数据分析学习

数据分析基础(1)——超实用‼️Excel 常用函数和实用技巧

学习教程：☑️懒人Excel-Excel函数公式、操作技巧、数据分析、图表模板、VBA、数据透视表教程目录一、Excel知识体系✨二、Excel常用函数三、Excel技巧补充：1、自学数据分析学习路线2
白白白鲤鱼·2023-08-28 20:57

数据分析学习Day3---商务与统计（第八章）

基于两个样本的统计推断：置信区间和假设检验1.独立大样本下的均值置信区间估计：2.独立大样本下的假设检验：3.小样本情况下的置信区间和假设检验：适用条件是两个样本的方差相同样本方差不同时4.当两个样本的独立样本假设失效时，t检验也将失效：可将其转化为一个样本数据（配对差异试验）。5.大样本情况下，总体比例的置信区间以及假设检验：7.比较两个总体方差
ghostdogss·2023-08-23 06:14

数据敏感度、 数据中台、企业数字化转型实践与探索、企业数据指标与标签体系和应用场景、罗兰贝格行业和战略分析框架·· | 本周精华...

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小飞象—木兮·2023-08-21 12:52

收藏 | 如何进行用户行为分析？思路梳理（附资料下载）

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小飞象—木兮·2023-08-21 12:22

pandas的层次索引与取值的新方法

python高级应用与数据分析学习笔记141、层次索引1.1定义在某一个方向拥有多个（两个及两个以上）索引级别，就叫做层次索引。
追梦小乐·2023-08-18 12:01

Matplotlib绘图知识小结--Python数据分析学习

一、Pyplot子库绘制2D图表1、MatplotlibPyplotPyplot是Matplotlib的子库，提供了和MATLAB类似的绘图API。Pyplot是常用的绘图模块，能很方便让用户绘制2D图表。Pyplot包含一系列绘图函数的相关函数，每个函数会对当前的图像进行一些修改，例如：给图像加上标记，生新的图像，在图像中产生新的绘图区域等等。使用的时候，我们可以使用import导入pyplot
JPC客栈·2023-08-17 13:47

从零开始学数据分析，什么程度可以找工作，如何计划学习方案?

一、数据分析学习到什么程度可以找工作?这个问题要看你准备面试的公司，具体情况差异较大。所以我只能从自身真实经验中总结一些建议，给出一些最基础的知识结构，供楼主参考。
静养元健康机构·2023-08-16 08:38

收藏 | 3种常见的数据分析场景梳理（附案例）

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小飞象—木兮·2023-07-28 21:51

杜邦分析法、 RFM模型、商业分析、数据分析常用理论与分析方法、中小企业数字化、面试经验分享··· | 本周精华...

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小飞象—木兮·2023-07-28 21:51

2019-07-28

数据分析学习小组第一次作业学习大纲通过跟群友2周的学习分享以及居士对数据分析的描述，结合自己学习Linux的过程，总觉得学习一门新课程时，根据自己的情况做一份学习计划大纲是有必要的。
平凡的地瓜·2023-07-27 11:34

数据分析自学路线

作为一个非科班转型的初级数据分析师，常有身边朋友问我的转型原因和经历，以及对数据分析学习的自学经验。
充满元气的Code猿·2023-07-25 16:47

Python数据分析学习收获

在当今信息化的时代，数据已经成为了企业、政府和个人决策的重要依据。通过对数据进行分析和处理，我们可以更好地了解市场、客户、竞争对手等情况，为企业、政府和个人提供决策支持。而Python作为一种高级编程语言，具有易学易用、功能强大、开源免费等优点，成为了数据分析领域的重要工具之一。在学习Python数据分析的过程中，我收获了很多，本文将分享我的学习收获。一、Python编程语言Python是一种高级
光之影、·2023-07-17 15:31

python数据分析学习心得

数据清洗是数据分析中的关键步骤。在进行数据分析之前，必须要进行数据清洗。数据清洗意味着对原始数据进行检查和清理，以确保数据的完整、准确和一致性。在数据清洗中，经常遇到缺失值、异常值、重复值等问题，需要逐一处理并进行数据补全或数据删除。如果数据不干净，分析的结果将不可靠。因此，在进行数据分析之前，首要任务就是进行数据清洗。以下是一个示例，用Python清理缺失值：importpandasaspdim
孤独的根号弎·2023-07-17 15:30

Python数据分析学习收获与心得

Python是一种功能强大的编程语言，它被广泛应用于数据科学和机器学习领域。Python的数据分析库非常丰富，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。在学习Python数据分析的过程中，我收获了很多，以下是我的心得体会。第一，Python数据分析的基础知识非常重要。在学习Python数据分析之前，我们需要掌握Python的基础语法、数据类型、函数、控制结构等
光之影、·2023-07-17 15:25

pandas简介及其数据结构Series详解

python高级应用与数据分析学习笔记111、简介1.1介绍PythonDataAnalysisLibrary或pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
追梦小乐·2023-07-16 23:01

数据分析学习丨避坑指南！数据分析最容易被忽略的10个错误

一、数据采集阶段1、数据失真数据是可能骗人的，比如店铺、电影的评分，可能被人为操控；比如某公司发布的行业分析报告，也具有很大的主观性。基于错误的数据，做出的分析结论是无益甚至是有害的。所以在采集数据时，我们先要考证数据的来源及可信度，还要关注不符合常理的数据变化，对数据采集方法进行调整。2、幸存者偏差就算数据是真实的，也不能轻信。举个有名的例子，二战时英军发现，从战场飞回来的战机，机身上的弹孔比引
数据分析阿龙Aaron·2023-07-16 10:09

大师兄的数据分析学习笔记(三十）：半监督学习

[大师兄的数据分析学习笔记(二十九）：关联](https://www.jianshu.com/p/8474408c7276)[大师兄的数据分析学习笔记(三十一）：机器学习模型总结](https://www.jianshu.com
·2023-06-24 10:43

Python数据分析学习路径图！120天Get新技能 .

哈喽，沐沐编程，本沐今天来给大家分享数据分析路线（附资源）最近几年，数据分析几乎取代了产品经理，成为人人都想投奔的岗位，由于数据分析本身岗位职能是很模糊的，大部分同学是通过自学来入门和精进。但是这一路实在太多太多的弯路和坑了，所以今天给大家分享一下数据分析的基础知识！基础篇(适用于初级数据分析师)1.excel关键知识点：excel基本函数(sumif,countif,left,rand等)、lo
沐沐编程·2023-06-19 12:44

再说提升模型：癌症治疗后的生存分析

微信公众号：【数据分析学习与实践】4.1项目简介在本章中，我们将介绍预测患者在被诊断为中期结肠癌(B/C)后的剩余生存时间的模型。
金朝老师·2023-06-13 01:52

数据分析学习Day5---Excel（Excel技巧）

快捷键Excel的快捷键很多，以下主要是能提高效率：Crtl+方向键，对单元格光标快速移动，移动到数据边缘（空格位置）。Crtl+Shift+方向键，对单元格快读框选，选择到数据边缘（空格位置）。Ctrl+Shift+Enter,数组运算操作。格式转换Excel的格式及转换很容易忽略，但格式会如影随形伴随数据分析者的一切场景，是后续SQL和Python数据类型的基础。通常我们将Excel格式分为数
ghostdogss·2023-06-09 23:30

数据分析学习笔记（二）－－numpy：数组对象相关操作

数组和标量的运算加、减、乘、除、平方等运算arr1=np.array([np.arange(5),np.arange(5,10)])arr2=np.array(np.arange(5))arr1'''[[01234][56789]]'''arr2'''[01234]'''arr1+arr2'''[[02468][5791113]]'''arr1-arr2'''[[00000][55555]]'''
小白进城·2023-06-09 06:06

python数据分析学习笔记之matplotlib、numpy、pandas

为了学习机器学习，在此先学习以下数据分析的matplotlib，numpy，pandas，主要是为自己的学习做个记录，如有不会的可以随时查阅。希望大家可以一起学习共同进步，我们最终都可以说：功不唐捐，玉汝于成。就算遇到困难也不要气馁，大声说：我不怕，我敏而好学！！数据分析把大量的数据进行统计和整理，得出结论，为后续的决策提供数据支持matplotlib1.什么是matplotlib2.matplo
cx-young·2023-06-08 08:11

吴恩达老师《机器学习》课后习题1之线性回归

pandas：基于numpy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的matplotlib：python的2D绘图库matplotlib.plot：提供一个类似matlab的绘图框架见上一篇：python数据分析学习笔记之
cx-young·2023-06-08 07:33

【Python数据分析学习实例】对学生成绩单和信息进行整合以及数据分析

问题描述自建EXCEL文件，分为2个工作区，分别存放学生信息表（不少于30人）和班级职务表（不少于4种职务）。如信息表：学号姓名性别数学英语Python通信技术1001张三男958687901002李四男98848889如班级职务表：学号职务1001班长1002学习委员读取Excel文件数据表分别存入DataFrame对象Score和Duty。要求如下：Score对象新增一列“总分”为前四列成绩之
逃离地狱的恶魔·2023-06-07 23:48

大师兄的数据分析学习笔记(四）：探索性数据分析（三）

大师兄的数据分析学习笔记(三）：探索性数据分析（二）大师兄的数据分析学习笔记(五）：探索性数据分析（四）三、单因子与可视化6.数据分类数据类型描述案例定类数据根据事务离散、无差别属性进行的分类。
superkmi·2023-04-15 12:32

利用Python进行数据分析学习笔记（二）：Numpy基础-通用函数、数组、线性代数、随机漫步

Numpy基础（二）文章目录Numpy基础（二）通用函数：快速的元素级数组函数利用数组进行数据处理将条件逻辑表述为数组运算数学和统计方法用于布尔型数组的方法排序唯一化和其他集合逻辑用于数组的文件输入输出将数组以二进制形式保存到磁盘存取文本文件线性代数随机数生成随机漫步一次模拟多个随机漫步通用函数：快速的元素级数组函数NumPy提供一些通用函数（ufunc）对ndarray中的数据执行元素级运算，可
苏啊苏·2023-04-13 06:58

数据分析学习项目：东京奥运会跳水评论分析

“中国跳水梦之队”————有关东京奥运会跳水评论分析导语第32届夏季奥林匹克运动会于2021年07月23日-2021年08月08日在日本东京举办。四年一届的奥运会可以说是世界瞩目的盛会，奥运健儿们在赛场上的精神风貌不只是代表了他们自身的运动精神，更昭示这整个民族的精神风貌。一、概述对此次奥运会之旅，网友们的讨论也十分激烈，单单微博就有超过290亿的讨论度，大家都期待中国队能在世界舞台上一展雄姿。同
银晗·2023-04-07 23:15

数据分析学习路径

本人在美国读完机械工程硕士后，回国后决定转行数据分析师，今天开始把自己的学习过程，见解，以及一些疑惑记录下来。先说说为什么要学习数据分析，个人在求职过程中发现自己对于数据分析这一块充满了兴趣，所以决定去深入学习和了解，在如今的大数据时代背景下，我发现数据分析这个行业在未来的发展会越来越重要，同时，数据分析的可选择方向也有很多，比如商业分析师，数据挖掘工程师，数据科学，还有人工智能等方向，都可以作为
小陈学数据·2023-04-07 23:04

python分类统计累计求和_Python数据分析学习路线详细版总结

数据分析人人都有必要掌握一点，哪怕只是思维也行。下面探讨Python数据分析需要学习的知识范畴，结合自己的经历和理解，总结的学习大纲，有些章节带有解释，有些没有。当然，关于学习范畴，可能每个人的理解都不太一样，以下仅供参考。1数据分析思维数据分析属于分析思维的一个子类，有专门的数据方法论。只有先养成正确的分析思维，才能使用好数据。大多数人的思维方式都依赖于生活和经验做出直觉性的判断，最直观的体现是
weixin_39825105·2023-04-07 10:05

微习惯

微计划实施计划1.采用多项微计划方法，选择三个微习惯：*一个俯卧撑；*写200字；*数据分析学习5min（视频|代码研究）
李健Brian·2023-04-06 15:15

数据分析学习记录W27——《数字化转型的本质》读后感

最近阅读了《数字化转型的本质》，颇有启发，现将其中的重点概念梳理摘抄下来。企业数字化转型逻辑图.png概念与摘抄以营利为目的，替代市场进行资源配置，将技术、资本、人才、土地、机器设备等资源组织起来，以更高效、更低成本满足客户需求的组织。[企业的本质属性]在不确定性的环境中如何决策[企业竞争]企业竞争的本质是什么？企业竞争的本质就是资源配置效率的竞争，就是要以数据自动流动化解复杂系统的不确定性，优化
演奏的船长·2023-04-05 21:42

大师兄的数据分析学习笔记(十五）：分类模型(一）

大师兄的数据分析学习笔记(十四）：机器学习与数据建模大师兄的数据分析学习笔记(十六）：分类模型(二）一、KNN1.关于距离如果属性可以转化为数值类型，那么每个属性就可以看做是一个维度，每个对象都是空间中的坐标
superkmi·2023-04-05 17:03

大师兄的数据分析学习笔记(十八）：分类模型(四）

大师兄的数据分析学习笔记(十七）：分类模型(三）大师兄的数据分析学习笔记(十九）：分类集成（一）四、支持向量机4.1关于支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器
superkmi·2023-04-05 15:38

大师兄的数据分析学习笔记(三十二）：模型评估（一）

大师兄的数据分析学习笔记(三十一）：机器学习模型总结大师兄的数据分析学习笔记(三十三）：模型评估（二）一、分类模型评估1.二分类二分类就是标注分类时有两类的分类，在数据挖掘中是常见的类型。
superkmi·2023-04-05 04:28

大师兄的数据分析学习笔记(十六）：分类模型(二）

大师兄的数据分析学习笔记(十五）：分类模型(一）大师兄的数据分析学习笔记(十七）：分类模型(三）二、朴素贝叶斯1.回顾概率概率是可能性判别的大小，概率值越大事件越可能发生，反之则越不可能发生。
superkmi·2023-04-02 09:47

大师兄的数据分析学习笔记(二十六）：聚类（二）

大师兄的数据分析学习笔记(二十五）：聚类（一）大师兄的数据分析学习笔记(二十七）：聚类（三）四、DBSCAN算法DBSCAN算法是一种基于密度的算法，即一定区域内，密度达到一定程度的数据形成一类，否则只是离群点
superkmi·2023-04-01 21:55

大师兄的数据分析学习笔记(二十二）：逻辑回归（Logistic Regression）

大师兄的数据分析学习笔记(二十一）：线性回归大师兄的数据分析学习笔记(二十三）：人工神经网络一、逻辑斯特征增长模型逻辑斯特征增长模型也叫S曲线，最早用来模拟生物种群的诞生、发展、顶峰和衰退的过程，经常可以用来拟合很多生活中常见的现象
superkmi·2023-04-01 05:21

MySQL的执行逻辑和表的结构 | 数据分析学习历程全记录

该篇文章包含以下几部分：MySQL的执行逻辑表的结构MySQL的执行逻辑很多人在最初开始学习SQL语言时会产生一个误解，将SQL误认为就是MySQL，但事实上SQL是一种语言，而MySQL是数据库管理系统（DBMS），一种建立用户和数据库之间的联系的系统。因为MySQL技术成熟，经典且被广泛运用，因此很多课程中都是以MySQL为例子对SQL语言和DBMS的结构进行讲解，但并不代表所有的DBMS的结
舟晓南·2023-03-29 20:07

2019-11-08 记录CNV数据分析学习（四）

昨天在复习Linux基础知识，没有继续记录，今天继续参考学习资料TCGACNV全攻略具体数据处理流程见NIH的TCGA官网：https://docs.gdc.cancer.gov/Data/Bioinformatics_Pipelines/CNV_Pipeline/参考文献：http://mcr.aacrjournals.org/content/12/4/485.long先看处理流程：CopyNu
程凉皮儿·2023-03-29 06:53

Python学习数据分析路径-前提整理

Python数据分析学习笔记.png前提准备：Python基本语法掌握：前辈有准备的地址：https://nbviewer.jupyter.org/gist/manujeevanprakash/e97defef743c4ddefcb1
行走在朝圣路上·2023-03-26 06:41

大师兄的数据分析学习笔记(三十二）：模型评估（一）

大师兄的数据分析学习笔记(三十一）：机器学习模型总结大师兄的数据分析学习笔记(三十三）：模型评估（二）一、分类模型评估1.二分类二分类就是标注分类时有两类的分类，在数据挖掘中是常见的类型。
superkmi·2023-03-23 04:59

转行数据分析师如何开始学习SQL | 工科生三个月转行数据分析学习心得

该篇文章包含以下几个部分：1.什么是SQL及相关概念2.数据分析师学习SQL的哪些部分3.学习资源推荐4.练习网站推荐1.什么是SQL及相关概念在了解SQL之前，先思考一个问题：当我们在浏览网页的时候，页面中的信息，或者说“数据”，来自于哪里？答案就是页面中的数据来自于公司的数据库。对于用户来说，其看到的是网页中显示的信息，比如某品牌某型号手机的价格是3999元，页面的感官非常具有设计感，不同的颜
舟晓南·2023-03-21 17:52

ChIP-seq数据分析学习资源总结

首先这个名字要写对：ChIP-seq，有很多论文没注意大小写，其实没理解每个字母所代表的含义。ChIP-seq大致原理看一看：image.pngFigure1:WorkflowofaChIP-seqanalysis:Chromatininthenucleus(1)iscross-linkedandsheared(2),followedbyenrichmentofcomplexescontainin
M78_a·2023-03-20 20:27

数据分析学习计划-week1

2018年转眼又要结束了，时间的流逝总是最自然的事，只是有时它承托的是热血的年华，有时是庸碌的寂然。生命是否有所进展，或许在乎的是你的生活力度。一年的工作生活客观上主观上或许也不能说毫无收获。只是现实与目标相距甚远，我想自己需要改变，认清自己的胆小畏缩，或许是勇敢前进的第一步。2018年12月，我从工作了一年多的公司离职了。我想这是最好的安排。对数据分析和可视化运用我想是我觉得有价值的工作，我想我
亲亲百合·2023-03-18 08:36

2018-12-30--数据分析学习第二周

12月30日，今天苏州又下雪啦^-^第二周，MySQL必知必会看完了，Excel课程也查漏补缺，应用的机会少，平时也有在看群里的讨论，有些些迷茫。简单练习做了一些。需要实战练习。这一周还做了时间统计。对于这个时间安排还需要优化。下午看了半天，还没有定下具体的操作细节。晚上规划一个细致的计划。下一周的计划是开始Python学习和了解可视化工具。重要的是多做做实操。网上找项目来练手。加油吧。晚上上课好
亲亲百合·2023-03-17 22:26

大师兄的数据分析学习笔记(三十一）：机器学习模型总结

大师兄的数据分析学习笔记(三十）：半监督学习大师兄的数据分析学习笔记(三十二）：模型评估（一）一、分类模型KNN朴素贝叶斯决策树支持向量机逻辑映射GBDT集成方法神经网络二、回归模型线性回归逻辑回归人工神经网络回归树与提升树三
superkmi·2023-03-16 04:09

【机器学习】西瓜书学习笔记（一）

机器学习任务划分根据训练样本是否有标签，可分为：监督学习分类：预测离散值，如二分类任务回归：预测连续值无监督学习聚类：训练样本没有标记信息，通过了解数据内在规律自动分类，常用于数据分析学习效果的评
hypc9709·2023-03-15 00:19

数据分析学习Day9---统计学（描述统计）

数据的度量平均数是一种数据位置的度量，平均数容易受到极值的影响，因为数据集并不能保证「干净」，各类运营数据经常受到扰动，比如薅羊毛党就会拉高营销活动的平均值。一般而言，可以用调整平均数（trimmedmean）消除异常波动，在数据集中删除一定比例的极大值和极小值，比如5%，然后重新计算平均数。它既然不靠谱，我们便请出中位数。将所有数据按升序排列后，位于中间的数值即中位数。当数据集是奇数，中位数是中
ghostdogss·2023-03-11 11:12

Python数据分析学习笔记（四）：模型评估

各种评估指标，混淆矩阵，准确率，召回率，f1值importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromsklearn.metricsimportconfusion_matrix,accuracy_score,recall_score,precision_score
yayalisa小可乐·2023-03-11 00:01

动手学数据分析学习笔记-Ch1

本文为Datawhale8月组队学习——动手学数据分析课程的系列学习笔记。Datawhale-动手学数据分析数据来源Kaggle小白入门首选练手项目——Kaggle-泰坦尼克号存活率Ch1数据加载与探索性分析数据分析包含数据加载、探索性数据分析、数据清洗、特征处理、数据建模、模型评估等多个步骤。在进行数据分析之前，需要载入我们获取的数据集，并通过探索性分析初步了解数据的结构、组成和特征。Ch1-1
憩程·2023-02-06 06:06
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