实战python设计模式第26页

ShardingSphere架构解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主

MoneyHacksPro·2025-07-24 12:05

Bokeh库深度解析：从基础到高级，打造交互式数据可视化（参数说明+代码实战）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

程序员Gloria·2025-07-24 11:34

java httpclient使用socks5代理（一）创建socks5代理服务

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>最近遇到使用httpclient用socks5代理的需求，一头雾水，度娘谷歌一对方法后得出以下方法实现需要；下面是第一篇部分：创建socks代理服务

weixin_33984032·2025-07-24 11:31

python3写一个异步流式 http 接口服务调用大模型(async, stream, sanic)---6.2

python3写一个异步流式http接口服务调用大模型(async,stream,sanic)python3写一个异步流式http接口服务调用大模型(async,stream,sanic)python3

·2025-07-24 11:01

18种Spring Bean注册方法，从入门到精通的Bean管理终极指南

本文将揭秘：从XML到编程式注册的全场景解决方案动态注册Bean实现热插拔的黑科技企业级实战案例：构建一个支持热更新的微服务配置中心基础注册方法（1-6）方法1：XML配置注册（Spring经典方式）&

墨夶·2025-07-24 10:24

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第3期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

哪吒·2025-07-24 10:23

实战案例与架构解析

一、反向海淘系统定义与核心功能反向海淘是指海外消费者通过中国电商平台（如淘宝、1688）或代购平台购买中国商品，并通过跨境物流运送至海外的购物模式。其核心功能包括：多语言与多货币支持：适配英语、西班牙语等，集成PayPal、信用卡等支付方式，支持实时汇率转换。商品聚合与API集成：通过API直连国内电商平台，实时同步商品信息、价格、库存，并自动过滤敏感词（如仿牌商品）。集运与物流优化：提供集运仓库

蓝倾976·2025-07-24 10:22

虚幻引擎 pythonAPI 讲解：unreal.EditorLevelLibrary

unreal.EditorLevelLibrary是UnrealEngine中的一个实用类，它提供了一系列功能，用于在Unreal编辑器中管理关卡和演员。这个类是EditorScriptingUtilities插件的一部分，旨在方便世界编辑器中的常见任务，尤其是当编辑器不处于播放模式时。以下是一些关键功能及其在游戏开发中的应用方式：类概览位置：定义在EditorScriptingUtilities

Low祖·2025-07-24 10:52

PowerShell自动化核对AD与HR系统账户信息实战指南

作为AD域管理员，您是否曾为员工账户状态与HR系统不一致而头疼？本文将分享一款自动化核对工具，5分钟完成千人规模账户信息校验，杜绝"幽灵账户"和权限残留问题。一、应用场景与痛点分析典型问题场景：离职员工账户未禁用：HR系统已标记离职，AD账户仍活跃部门调整未同步：员工调岗后OU未更新姓名信息不一致：中英文名在HR/AD系统存在差异幽灵账户风险：HR无记录但AD中存在的可疑账户图：AD与HR系统账户

极客奇点·2025-07-24 10:52

java设计模式 -【策略模式】

策略模式定义策略模式（StrategyPattern）是一种行为设计模式，允许在运行时选择算法的行为。它将算法封装成独立的类，使得它们可以相互替换，而不影响客户端代码。

·2025-07-24 10:51

PyQt5实用示例代码合集

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：PyQt5是基于Python的Qt5库绑定，用于创建跨平台的GUI应用程序。

Kimgoeunlaogong·2025-07-24 10:21

mina网络通信框架在Android开发中的实战应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：mina是一个基于JavaNIO的开源网络通信框架，旨在简化网络编程并提高性能。它特别适合于需要大量网络交互的应用，如在线游戏和实时通信应用。本套件提供了mina在Android端的核心组件和模块，以及使用mina实现的Android应用案例，包括服务端和客户端的通信实例。学习mina将帮助开发者在Android项目中更高效地集成网络通信功能，并通过事件驱动模

·2025-07-24 10:51

python在windows电脑找回WiFi密码

代码及命令解释很详细：importsubprocessimportreimportctypesimportsysdefis_admin():"""检查当前Python脚本是否以管理员权限运行。

·2025-07-24 09:50

探索Java设计模式：装饰器模式

探索Java设计模式：深入理解与实践装饰器模式装饰器模式（DecoratorPattern）是一种结构型设计模式，它允许在运行时动态地给对象添加新的责任（行为）或修改其现有行为，同时保持对象的结构不变。

·2025-07-24 09:50

设计模式-命令模式

3.要实现一个App控制所有智能家电的需求，则每个智能家电厂家都要提供一个统一的接口给App调用，这时就可以考虑使用命令设计模式。

狗头 | 软件技术导航·2025-07-24 09:49

掌握正则表达式：在Python中检测重复词的实战演练

通过Python的re模块，我们将详细介绍检测重复词的步骤，包括字符串的处理、单词频率的统计以及重复词的筛选和输出。

Kimgoeunlaogong·2025-07-24 09:49

从零构建一个跨语言实时行情系统（一）：设计思路与架构剖析

涵盖内容：C++行情模拟器+WebSocket推送实现Python接入FastAPI，统一控制层接口WebSocket毫秒级行情流+订阅机制Docker一键部署+快速运行所有代码已开源，建议收藏+关注专栏

架构 Dev.Y·2025-07-24 09:48

使用PyTorch进行猫狗图像分类实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细介绍了如何利用PyTorch框架来执行一个猫狗分类任务。从数据预处理、构建全连接网络模型、训练过程到评估指标等方面进行了全面阐释。内容涵盖了图像数据的收集、标准化处理，以及如何使用DataLoader类来提高数据加载效率。接着，本文讲解了如何构建和定义网络结构，选用交叉熵损失函数，并利用SGD或Adam优化器进行权重更新。在训练模型时，我们会进行多个e

op3721·2025-07-24 09:48

猫狗图像分类深度学习模型：VGG-13网络训练实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：猫狗分类模型基于VGG-13网络，这是一个在ImageNet竞赛中获得认可的深度卷积神经网络。VGG-13的特点是其包含多个3x3卷积层和全连接层，它能够有效地提取复杂的图像特征，用以区分猫和狗。模型通过大量标记图像的训练，使权重和偏置得以优化，以实现高精度的分类。本文档的文件列表包括了模型训练后得到的权重和偏置，这些都是进行图像分类时的核心参数。1.VGG-

·2025-07-24 09:48

十大经典排序算法-python

十大经典排序算法-python1、冒泡排序（1）算法步骤（2）动图演示（3）代码实现2、选择排序（1）算法步骤（2）动图演示（3）代码实现3、插入排序（1）算法步骤（2）动图演示（3）代码实现4、快速排序

老君忆清凝·2025-07-24 09:47

图像分类实战：基于ResNet实现猫狗识别

图像分类实战：基于ResNet实现猫狗识别（含完整PyTorch代码）图像分类是计算机视觉中最基础也是最经典的任务之一。今天我们将带你实战体验如何使用PyTorch和ResNet构建一个猫狗识别系统。

风亦辰739·2025-07-24 09:47

如何使用Go、Python、Java、Rust、C、JS等6种编程语言实现六大排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序

使用Go、Python、Java、Rust、C、JS等6种编程语言实现六大排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序排序算法是计算机科学中最基础也是最重要的概念之一。

·2025-07-24 09:17

肯尼亚M-Pesa手机数据实时路况洞察报告

目录第一部分内容深度解析第二部分深化思考与核心问题2.1商业价值十问十答2.2技术核心十问十答第三部分四维商业化策略3.1政策维度3.2商业维度3.3技术维度3.4实例说明附录Python代码示例参考文献第一部分内容深度解析肯尼亚

百态老人·2025-07-24 09:45

【FAISS助力基于本地DeepSeek构建管理个性化知识库：从原理到实战详解】

FAISS助力基于本地DeepSeek构建管理个性化知识库：从原理到实战详解一、FAISS简介二、系统架构图三、工作原理图四、关键组件与核心代码解析1.多格式文件处理2.智能分块与向量化3.多用户隔离设计

若兰幽竹·2025-07-24 09:44

【机器学习应用】基于集成学习的电力负荷预测系统实战案例

基于集成学习的电力负荷预测系统实战案例一、系统概述二、系统架构2.1整体架构图2.2架构分层说明2.3系统各个模块之间的调用流程三、系统功能3.1功能模块图3.2核心功能说明3.2.1用户认证模块3.2.2

·2025-07-24 09:44

电商系统的 “心脏”：支付模块设计与安全防护实战

本文将从功能设计、技术架构与安全防护三个维度，深入探讨电商支付模块的搭建逻辑与实战经验。一、支付模块的核心功能设计支付模块的功能设计需围绕“流畅交易”与“资金可控”两大目

subuq·2025-07-24 09:44

J2EE模式---前端控制器模式

前端控制器模式基础概念前端控制器模式（FrontControllerPattern）是一种结构型设计模式，其核心思想是将应用程序的所有请求集中到一个中央处理器（前端控制器）进行处理，由它负责接收请求、协调处理流程并返回响应

hqxstudying·2025-07-24 08:42

Python强化学习实战：从游戏AI到工业控制的完整指南

Python人工智能模型训练实战(六)：强化学习从入门到工业级应用核心价值前情提要：我们已经完成了监督学习和AutoML的完整流程。

全息架构师·2025-07-24 08:09

python通达信模块_Python读取通达信数据

Python读取通达信数据一、介绍python获取股票数据的方法很多，其中Tushare财经数据接口包很好用，当然，也可以通过通达信本地的数据获取，这样更为方便。

weixin_39836876·2025-07-24 08:39

AI系统Spark原理与代码实战案例讲解

AI系统Spark原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：Spark、大数据处理、分布式计算、机器学习、数据挖掘、实时流处理

AI天才研究院·2025-07-24 08:38

Python迭代器和生成器的区别及其各自实现方式和使用场景

目录1.迭代器(Iterator)1.1迭代器的创建1.2自定义迭代器2.生成器(Generator)2.1生成器的创建2.2生成器一个范围2.3生成器死循环2.4生成器大文件处理3.区别对比4.总结1.迭代器(Iterator)迭代器提供了一种惰性（lazyevaluation）获取数据的方法，使得我们能够逐步访问序列中的元素，而无需一次性加载所有数据。其主要优点包括节省内存、提高性能、支持自定

·2025-07-24 07:36

Python推导式，常见语句和内置函数

目录1.Python推导式1.1列表推导式1.2字典推导式1.3集合推导式2.常见语句2.1赋值语句2.2条件语句2.2.1if-elif-else2.2.3match-case2.3循环语句2.3.1for

拉不拉嘟妍·2025-07-24 07:06

Python的基础变量类型之字符串和数字类型

目录1.基础变量类型1.1字符串str1.1.1基本特征1.1.2字符串操作1.1.2.1字符串连接1.1.2.2相邻的两个或多个字符串字面值会自动合并1.1.2.3字符串多次重复1.1.2.4字符串下标访问1.1.2.5字符串切片访问1.1.2.4关系判断1.1.2.5格式化表达式1.1.2.6f-string1.2数字类型1.2.1整数int1.2.2浮点数float1.2.3布尔类型bool

拉不拉嘟妍·2025-07-24 07:36

基于Python根据两个字符串给出相似度/近似度_Python实现字符串语义相似度算法（附上多种实现算法）

以下是几种基于语义的字符串相似度计算方法，每种方法都会返回0.0到1.0之间的相似度分数（保留一位小数）。文章目录方法1：计算Levenshtein距离(基于字符的相似度)方法2：使用Sentence-BERT预训练模型方法3：使用spaCy进行语义相似度比较方法4：使用spaCy和词向量方法5：使用UniversalSentenceEncoder(USE)方法6：使用BERT-as-Servic

袁袁袁袁满·2025-07-24 07:05

python 自动获取通达信自定义板块股票

对于个人量化开发投资者来讲，有两个事情最难，1、一个好的策略，2、好的行情数据源。好的策略相信大部分人自己都会有想对应的策略，但想把这些策略全部搬到量化平台还是挺难的，今天介绍一个比较简单的方案。使用通达信的预警功能，或者是使用策略股票池功能，来自动计算哪些标的符合自己的要求。然后通过下面的py代码就可以直接读取到数据，并保存在dltp.csv文件中进行存储。当然这是第一步获取标的。其后是获取行情

2503_92652889·2025-07-24 07:35

万字详解：MCP（Model Context Protocol）原理与代码实战指南

文章目录万字详解：MCP（ModelContextProtocol）原理与代码实战指南目录1.MCP概述与设计哲学1.1设计目标1.2技术架构1.3技术实现与协议流程1.4典型交互流程2.技术架构与核心组件

AI天才研究院·2025-07-24 07:05

MySQL 深度性能优化配置实战指南

一、硬件与系统层优化：夯实性能基石硬件选型策略CPU：读密集型场景选择多核CPU（如32核）；写密集型场景选择高主频CPU（如3.5GHz+）。内存：建议≥64GB，缓冲池命中率≥99%是性能关键指标。存储：必用NVMeSSD，IOPS≥5万，避免HDD的I/O瓶颈。RAID10配置兼顾性能与冗余。操作系统级优化内核参数调整（/etc/sysctl.conf）：提升连接与文件处理能力fs.file

·2025-07-24 07:04

计算机视觉算法实战——车辆速度检测

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言随着智能交通系统和自动驾驶技术的快速发展，车辆速度检测成为了计算机视觉领域的一个重要研究方向。车辆速度检测不仅可以帮助交通管理部门实时监控道路状况，还可以为自动驾驶汽车提供关键的环境感知能力。本文将深入探讨车辆速度检测的相关算法、数据集、代码实现以及未来的研究方向。2.当前相关

喵了个AI·2025-07-24 07:33

Python基础-列表

list列表由多个元素组成的数据类型>>>可迭代的数据类型[],列表中的每一个元素，用逗号隔开a=[]#创建了一个空列表b=[3,4,5,"hello","python",3.14,5.55]print

香辣西红柿炒蛋·2025-07-24 07:32

自定义你的 AI 项目文档系统——基于开源 LLM + LangChain + VSCode 插件构建

下面是一份关于如何自定义你的AI项目文档系统的完整实战指南，结合开源大语言模型、LangChain框架与VSCode插件技术，打造一个类DeepWiki的“智能项目文档专家”。

IT古董·2025-07-24 07:32

Java微服务数据一致性终极指南：从分布式事务到Saga模式的实战详解

在微服务架构中，服务拆分带来了高扩展性，但同时也导致了数据分散在多个独立数据库中。一个简单的用户注册操作可能需要同步更新用户服务、订单服务、积分服务等多个子系统，任何环节的失败都会导致数据不一致。本文将深入解析Java生态中六大核心解决方案，通过10个真实代码案例和200+行深度注释，手把手带你构建高可靠数据一致性系统。一、微服务数据一致性核心挑战1.1分布式事务的"不可能三角"CAP定理：一致性

墨夶·2025-07-24 07:01

Python 进阶（九）：网络编程

目录1.简介2.使用2.1API介绍2.2TCP方式2.3UDP方式1.简介网络编程主要的工作就是在发送端将信息通过指定的协议进行组装包，在接收端按照规定好的协议对包进行解析并提取出对应的信息，最终达到通信的目的。传输协议主要有TCP和UDP，TCP需要建立连接，是可靠的、基于字节流的协议，通常与IP协议共同使用；UDP不需要建立连接，可靠性差，但速度更快。网络编程有一个重要的概念socket（套

海哥编程·2025-07-24 07:29

Python爬虫进阶：解决反爬虫机制的技巧

本篇文章将深入讲解常见的反爬虫机制类型，并配合Python解决策略与代码实例，帮助你掌握破解反爬的核心技巧，提升数据抓取成功率与稳定性。️一、常见反爬虫机制类型反爬类型说明举例网站User-Agen

程序员威哥·2025-07-24 06:59

如何用python爬虫下载视频_用python做爬虫下载视频

用python有一段时间了，对python是十二分喜爱，在我看来python是个好工具，可以轻松简洁的帮我完成一些我想要完成的工作。下面和大家分享一下我用python爬取某网站视频的案例。

weixin_39675963·2025-07-24 06:59

智能Agent场景实战指南 Day 19：Agent工具使用与API调用

【智能Agent场景实战指南Day19】Agent工具使用与API调用开篇欢迎来到"智能Agent场景实战指南"系列的第19天！今天我们将深入探讨Agent工具使用与API调用的核心技术。

在未来等你·2025-07-24 06:59

智能Agent场景实战指南 Day 17：Agent知识库集成策略

【智能Agent场景实战指南Day17】Agent知识库集成策略开篇欢迎来到"智能Agent场景实战指南"系列的第17天！今天我们将深入探讨智能Agent开发中的关键环节——知识库集成策略。

·2025-07-24 06:58

智能Agent场景实战指南 Day 6：Agent框架对比与选型指南

【智能Agent场景实战指南Day6】Agent框架对比与选型指南文章标签智能Agent,Agent框架,LangChain,AutoGen,CrewAI,LLM应用,AI开发文章简述在智能Agent开发中

在未来等你·2025-07-24 06:58

智能Agent场景实战指南 Day 13：法律顾问Agent实现方案

【智能Agent场景实战指南Day13】法律顾问Agent实现方案开篇欢迎来到"智能Agent场景实战指南"系列的第13天！今天我们将深入探讨如何构建一个专业的法律顾问Agent。