E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
梯度下降法
最小二乘法
注意是斜率变化,不是函数值变化),那相应的inv(H)的值就会比较小,这个时候步进会慢些2.当一个位置比较平缓,斜率变化较小时,说明H矩阵值小,相应的inv(H)会比较大,步进会比较大上述两点,相对于
梯度下降法
来说
用户名溢出
·
2023-12-05 00:25
最小二乘学习整理
最小二乘法
算法
机器学习
几种梯度下降方法之BGD
BatchGradientDescent(BGD)批量梯度下降 BGD应该是每个初学神经网络的孩子学习的
梯度下降法
,核心思想就是一次性迭代训练所有样本。代码附上:X
yousa_
·
2023-12-04 22:03
梯度下降方法
本文介绍了
梯度下降法
的推导过程,全梯度下降算法,随机梯度下降算法,随机平均梯度下降算法,小批量梯度下降算法。
谛君_是心动啊
·
2023-12-04 15:45
深度学习记录--
梯度下降法
什么是
梯度下降法
?
蹲家宅宅
·
2023-12-04 01:34
深度学习记录
深度学习
人工智能
c语言详解牛顿迭代法以及求解倒数和平方根
Newton'siterationmethod是在实数域和复数域利用切线不断逼近方程根的一种求高次曲线方程的方法,区别于
梯度下降法
,它是二阶导,收敛速度比较快,对于非凸函数,牛顿法容易受到鞍点或者最大值点的吸引
发狂的小花
·
2023-12-03 22:56
高性能算法开发优化
人工智能
算法
机器学习
[最优化理论]
梯度下降法
+ 精确线搜索(单峰区间搜索 + 黄金分割)C++ 代码
这是我的课程作业,用了Eigen库,最后的输出是latex的表格的一部分具体内容就是
梯度下降法
+精确线搜索(单峰区间搜索+黄金分割)从书本的Matlab代码转译过来的其实,所以应该是一看就懂了这里定义了两个测试函数
hijackedbycsdn
·
2023-12-03 22:30
c++
最优化理论
深度学习记录--logistic回归函数的计算图
回归函数先回顾一下单一样本的logistic回归损失函数的公式,公式如下:将logistic函数用计算图表示出来(以两个基础量为例),计算图如下:前向传播已经完成,接下来完成后向传播运用链式法则依次求出,,,,补充
梯度下降法
蹲家宅宅
·
2023-12-03 20:09
深度学习记录
深度学习
回归
人工智能
机器学习中的逻辑回归模型(代码分析)
逻辑回归函数中,若继续使用线性回归模型中的代价函数,由于逻辑回归函数非凸的特性,其求不出局部最小值,故需要引入新的代价函数,损失函数(lossfuction),下图右侧为逻辑回归模型的代价函数,想让不能用
梯度下降法
王凯铭893
·
2023-12-03 17:50
机器学习
逻辑回归
人工智能
python实现
梯度下降法
梯度下降法
梯度定义梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。
__倔强的贝吉塔
·
2023-12-02 09:17
大数据HCIE成神之路之数学(4)——最优化实验
最优化实验1.1最小二乘法实现1.1.1算法介绍1.1.2代码实现1.2
梯度下降法
实现1.2.1算法介绍1.2.2代码实现1.3拉格朗日乘子法1.3.1实验1.3.2实验操作步骤1.1最小二乘法实现1.1.1
邵奈一
·
2023-12-01 05:09
HCIE之路
数据挖掘
机器学习
大数据
HCIE
机器学习
Deep Learning(wu--84)
文章目录2偏差和方差正则化梯度消失\爆炸权重初始化导数计算梯度检验OptimizationMini-Batch
梯度下降法
指数加权平均偏差修正RMSpropAdam学习率衰减局部最优问题调参BNsoftmaxframework2
怎么全是重名
·
2023-11-30 13:06
Deep
Learning
深度学习
人工智能
吴恩达深度学习笔记(45)-Adam 优化算法(Adam optimization)
,提出了优化算法,并很好地解决了一些问题,但随后这些优化算法被指出并不能一般化,并不适用于多种神经网络,时间久了,深度学习圈子里的人开始多少有些质疑全新的优化算法,很多人都觉得动量(Momentum)
梯度下降法
很好用
极客Array
·
2023-11-30 04:58
基于BP神经网络的手写体识别,附有详细的代码,机器学习+神经网络1000案例之1
BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络,其算法称为BP算法,它的基本思想是
梯度下降法
,利用梯度搜索技术,以期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小。基本
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2023-11-29 05:36
BP神经网络
神经网络
人工智能
Coursera-吴恩达机器学习课程个人笔记-Week2
Week2线性回归和
梯度下降法
参数说明1.多特征的线性回归方程2.
梯度下降法
(GradientDescent)2.1如何选择参数向量θ呢?
lavendelion
·
2023-11-28 15:22
机器学习笔记
吴恩达
机器学习
笔记
python 线性规划全局最优解_介绍一个全局最优化的方法:随机游走算法(Random Walk)...
上一篇文章讲解了一个求解局部极小值的方法——
梯度下降法
。这种方法对于求解精度不高的情况是实用的,可以用局部极小值近似替代全局最小值点。
weixin_39989190
·
2023-11-27 21:13
python
线性规划全局最优解
机器学习——回归算法之线性回归
机器学习——回归算法之线性回归前言线性回归算法推导过程梯度下降1、批量梯度下降(GD)2、随机梯度下降(SGD)3、小批量
梯度下降法
(MBGD)代码实现前言机器学习算法按照“用途”可分为回归、分类、聚类
macan_dct
·
2023-11-26 14:22
机器学习算法
机器学习
回归算法
NLP基础:逻辑回归(LR)详解与实战
NLP基础:逻辑回归(LR)详解与实战1.逻辑回归(LogisticRegression)简介2.逻辑回归优化算法推导2.1
梯度下降法
(GradientDescent)2.2随机
梯度下降法
2.3mini-batch
CQU-XJTU-Mr. Wu
·
2023-11-26 13:01
NLP基础
python
逻辑回归
机器学习
Course1-Week2-多输入变量的回归问题
Course1-Week2-多输入变量的回归问题文章目录Course1-Week2-多输入变量的回归问题1.向量化和多元线性回归1.1多维特征1.2向量化1.3用于多元线性回归的
梯度下降法
2.使
梯度下降法
更快收敛的技巧
虎慕
·
2023-11-23 19:39
#
机器学习-吴恩达
回归
数据挖掘
人工智能
吴恩达深度学习Course1-Week(3)
神经网络的符号规定(3)向量化Vectorization(4)向量化后伪编程Programing二、激活函数ActiveFunction(1)常用的四种激活函数(2)四种激活函数的导数Derivatives三、
梯度下降法
木心
·
2023-11-23 19:35
DeepLearning
神经网络
深度学习
机器学习
吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)
影响神经网络的性能的因素二、逻辑回归(logisticregression)中的一些符号(Notation)规定三、逻辑回归中的激活函数四、损失函数(lossfunction)与成本函数(costfunction)五、
梯度下降法
木心
·
2023-11-23 19:05
DeepLearning
深度学习
神经网络
机器学习
Course1-Week1:机器学习简介
1.2OptionalLab的使用(JupyterNotebooks)1.3欢迎参加《机器学习》课程2.机器学习简介2.1机器学习定义2.2有监督学习2.3无监督学习3.线性回归模型3.1线性回归模型3.2代价函数4.
梯度下降法
虎慕
·
2023-11-23 19:26
#
机器学习-吴恩达
机器学习
人工智能
TensorFlow基础(六)--TensorFlow中常用的优化器的对比与选择(Optimizer)
目录1.优化器的作用2.常用的优化器(Optimizer)3.各种优化器的对比3.1三种
梯度下降法
的对比3.2SGD(梯度下降)3.3Momentum3.4NAG(Nesterovacceleratedgradient
王致列
·
2023-11-23 13:30
TensorFlow
优化器的对比
优化器的选择
tensorflow
Adam
梯度下降法
pytorch实现linear regression
在机器学习算法中,在最小化损失函数时,可以通过
梯度下降法
来一步步的迭代求解,得到最小化的损失函数,和模型参数值。
lit rebecca
·
2023-11-23 11:34
pytorch
python
机器学习
pytorch实现Linear Regression
pytorch实现线性回归前言线性回归是监督学习里面一个非常简单的模型,同时梯度下降也是深度学习中应用最广的优化算法
梯度下降法
实在是一些公式以文本格式打不出来,所以采用截图!!!!
qq_39682037
·
2023-11-23 11:02
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
神经网络
python
Adam算法
一、Adam算法的原理Adam算法结合了动量
梯度下降法
和RMSProp算法的思想,采用自适应学习率和二阶矩估计来更新模型参数。下面我们来详细介绍Adam算法的工作原理。
cuisidong1997
·
2023-11-17 15:30
算法
人工智能
python
机器学习的逻辑回归
Sigmoid函数逻辑回归的预测函数
梯度下降法
-逻辑回归importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#生成一个关于分类器性能的详细报告。
托比-马奎尔
·
2023-11-17 11:44
Pytorch
Python
机器学习
逻辑回归
人工智能
深度学习笔记:第二周链接汇总
训练集、验证集、测试集以及偏差和方差链接正则化链接神经网络中的梯度消失、梯度爆炸、梯度的数值逼近、梯度检验链接神经网络初始化权重设置链接第一周三次作业链接链接链接链接链接链接Mini-batch
梯度下降法
链接
??18045080716
·
2023-11-16 21:11
深度学习笔记
使用Python实现
梯度下降法
处理回归问题
使用Python实现
梯度下降法
处理回归问题我们这将使用[sklearn][6]框架和手动方式实现
梯度下降法
对数据的回归操作-使用sklearn框架首先我们要导入sklearn的包,代码如下:importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimefromsklearn.linear_modelimportLinear
华灯初上~(unique)
·
2023-11-16 10:07
机器学习
python手写函数与调用库分别实现逻辑回归与线性回归
采取的方法均为类似
梯度下降法
的方法。
你今天学习了嘛
·
2023-11-16 10:00
python
机器学习
深度学习
python
逻辑回归
【机器学习7】优化算法
Hinge损失在fy=1处不可导,因此不能用
梯度下降法
进行优化,而是用次
梯度下降法
Logistic损失函数该损失函数对所有的样本点都有所惩罚,因
猫头不能躺
·
2023-11-16 08:09
《百面机器学习》
机器学习
算法
人工智能
机器学习的线性回归与非线性回归
一元线性回归回归分析用来建立方程模拟两个或者多个变量之间如何关联一元线性回归包括一个自变量和一个因变量如果包含两个以上的自变量,则称为多元线性回归代价函数(损失函数)损失函数的最终目的是为了使得误差平方和最小用
梯度下降法
求解线性回归训练模型过程中不断重复这个语句学习率的值不能太小
托比-马奎尔
·
2023-11-15 23:40
Pytorch
Python
机器学习
回归
线性回归
《机器学习》西瓜书课后习题3.3——python实现对率回归
《机器学习》西瓜书课后习题3.3——python实现对率回归(
梯度下降法
)《机器学习》西瓜书P69:3.3编程实现对率回归,并给出西瓜数据集3.0a上的结果首先我们回归一下什么的是对率回归?
Yozu_Roo
·
2023-11-14 23:10
《机器学习》西瓜书笔记
python
机器学习
Tensorflow基础学习笔记
为了使损失函数得到最小值,我们有很多方法,诸如最小二乘法、
梯度下降法
等。步骤:选择模型确定数据模型:拟合数据的最优模型确定成本函数:比较
Super_CCo
·
2023-11-14 22:38
python
深度学习
机器学习笔记
Adversarial Training Methods for Deep Learning: A Systematic Review
AdversarialTrainingMethodsforDeepLearning:ASystematicReview----《面向深度学习的对抗训练方法:系统回顾》摘要 通过快速梯度符号法(FGSM)、投影
梯度下降法
今我来思雨霏霏_JYF
·
2023-11-13 21:27
对抗性攻击
深度学习
人工智能
梯度下降推导及案例
场景引入
梯度下降法
的基本思想可以类比为一个下山的过程。假设这样一个场景:一个人被困在山上,需要从山上下来(i.e.找到山的最低点,也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大,导致可视度很低。
鲸可落
·
2023-11-13 18:06
深度学习
机器学习
GD
python牛顿迭代公式_python使用梯度下降和牛顿法寻找Rosenbrock函数最小值实例
Rosenbrock函数的定义如下:其函数图像如下:我分别使用
梯度下降法
和牛顿法做了寻找Rosenbrock函数的实验。
weixin_39989384
·
2023-11-12 21:29
python牛顿迭代公式
机器学习算法学习笔记:线性回归
文章目录一、理论篇1、回归分析2、一元线性回归3、代价函数4、
梯度下降法
4、多元线性回归6、标准方程法7、多项式回归8、特征缩放9、BGD、SGD和MBGD的比较10、正则化回归10.1岭回归10.2LASSO
Jason Hwang
·
2023-11-11 17:48
机器学习
机器学习
算法
机器学习算法——线性回归与非线性回归
目录1.
梯度下降法
1.1一元线性回归1.2多元线性回归1.3标准方程法1.4
梯度下降法
与标准方程法的优缺点2.相关系数与决定系数1.
梯度下降法
1.1一元线性回归定义一元线性方程y=ωx+by=\omegax
哈密瓜Q
·
2023-11-11 13:36
机器学习
机器学习
算法
回归
吴恩达机器学习--线性/逻辑回归正则化
正则化线性回归的代价函数为:如果我们要使用
梯度下降法
令这个代价函数最小化,因为我们未对theta0进行正则化,所以梯度下降算法将分两种情形:对上面的算法中j=1,2,…,n时的更新式子进行调整可得:可
W_Y_J_love
·
2023-11-10 17:52
深度学习
机器学习
深度学习
逻辑回归
深度学习 - 构建多层感知器
这里写目录标题一,tf.kears.Dense()实现线性回归(
梯度下降法
)1,读取数据2,构建全连接模型(单层)二,构建多层感知器(神经网路)三,逻辑回归的实现importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastftf
壮壮不太胖^QwQ
·
2023-11-09 17:52
深度学习
tensorflow
神经网络
人工智能
Day2-多变量线性回归理论+python实战
声明:仅为个人学习笔记,如有误及侵权请私信联系文章目录1、多功能1.1多变量声明及定义1.2简化2、多元
梯度下降法
3、多元
梯度下降法
演练1-特征缩放3.1归一化4、多元
梯度下降法
演练2-学习率4.1α选择技巧
SupAor
·
2023-11-08 19:27
吴恩达机器学习个人学习笔记
python
线性回归
机器学习
【机器学习1】特征工程
在实际应用中,通过
梯度下降法
求解的模型通常是需要归一化的,包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络等模型。但
猫头不能躺
·
2023-11-08 11:14
《百面机器学习》
机器学习
人工智能
线性回归与线性拟合的原理、推导与算法实现
拟合常用的方法有最小二乘法、
梯度下降法
、高斯牛顿(即迭代最小二乘)、列-马算法
想做后端的前端
·
2023-11-06 21:06
计算机图形学
算法
线性回归
回归
算法理论笔记
算法偏差方差马尔科夫链蒙特卡罗法矩阵子空间主成分分析决策树boost支持向量机朴素贝叶斯神经网络卷积神经网络循环神经网络推荐系统最优化方法微分方法根据极值必要条件,求f′(x)=0{f}'(x)=0f′(x)=0的根
梯度下降法
设参数为
__Akira__
·
2023-11-06 13:22
算法
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
基于前馈神经网络完成鸢尾花分类
目录1小批量
梯度下降法
1.0展开聊一聊~1.1数据分组1.2用DataLoader进行封装1.3模型构建1.4完善Runner类1.5模型训练1.6模型评价1.7模型预测思考总结参考文献首先基础知识铺垫
熬夜患者
·
2023-11-06 01:00
DL模型
神经网络
分类
人工智能
2019-01-29 随机梯度下降(stochastic gradient descent)
梯度下降法
的问题是当m值很大时,计算这个微分项的计算量就变得很大,因为需要对所有m个训练样本求和,这被称为批量梯度下降(batchgradientdescent)。
奈何qiao
·
2023-11-05 19:07
Python机器学习算法入门教程(第二部分)
,从数学的角度解释了假设函数和损失函数,我们最终的目的要得到一个最佳的“拟合”直线,因此就需要将损失函数的偏差值减到最小,我们把寻找极小值的过程称为“优化方法”,常用的优化方法有很多,比如共轭梯度法、
梯度下降法
别致的SmallSix
·
2023-11-05 11:57
Python语言学习
python
开发语言
机器学习实战 梯度上升 数学推导_机器学习实战 原理/代码:Gradient-Descent(梯度下降)...
(
梯度下降法
)首先:lossfunction是啥?很明显,就是这个二次函数,我们要让这个lossfunction达到0,就说明我们找到了最小值点。于是,每次求出迭代的点的导数值,乘以-
weixin_39936792
·
2023-11-04 02:08
机器学习实战
梯度上升
数学推导
学习记录:使用matlab初步实现SGD(随机
梯度下降法
)
【介绍】最近接触的文献是关于SGD(随机
梯度下降法
)的,需要了解SGD细节和思想的可以参考这篇文章:https://blog.csdn.net/pengjian444/article/details/71075544
Zy Fan
·
2023-11-04 02:05
机器学习
matlab
机器学习
机器学习考试复习
文章目录绪论机器学习能干什么机器学习的发展神经网络发展有三次高峰手写字符识别国际象棋总结机器学习算法分类学习路线LinearRegression问题和模型模型表示损失函数符号表示优化损失函数解析式求导什么时候X^T*X不可逆
梯度下降法
关于梯度下降算法的一些细节判断题
梯度下降法
三三三三三三外
·
2023-11-03 14:19
机器学习
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他