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实战python设计模式
AWS Bedrock Claude 3 API的完整指南
本文将介绍如何使用
Python
通过AWSBedrock服务调用Claude3模型API。
ivwdcwso
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2025-07-28 21:01
开发与AI
aws
python
云计算
ai
bedrock
claude
构建专业级量化交易回测引擎:从
Python
代码到云端部署
引言量化交易的世界中,回测(Backtesting)并非简单的历史数据模拟,它是连接交易思想与市场现实的桥梁,是策略从雏形走向成熟的必经之路。一个严谨的回测流程,能够以科学的方法检验策略的有效性、揭示其潜在风险,并将交易决策从情绪驱动转向数据驱动。构建一个强大的回-测引擎,其意义远超编写一段脚本;它是在构建一个个人专属的金融实验室,用于系统性地开发、验证和迭代交易思想。本报告旨在提供一份全面而深入
wh3933
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2025-07-28 20:30
python
开发语言
30个高效算法竞赛
实战
技巧
理解题目要求仔细审查题目描述中的所有约束条件,包括输入数据范围、输出格式限制以及特殊规则。例如,某些题目可能要求结果取模1e9+7,忽略这一要求会导致答案错误。使用注释标记关键约束,如://Constraints://1≤N≤1e5//Outputmustbeinlowercase算法复杂度匹配建立常见输入规模与对应算法复杂度的映射表:1e6级别:必须使用O(n)算法1e5级别:允许O(nlogn
麦克•柯里昂
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2025-07-28 20:27
c++
开发语言
Python
Pandas.cut函数解析与
实战
教程
Python
Pandas.cut函数解析与
实战
教程摘要pandas.cut是数据分析工具库Pandas中一个极其强大且常用的函数。
皓月照山川
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2025-07-28 20:56
pandas
python
pandas
开发语言
AI技术落地的综合
实战
经验报告,结合最新行业案例、代码示例及可视化图表,系统阐述AI在开发提效、算法优化与行业应用中的实践路径。
一、自动化开发革命:从代码生成到低代码架构1.1自然语言转代码(NL2Code)
实战
技术架构基于GPT-4/Codex的代码生成器实现以下流程:graphTDA[自然语言输入]-->B(GPT-4/Codex
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2025-07-28 20:56
Python
day26
@浙大疏锦行
Python
day26内容:函数的定义def函数名(参数): 函数逻辑 return返回值局部变量和全局变量y=2#全局变量,可以在任意位置访问,z=3deffun()x=1#局部变量
赵英英俊
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2025-07-28 20:25
Python训练
python
开发语言
Java全栈面试
实战
:从JVM到AI的技术演进之路
Java全栈面试
实战
:从JVM到AI的技术演进之路面试现场:大厂技术终面室面试官:谢飞机同学,今天我们将从底层原理到架构设计,全面考察你的Java技术栈掌握程度。请真实展示你的技术积累。
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2025-07-28 20:24
halcon机器视觉算法原理与编程
实战
pdf_福利 | 免费送5本机器视觉Halcon的经典书籍...
以及如何应用算法解决问题进行探讨和说明,并利用Halcon对各种机器视觉算法进行举例,让读者全面、深入、透彻地理解Halcon机器视觉开发过程中的各种常用算法的原理及其应用方法,提高实际开发水平和项目
实战
能力同时给
weixin_39609650
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2025-07-28 20:24
halcon深度学习
vscode 找不到
python
解释器,VS Code找不到
python
3解释器
Iaminstalling
Python
3.7.2forthefirsttime,andI'musingtheVSCode
python
extension.WhenIrun
python
-VIget
Python
2.7.10whichisnotcorrect
miao君
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2025-07-28 20:53
vscode
找不到python解释器
Tailwind CSS 响应式设计
实战
指南
title:TailwindCSS响应式设计
实战
指南date:2024/6/13updated:2024/6/13author:cmdragonexcerpt:这篇文章介绍了如何运用TailwindCSS
qcidyu
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2025-07-28 19:23
用户体验
代码优化
移动优先
网站布局
前端开发
Tailwind
CSS
响应式设计
python
学习(六)字典
字典学习如何访问和修改字典中的信息学习如何遍历字典中的数据学习储存字典的列表,存储列表中的字典和存储字典中的字典。理解字典,可以更准确的为各种真实物体建模。一个简单的字典alien_0={'color':'green','points':5}print(alien_0['color'])print(alien_0['points'])green5使用字典字典就是一系列的键-值对,每个键都有一个值相
August________
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2025-07-28 19:53
vscode没法选
python
解释器interpreter
问题比较复杂,尝试以下方案,(1)这个错误是由配置引起的,关闭vscode,ctrl+H显示配置文件,在/home/user/.config下,删除这个文件夹(里面包含错误的配置),/home/user/.config/code然后就可以正常配置vscode了。
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2025-07-28 19:22
并发编程深度解析
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目
实战
——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
·
2025-07-28 19:22
并发编程知识体系
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目
实战
——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟
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2025-07-28 19:21
Java场景面试宝典
Concurrency
Java
Multi-threading
Spring Cloud微服务核心技术
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目
实战
——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟
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2025-07-28 19:51
Java场景面试宝典
Spring
Cloud
Microservices
Service
Discovery
领域驱动设计核心实践
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目
实战
——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟
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2025-07-28 19:21
Java场景面试宝典
Domain-Driven
Design
Software
Architecture
Strategic
Design
领域驱动设计实践精髓
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目
实战
——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟
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2025-07-28 19:21
Java场景面试宝典
tactical-design
Spring框架核心技术解析
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目
实战
——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟
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2025-07-28 19:21
Java场景面试宝典
Spring
Framework
Dependency
Injection
AOP
ShardingSphere核心机制解析
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目
实战
——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟
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2025-07-28 19:50
Java场景面试宝典
ShardingSphere
Distributed
Database
Data
Sharding
Spring MVC核心技术解析
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目
实战
——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
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2025-07-28 19:50
JVM内存模型解析
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目
实战
——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主
我是廖志伟
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2025-07-28 19:20
Java场景面试宝典
Java
JVM
Memory
Management
Spring MVC 深度解析
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目
实战
——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟
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2025-07-28 19:20
Java场景面试宝典
Spring
MVC
Web
Development
Java
Framework
揭秘前端 CSS3 字体特效的实现方法
揭秘前端CSS3字体特效的实现方法>关键词:CSS3、字体特效、text-shadow、@font-face、font-feature-settings、动画效果、Web字体>摘要:本文通过生活化的比喻和
实战
案例
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2025-07-28 19:20
C#结构体与异常处理
实战
结构体(Struct)的使用结构体用于将一组相关的变量整合成一个新的数据类型,便于管理和使用。例如,学生信息可以包含姓名、年龄、身高和学号等字段。结构体的定义使用struct关键字定义结构体,并在内部声明字段和方法。privatestructStudent{publicstringname;publicintage;publicdoubleheight;publicintid;publicvoid
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2025-07-28 19:19
人生的真相 搏击
要准确击中这些地方需要较高的技术和实力支持,点穴有一定的
实战
价值,一旦成功甚至可以事半功倍,但不必过分神话,毕竟成功点到对方穴位比击中对方下巴还要难。
人生的相真
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2025-07-28 19:07
OneCode 3.0 VFS客户端驱动(SDK)技术解析:从架构到
实战
本文将深入剖析VFS客户端驱动的架构设计、核心API及
实战
应用,帮助开发者快速掌握其使用方法。一、VFS客户端驱动架构概览1.1架构定位VFS客户端驱动是OneCode3
低代码老李
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2025-07-28 19:48
OneCode实战
低代码
软件行业
架构
云原生
低代码
「
实战
指南」使用
Python
调用大模型(LLM)
目录前言1.原生HTTP请求方式1.1核心特点1.2关键代码分析1.3优势和适用场景1.4完整代码2.封装式API调用2.1核心特点2.2关键代码分析2.3优势和适用场景2.4完整代码3.OpenAISDK方式3.1核心特点3.2关键代码分析3.3优势和适用场景3.4完整代码4.传统OpenAI库方式4.1核心特点4.2关键代码分析4.3优势和适用场景4.4完整代码5.对比分析总结前言随着大语言模
用什么都重名
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2025-07-28 19:47
大模型相关
python
LLM
大模型
api调用
JVM与Spring Boot核心解析
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目
实战
——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟
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2025-07-28 19:47
Java场景面试宝典
Java
JVM
Spring
Boot
python
实现双向循环链表基本结构及其基本方法
双向循环链表是在双向链表的基础上发展的,双向链表的最后一个节点指向起始节点,起始节点的上一个节点指向最后一个节点,就得到双向循环链表。双向循环链表比双向链表具有更多的优势,节点的增加和删除有很多优化的地方,从起点开始不必循环完整个链表就可以增加或删除节点。首先定义双向链表的基本类和节点的基本类:imageclassNode:def__init__(self,item):self.item=item
Python之战
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2025-07-28 19:58
实践篇:构建基于LLM与本地Pandas的混合式数据分析引擎
在上一篇《思路探索:当大型语言模型遇见数据分析的现实挑战》中,我们阐述了团队确立的技术路线:利用大型语言模型(LLM)作为自然语言到代码的“翻译器”,并结合
Python
Pandas库作为后端的高性能“计算核心
超人阿亚
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2025-07-28 19:47
pandas
数据分析
数据挖掘
DTCO丨环形振荡器(RO)设计与性能优化:从原理到工程落地
本文将从结构原理、核心参数推导、设计流程到工程
实战
考量,系统解析RO设计的关键逻辑与落地方法。
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2025-07-28 19:46
复杂度分析手册:O (n) 背后的数学逻辑与
实战
技巧
为什么需要复杂度分析?在实际开发中,我们可以通过编写代码、运行程序并统计时间来评估算法效率,这种方法称为“事后统计法”。但它存在明显的局限性:依赖环境:相同的算法在不同硬件(如CPU主频、内存大小)、软件(如操作系统、编程语言)环境下,运行时间可能差异巨大。受数据影响:对于排序算法,有序数据和随机数据的处理时间可能天差地别,难以反映算法的普遍性能。成本高昂:对于大规模数据或复杂算法,编写测试代码并
rjewh88998
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2025-07-28 18:45
算法
使用
Python
,OpenCV计算跑图的图像彩色度
使用
Python
,OpenCV计算跑图的图像彩色度这篇博客将介绍如何计算跑图里最鲜艳的top25图片和最灰暗的top25图片并显示色彩彩色度值展示。
程序媛一枚~
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2025-07-28 18:14
Python
OpenCV
Python进阶
python
opencv
开发语言
Python
模块化编程:高效代码组织技巧
在
Python
中,包和模块是代码组织和管理的重要概念。这种思想能显著提升代码的可读性,可复用性和可维护性,是现代编程中广泛采用的核心范式之一。
Gession-杰
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2025-07-28 18:14
Python基础
python
开发语言
网络爬虫
爬虫
【tower】Rust tower库原理详解以及axum限流
实战
《博客》:Rust开发,
Python
全栈,Golang开发,云原生开发,PyQt5和Tkinter桌面开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django
景天科技苑
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2025-07-28 18:13
Rust语言通关之路
rust
开发语言
后端
tower
rust
tower
axum限流
OpenCV+
Python
安装OpenCV:
Python
:直接pipinstallopencv-
python
(核心库)和opencv-contrib-
python
(扩展功能)。
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2025-07-28 18:12
CPA全国青少年编程能力等级测评试卷及答案
Python
编程(二级)
青少年编程能力等级测评试卷
Python
编程(二级)(考试时间90分钟,满分100分)一、单项选择题(共20题,每题2.5分,共50分)运行下方代码段,输出的结果是()。
No0d1es
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2025-07-28 18:12
python
青少年编程
cpa
等级测评
2024智能交通趋势:提示工程架构师用AI提示词引领技术变革
2024智能交通趋势:提示工程架构师用AI提示词引领技术变革副标题:从自动驾驶决策到城市交通大脑——大语言模型提示工程
实战
指南摘要/引言问题陈述:智能交通系统正面临前所未有的复杂性挑战——自动驾驶车辆需要实时处理多源异构数据
AIGC应用创新大全
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2025-07-28 18:41
人工智能
ai
打电话识别误报率↓82%:陌讯轻量化部署算法
实战
解析
原创声明:本文内容基于独立技术解析,部分数据引用自“陌讯技术白皮书”,严禁未经授权转载。摘要:针对边缘计算优化和复杂场景鲁棒性挑战,本文解析陌讯视觉算法在打电话识别中的轻量化部署方案。实测显示,该方案在误报率指标上较基线提升显著,适用于安防监控等场景。一、行业痛点打电话识别在安防监控中面临严峻挑战。行业报告显示,公共场所有效行为识别误报率超35%(来源:2024年《智能安防白皮书》)。具体难点包括
2501_92474790
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2025-07-28 18:41
人工智能
算法
智慧城市
计算机视觉
目标检测
目标跟踪
电线杆鸟巢识别误报率↓72%:陌讯多模态融合算法
实战
解析
原创声明本文为原创技术解析文章,核心技术参数与架构描述参考自《陌讯技术白皮书》,转载请注明来源。一、行业痛点:电线杆鸟巢识别的现实挑战电力巡检领域中,电线杆鸟巢被列为重要安全隐患之一。据电力行业运维报告显示,传统机器视觉系统在该场景下存在三大核心问题:复杂背景干扰:鸟巢与枯枝、塑料杂物的视觉特征高度相似,导致误报率超35%环境适应性差:逆光、阴雨等天气下识别准确率骤降40%以上边缘部署瓶颈:变电站
2501_92474779
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2025-07-28 18:40
算法
人工智能
目标跟踪
计算机视觉
机器学习
陌讯动态特征融合算法在安全带穿戴识别中的
实战
优化
原创声明本文为原创技术解析,核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》,禁止未经授权的转载与篡改。一、行业痛点:安全带穿戴识别的现实挑战据交通部2023年道路运输安全报告显示,货运车辆与网约车的安全带穿戴识别场景中,传统算法存在三大核心问题:复杂光照干扰:逆光场景下(如清晨/傍晚行车),安全带特征被强光淹没,误报率高达52%;动态遮挡难题:驾驶员衣物(如外套、背包)覆盖安全带时,漏检率常超35
2501_92474779
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2025-07-28 18:40
人工智能
目标跟踪
计算机视觉
算法
目标检测
岸边垃圾识别准确率↑32%:陌讯多模态融合算法
实战
解析
原创声明本文为原创技术解析,核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》,转载请注明来源。一、行业痛点:岸边垃圾识别的三大技术瓶颈岸边垃圾监测是水环境治理的重要环节,但传统视觉方案始终面临难以突破的技术壁垒:复杂背景干扰:岸边植被、岩石、水面反光等与垃圾目标特征高度相似,某环保机构报告显示,传统模型误将水草识别为塑料袋的概率超35%;动态环境鲁棒性不足:早晚光照差异(逆光场景亮度差可达2000l
2501_92474745
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2025-07-28 18:09
深度学习
人工智能
算法
目标检测
计算机视觉
视觉检测
Linux服务器安全自动化审计
实战
:一键扫描账户/网络/进程/计划任务风险(附开源脚本)
一、背景与痛点:为什么需要安全审计脚本?在日常服务器运维中,安全团队常面临三大挑战:人工巡检效率低下:手动检查账户、网络连接等需执行十余条命令隐蔽威胁难发现:异常计划任务、伪装进程等易被忽略合规压力:等保2.0等规范要求定期安全审计为此,我们开发了这款开源的Linux安全自动化审计脚本,可实现:5分钟内完成全维度安全检查输出结构化风险报告关键风险项自动标红预警二、脚本核心功能架构安全审计脚本账户安
测试不设限
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2025-07-28 18:38
服务器
linux
安全
陌讯多模态融合算法在智慧安防的
实战
优化
摘要针对边缘计算优化在复杂光照场景的鲁棒性挑战,本文解析陌讯视觉算法的多模态融合架构。实测显示,在背光、遮挡等极端条件下较基线模型误报率降低82%,部署时延C(特征提取分支)B[红外输入]-->CC-->D{自适应融合模块}D-->E[动态决策引擎]E-->F[置信度分级输出]2.2核心算法实现动态特征聚合公式:Ffusion=∑i=1Nαi⋅ϕ(Vrgb⊕Tir)其中αi为光照强度自适应的权重系
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2025-07-28 18:38
在
python
中安装geohash库
pip安装使用镜像网站安装pipinstall-iGeohashhttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple报错:CannotdeterminearchiveformatofC:\Users\Zz\AppData\Local\Temp\pip-req-build-t35bzb_f解决办法:重新安装,添加信任pipinstall-ihttps://pypi.tuna.t
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2025-07-28 17:05
新买的SSD不建议用exFAT
我运行
python
项
lm down
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2025-07-28 17:04
macos
AI原生应用在决策支持领域的10大核心优势解析
通过生活案例、技术原理和
实战
场景,帮助读者理解AI如何从
AI大模型应用之禅
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2025-07-28 17:02
AI-native
人工智能
ai
程序代码篇---
python
获取http界面上按钮或者数据输入
在
Python
中获取HTTP界面上的按钮点击或数据输入,主要有两种场景:作为客户端:模拟用户在网页上输入数据、点击按钮(比如爬虫自动提交表单)。
Atticus-Orion
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2025-07-28 17:32
程序代码篇
python
http
开发语言
HarmonyOS Flutter Boost完全接入手册:爬完所有坑的
实战
指南
本文将基于
实战
经验,帮助大家避开那些常见的坑,快速上手并高效开发。前言:为何要写这篇手册在开发过程中,我发现官方文档对于FlutterBoost的集成描述不够清晰,按照官方文档操作会遇到诸多问题。
二蛋和他的大花
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2025-07-28 16:31
flutter
harmony
harmonyos
flutter
华为
陌讯动态感知算法在工业消防的
实战
解析
摘要:针对工业场景明火烟雾检测的边缘计算优化,实测显示陌讯动态感知算法在强干扰环境下较基线模型误报率↓85%,
[email protected]
达87.6%。一、行业痛点:工业消防的监测困境据《工业安全监测白皮书2025》统计,石化厂区因蒸汽干扰导致的火灾误报率高达38.7%[7]。核心挑战包括:光学干扰:高温蒸汽与金属反光产生伪烟雾特征形态多变:明火在通风环境下呈现非稳态扩散实时性要求:响应延迟>200ms将导致连
2501_92473287
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2025-07-28 16:00
算法
目标检测
计算机视觉
深度学习
人工智能
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