Spring AI 概述与功能简介

Spring AI 是一个由 Spring 团队开发的开源框架，旨在为人工智能（AI）和机器学习（ML）提供一个成熟且高效的开发平台。它将 Spring 生态系统的设计理念应用于 AI 开发，尤其强调模块化、可移植性以及简洁的集成。Spring AI 提供了丰富的功能，涵盖从 AI 模型的调用到与数据库的集成等多个方面，帮助开发者构建和管理 AI 驱动的应用程序。

1. Spring AI 背景

Spring AI 的背景源于 Spring 框架本身的成功，它是开发现代企业应用的标准框架。随着人工智能技术的快速发展，AI 模型的集成、部署和管理变得愈加复杂。Spring AI 的出现，填补了 Spring 生态系统中缺乏专门用于 AI 开发的空白，帮助开发者更加高效地将 AI 技术集成到业务系统中。

2. Spring AI 目标

Spring AI 的核心目标是简化 AI 项目的开发与部署，使 AI 技术能够以更高效的方式融入现代企业架构。具体来说，Spring AI 目标如下：

• 简化 AI 模型的集成与管理：提供开箱即用的工具和接口，方便集成和管理各种 AI 模型。
• 提升 AI 应用的可维护性：通过 Spring 生态系统的支持，使得 AI 应用具有高可扩展性和易于维护的架构。
• 支持多种 AI 组件：支持多种 AI 模型、向量数据库及工具库，能够适应不同应用场景和需求。

3. Spring AI 核心功能

(1) 模型支持

Spring AI 提供对多种 AI 模型的支持，特别是与机器