.少样本学习（Few-ShotLearning
shiter·2025-07-27 17:39

AI应用 | 【AI+工业】LLM（大型语言模型）在工业领域中的十个应用

随着时间的推移，LLM（大型语言模型）的特性和能力逐渐为人们所熟知。它们展现了无与伦比的人类语言理解、出色的文本生成能力以及友好的对话指令跟随倾向。
我爱学大模型·2025-07-27 17:39

大模型呼叫中心场景分享之四十八：汽车制造与销售领域的应用场景

大模型呼叫中心场景分享之四十八：汽车制造与销售领域的应用场景一、汽车行业特性与数字化转型需求汽车制造与销售行业作为现代工业的重要支柱，具有以下显著特征：1.产业链条长且协同要求高2.产品复杂度与个性化需求并存
FreeIPCC·2025-07-27 16:07

大语言模型呼叫中心场景分享之五十三：药品制造领域的应用场景

大语言模型呼叫中心场景分享之五十三：药品制造领域的应用场景作者：开源大语言模型呼叫中心系统FreeAICC一、药品制造行业特性与数字化转型需求药品制造作为高度监管的特殊行业，具有以下显著特征：1.合规性要求极其严格
FreeIPCC·2025-07-27 16:07

机器学习从入门到实践：算法、特征工程与模型评估详解

目录摘要1.引言2.机器学习概述2.1什么是机器学习？2.2机器学习的发展历史2.3机器学习的应用3.机器学习算法分类3.1监督学习（SupervisedLearning）3.2无监督学习（UnsupervisedLearning）3.3半监督学习（Semi-SupervisedLearning）4算法详解4.1分类算法详解（1）逻辑回归（LogisticRegression）（2）决策树（Dec
·2025-07-27 16:35

大语言模型 LLM 通过 Excel 知识库 增强日志分析，根因分析能力的技术方案（1）：总体介绍

文章大纲1.核心目标2.系统总体架构3.GoogleCloud端到端方案（含无RAG&RAG双模式）3.1无RAG：Function-Calling查表模式3.2RAG：托管式向量检索4.开源轻量级方案5.数字孪生联合验证（实验性）6.知识图谱增强（Neo4j）7.监控与持续优化（CometLLM）8.实施路线图（4~10周）9.典型案例速览10.一键复现仓库11.参考文献1.核心目标让LLM在“
shiter·2025-07-27 16:05

【数据库系列】Liquibase 在 Spring Boot 中的使用--详细介绍

通过与SpringBoot的集成，Liquibase提供了便捷的数据库迁移和版本控制功能。本文将通过多个丰富的示例，详细讲解如何在SpringBoot项目中使用Liquibase。
颜淡慕潇·2025-07-27 16:01

机器学习-XGBoost和SHAP解析数据

同时，SHAP对模型解释起关键作用，能计算特征的SHAP值来明确特征对预测结果的贡献，帮助理解模型决策。二、数据准备和模型训练1.导入所需库
python机器学习ML·2025-07-27 16:29

数据挖掘实战-基于随机森林算法的空气质量污染预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验过程
艾派森·2025-07-27 15:59

实时流式计算

在流式计算模型中，输入是持续的，可以认为在时间上是无界的，也就意味着，永远拿不到全量数据去做计算。同时，计算结果是持续输出的，也即计算结果在时间上也是无界的。
·2025-07-27 15:29

文科生转型数据领域指南

一、核心能力迁移地图二、数字经济vs大数据分析对比维度数字经济大数据分析核心工作产业政策研究/商业模式设计用户行为分析/业务优化能力要求行业洞察+宏观思维数据工具+分析框架典型岗位战略规划师(15-25K
Re_Yang09·2025-07-27 15:28

人工智能自然语言处理：Transformer 模型详解

一、Transformer模型的诞生背景在自然语言处理的漫长征程中，早期的传统模型，如循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM），曾占据主导地位。
大力出奇迹985·2025-07-27 15:56

Python 机器学习实战：基于 Scikit-learn

本文围绕《Python机器学习实战：基于Scikit-learn的项目开发》展开，先介绍Scikit-learn库的基础特性与优势，再阐述机器学习项目开发的完整流程，包括数据收集与预处理、模型选择与训练
大力出奇迹985·2025-07-27 15:54

服务器生成图片

服务器生成图片通常是指通过服务器端的程序、算法或模型，根据输入的指令、参数或数据自动创建图像的过程。这种技术广泛应用于人工智能绘图、动态图像生成、数据可视化等领域。
·2025-07-27 15:54

使用 Tavily Search API 构建智能搜索工具

TavilySearchAPI是一种专门为AI代理（如大型语言模型）设计的搜索引擎，能够快速、准确地提供实时且符合实际的结果。
·2025-07-27 14:51

RAG面试内容整理-1. 检索增强生成（RAG）概述与意义

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种将大语言模型与外部知识库相结合的生成式AI架构。
不务正业的猿·2025-07-27 14:18

集成Tavily Search API以提升AI应用的实时检索能力

技术背景介绍在AI开发中，尤其是处理大型语言模型（LLM）时，实时、准确的信息检索至关重要。TavilySearchAPI专为AI代理设计，提供高速、准确和事实性的搜索结果，是一个理想的选择。
dgay_hua·2025-07-27 14:48

利用 Tavily Search API 提升 AI 代理的搜索能力

TavilySearchAPI是专为大型语言模型（LLMs）设计的搜索引擎，它能够以极高的速度提供实时、准确且事实驱动的结果，对AI开发者来说是一项极具价值的工具。
VYSAHF·2025-07-27 14:17

招唯是唯心主义（三）

二、视野决定认知—4P模型借鉴和应用营销的4P理论，即：产品(Product)、价格(Price)、渠道（Place)、促销(Pro
高老九·2025-07-27 14:31

【字节跳动面经】redis是单线程的为什么还这么快

2.单线程模型避免上下文切换Redis的核心操作（如命令处
恩比贤AmbitioN·2025-07-27 14:17

80道面试经典题目

1.OSI参考模型七层网络协议？物理层：定义计算机、网络设备、以及直接连接的介质、接口类型的标准，建立比特流的传输，用来组件物理网络的连接。
·2025-07-27 14:15

Prompt Engineering(提示词工程)基础了解

://blog.csdn.net/qq_56438555/article/details/1448865171.基础概念:提示词工程(promptEngineering)是指通过设计、优化输入给大语言模型的文本指令
Fuly1024·2025-07-27 13:14

国内编程大模型哪家强？2025年最新排行榜与深度解析

国内编程大模型哪家强？
i建模·2025-07-27 13:41

9、LLaMA-Factory项目微调介绍

1、LLaMAFactory介绍  LLaMAFactory是一个在GitHub上开源的项目，该项目给自身的定位是：提供一个易于使用的大语言模型（LLM）微调框架，支持LLaMA、Baichuan、Qwen
Andy_shenzl·2025-07-27 12:07

大模型幻觉问题解决：AI原生应用提升回答准确性的方法

大模型幻觉问题解决：AI原生应用提升回答准确性的方法!
AI算力网络与通信·2025-07-27 12:37

AI原生应用领域函数调用的团队协作开发模式

AI原生应用领域函数调用的团队协作开发模式：从技术协同到组织进化引言背景：AI原生应用与函数调用的崛起2023年以来，以GPT-4为代表的大语言模型（LLM）推动了AI应用开发的范式转移——AI原生应用
AI算力网络与通信·2025-07-27 12:37

Django ImageField 对象全面使用指南

掌握图像上传、处理与安全管理的完整解决方案一、ImageField基础定义与配置1.模型定义fromdjango.dbimportmodelsclassActor(models.Model):#基础定义
Yant224·2025-07-27 12:34

Deja Vu: 利用上下文稀疏性提升大语言模型推理效率

温馨提示：本篇文章已同步至"AI专题精讲"DejaVu:利用上下文稀疏性提升大语言模型推理效率摘要拥有数百亿参数的大语言模型（LLMs）催生了一系列令人振奋的AI应用。
AI专题精讲·2025-07-27 12:31

塔防战争：动态寻径与成长系统的控制论架构

目录塔防战争：动态寻径与成长系统的控制论架构引言第一章炮塔成长系统1.1属性升级模型1.2分支进化树第二章动态路径规划2.1JPS优化算法2.2实时障碍更新第三章敌人行为系统3.1多波次生成3.2智能绕障策略第四章经济平衡系统
闲人编程·2025-07-27 12:31

跨链技术原理与实现：构建区块链互操作性网络

跨链技术核心原理2.1跨链问题本质2.2跨链技术分类3.关键跨链协议剖析3.1哈希时间锁定合约（HTLC）3.2中继链架构Polkadot跨链消息传递(XCMP)协议4.跨链资产桥实现4.1锁定/铸造模型
闲人编程·2025-07-27 12:31

OpenAI API：企业AI落地的终极解决方案

如果从零开始开发这些AI能力，至少需要3个月；但有了OpenAIAPI，你只需调用几个接口就能串联起所有功能——这就是OpenAIAPI的核心价值：让开发者无需深入AI模型细节，就能像拼积木一样快速构建智能应用
·2025-07-27 12:00

SK揭秘：AI与代码的智能翻译官

引言：当大模型遇见传统代码——SK的"智能翻译官"角色想象你是一家电商公司的开发者，老板要求你给客服系统加个"AI大脑"：用户发一句"我想买双轻便的户外跑鞋"，系统能自动理解需求、查库存、推荐商品，甚至关联用户过往购买记录
陈乔布斯·2025-07-27 12:29

数据分析领域如何借助AI人工智能升级

从传统数据分析的瓶颈出发，解析AI驱动的核心技术架构，包括自动化数据预处理、智能特征工程、预测分析模型、自然语言处理在数据分析中的应用。
AI天才研究院·2025-07-27 11:26

前端Web基础（ JS ，Ajax）

BOM：浏览器对象模型。用于操作浏览器本身，如页面弹窗，地址栏操作，关闭窗口。DOM：文档对象模型，用于操作HTM文档，如改变标签内容，改变标签内字体样式
我想找工作·2025-07-27 11:25

用Python构建机器学习模型预测股票趋势：从数据到部署的实战指南

通过Python，我们可以构建智能模型，分析历史数据并预测未来股价走势。这不仅结合了时间序列分析和深度学习技术，还能帮助用户做出更明智的投资决策。
SaleCoder·2025-07-27 11:55

[2025CVPR-图象合成、生成方向]ODA-GAN：由弱监督学习辅助的正交解耦比对GAN 虚拟免疫组织化学染色

弱监督分割管道2.2样本重新划分策略2.3ODA-GAN核心模块3.实验设置与结果3.1数据集和评估指标3.2性能比较3.3消融研究4.结论与贡献1.背景和动机虚拟免疫组化（IHC）染色技术旨在通过生成模型将
清风AI·2025-07-27 11:52

NineData新增SQL Server到MySQL复制链路，高效助力异构数据库迁移

在实际的数据库迁移工作中，异构库之间的迁移常常被视为一项“高风险、高工作量、高复杂度”的挑战任务。这不仅是一次数据库切换，更是对系统稳定性、数据一致性、业务连续性和技术团队耐力的全方位考验。
NineData·2025-07-27 10:19
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