人工智能学习计划入门级

1. 学习目标：了解人工智能的基础知识和应用，掌握基本的编程技能。

2. 学习内容：
 
- 人工智能的基本概念和发展历程

- 机器学习、深度学习的基本原理和算法

- Python 编程基础

- 数据预处理和数据分析的方法

- 常用的人工智能框架和工具
 
3. 资料收集：
 
- 教材：《人工智能基础（第三版）》《Python 从入门到精通（第三版）》

- 网课：吴恩达的机器学习课程、斯坦福大学的深度学习课程

- 学习网站：Coursera、Edx、Udemy 等
 
4. 学习进度安排：
 
第一阶段（1-2 周）：
 
- 学习人工智能的基本概念和发展历程

- 了解机器学习和深度学习的基本原理和算法
 
第二阶段（2-3 周）：
 
- 学习 Python 编程基础，包括数据类型、控制结构、函数等

- 掌握数据预处理和数据分析的方法，如数据清洗、特征工程、数据可视化等
 
第三阶段（3-4 周）：
 
- 学习常用的人工智能框架和工具，如 TensorFlow、PyTorch 等

- 实践项目：完成一个简单的机器学习或深度学习项目，如房价预测、图像分类等
坚持！！！！！