数据分析小案例

最新阿里四面面试真题46道：面试技巧+核心问题+面试心得

2、海量数据分析。3、测试职位问的线程安全和非线程安全。4、HTTP2.0、thrift。5、面试电话沟通可能先让自我介绍。6、分布式事务一致性。7、ni

风平浪静如码·2025-07-29 23:50

Anaconda 和 Miniconda：功能详解与选择建议

对于那些想要快速开展数据分析、模型训练等工作的人员来说，Anaconda就像是一个一站式的“数

古月฿·2025-07-29 22:09

Pandas：数据科学的超级瑞士军刀

**——从零基础到高效分析的进化指南**###**一、Pandas诞生：数据革命的救世主****2010年前的数据分析噩梦**：```python#传统Python处理表格数据data=[]forrowincsv_file

科技林总·2025-07-29 22:37

数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望

数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望关键词：数据分析、人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、预测分析、自动化摘要：本文深入探讨了人工智能在数据分析领域的发展现状和未来趋势。

AI大模型应用工坊·2025-07-29 21:03

AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力

AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力关键词：数据挖掘、人工智能、机器学习、智能决策、数据分析、特征工程、模型优化摘要：本文深入探讨了数据挖掘在人工智能领域中的核心作用，重点分析了如何通过数据挖掘技术提升智能决策能力

·2025-07-29 21:03

数据可视化：数据世界的直观呈现

无论是在商业决策、科学研究还是日常数据分析中，数据可视化都发挥着极为重要的作用。它帮助我们快速理解数据的分布、趋势、关联等特征，从而为进一步的分析和行动提供有力支持。

卢政权1·2025-07-29 20:24

写完作业的感觉很爽

今天终于一口气把一个数据分析课的作业写完了。明天还要继续写一个，写完，就可以暂时轻松一下了。想想还是很开心的，哈哈哈。刚出去跑了一圈，结果下雨了，虽然不是很大，可是没办法跑，怕下大。

乡村算卦师·2025-07-29 19:52

一地鸡毛—一个中年男人的日常2021241

心里还有一个大事，是今日大数据分析第1次考试，因自己前期没学，而且计算机编程方面没有任何基

随止心语所自欲律·2025-07-29 19:45

Amazon广告投放：如何精准筛选并添加关键词？

然而，关键词的筛选并不是一个简单的操作，它需要结合数据分析、市场趋势和消费者行为模式进行科学的规划。一、关键词筛选的必要性：为什么精准匹配如此重要？

新置元·2025-07-29 19:45

【数据分析】抓包工具的定义常见类型分类使用场景及注意事项

抓包工具的定义常见类型分类使用场景及注意事项-CSDN直播抓包工具的定义常见类型分类使用场景及注意事项抓包工具的定义常见类型分类使用场景及注意事项抓包工具概述抓包工具顾名思义是一种用于捕获并分析网络数据包的软件或硬件工具它能够在数据传输过程中截取并记录网络流量让用户能够深入理解并排查网络问题这类工具的用途广泛从网络安全测试到应用程序调试都离不开抓包工具的帮助在众多的抓包工具中WiresharkFi

·2025-07-29 19:13

构建高效的物流车辆定位管理系统

系统的关键技术包括GPS车辆定位、C#编程语言、数据库管理、车辆管理、在途情况监控、预警与通知、数据分析与报告、用户界面设计、安全性与隐私保护以及系统集成。

体制教科书·2025-07-29 18:12

# 【GEE基础及工具）（一）】工欲善其事，必先利其器：借助Open Earth Engine实现影像高效处理及批量任务执行

在遥感数据分析与处理工作中，海量影像数据的预处理（如去云、裁剪）和分析（如均值计算）是支撑后续研究的核心环节。而Sentinel-2影像作为常用的遥感数据源，常因云层遮挡、数据量大等问题增加处理难度。

遥感AI实战·2025-07-29 17:31

Navicat 全面支持金仓数据库 KingbaseES，为金仓生态圈注入新动能

KingbaseES是面向全行业、全客户关键应用的企业级大型通用融合数据库产品，适用于事务处理类应用、数据分析类应用、海量时序数据采集检索类应用、要求苛刻的互联网等应用场景。

Navicat中国·2025-07-29 16:58

智慧施工：AI技术赋能建筑安全监测新纪元

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）和大数据分析逐渐成为提升施工安全的重要工具。

·2025-07-29 13:07

如何用Python才能进行数据分析？_运用pycharm做数据分析的步骤

数据分析流程Python是数据分析利器，掌握了Python的编程基础后，就可以逐渐进入数据分析。

2401_84254530·2025-07-29 11:21

IoTDB智能分析节点AINode：时序数据分析的新引擎

在大数据与物联网的驱动下，时序数据处理需求激增，如何高效存储、管理并实时分析海量时序数据成为技术挑战。作为专为时序数据设计的数据库，IoTDB通过引入智能分析节点（AINode），将机器学习能力原生集成到数据库中，实现了“数据存储-分析-决策”的一体化闭环。本文将深入解析AINode的核心功能、技术优势及实际应用场景。AINode：IoTDB的智能分析引擎AINode是IoTDB推出的第三种内生节

时序数据说·2025-07-29 05:37

Python【一】Python全方位知识指南

六大核心应用场景‌‌1.自动化办公‌‌2.网络爬虫‌‌3.数据分析‌‌三、零基础入门Python：环境搭建与学习路径‌‌1.环境搭建（Windows/Mac详细步骤）‌2‌.基础语法速成（7天掌握）‌四

程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

有人考过CDA数据分析师二级吗？

“有人考过CDA数据分析师二级吗？”这个问题不仅反映了人们对提升自身数据技能的渴望，也折射出市场对高水平数据分析师的需求日益增长。今天，我们就来聊聊这个话题。

cda2024·2025-07-29 02:42

Python数据分析第一课：Anaconda的安装使用

Python数据分析第一课：Anaconda的安装使用1.Anaconda是什么？

二狗的编程之路·2025-07-29 01:00

数据分析概念和总结

参考：什么是数据分析？

小小少年Boy·2025-07-29 00:41

深度评测：拼多多官方返利APP vs 其他返利平台，谁更胜一筹？

这款app通过大数据分析用户行为习惯精准推送符合用户需求的商品和优惠信息。让你在享受智能化服务的同时也能获得更加精准的返利回报。在繁多的返利app中，高省app凭借其独特的优势脱颖而出，成为众多用户的

日常购物技巧呀·2025-07-29 00:07

朋友圈点赞也能造假？社交媒体数据欺诈识别的那些事

作为一个做大数据分析的人，我最直观的感受就是：社交媒体上的数据从来不是完全干净的，里面水分多得很。如

·2025-07-28 23:16

【Python】pandas.cut()函数的用法

这在数据分析和机器学习的特征工程中尤其有用，因为它可以帮助揭示不同区间内的数据分布特征，或者简化模型的输入。

·2025-07-28 21:32

基于Python的酒店订单数据分析与可视化实战

本文将通过一个酒店订单数据集，展示如何使用Python进行完整的数据分析流程，包括数据清洗、特征工程、探索性分析、可视化以及业务洞察，适合数据分析初学者或想通过项目提升数据思维的开发者。

不若浮生一梦·2025-07-28 21:02

2025年最值得推荐的10款开源数据库管理工具全解析

在数据驱动的时代，数据库管理工具已成为开发者、数据分析师和运维工程师的必备利器。随着技术的快速发展，2025年的数据库管理工具市场涌现出许多强大而高效的开源解决方案。

ivwdcwso·2025-07-28 21:00

Python Pandas.cut函数解析与实战教程

PythonPandas.cut函数解析与实战教程摘要pandas.cut是数据分析工具库Pandas中一个极其强大且常用的函数。

皓月照山川·2025-07-28 20:56

实践篇：构建基于LLM与本地Pandas的混合式数据分析引擎

在上一篇《思路探索：当大型语言模型遇见数据分析的现实挑战》中，我们阐述了团队确立的技术路线：利用大型语言模型（LLM）作为自然语言到代码的“翻译器”，并结合PythonPandas库作为后端的高性能“计算核心

超人阿亚·2025-07-28 19:47

【tower】Rust tower库原理详解以及axum限流实战

《博客》：Rust开发，Python全栈，Golang开发，云原生开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django

景天科技苑·2025-07-28 18:13

数据赋能（335）——技术平台——技术赋能

它确保了数据分析、处理和应用过程中的高效、准确和可靠，为业务决策提供了坚实的技术基础。

lh1793·2025-07-28 18:43

思路探索：当大型语言模型遇见数据分析的现实挑战

近期，我们团队启动了一项旨在简化数据分析流程的探索性项目。我们的目标是构建一个能够通过自然语言进行交互的数据分析工具，让业务人员无需编写复杂的查询语句，仅通过提问即可获取数据洞察。

·2025-07-28 18:09

深度学习中，定量分析和定性分析是什么？要体现什么？

在深度学习和一般的数据分析中，定量分析（QuantitativeAnalysis）和定性分析（QualitativeAnalysis）是两种主要的研究方法，它们分别关注数据的数量特征和质的特征。

seasonsyy·2025-07-28 17:06

大模型QLoRA微调——基于Qwen2-7B的自动化病历摘要生成系统

这些信息是医疗数据分析的核心，但由于医疗文本内容复杂、格式多样，提取这些关键内容具有一定挑战。为此，本项目基于Qwen-7B大语言模型，通过QLoRA微调，使其从医疗文档中识别并提取这些信息。

·2025-07-28 13:06

大数据工程师：职责与技能全景图 -- 从“数据搬运工”到“价值架构师”

他们不是数据分析师，也不是算法科学家，而是让**海量数据从“原材料”变成“生产线燃料”**的隐形架构师。本文用一张“职责地图”+一份“

·2025-07-28 11:51

人货匹配模型没搞懂？互联网行业都在讨论它

来源：接地气学堂作者：接地气的陈老师大多数据分析书本、文章都提过人货场模型，但对于其中最核心的人货如何匹配，没有详细介绍。

weixin_38754337·2025-07-28 11:50

医疗单位 Oracle 数据库统计分析实战指南

本教程旨在为医疗单位的数据库管理人员、数据分析人员以及相关技术人员提供一份实用

caifox菜狐狸·2025-07-28 10:15

Java:实现找到R2中两个向量夹角中较小的那个算法（附带源码）

Katie。·2025-07-28 09:38

如何在Excel中进行数据透视表的刷新和自动刷新

1.创建完数据透视表后，如果原始数据有更新，数据透视表也要进行相应的刷新，这样才能保证数据分析的及时性和有效性。如图根据此原始数据已创建好其数据透视表。

Excel客旅·2025-07-28 06:47

Kettle8.2ETL项目实战教程：快速掌握数据整合利器，提升数据处理效率

项目介绍在现代数据分析和大数据处理中，ETL（Extract,Transform,Load）技术扮演着至关重要的角色。Kettle8.2ETL项目实战教

·2025-07-28 05:08

代谢组数据分析（二十四）：基于tidymass包从质谱原始数据到代谢物注释结果的实践指南

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据准备原始数据处理导入massDataset数据对象交互图数据探索更新样本表格信息峰分布情况缺失值情况数据清洗数据质量评估去除噪声代谢特征过滤立群样本填补缺失值数据标准化和整合预处理后评估代谢物注释增加MS2图谱到数据对象数据库1注释数据库2注释数据库3注释结果统计分析剔除无注释代谢物追踪数据对象的相

生信学习者1·2025-07-28 05:08

数据空间技术在智慧水库管理平台中的赋能

以下是数据空间技术在设备到应用数据传输过程中的全面赋能方案：数据空间赋能架构设计中心层区域层设备层数据预处理边缘计算本地决策协议转换数据聚合安全传输元数据管理数据治理访问控制数据服务长期存储业务应用系统数据分析平台数据仓库区域数据空间网关中心数据空间平台边缘数据

小赖同学啊·2025-07-28 05:06

dataframe的head方法_数据分析——DataFrame基本操作

三DataFrameDataFrame类型由共用相同索引的一组列组成，可以看成是Series的容器，其结构既有行索引，又有列索引的二维数组·行索引：index·列索引：columns3.1DataFrame基本操作：DataFrame创建：可以由以下类型进行创建：•二维ndarray对象•由一维ndarray、列表、字典、元组或Series构成的字典•Series类型•其他的DataFrame类型

weixin_39741459·2025-07-28 03:55

DataFrame（数据框）

它是数据分析、机器学习和科学计算中最常用的数据结构之一，尤其在Python的Pandas库中被广泛使用。1.DataFrame的核心特点特点说明二维结构类似表格，有行（记录）和列（字段）。

追逐此刻·2025-07-28 02:46

为什么大数据分析对于企业来说很重要？

亿信ABI但是，大数据分析带来的新好处是速度和效率。几年前，一家企业可以收集信息，运行分析和挖掘出可用于将来决策的信息，而如今，

马哥说数据·2025-07-28 01:15

Python游戏数据抓取全攻略：从基础到高级的爬虫实战

通过抓取游戏数据，我们可以：分析游戏市场趋势和玩家偏好监控游戏内经济系统和物品价格波动构建游戏数据库和Wiki类网站开发游戏辅助工具和数据分析平台然而，游戏数据抓取也面临着诸多挑战：反爬虫机制的日益复杂化动态加载内容的普遍应用

Python爬虫项目·2025-07-28 00:59

Python爬虫实战：使用Selenium与反反爬技术高效爬取大众点评餐厅数据

1.引言在当今大数据时代，餐饮行业的数据分析变得越来越重要。大众点评作为中国领先的本地生活信息及交易平台，积累了海量餐厅评价数据。这些数