机器学习实用指南第5页

Java与机器学习的邂逅：Weka框架入门指南

在这个数据驱动的时代，机器学习已经成为各行业创新和优化的关键技术。而Java，作为一门成熟且广泛应用的编程语言，在企业级应用开发中占据着重要地位。

墨夶·2025-07-21 09:48

机器学习基础：从数据到智能的入门指南

一、何谓机器学习在我们的日常生活中，机器学习的身影无处不在。当你打开购物软件，它总能精准推荐你可能喜欢的商品；当你解锁手机，人脸识别瞬间完成；当你使用语音助手，它能准确理解你的指令。

·2025-07-21 09:47

大模型算法工程师技术路线全解析：从基础到资深的能力跃迁

文章目录大模型算法工程师技术路线全解析：从基础到资深的能力跃迁一、基础阶段（0-2年经验）：构建核心知识体系与工程入门数学与机器学习基础编程与深度学习框架NLP与Transformer入门二、进阶阶段（

Mr.小海·2025-07-21 05:44

Go与Python在数据管道与分析项目中的抉择：性能与灵活性的较量

Python依然非常适合机器学习和数据分析，而Go则逐步成为高性能数据基础设施的首

真智AI·2025-07-21 05:13

Python爬虫实战：从新浪财经爬取股票新闻的完整实现

通过爬虫技术，能够从各种网站上提取信息，广泛应用于数据采集、数据分析、机器学习等领域。1.2新浪财经简介新浪财经是中国最大的财经信息平台之一，提供股票、基金、债券、外汇等多方面的财经新闻和数据。

Python爬虫项目·2025-07-21 05:43

AI 智能运维，重塑大型企业软件运维：从自动化到智能化的进阶实践

AI技术的渗透催生了智能运维（AIOps）的落地，通过机器学习、大模型、智能Agent等技术，实现从"人工救火"到"智能预防"的范式转变。

AI、少年郎·2025-07-21 05:42

Spring AI 概述与功能简介

SpringAI是一个由Spring团队开发的开源框架，旨在为人工智能（AI）和机器学习（ML）提供一个成熟且高效的开发平台。

drebander·2025-07-21 04:41

在二分类任务中如何处理包含中文的类别特征

在机器学习中，处理类别特征（CategoricalFeatures）是常见的任务，特别是在中文数据中，很多类别特征如省份、城市等都是字符串类型。

Dush32·2025-07-21 04:09

AI原生应用领域多租户的技术架构剖析

通过第一性原理推导，结合云原生、机器学习生命周期管理（MLOps）等技术范式，提出包含租户上下文管理、动态资源

AI天才研究院·2025-07-21 03:56

Python爬虫实战：批量下载小红书笔记图片的全流程技术解析

笔记中的图片往往是内容的核心，批量下载小红书笔记图片，有助于：内容归档与备份数据分析与用户行为研究图像识别与机器学习训练电商推广及内容再加工但小红书对内容保护做得较好，爬取难度较高，需要结合多技术手段突破

Python爬虫项目·2025-07-21 01:15

【机器学习】必会降维算法之：独立成分分析（ICA）

独立成分分析（ICA）1、引言2、独立成分分析（ICA）2.0引言2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4实现方式2.5算法公式2.6代码示例3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，最近胡塞武装很哇塞啊。小鱼：你什么时候开始关注军事了？小屌丝：这…还用关注吗？都上新闻了。小鱼：嗯，那你知道胡塞武装为什么这么厉害吗？小屌丝：额…当然是光脚不怕穿鞋的。小鱼：…你可真是…小屌丝：真是啥？小鱼：一个字，自己体会

Carl_奕然·2025-07-21 00:36

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用

Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用）引言：正文：一、金融情绪数据的立体化采集与治理1.1多模态数据采集架构1.2数据治理与特征工程二、Java机器学习模型的工程化实践

青云交·2025-07-20 23:31

【机器学习【9】】评估算法：数据集划分与算法泛化能力评估

逻辑回归算法与L22.基于K折交叉验证L2算法三、弃一交叉验证（Leave-One-Out）1、基本原理2、代码实现四、ShuffleSplit交叉验证1、基本原理2、为什么能降低方差3、代码测试五、选择建议在机器学习中

roman_日积跬步-终至千里·2025-07-20 22:53

Python day15

@浙大疏锦行Pythonday15.内容：复习日本周主要的内容是一些常见的机器学习流程以及其中的部分内容标签编码以及连续特征的处理：归一化和正态化等。

·2025-07-20 20:07

Lecture 5：Training versus Testing

回顾一下前四个Lecture，Lecture1讲的是找一个使得（也就是），Lecture2讲的是使得，Lecture3讲的是机器学习的分类，Lecture4讲的是让。

薛家掌柜的·2025-07-20 17:01

Python 生物信息学秘籍第三版（四）

原文：annas-archive.org/md5/9694cf42f7d741c69225ff1cf52b0efe译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十一章：生物信息学中的机器学习机器学习在许多不同的领域中都有应用

绝不原创的飞龙·2025-07-20 14:30

【机器学习&深度学习】什么是量化？

目录前言一、量化的基本概念1.1量化对比示例1.2量化是如何实现的？二、为什么要进行量化？2.1解决模型体积过大问题2.2降低对算力的依赖2.3加速模型训练和推理2.4优化训练过程2.5降低部署成本小结：量化的应用场景三、量化的类型与实现3.1权重量化（WeightQuantization）3.2激活量化（ActivationQuantization）3.3梯度量化（GradientQuantiz

一叶千舟·2025-07-20 11:34

MATLAB 基于图像处理的杂草识别技术

MATLAB基于图像处理的杂草识别技术1.系统介绍杂草识别是精准农业中的重要环节，基于图像处理的杂草识别技术利用计算机视觉和机器学习算法，自动识别田间杂草，为精准施药提供决策支持。

鱼弦·2025-07-20 11:33

Python 机器学习：NumPy 实现朴素贝叶斯分类器

Python机器学习：NumPy实现朴素贝叶斯分类器关键词：朴素贝叶斯分类器、NumPy、机器学习、概率模型、条件概率、拉普拉斯平滑、向量化计算摘要：本文系统讲解朴素贝叶斯分类器的核心原理，基于NumPy

Python编程之道·2025-07-20 11:01

运维技术干货 — 不仅是 Linux 运维最佳实践

附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全：书单导航页（点击右侧极客侠栈即可打开个人博客）：极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全

python算法小白·2025-07-20 10:59

基于蜣螂算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合双向长短记忆神经网络实现温度预测DBO-CNN-biLSTM-Multihead-Attention附matlab代码

matlab科研助手·2025-07-20 10:58

迁移学习让深度学习更容易

这种成功是由于改变了传统机器学习的几个出发点，使其在应用于非结构化数据时性能很好。如今深度学习模型可以玩游戏，检测癌症，和人类交谈，自动驾驶。深度学习变得强大的同时也需要很大的代价。

城市中迷途小书童·2025-07-20 10:08

股票基金量化开源平台对比

特别是随着人工智能技术的深化，2025年基于深度学习与机器学习的开源量化工具持续涌现，推动行业向数据驱动转型——量化交易将决策逻辑从经验

Mr.小海·2025-07-20 10:57

开源基金/股票量化平台调研报告

2025年，基于深度学习和机器学习的开源工具不断涌现，不仅在技术层面实现突破，更在实际应用中展现出强大竞争优势，推动行业创新与升级[1].作为融合数学、统计与计算机技术的科技驱动型金融策略，量化交易通过自动化与数据驱动方法提升投资决策效率与准确性

Mr.小海·2025-07-20 10:57

Python机器学习教程

Python机器学习教程(MachineLearningwithPythonTutorial)PDFVersionQuickGuideResourcesJobSearchDiscussionPDF版本快速指南资源资源求职讨论区

·2025-07-20 07:07

大模型核心概念 | 嵌入模型（Embedding）、向量模型（Vector Model）

一、核心概念解析1.1嵌入模型（Embedding）作为AI领域的核心基础技术，嵌入模型通过将非结构化数据映射为低维稠密向量，实现语义特征的深度捕捉：文本嵌入：如将语句转换为1536维向量，使"机器学习

·2025-07-20 05:00

Python实现神经网络算法指南

Python实现神经网络算法指南神经网络是一种模拟人脑神经元结构进行信息处理的机器学习算法。在深度学习领域中，神经网络是最为强大的算法之一。

代码编织匠人·2025-07-20 05:30

Java云原生安全矩阵：从代码到运行时的量子级防御

基于声明式安全的“波函数坍缩”API网关的“暗物质过滤”代码示例：SpringSecurity的量子态权限控制威胁检测的“超弦理论”基于行为分析的“量子隧穿”异常检测实时日志的“引力波监测”代码示例：机器学习驱动的异常行为检测加密与密钥管理的

墨夶·2025-07-20 05:56

入门

了解机器学习标签需要通过机器学习模型判断出的结果特征机器学习模型进行判断的条件（可以是很多的变量）模型机器学习判断的工具降低损失线性回归y=mx+b其中：y指的是温度（以摄氏度表示），即我们试图预测的值

勤学奋进小郎君·2025-07-20 04:55

第 20 课时：GPU 管理和 Device Plugin 工作机制（车漾）

其实机器学习或者说是人工智能，并不是

阿里云云原生·2025-07-20 04:21

主流编程语言全景图：从Python到Rust的深度解析

一、选择编程语言的黄金标准图表代码二、八大主流语言对比解析1.Python-通用胶水语言特性：动态类型+缩进语法丰富的库生态（20万+包）GIL全局锁限制并发适用场景：python#机器学习示例（TensorFlow

万能小贤哥·2025-07-20 02:32

边缘智能革命：嵌入式机器学习如何让万物“思考”

当智能手表精准识别你的健身动作，工业传感器预测设备故障于毫秒之间，农业传感器自动调节灌溉水量——这些并非科幻场景，而是嵌入式机器学习（EmbeddedMachineLearning,或TinyML）正在悄然重塑的现实

万能小贤哥·2025-07-20 02:32

KL散度：信息差异的量化标尺 | 从概率分布对齐到模型优化的核心度量

不对称性、计算本质与机器学习的普适应用本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

·2025-07-20 00:49

深度学习：让 AI 拥有 “思考” 能力的核心技术

深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑神经网络的多层结构，让AI能够自动学习数据中的复杂特征，从而完成更高级的认知任务。

田园Coder·2025-07-19 23:36

117、Python机器学习：数据预处理与特征工程技巧

Python开发之机器学习准备：数据预处理与特征工程机器学习是当前人工智能领域的热门方向之一。而作为机器学习的核心组成部分，数据预处理与特征工程对于模型的性能有着至关重要的影响。

多多的编程笔记·2025-07-19 22:28

学习笔记(39):结合生活案例，介绍 10 种常见模型

学习笔记(39):结合生活案例，介绍10种常见模型线性回归只是机器学习的“冰山一角”！根据不同的任务场景（分类、回归、聚类等），还有许多强大的模型可以选择。

宁儿数据安全·2025-07-19 20:44

LLM系统性学习完全指南（初学者必看系列）

我们将从支撑整个领域的数学与机器学习基石出发，逐步剖析自然语言处理（NLP）的经典范式，深入探究引发革命的Transformer架构，并按时间顺序追溯从BERT、GPT-2到GPT-4、Llama及Gemini

GA琥珀·2025-07-19 19:11

python automl_自动化的机器学习(AutoML)：将AutoML部署到云中

·2025-07-19 19:37

python--自动化的机器学习（AutoML）

自动化机器学习（AutoML）是一种将自动化技术应用于机器学习模型开发流程的方法，旨在简化或去除需要专业知识的复杂步骤，让非专家用户也能轻松创建和部署机器学习模型**[^3^]。

Q_ytsup5681·2025-07-19 18:03

深入TA-Lib：量化技术指标详解

深入TA-Lib：量化技术指标详解本文系统讲解TA-Lib技术指标分析，涵盖基础、数据处理、趋势与动量指标、均量线、布林线等，并结合Python代码与大数据、机器学习实战案例，助力读者掌握量化交易实战技巧

·2025-07-19 14:07

AI 人工智能与 Copilot 的融合发展策略

AI人工智能与Copilot的融合发展策略关键词：人工智能、Copilot、代码生成、人机协作、机器学习、自然语言处理、软件开发摘要：本文探讨了人工智能与Copilot技术的融合发展策略。

AI天才研究院·2025-07-19 14:04

#Datawhale组队学习#7月-强化学习Task1

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习中专注于智能体（Agent）如何通过与环境交互学习最优决策策略的分支。

fzyz123·2025-07-19 13:58

微算法科技技术突破：用于前馈神经网络的量子算法技术助力神经网络变革

随着量子计算和机器学习的迅猛发展，企业界正逐步迈向融合这两大领域的新时代。

MicroTech2025·2025-07-19 13:26

图机器学习（13）——图相似性检测

图机器学习（13）——图相似性检测0.前言1.基于图嵌入的方法2.基于图核的方法3.基于GNN的方法4.应用0.前言图机器学习(machinelearning,ML)方法能广泛应用于各类任务，其应用场景涵盖从药物设计到社交网络推荐系统等多个领域

·2025-07-19 13:26

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪指数构建与投资决策支持中的应用（339）

Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场情绪指数构建与投资决策支持中的应用（339）引言：正文：一、Java构建的金融市场情绪数据采集与预处理体系1.1多源异构数据接入引擎1.2数据采集延迟测试报告

青云交·2025-07-19 10:06

LangChain中的向量数据库接口－Weaviate

洪城叮当·2025-07-12 15:16

Python的科学计算库NumPy（一）

NumPy(NumericalPython)是Python中最基础、最重要的科学计算库之一，提供了高性能的多维数组（ndarray）对象和大量数学函数，是许多数据科学、机器学习库（如Pandas、SciPy

linlin_1998·2025-07-12 12:58

微算法科技的前沿探索：量子机器学习算法在视觉任务中的革新应用

然而，随着视觉任务复杂度的不断提升，传统机器学习算法在处理大规模、高维度数据时遇到了计算瓶颈。

MicroTech2025·2025-07-12 10:13

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