数据分析学习

大师兄的数据分析学习笔记(二十九）：关联

大师兄的数据分析学习笔记(二十八）：聚类（四）大师兄的数据分析学习笔记(三十）：半监督学习一、关联规则关联规则反应一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。
superkmi·2022-10-14 19:44

Python数据分析学习系列 十三 Python建模库介绍

Python数据分析学习系列十三Python建模库介绍资料转自（GitHub地址）：https://github.com/wesm/pydata-book有需要的朋友可以自行去github下载本书中，我已经介绍了
天涯尽头黄鹤楼·2022-10-12 07:22

大数据分析学习之路

一、大数据分析的五个基本方面二、如何选择适合的数据分析工具三、如何区分三个大数据热门职业四、从菜鸟成为数据科学家的9步养成方案五、从入门到精通——快速学会大数据分析在这里相信有许多想要学习大数据的同学，大家可以+下大数据学习裙：957205962，即可免费领取套系统的大数据学习教程一、大数据分析的五个基本方面1，可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据
数据工程师大牛·2022-10-10 16:06

大师兄的数据分析学习笔记(二十八）：聚类（四）

大师兄的数据分析学习笔记(二十七）：聚类（三）大师兄的数据分析学习笔记(二十九）：关联六、图分裂图分裂算法分为两个阶段：根据坐标点的关系，形成连通图。将多个连通图进行逐一分裂。
superkmi·2022-10-07 16:52

Python数据分析学习系列一——Matplotlib入门学习

1Matplotlib-介绍Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。安装方法：pipinstallmatplotlib引用方法：importmatplotlib.pyplotasplt绘图函数：plt.plot()显示函数：plt.show()importmatplotlib.pyplotasplt1.1Plot-简单使用plt.plot()#画图，主要是折线图plt
chardman·2022-10-01 07:43

大师兄的数据分析学习笔记(二十七）：聚类（三）

大师兄的数据分析学习笔记(二十六）：聚类（二）大师兄的数据分析学习笔记(二十八）：聚类（四）五、层次聚类法层次聚类法就是对给定数据对象的集合进行层次分解，根据分层分解采用的分解策略。
superkmi·2022-09-30 18:30

大师兄的数据分析学习笔记(二十五）：聚类（一）

大师兄的数据分析学习笔记(二十四）：回归树与提升树大师兄的数据分析学习笔记(二十六）：聚类（二）一、监督学习和无监督学习分类和回归都属于监督学习，监督学习的特点是有标注。
superkmi·2022-09-16 17:04

大师兄的数据分析学习笔记(二十四）：回归树与提升树

大师兄的数据分析学习笔记(二十三）：人工神经网络大师兄的数据分析学习笔记(二十五）：聚类（一）一、回归树回归树是决策树的一种算法，但回归的值是连续值。
superkmi·2022-09-09 16:13

大师兄的数据分析学习笔记(二十三）：人工神经网络

大师兄的数据分析学习笔记(二十二）：逻辑回归（LogisticRegression）大师兄的数据分析学习笔记(二十四）：回归树与提升树一、关于分类和回归分类和回归的界限并不大：分类可以看做是有限状态的回归
superkmi·2022-09-02 16:42

【Python数据分析学习实例】pandas库数据预处理

问题描述如数据表字段（工号，姓名，性别[男/女]，省份[自定义]，学历[大专/本科/硕士/博士]，工资[自定义金额]，消费[自定义金额]，存款[自定义金额]）。工号姓名性别省份学历工资消费1001张三女湖南博士100005000······要求如下：自定义数据及文件格式。能够存取数据文件。不少于3种数据处理方式（自定义常规处理方法）。根据结果进行绘图（样式不能相同）。代码实现实验结果完整代码imp
逃离地狱的恶魔·2022-09-02 10:41

多场景业务实战

游戏数据分析学习目标知道游戏行业关键数据指标掌握ARPU，ARPPU等指标的计算方法一、游戏行业关键数据指标1.1运营数据激活数据总激活码发放量、总激活量、总登录账号数激活率、激活登录率激活率=激活量/
龙技术·2022-08-30 02:02

大师兄的数据分析学习笔记(二十）：分类集成（二）

大师兄的数据分析学习笔记(十九）：分类集成（一）大师兄的数据分析学习笔记(二十一）：线性回归三、集成方法2.提升法与袋装法不同，提升法(boost)是将多个模型串联，每个模型以上一个模型的结果为基础进行训练和预测
superkmi·2022-08-12 18:49

Daily Plan

是否可以将该改进方式加入到我们的模型中；3.GNN课程学习；4.python数据分析学习；2021-11-4科学院正式上班第一天1.看老师修改后的论文；2.看IMOPSO的收敛性证明；3.开始写自己的收敛性证明部分
爱啊岛呀~·2022-07-31 07:30

大师兄的数据分析学习笔记(十七）：分类模型(三）

大师兄的数据分析学习笔记(十六）：分类模型(二）大师兄的数据分析学习笔记(十八）：分类模型(四）三、决策树决策树就是模仿做决策的过程，根据特征一步步判断。
superkmi·2022-07-22 17:07

python数据分析学习和建模的个人笔记（一）

自己用的一些常用知识点（Python数据分析+可视化）Numpy模块————————————————————————1.多维数组嵌套用都为()或[],主要每个（元素相同，否则索引可能出错）arr=np.array(((64,95,46,27),(88,4,11,96),(21,72,20,10),(44,38,2,7)))arr=np.array([[64,95,46,27],[88,4,11,9
OuKman·2022-07-09 07:03

数据分析学习记录（二）---响应曲面法及Design-Expert的简单使用

数据分析学习记录（二）—响应曲面法及Design-Expert的简单使用注：本文参考博客链接：https://www.biomart.cn/experiment/793/2714853.htm一引言响应曲面法
炮炮炮~~·2022-07-02 07:52

大师兄的数据分析学习笔记(十四）：机器学习与数据建模

大师兄的数据分析学习笔记(十三）：特征预处理（四）大师兄的数据分析学习笔记(十五）：分类模型(一）一、基础概念学习：通过接收到的数据，归纳提取相同与不同。
superkmi·2022-07-01 19:43

『利用Python进行数据分析学习』第四章：numpy基础学习

1、ndarray的所有元素都必须是相同类型的2、np.array会尝试为新建的这个数组推断出一个较为合适的数据类型3、zeros、ones、empty等函数传入一个数字或一个元组注：empty并不是返回全0的数组，很多情况下，它返回的都是一些未初始化的垃圾数值4、ones_like以另一个数组为参数，并根据其形状和dtype创建一个全1数组5、eye、identity创建一个正方的N×N单位矩阵
lin聪记·2022-06-25 07:33

大师兄的数据分析学习笔记(十三）：特征预处理（四）

大师兄的数据分析学习笔记(十二）：特征预处理（三）大师兄的数据分析学习笔记(十四）：机器学习与数据建模五、特征降维在探索性数据分析中，特征降维的方法通常分为线性降维和非线性降维。
superkmi·2022-06-24 19:45

【数据分析】Python数据分析学习路线个人总结

数据分析人人都有必要掌握一点，哪怕只是思维也行。下面探讨Python数据分析需要学习的知识范畴，结合自己的经历和理解，总结的学习大纲，有些章节带有解释，有些没有。当然，关于学习范畴，可能每个人的理解都不太一样，以下仅供参考。1数据分析思维数据分析属于分析思维的一个子类，有专门的数据方法论。只有先养成正确的分析思维，才能使用好数据。大多数人的思维方式都依赖于生活和经验做出直觉性的判断，最直观的体现是
风度78·2022-06-13 07:44

大师兄的数据分析学习笔记(十一）：特征预处理（二）

大师兄的数据分析学习笔记(十）：特征预处理（一）大师兄的数据分析学习笔记(十二）：特征预处理（三）三、特征选择特征选择是数据规约的一种处理方式(抽样是另一种规约的处理方式)。
superkmi·2022-06-10 20:05

大师兄的数据分析学习笔记(十）：特征预处理（一）

大师兄的数据分析学习笔记(九）：特征工程大师兄的数据分析学习笔记(十一）：特征预处理（二）一、数据清洗1.数据样本抽样当数据样本很大或某些获取全量数据不现实的情况下，通过抽样可以以较小的失真为代价，方便地获得较为准确的统计结果
superkmi·2022-06-03 16:27

大师兄的数据分析学习笔记(九）：特征工程

大师兄的数据分析学习笔记(八）：探索性数据分析（七）大师兄的数据分析学习笔记(十）：特征预处理（一）一、关于特征工程1.关于机器学习机器学习就是计算机根据数据经验，自动化做出决策的过程。
superkmi·2022-05-27 18:26

大师兄的数据分析学习笔记(八）：探索性数据分析（七）

大师兄的数据分析学习笔记(七）：探索性数据分析（六）大师兄的数据分析学习笔记(九）：特征工程五、复合分析的实现3.相关分析相关分析是衡量两组数据分布趋势或变化趋势的分析方法。
superkmi·2022-05-20 17:17

Python数据分析学习（三）Pandas学习

目录概述一、创建Pandas对象二、查看数据（一）head()和tail()方法（二）显示索引、列和底层NumPy数据（三）to_numpy()方法（四）describe()方法（五）转置数据（六）按轴排序（七）按值排序三、选择（一）获取（二）按标签选择（三）按位置选择（四）布尔索引（五）赋值四、缺失值五、操作（一）统计（二）应用（三）直方图化（四）字符串方法六、合并（一）连接（二）join（三）
莫莫先生·2022-05-18 07:18

大师兄的数据分析学习笔记(七）：探索性数据分析（六）

大师兄的数据分析学习笔记(六）：探索性数据分析（五）大师兄的数据分析学习笔记(八）：探索性数据分析（七）五、复合分析的实现1.交叉分析假设有一张数据表结构如下，点击下载数据：-AgeEducationEducationFieldGenderHourlyRateJobInvolvementJobLevelJobSatisfaction1412LifeSciencesFemale943242491Li
superkmi·2022-05-13 17:24

大师兄的数据分析学习笔记(六）：探索性数据分析（五）

大师兄的数据分析学习笔记(五）：探索性数据分析（四）大师兄的数据分析学习笔记(七）：探索性数据分析（六）四、多因子与复合分析4.相关系数相关系数是衡量两组数据的分布趋势和变化趋势一致性程度的因子。
superkmi·2022-05-04 16:59

大师兄的数据分析学习笔记(五）：探索性数据分析（四）

大师兄的数据分析学习笔记(四）：探索性数据分析（三）大师兄的数据分析学习笔记(六）：探索性数据分析（五）四、多因子与复合分析探索性数据分析，最重要的作用是吧数据的全貌进行展现，让数据分析者能根据数据取进行决策
superkmi·2022-04-29 18:50

大师兄的数据分析学习笔记(三）：探索性数据分析（二）

大师兄的数据分析学习笔记(二）：探索性数据分析（一）大师兄的数据分析学习笔记(四）：探索性数据分析（三）三、单因子与可视化3.偏态与峰度3.1偏态系数偏态系数是指对数据分布对称性的测度。
superkmi·2022-04-15 19:23

大师兄的数据分析学习笔记(二）：探索性数据分析（一）

大师兄的数据分析学习笔记(一）：关于数据分析大师兄的数据分析学习笔记(三）：探索性数据分析（二）三、单因子与可视化1.集中趋势集中趋势是数据聚拢位置的一种衡量，主要有以下衡量值：1.1均值符号:、(样本均值
superkmi·2022-04-08 18:55

大师兄的数据分析学习笔记(一）：关于数据分析

大师兄的数据分析学习笔记(二）：探索性数据分析（一）一、关于数据分析1.什么是数据分析数据分析就是利用统计与概率的方法，在数据中提取有用的信息，并进行总结与概括的过程。
superkmi·2022-04-01 16:17

详细解读大数据分析学习路线

以大数据分析师为目标，从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境。一、大数据分析的五个基本方面1，可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所
大数据Arry·2022-03-25 07:37

数据分析(七)之pandas学习【dataFrame的使用】

数据分析学习线路图2、dataFrame的基本用法2.1dataFrame的创建方法2：importnumpyasnpimportpandasaspdt=pd.DataFrame(np.arange(12
哎呀丶我去了·2022-03-17 07:16

数据分析学习1——数据获取，单因子探索分析与可视化

数据分析学习数据分析含义：数据分析就是在数据中利用统计分析方法提取有用的信息并且进行总结和概况的过程。一、数据获取数据获取的手段：数据仓库，监测与抓取，填写、日志、埋点，计算。
啧啧啧@·2022-03-17 07:15

数据分析学习之路——SQL、BI以及Python学习记录和探索

简明目录创建博客动机主要学习内容更新频率和其他1.创建博客动机博主自某工科专业转行至数据分析，已经有半年的时间，期间摸爬滚打，从什么都不会、具有一颗玻璃心的小白，终于变成了现在会一点、脸皮稍微厚一点的小灰。工作渐趋稳定，闲暇的时候也在看一些技术文档，边学习边应用。多次的经历告诉我，自己是一个下定决心做事情，就一定能做成的人。所以，我打算在后续的学习过程中，把自己的一些笔记和浏览的一些网站的感想和总
伊伊的苗苗虫·2022-03-13 14:22

python 描述性分析_python数据分析学习——1.描述性统计分析

描述性分析描述性统计分析是关于数据的描述和汇总。它使用两种主要方法：定量方法以数值方式描述和汇总数据。可视化方法通过图表，曲线图，直方图和其他图形来说明数据。一般在数据分析的过程中，拿到数据不会去直接去建模，而是先做描述性分析来对数据有一个大致的把握，很多后续的建模方向也是通过描述性分析来进一步决定的。那么除了在Excel/R中可以去做描述性分析。本文将细致讲解如何使用python进行描述性分析的
安克雨·2022-03-08 07:40

用python表示描述性统计_python数据分析学习(5)pandas描述性统计的概述与计算

目录pandas对象有一个常用数学，统计学方法的集合。大部分属于归纳或汇总统计。这些方法从DataFrame的行或列中抽取一个Series或一系列的值。pandas的描述性统计的方法和NumPy的方法相比，内建了处理缺失值的功能，很好地针对于每一个我们需要处理的数据。一：一些基本方法1.归约方法sum方法返回一个包含列上加和的Series。若传入axis='columns'或axis=1，将会把一
weixin_39567013·2022-03-08 07:08

python描述性统计案例,python数据分析学习——1.描述性统计分析-Go语言中文社区...

描述性分析描述性统计分析是关于数据的描述和汇总。它使用两种主要方法：定量方法以数值方式描述和汇总数据。可视化方法通过图表，曲线图，直方图和其他图形来说明数据。一般在数据分析的过程中，拿到数据不会去直接去建模，而是先做描述性分析来对数据有一个大致的把握，很多后续的建模方向也是通过描述性分析来进一步决定的。那么除了在Excel/R中可以去做描述性分析。本文将细致讲解如何使用python进行描述性分析的
公文帮·2022-03-08 07:07

《深度学习/数据分析从入门到放弃》（0基础深度学习/数据分析学习路线及清单）

摘要：本文档是结合个人自学情况，整理的从0基础开始到深入（虽然还不是很深入）的深度学习学习路线及清单，包括：数学、编程、计算机专业课程、机器学习、深度学习、论文等这样一个路线，视频材料皆可免费学习，里面有很多不完整之处，尤其是后面，后期持续更新.注：1.数学、2.编程、4.机器学习部分可以作为数据分析的学习路线.说明：选学：【选学】：不作为主体学习内容，可跳过；语言：【中】；【英】：原版为英文，实
潇湘妃子·2022-02-28 14:28

python地理空间_在 Python 中处理地理空间栅格数据 – IBM Developer

本教程已纳入使用Python执行数据分析学习路径。
weixin_39646405·2022-02-22 07:56

2022最新python入门级数据分析指南，轻松月入过万

如何学习python数据分析学习python数据分析，首先得掌握python学习路
程序汪小陈·2022-02-20 20:17

pandas的数据结构DataFrame详解

python高级应用与数据分析学习笔记121、DataFrame的创建方式1.1通过二维数组创建importnumpyasnpimportpandasaspd#1、DataFrame的创建方式#1.1通过二维数组创建
追梦小乐·2022-02-19 09:41

数据分析学习：数据分析学习步骤有哪些

数据分析、大数据、人工智能这些概念不可谓不火，那么，学习数据分析的学习步骤有哪些呢？数据分析定义及目的：数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。学习数据分析的步骤：首先明确分析的思路和目的：数据分析一定的带着某种业务目
y南风知我意·2022-02-17 07:20

从零开始学python数据分析与挖掘(第2版)_数据分析学习资料《利用Python进行数据分析第2版》+《Python数据分析与挖掘实战》+《从零开始学Python数据分析与挖掘》...

数据分析涉及统计学、线性代数、图形分析绘制、数据挖掘等知识，推荐系统学习电子资料《利用Python进行数据分析第2版》、《Python数据分析与挖掘实战》、《从零开始学Python数据分析与挖掘》电子书和代码测试。《利用Python进行数据分析第2版》电子书代码，每一章之间有递进关系，适合在Python入门《Python编程从入门到实践》电子书之后阅读，本专门针对数据分析领域的。我细致地读了一遍，
weixin_39786141·2022-02-16 07:41

Python中匿名函数与Lambda表达式

python高级应用与数据分析学习笔记041、匿名函数#函数的基本使用deffunction1(x,y):returnx+yprint(function1(10,20))#对一个列表进行求平方，我们之前一般会这么做
追梦小乐·2022-02-16 06:28

数据分析学习笔记（一）

最近这段时间，公司抓数据抓的厉害，为了弥补自己这里的短板，就报了三节课的数据分析课程，讲课的老师的背景非常优秀，相信学习完会有很多收获。今天学习了第一节课讲的是常用的数据指标image.pngDaily/MonthlyActiveUser日/月活跃用户
淼淋·2022-02-15 14:50

Python数据分析学习笔记（一）：安装分析包以及数据基础处理

#安装各种数据分析库（本人使用mac系统，2.7版本python）#在terminal中使用pipinstall完成各种包的安装sudopipinstallnumpysudopipinstallscipysudopipinstallmatplotlibsudopipinstallscikit-learn引入包文件importmathimportpandasaspdimportnumpyasnpim
yayalisa小可乐·2022-02-12 13:09

[练习] 天池新人赛之挖掘幸福感

一、前言在经过一段时间的数据分析学习后，以检验学习效果及实践应用为目的，将目光投向了天池竞赛，于是乎选择了新人赛中的幸福感作为第一站，开始了寻找幸福的道路。
Student_JZ·2022-02-11 22:08

数据分析学习笔记（SQL创建表）

SQL基本书写规范SQL语句以分号结尾SQL语句不区分大小写虽然SQL不区分大小写，但最好关键字都大写，表明的首字母大写。注意插入到表中的数据是区分大小写的。字符串、日期变量需要用单引号括起来，中文别名需要用双引号括起来。SQL创建表基本语法CREATETABLE(,,...,,......);命名的规则数据库名、表名、列名只能用半角英文字母、半角数字、下划线，且必须半角英文字母开头，名称也不可以
贾小Q·2022-02-11 14:30

数据分析学习笔记（一）

想往数据产品经理转型。参考收藏的Hadoop家族技能图谱，给自己制定了一个学习路径：SQL+python。1、在线练习SQL的网站：https://sqlbolt.com/lesson/select_queries_with_joinshttps://www.sqlteaching.com2、W3school网站进行基础知识学习3、牛客网数据库专题练习题进一步巩固数据库相关知识。4、项目技术专题表
韵只只·2022-02-05 01:30
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