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数据预处理
深度学习预备知识-数据存储、
数据预处理
1.数据操作存储为了能够完成各种数据操作,我们需要某种方法来存储和操作数据。通常,我们需要做两件重要的事:(1)获取数据;(2)将数据读入计算机后对其进行处理。如果没有某种方法来存储数据,那么获取数据是没有意义的。首先,我们介绍n维数组,也称为张量(tensor)。张量表示一个由数值组成的数组,这个数组可能有多个维度。存储有很多中方式,比如:x=np.arange(12)x=torch.arang
良子c
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2024-01-17 08:14
动手学深度学习
深度学习
人工智能
循环神经网络-单变量序列预测详解(pytorch)
参考博客文章目录(1)导入所需要的包(2)读取数据并展示(3)
数据预处理
(4)划分训练集和测试集(5)构建RNN回归模型(6)构造训练函数(7)对整个数据集进行预测(8)可视化展示(9)MSE为评价指标
heibut不相信眼泪
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2024-01-17 06:46
rnn
pytorch
人工智能
机器学习:08. sklearn中的特征选择feature_selection
导入数据importpandasaspddata=pd.read_csv(r"C:\Users\18700\Desktop\03
数据预处理
和特征工程\digitrecognizor.csv")data.head
医学小白学生信
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2024-01-17 04:40
【AI】AI和医疗大数据(3/3)
目录六、AI和医疗大数据的结合案例——基于卷积神经网络CT图像检测——步骤:——技术:——案例:——典型应用步骤详解:第一步:
数据预处理
第二步:训练集构建第三步:预测第四:代码片段续前,今天给几个卷积神经网络使用的具体例子
giszz
·
2024-01-17 02:56
人工智能
学习笔记
人工智能
大数据
2024年美赛数学建模思路 - 复盘:校园消费行为分析
文章目录0赛题思路1赛题背景2分析目标3数据说明4
数据预处理
5数据分析5.1食堂就餐行为分析5.2学生消费行为分析建模资料0赛题思路(赛题出来以后第一时间在CSDN分享)https://blog.csdn.net
建模君A
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2024-01-17 01:49
算法
【MATLAB随笔】遗传算法优化的BP神经网络(随笔,不是很详细)
文章目录一、算法思想1.1BP神经网络1.2遗传算法1.3遗传算法优化的BP神经网络二、代码解读2.1
数据预处理
2.2GABP2.3部分函数说明一、算法思想1.1BP神经网络BP神经网络(BackpropagationNeuralNetwork
感谢地心引力
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2024-01-16 15:49
MATLAB
神经网络
人工智能
深度学习
matlab
使用 Python 和 scikit-learn 生成机器学习模型
本教程涵盖以下步骤:数据探索
数据预处理
拆分数据以进行训练和测试准备分类模型使用流水线组装所有步骤训练模型对模型运行预测评估和可视化模型性能建立本教程包括一个用Python编写的JupyterNotebook
AI-智能
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2024-01-16 10:42
python
机器学习
scikit-learn
人工智能
深度学习
林子雨大数据技术原理与运用期末复习
(5.0分)大
数据预处理
方法包括___数据清洗___、___数据集成_____、___数据变
weixin_48332297
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2024-01-16 05:54
大数据
hadoop
分布式
144自然语言处理进阶手册--新闻文本数据分类
新闻文本数据分类新闻
数据预处理
永远记住数据才是天花板,在文本处理相关的项目中,对数据的的预处理是非常重要的一个步骤,而在实际工作中,这部分工作反而比模型构建需要花费更多的时间与精力,一个优秀的自然语言处理工程师往往能够精准地发现业务数据的特别之处以及进行适应相关任务性质的特殊预处理
Jachin111
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2024-01-16 01:37
AutoGluon安装及示例
AutoGluon安装及示例文章目录AutoGluon安装及示例AutoGluon_BackgroundAutoGluon安装运行示例打印相关配置信息
数据预处理
过程特征工程模型训练NLP模型训练使用模型
Every DAV inci
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2024-01-15 19:03
实用工具
深度学习
python
机器学习
人工智能
基于Python实现地标景点识别
目录前言简介地标景点识别的背景地标景点识别的原理卷积神经网络(CNN)的基本原理地标景点识别的工作流程使用Python实现地标景点识别的步骤数据收集
数据预处理
构建卷积神经网络模型模型训练参考文献前言简介地标景点识别是一种基于计算机视觉技术的应用
摔跤猫子
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2024-01-15 19:52
python
地标景点识别
数据预处理
模型训练
建模高手与初学者的差别在哪里?需要什么样的人来建模?
我们知道,数据挖掘的基本流程包括:(1)业务理解、(2)数据理解、(3)数据准备、(4)
数据预处理
和建模、(5)模型评估、(6)模型部署应用。
心宇gxy
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2024-01-15 18:44
解决文字识别中误识别问题的秘籍
一、
数据预处理
数据预处理
是解决文字识别误识别的第一步。由于原始图像的质量、光照、角度等
金鸣识别
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2024-01-15 08:08
图片转excel表格
图片转excel
图片转表格
人工智能
【
数据预处理
】什么时候需要数据归一化?
数据预处理
:归一化和标准化机器学习笔记:为什么要对数据进行归一化处理?数据标准化作用:模型求解需要,归一化可以加快梯度下降的速度,即模型收敛速度。
dataloading
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2024-01-15 07:13
深度学习
时间序列
数据预处理
:归一化和标准化等方法
归一化和标准化的定义归一化归一化是对原始范围内的数据进行重新缩放,以使所有值都在0和1的范围内。当您的时间序列数据具有不同比例的输入值时,归一化可能是有用的,甚至在某些机器学习算法中也是必需的。对于算法,例如k-最近邻,它使用距离计算和线性回归和人工神经网络可能需要归一化。重量输入值。标准化要求您知道或能够准确估计最小和最大可观察值。您可以从可用数据中估算这些值。如果您的时间序列趋势向上或向下,估
ManRock
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2024-01-15 07:27
机器学习
python
轻松配置深度学习模型 ?
同样,
数据预处理
模块可能需要train_test_split或图像增强参数。管理这些参数或将这些参数引入管道的一种简单方法是在运行脚本时将它们用作CLI参数。
冷冻工厂
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2024-01-15 06:26
自学习算法
具体来说,自学习算法包括以下几个方面:1.
数据预处理
:在训练模型之前,需要对大量的数据进行清洗、去重、标注等预处理工作,以便提高模型的准确性和泛化能力。
.:::.
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2024-01-15 04:26
自学习算法
2024/1/14周报
文章目录摘要Abstract文献阅读题目问题与创新方法A.CEMDAN方法B.LSTM网络C.CEEMDAN-LSTM模型实验过程数据集与
数据预处理
参数设置评价指标和参数实验结果深度学习GRUGRU前向传播
user_s1
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2024-01-14 23:22
深度学习
lstm
人工智能
rnn
机器学习
面向工业的复合自动机器学习
这包括数据清洗、
数据预处理
、数据增强等一系列操作,以便为后续的特征工程和模型训练提供高质量的数据源。二、特征工程特征工程是机器学习中的关键环节,对于模型的性能具有决定性的影响。
道亦无名
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2024-01-14 22:30
人工智能
机器学习
人工智能
Open3d之点云离群点剔除
数据预处理
加载点云并使用voxel_downsample对其下采样。
ancy_i_cv
·
2024-01-14 15:17
open3d
Open3d(进阶一)——点云离群点移除
open3d数据资源下载:GitHub-Cobotic/Open3D:Open3D:AModernLibraryfor3DDataProcessing代码执行功能有:
数据预处理
、选择点、统计式离群点移除
dongcidacigogogo
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2024-01-14 15:14
open3d
python
3d
Open3d学习计划——高级篇 1(点云离群点移除)
数据预处理
使用voxel_downsample去采样得到点云。
梦醒blue
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2024-01-14 15:12
open3d
python
基于pytorch的循环神经网络情感分析系统
任务目标基于给定数据集,进行
数据预处理
,搭建以LSTM为基本单元的模型,以Adam优化器对模型进行训练,使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。
大雾的小屋
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2024-01-14 12:54
python学习笔记
pytorch
rnn
人工智能
数据操作、
数据预处理
1.数据类型:2.数组元素操作:3.
数据预处理
:importosimportpandasaspdimportnumpyasnp#创建csv文件并写入数据os.makedirs(os.path.join(
姓蔡小朋友
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2024-01-14 10:12
机器学习
深度学习
2024美赛数学建模思路 - 复盘:校园消费行为分析
文章目录0赛题思路1赛题背景2分析目标3数据说明4
数据预处理
5数据分析5.1食堂就餐行为分析5.2学生消费行为分析建模资料0赛题思路(赛题出来以后第一时间在CSDN分享)https://blog.csdn.net
建模君Assistance
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2024-01-14 07:39
2024美赛
美国大学生数学建模
建模思路
李沐—动手学深度学习笔记
目录引言1.2机器学习中的关键组件1.3.1监督学习2.预备知识2.1数据操作2.1.3.广播机制2.1.4.索引和切片2.1.5.节省内存2.1.6.转换为其他Python对象2.2.
数据预处理
2.2.1
比三毛多一根头发
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2024-01-14 07:30
笔记
李沐《动手学深度学习》预备知识 张量操作与数据处理
目录一、数据操作(一)张量的创建(二)张量的运算(三)张量的广播机制(四)索引和切片(五)转换为其他Python对象二、
数据预处理
(一)数据集读取(二)缺失值处理(三)转换为张量格式教材:李沐《动手学深度学习
丁希希哇
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2024-01-14 07:29
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
python
深度学习(动手学深度学习pytorch)1
目录预备知识数据操作
数据预处理
线性代数微积分预备知识数据操作1.行对应样本,列对应属性2.张量(n维数组),Numpy包中的ndarray。
智能打工人
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2024-01-14 07:26
深度学习
深度学习
pytorch
python
[动手学深度学习]预备知识学习笔记
动手学深度学习-李沐:04数据操作+
数据预处理
【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili动手学深度学习-李沐(pdf):2.预备知识—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai
夏莉莉iy
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2024-01-14 07:53
深度学习笔记
学习
笔记
人工智能
深度学习
cnn
工业机器人学习规划
数据预处理
:在进行学习之前,需要对收集到的数据进行预处理,包括数据清洗、特征提取、数据标准化等。这些预处
ISDF-工软未来
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2024-01-14 07:51
机器人
学习
人工智能学习计划入门级
2.学习内容:-人工智能的基本概念和发展历程-机器学习、深度学习的基本原理和算法-Python编程基础-
数据预处理
和数据分析的方法-常用的人工智能框架和工具3.资料收集:-教材:《人工智能基础(第三版)
ISDF-工软未来
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2024-01-14 07:51
python
基于深度学习的婴儿啼哭识别项目详解
基于深度学习的婴儿啼哭识别项目详解基于深度学习的婴儿啼哭识别项目详解一、项目背景1.1项目背景1.2数据说明二、PaddleSpeech环境准备三、
数据预处理
3.1数据解压缩3.2查看声音文件3.3音频文件长度处理四
OverlordDuke
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2024-01-14 05:22
深度学习
深度学习
人工智能
音频识别
[DL]深度学习_神经网络
bp神经网络推导过程目录一、前向传播二、反向传播1、定义2、优化算法三、神经网络整体架构1、基本架构2、隐藏层3、神经元个数对结果的影响4、正则化对结果的影响四、
数据预处理
1、
数据预处理
步骤2、数据标准化
IAz-
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2024-01-14 05:21
深度学习
深度学习
神经网络
人工智能
Dataloader的使用详解
目录官网介绍的Dataloader实践部分DataLoader会自动将目标数据样本划分为多个批次,并根据需要进行
数据预处理
、数据增强等操作,同时也可以在数据加载过程中进行多线程并行加载,以提高数据加载效率
睡不醒的毛毛虫
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2024-01-14 02:13
PyTorch深度学习快速入门
python
pytorch
Shell ETL 操作
删除文件第一行记录,即字段名称处理的文件第一行都是字段名称,我们在文件中的数据导入到数据仓库Hive中时,不需要第一行字段名称,因此,这里在做
数据预处理
时,删除第一行。
数据小白鼠
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2024-01-13 23:54
22种transforms
数据预处理
方法
来源:投稿作者:阿克西编辑:学姐建议搭配视频学习↓视频链接:https://ai.deepshare.net/detail/p_5df0ad9a09d37_qYqVmt85/61.数据增强(dataaugmentation)数据增强又称为数据增广,数据扩增,它是对训练集进行变换,使训练集更丰富,从而让模型更具泛化能力。看一下图片中的数据增强是怎么样的。上图是一张原始图片,对这张图片进行一系列的操作
深度之眼
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2024-01-13 17:00
人工智能干货
深度学习干货
粉丝的投稿
人工智能
深度学习
pytorch
数据预处理
深度学习学习笔记+知识点总结(4万字)
神经网络
数据预处理
方法有哪些?神经网络怎样进行参数初始化?卷积卷积的反向传播过程CNN模型所需的计算力(flops)和参数(parameters)数量是怎么计算的?
搬砖成就梦想
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2024-01-13 16:45
深度学习
人工智能
机器学习
深度学习
学习
笔记
PT之DNN:基于泰坦尼克号数据集(独热编码/标签编码)利用PyTorch框架的浅层神经网络算法(pth和onnx文件的模型导出和载入推理)实现二分类预测应用案例
实现二分类预测应用案例目录基于泰坦尼克号数据集(独热编码/标签编码)利用PyTorch框架的浅层神经网络算法(pth和onnx文件的模型导出和载入推理)实现二分类预测应用案例#1、定义数据集#定义入模特征#2、
数据预处理
cjz0422
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2024-01-13 10:29
神经网络
dnn
pytorch
构建神经网络的流程是什么?
数据预处理
:包括清洗数据、处理缺失
CA&AI-drugdesign
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2024-01-13 06:37
GPT4
神经网络
人工智能
深度学习
ggplot2绘制-堆叠柱形图参数细讲
1.导入数据及
数据预处理
这些数据以及预处理的详
fafu生信小蘑菇
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2024-01-13 03:22
利用numpy+sklearn+matplotlib演示如何创建和训练线性回归模型
数据预处理
薛定谔的zhu
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2024-01-12 23:12
numpy
sklearn
线性回归
python
基于Pytorch深度学习神经网络CNN花朵图像识别系统
importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.optimasoptim第二步:
数据预处理
天竺街潜水的八角
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2024-01-12 20:02
pytorch小demo
图像识别
深度学习
神经网络
【Python】数据可视化--基于TMDB_5000_Movie数据集
一、数据准备tmdb_5000_movie数据集下载二、
数据预处理
观察数据集合情况importpandasaspdimportastimportwarningswarnings.filterwarnings
Monkey_Jun
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2024-01-12 19:12
期末复习
信息可视化
python
数据分析
在线项目实习分享:股票价格形态聚类与收益分析
01前置课程数据挖掘基础数据探索
数据预处理
数据挖掘算法基础Python数据挖掘编程基础Matplotlib可视化Pyecharts绘图02师傅带练行业联动与轮动分析通过分析申银万国行业交易指数的联动与轮动现象
泰迪智能科技
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2024-01-12 18:40
大数据在线实习项目
聚类
数据挖掘
机器学习
大数据人工智能在线实习项目:某实习网站招聘信息采集与分析
编程基础Python网络爬虫实战Python爬虫环境与爬虫简介网页前端基础简单静态网页爬取常规动态网页爬取模拟登录Python数据分析与应用、可视化数据分析概述Numpy数值计算Pandas统计分析与
数据预处理
泰迪智能科技
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2024-01-12 18:35
大数据在线实习项目
大数据
人工智能
透过历史的琉璃之窗:古代玻璃制品成分解析--2022年国赛C题获奖论文思考
问题一:
数据预处理
------>剔除处理无效数据转化完美成分数据----定和为1中心化对数比变换------消除定和限制对后续分析的影响类别量化分析相关性第1小问------对超过20%的比例期望计数小于
小伍_Five
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2024-01-12 17:46
数学建模
光谱
数据预处理
综合
往期回顾介绍除了化学信息,光谱还包含其他不相关或不需要的信息,如电噪声,基质背景,杂散光,散射效应等。在用化学计量学方法建立校准模型时,利用预处理方法消除光谱数据中的无关信息和噪声是非常必要的。光谱预处理典型方法光谱预处理的典型方法主要包括平滑/导数、标准正态变量(SNV)、乘性散射校正(MSC)、傅立叶变换(FT)、小波变换(WT)、正交信号校正(OSC)和净分析物信号(NAS)。导数是消除加性
子虚先生√
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2024-01-12 17:08
算法
python
机器学习
图像处理
Pytorch学习记录-torchtext
数据预处理
Pytorch学习记录-torchtext学习Field重新又看了一遍,这东西还得实际做,具体内容看注释。等会还会用中文分词试一下,希望之后文本处理可以使用torchtext做预处理。和torchvision类似torchtext是为了处理特定的数据和数据集而存在的。正如NLP和CV的热度一样,torchtext的热度也较torchvision少了许多,至今还在积极开发中,甚至在使用过程中你可能会
我的昵称违规了
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2024-01-12 09:22
基于深度残差网络(ResNet)的水果分类识别系统
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一.背景含义项目说明二、
数据预处理
三.网络结构1.采用残差网络(ResNets)四.损失函数五.具体说明超参数的调节过程六.拟合处理七
猿戴科
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2024-01-12 09:18
网络
分类
数据挖掘
机器学习-0基础
,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录0基础机器学习一、什么是机器学习二、学习软件python三、如何学1.载入数据与理解数据1.1导入数据1.2数据查看2.数据准备与特征过程1.2
数据预处理
猿戴科
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2024-01-12 09:47
机器学习
python
人工智能
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