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梯度下降法
随机
梯度下降法
梯度下降法
有两个比较大的缺点:--计算花时间--容易陷入局部最优解比如以下形状的函数,最优解取决于初始值的选取。
bboysky45
·
2023-07-21 12:17
机器学习
python
开发语言
优化算法之梯度下降|Matlab实现梯度下降算法
题目要求:使用Matab实现
梯度下降法
对于函数:minf(x)=2x12+4x22−6x1−2x1x2\minf(x)=2x_{1}^{2}+4x_{2}^{2}-6x_{1}-2x_{1}x_{2}
@背包
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2023-07-20 07:32
算法
算法
matlab
机器学习
机器学习/深度学习常见算法实现(秋招版)
包括BN层、卷积层、池化层、交叉熵、随机
梯度下降法
、非极大抑制、k均值聚类等秋招常见的代码实现。
mathlxj
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2023-07-19 07:55
秋招
面试
机器学习
机器学习
深度学习
算法
秋招
python
深度学习中的三种梯度下降方式:批量(batch),随机(stochastic),小批量(mini-batch)
1,批量
梯度下降法
(BatchGradientDescent):在更新参数时都使用所有的样本来进行更新。优点:全局最优解,能保证每一次更新权值,都能降低损失函数;易于并行实现。
森大蔬
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2023-07-18 21:46
Matlab凸优化算法(附上完整仿真源码)
文章目录Matlab凸优化算法基于内点法的算法基于
梯度下降法
的算法总结完整仿真源码下载Matlab凸优化算法凸优化是一种数学问题,它的目标是最小化一个凸函数在一个凸集合中的值。
YOLO数据集工作室
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2023-07-18 20:46
Matlab仿真实验100例
算法
matlab
人工智能
(转载)极限学习机(extreme learning machine, ELM)的回归拟合及分类(matlab实现)
由于
梯度下降法
需要多次迭代以达到修正权值和阈值的目的,因此训练过程耗时
配电网和matlab
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2023-07-17 22:32
回归
分类
matlab
极限学习机
机器学习
链式法则 理解应用
为啥提链式法则,因为这对深度学习,神经网络的参数求解计算起着绝对的影响作用,之前提过神经网络中基本使用了
梯度下降法
进行参数优化求解,具体关于神经网络的基本组成单元感知机,神经网络是很多感知机根据复杂的连接关系
Guapifang
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2023-07-16 12:49
深度学习
统计学习
神经网络
深度学习
人工智能
机器学习
python
基于梯度下降的线性回归(Gradient Descent For Linear Regression)
梯度下降算法和线性回归算法比较如图(左边梯度下降,右边是线性回归的目标函数以及代价函数):计算相关公式:对我们之前的线性回归问题运用
梯度下降法
,关键在于求出代价函数的导数,将右边线性回归的函数带入到左边的梯度下降
氢气氧气氮气
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2023-07-16 08:57
机器学习
线性回归
机器学习
算法
(八)
梯度下降法
一、
梯度下降法
1.1梯度本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向变化最快,变化率最大梯度下降:
梯度下降法
的计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值
文龙z
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2023-07-16 03:14
python数据挖掘
梯度下降法
吴恩达机器学习2022-Jupyter-Scikit-Learn教学
1.1目标在这个实验室里:利用scikit-学习使用线性回归
梯度下降法
来实现1.2工具您将利用scikit-learn以及matplotlib和NumPy中的函数。
KAY金
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2023-07-15 16:41
机器学习
机器学习
jupyter
scikit-learn
人工智能-卷积神经网络
但通过前面学过神经网络模型和
梯度下降法
的方法训练费时费力,而且一旦图片进行改变如缩放、旋转或其他变换,那么计算机就识别不出来了。那么人如何记住的呢?
爱吃面的猫
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2023-07-15 14:50
人工智能方面
人工智能
深度学习
吴恩达机器学习2022-Jupyter特征缩放
1可选实验室:特征缩放和学习率(多变量)1.1目标在这个实验室里:利用前一实验室开发的多变量线性回归模型程序在具有多种功能的数据集上运行
梯度下降法
探讨学习速度alpha对
梯度下降法
的影响通过使用z分数标准化的特征缩放来提高
梯度下降法
的性能
KAY金
·
2023-07-15 08:15
机器学习
机器学习
jupyter
人工智能
week2
第2周目录第2周四、多变量线性回归(LinearRegressionwithMultipleVariables)4.1多维特征4.2多变量梯度下降4.3
梯度下降法
实践1-特征缩放4.4
梯度下降法
实践2-
小小白?
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2023-07-15 08:12
人工智能学习目录
从发展历史到人工智能的应用案例,再到人工智能本质是数学问题,从房价预测问题提出损失函数由参数导致,再由损失函数的最优值入手引入
梯度下降法
,最后到多参数方程的最优求解。
爱吃面的猫
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2023-07-14 18:03
人工智能方面
人工智能
学习
常见的优化算法
常见的优化算法文章目录1.
梯度下降法
(batchgradientdensentBGD)2.随机
梯度下降法
(StochasticgradientdescentSGD)3.小批量梯度下降(Mini-batchgradientdescentMBGD
WakingStone
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2023-07-14 06:06
DeepLearning
算法
机器学习
深度学习
深度学习各类优化器大总结
一、优化算法设计原理深度学习中的优化算法采用的原理是
梯度下降法
,即最小化目标函数J(θ)J(\theta)J(θ),最优化的求解过程,首先求解目标函数的梯度∇J(θ)\nablaJ(\theta)∇J(
小小小~
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2023-07-13 22:54
深度学习基础
深度学习
人工智能
深度学习常用优化器总结
二、常用优化器BGD(BatchGradientDescent)定义BGD是
梯度下降法
最原始的形式,它的基本思想是在更新参数时使用所有样本来进行更新公式公式如下,假设样本总数为N,特点BGD得到的是
chen_zn95
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2023-07-13 22:52
pytorch
深度学习
人工智能
pytorch
优化器
机器学习:基于逻辑回归对航空公司乘客满意度的因素分析
喜欢本专栏的小伙伴,请多多支持专栏案例:机器学习案例机器学习(一):线性回归之最小二乘法机器学习(二):线性回归之
梯度下降法
机
i阿极(考研版)
·
2023-07-13 20:24
机器学习
机器学习案例
机器学习
逻辑回归
python
数据分析
【i阿极送书——第五期】《Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn》
喜欢本专栏的小伙伴,请多多支持专栏案例:机器学习案例机器学习(一):线性回归之最小二乘法机器学习(二):线性回归之
梯度下降法
机器学习(三):基于线性回归对波士顿房价预
i阿极(考研版)
·
2023-07-13 20:24
i阿极送书
python
机器学习
pytorch
人工智能
机器学习:基于Python 机器学习进行医疗保险价格预测
喜欢本专栏的小伙伴,请多多支持专栏案例:机器学习案例机器学习(一):线性回归之最小二乘法机器学习(二):线性回归之
梯度下降法
i阿极(考研版)
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2023-07-13 20:18
机器学习
机器学习案例
机器学习
python
人工智能
LR算法
函数的推导是线性模型,取值空间为实数集;是预测为1的概率,则是预测为0的概率,概率的取值空间为[0,1];令则损失函数的推导(MLE)则MLE:取log:最大化上面的式子,相当于最小化对上式取负号:即参数优化(
梯度下降法
poteman
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2023-06-24 02:24
机器学习:基于Python实现人工神经网络训练过程
喜欢本专栏的小伙伴,请多多支持专栏案例:机器学习案例机器学习(一):线性回归之最小二乘法机器学习(二):线性回归之
梯度下降法
机器
i阿极
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2023-06-23 18:58
机器学习案例
机器学习
python
人工智能
ANN
优化器SGD、Adam和AdamW的区别和联系
优化器(未完)SGDSGDRAdamAdamW联系SGD随机梯度下降是最简单的优化器,它采用了简单的
梯度下降法
,只更新每一步的梯度,但是它的收敛速度会受到学习率的影响。
帅帅帅.
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2023-06-23 14:17
学习笔记
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络中的梯度是什么,神经网络梯度公式推导
谢谢了Gradient是梯度的意思,BP神经网络训练的时候涉及到
梯度下降法
,表示为梯度下降的程度与训练过程迭代次数(步长)的关系。
wenangou
·
2023-06-22 12:05
神经网络
神经网络
机器学习
深度学习
算法
神经网络:参数更新
2.原理:
梯度下降法
:参数更新通常使用
梯度下降法
,它基于损失函数的梯度信息来确定参数更新的方向和幅度。梯度表示
Make_magic
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2023-06-22 11:02
神经网络
神经网络
深度学习
机器学习
如何用
梯度下降法
求解数学建模的拟合问题——以logistics增长问题为例
引言众所周知的是,在大学课程中一般只会教授一种拟合方法(也即参数估计方法)——最小二乘法。这是一种直接求解的方法,非常的有效,不仅是损失最小解,而且是最大似然解。只不过,有一个缺点,它只能解决线性方程参数问题,对于非线性曲线,就无能为力了。大部分情况下还是将其转换成线性问题,再使用最小二乘法。然而,并非所有的问题都能转换为线性问题,甚至并非所有目标建模公式的参数都能有解析解,其他学科如机器学习等学
Aerozeor
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2023-06-22 09:44
数学建模
算法
机器学习
【深度学习】3-4 神经网络的学习- 学习算法的实现
这里因为使用的数据是随机选择的minibatch数据,所以称为随机
梯度下降法
(sto
loyd3
·
2023-06-21 07:59
学习深度学习
深度学习
神经网络
学习
优化|如何减小噪声和误差对
梯度下降法
的影响
本文将分析噪声和下降偏差对于
梯度下降法
等算法的影响,并且介绍常用的改进方法。应用背景通常意义下,我们考虑的优化问题可写成minϕ(x),s.t.ci(x)≥0,i∈I.
运筹OR帷幄
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2023-06-21 04:42
机器学习
人工智能
深度学习
逻辑回归(Logistic Regression)
文章目录1.逻辑回归简介1.1分类和回归1.2逻辑回归2.逻辑回归原理2.1构造预测函数2.2构造损失函数J2.3
梯度下降法
求J(θ)的最小值3.逻辑回归特点4.逻辑回归的应用场景5.逻辑回归的Python
crossoverpptx
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2023-06-18 13:49
机器学习
逻辑回归
机器学习
回归
python
从一条曲线谈损失函数优化方法
我们将在这篇文章中讨论以下算法:随机
梯度下降法
(批
城市中迷途小书童
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2023-06-18 05:07
浅层神经网络
目录1、神经网络表示2、计算神经网络的输出3、多个样本的向量化4、激活函数5、激活函数的导数6、神经网络的
梯度下降法
1、神经网络表示输入层:有输入特征1、2、3隐藏层:四个结点,表示你无法在训练集中看到他们
Q渡劫
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2023-06-17 21:18
深度学习
神经网络
深度学习入门笔记1--梯度下降之--为什么是负方向--为什么局部下降最快的是负梯度方向
本节目标理解梯度下降的原理,主要围绕以下几个问题展开:
梯度下降法
的用途?什么是梯度?为什么是负的梯度为什么局部下降最快的方向就是梯度的负方向。
闪闪发亮的小星星
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2023-06-16 21:58
深度学习入门
机器学习
人工智能
python
优化算法
Mini-batch梯度下降如果训练集较小,直接使用batch
梯度下降法
,样本集较小就没必要使用mini-batch
梯度下降法
,你可以快速处理整个训练集,所以使用batch
梯度下降法
也很好,这里的少是说小于
zhanderson
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2023-06-16 11:11
深度学习讲稿(21)
4.3.1改进冷热法--
梯度下降法
冷热法每次更新权重都要重新算一次,而且每次更新的权重改变虽然有一定的伸缩,但实际上更新权重完全没有依据,就是靠左右碰撞试错来搜索更新的路径。
山岳之心
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2023-06-16 08:31
机器学习基础-2
第2周文章目录第2周@[toc]四、多变量线性回归(LinearRegressionwithMultipleVariables)4.1多维特征4.2多变量梯度下降4.3
梯度下降法
实践1-特征缩放4.4
梯度下降法
实践
qq_1041357701
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2023-06-15 22:58
网络
深度学习
机器学习
人工智能
Python神经网络编程学习笔记
logisticfunction(逻辑函数)多层神经元演示只有两层,每层两个神经元的神经网络的工作矩阵大法(点乘)使用矩阵乘法的三层神经网络示例反向传播误差多个输出节点反向传播误差使用矩阵乘法进行反向传播误差更新权重
梯度下降法
误差函数激活函数
源代码•宸
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2023-06-15 18:39
神经网络
python
神经网络
学习
人工智能
笔记
梯度下降优化
二阶梯度优化1.无约束优化算法1.1最小二乘法1.2
梯度下降法
1.3牛顿法/拟牛顿法2.一阶梯度优化2.1梯度的数学原理2.2梯度下降算法3.二阶梯度优化梯度优化3.1牛顿法3.2拟牛顿法1.无约束优化算法在机器学习中的无约束优化算法中
好记性+烂笔头
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2023-06-14 16:21
#
深度学习
python
机器学习
开发语言
【机器学习】名词整理
机器学习名词整理一、基础名词1.1batch_size/批尺寸1.2epoch1.3iteration1.4learningrate/学习率1.5loss/损失函数1.6
梯度下降法
1.7优化器1.8kernel
半斤烧白_liquor
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2023-06-14 02:14
深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络优化器之随机
梯度下降法
的理解
随机
梯度下降法
(SGD)随机梯度下降方法,在每次更新时用1个样本,随机也就是说我们用样本中的一个例子来近似我所有的样本,由于计算得到的并不是准确的一个梯度,因而不是全局最优的。
zhengudaoer
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2023-06-13 19:55
深度学习
神经网络
深度学习
语言模型
人工智能
机器学习
多项式回归-
梯度下降法
图1如图1,如果用线性回归线表示可能会不准确,因此有了多项式回归假如我们不是要找直(或者超平面),而是一个需要找到一个用多项式所表示的曲线(或者超曲面),例如二次曲线:
Zhou_qn
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2023-06-13 17:44
机器学习:基于AdaBoost算法模型对信用卡是否违约进行识别
喜欢本专栏的小伙伴,请多多支持专栏案例:机器学习案例机器学习(一):线性回归之最小二乘法机器学习(二):线性回归之
梯度下降法
机器学习(三):基于线性回归对波士顿房价预
i阿极
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2023-06-13 14:51
机器学习
机器学习
AdaBoost
python
深度学习神经网络优化器总结
深度学习神经网络优化器有以下几种:1.
梯度下降法
(GradientDescent)2.随机
梯度下降法
(StochasticGradientDescent)3.批量
梯度下降法
(BatchGradientDescent
灼清回梦
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2023-06-13 11:54
深度学习
人工智能
机器学习
02-
梯度下降法
实践
(一)
梯度下降法
最简步骤(二)BGD线性回归代码实现1.生成回归数据2.拆分训练集与测试集3.利用
梯度下降法
拟合直线y=wx+b(一)
梯度下降法
最简步骤求使得f(w)值最小的参数w初始化fort=1,2
Suki百香果
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2023-06-10 03:39
SK-Learn学习笔记
python
机器学习
算法
逻辑回归
数据挖掘
鲍鱼数据集案例分析-预测鲍鱼年龄(线性回归/
梯度下降法
实操)
数据集来源UCIMachineLearningRepository:AbaloneDataSet目录一、数据集探索性分析二、鲍鱼数据预处理1.对sex特征进行OneHot编码,便于后续模型纳入哑变量2.添加取值为1的特征3.计算鲍鱼的真实年龄4.筛选特征5.将鲍鱼数据集划分为训练集和测试集三、实现线性回归和岭回归1.使用Numpy使用线性回归2.使用Sklearn实现线性回归3.使用numpy实现
Suki百香果
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2023-06-10 03:35
SK-Learn学习笔记
线性回归
python
机器学习
数据挖掘
回归
机器学习算法实战(scikit-learn版本)---线性回归
文章目标:利用scikit-learn使用
梯度下降法
实现线性回归使用线
喜欢吃豆
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2023-06-09 23:16
算法
机器学习
scikit-learn
深度学习(神经网络)
文章目录神经网络历史形式神经元模型(M-P模型)感知器多层感知器误差反向传播算法误差函数和激活函数误差函数二次代价函数交叉熵代价函数激活函数sigmoid函数RELU函数似然函数softmax函数随机
梯度下降法
批量学习方法在线学习小批量
梯度下降法
学习率自适应调整学习率
Elsa的迷弟
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2023-06-09 18:39
深度学习
深度学习
神经网络
机器学习
机器学习:基于Apriori算法对中医病症辩证关联规则分析
喜欢本专栏的小伙伴,请多多支持专栏案例:机器学习案例机器学习(一):线性回归之最小二乘法机器学习(二):线性回归之
梯度下降法
i阿极
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2023-06-09 11:45
机器学习
机器学习案例
机器学习
Apriori
python
实验11 人工神经网络(2)
1.实验目的①掌握
梯度下降法
的优化算法;②能够使用tf.keras构建Sequential模型,完成多分类任务。
YoLo-8
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2023-06-08 12:38
神经网络与深度学习
tensorflow
深度学习
人工智能
神经网络实验---
梯度下降法
本次实验主要目的是掌握
梯度下降法
的基本原理,能够使用
梯度下降法
求解一元和多元线性回归问题。
苏黎世卡
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2023-06-07 17:50
numpy
开发语言
神经网络实验---人工神经网络(2)
本实验目的主要是掌握
梯度下降法
的优化算法;能够使用tf.keras构建Sequential模型,完成多分类任务。
苏黎世卡
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2023-06-07 17:50
神经网络
python
深度学习
tensorflow
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