场景题

Spring Security OAuth2.0在分布式系统中的安全实践

分布式系统中的安全挑战跨服务身份认证的复杂性令牌管理的可扩展性问题多租户场景下的权限隔离需求防止CSRF、XSS等常见攻击SpringSecurityOAuth2.0核心架构授权服务器设计@EnableAuthorizationServer
·2025-07-29 18:41

Java 笔记 transient 用法

✅1.使用场景避免序列化敏感信息privatetransientStringpassword;某些字段不需要持久化（如缓存、临时数据）privatetran
·2025-07-29 18:08

【春招笔试真题】饿了么2025.03.07-算法岗真题

第一题：数据特征最大化1️⃣：找出数组中的最大元素，返回其平方难度：简单这是一道技巧性题目，乍看需要枚举所有子数组计算异或和和最大公约数。
春秋招笔试突围·2025-07-29 18:36

高铁站违规撑伞识别误检率↓79%：陌讯多模态融合算法实战解析

一、行业痛点：密集场景下的违规撑伞识别难题在高铁站、地铁站等交通枢纽，违规撑伞（如非雨天在站台、通道内持伞）可能引发客流拥堵、设备刮擦等安全隐患。
2501_92722744·2025-07-29 18:06

建筑施工场景下漏检率↓76%！陌讯多模态融合算法在工程安全监控的落地实践

一、行业痛点：建筑施工监控的技术瓶颈建筑施工场景的安全监控长期面临多重技术挑战：数据支撑：据《2023建筑施工安全自动化监控报告》显示，传统监控系统对“未佩戴安全帽”“高空抛物”等危险行为的漏检率超35%
2501_92722744·2025-07-29 18:06

国产测试用例管理工具横向评测：DevOps时代如何选择最适合的协作平台？

GiteeTest：为敏捷团队打造的工程化测试管理利器GiteeTest凭借其"工程化"的用例管理理念，在敏捷开发场景中
不念霉运·2025-07-29 18:06

构建跨平台远程医疗系统中的视频通路技术方案探究

然而，医疗行业对音视频系统的要求远远高于普通办公或娱乐场景。实时性不仅关乎沟通效率，更直接
音视频牛哥·2025-07-29 17:05

还款流程设计测试用例

设计还款流程的测试用例时，需覆盖正常还款、异常还款、部分还款、提前还款、逾期还款等场景，并验证系统处理、账务核对、通知提醒、风控拦截等功能。
lifewange·2025-07-29 17:05

OpenCloudOS 城市行·成都站圆满落幕，共探操作系统技术新未来！

然而，国产操作系统在性能优化、安全防护、多场景适配等方面仍面临诸多挑战，亟需产业链上下游协同创
CSDN资讯·2025-07-29 17:04

Redis五大基本数据类型

本文将深入剖析Redis的五种基本数据类型，揭示其内部实现原理，并提供实际应用场景和最佳实践。
ruan114514·2025-07-29 17:33

Seata与DTF框架在微服务中的选型对比

Seata和DTF作为两款主流的分布式事务解决方案，各自具有独特的优势和适用场景。以下从核心原理、功能特性、适用场景和实战案例等维度进行详细对比分析，并提供选型建议。
策划加强小乔·2025-07-29 17:01

那溪那山

立冬世界，大雪纷纷的场景，在帝都这样的北方成果里，近年仙剑在这场风雪弥漫全程的立灯之时，我想起了南方千里之外。的故乡亲人吗一想起了这同一座陈池之中的老友。
87df5de39c8a·2025-07-29 17:47

Navicat 全面支持金仓数据库 KingbaseES，为金仓生态圈注入新动能

KingbaseES是面向全行业、全客户关键应用的企业级大型通用融合数据库产品，适用于事务处理类应用、数据分析类应用、海量时序数据采集检索类应用、要求苛刻的互联网等应用场景。
Navicat中国·2025-07-29 16:58

Java学习-----JVM的垃圾回收算法

不同的垃圾收集算法有着不同的实现思路和适用场景，下面将详细介绍JVM中4种常见的垃圾收集算法。（一）标记-清除算法标记-清除算法是最基础的垃圾收集算法，它分为“标记”和“清除”两个阶段。
·2025-07-29 16:58

macOS 安装全攻略：从基础到企业级部署

引言：macOS安装的技术全景与价值macOS作为苹果生态的核心组件，其安装场景涵盖个人用户的系统重装、开发者的多系统环境搭建、企业级设备的批量部署等。
zqmgx13291·2025-07-29 16:57

26. 什么是雪碧图，作用和原理了解吗

它常用于网站中图标、按钮等小图较多的场景。
yqcoder·2025-07-29 16:57

2022-12-26

测了抗原，说是两道杠，虽然照着一些戏剧化的场景来说，这样的两道杠通常对当事人有着粉碎日常之晴天霹雳的冲击，但其实于我而言还没有感觉什么特别的，只是小感冒的症状，但总觉得挺不是滋味的，保持了这么久，本以为自己能够幸免于难的
朝生若木·2025-07-29 16:55

python中的 JWT

Jsonwebtoken(JWT),是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准（(RFC7519).该token被设计为紧凑且安全的，特别适用于分布式站点的单点登录（SSO）场景。
weixin_34355881·2025-07-29 16:56

yolo 目标检测600类目标

骨干网络优化：若使用YOLOv5/v8，可升级骨干网络（如C3模块深度）或替换为更高性能的主干（如EfficientNet、ResNet-101），以增强复杂场景的特征提取能力。
大霸王龙·2025-07-29 16:26

MySql基础：事务

假设一种场景：你毕业了，学校的教务系统后台MySQL中，不在需要你的数据，要删除你的所有信息(一般不
无敌摆烂仔·2025-07-29 16:55

力扣刷题记录 238. 除自身以外数组的乘积

请不要使用除法，且在O(n)时间复杂度内完成此题。示例：输入:nums=[1,2,3,4]输出:[24,12,8,6]误区：看到这个题目第一个映入脑子的就是把总的乘积分情况（数组中存在
lovfam·2025-07-29 16:55

【日更DAY298】每日复盘

以前遇到这些困扰的时候会消极对待，今天和同事在沟通交流的时候，同样的场景，潜意识中自动冒出来了，没时间做，觉察到
梧桐苑落·2025-07-29 16:43

xilinx平台zynqmp7ev vcu vitis工程：项目核心功能/场景

xilinx平台zynqmp7evvcuvitis工程：项目核心功能/场景去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在嵌入式系统开发领域，Xilinx平台以其强大的处理能力和灵活的配置选项
常韧晏Zane·2025-07-29 16:54

相机ROI 参数

这一功能常用于工业相机、科研相机、高速相机等场景，以提升帧率、降低数据量或实现特定区域的精细分析。
ZPC8210·2025-07-29 16:24

【Python】PyJWT：轻松实现 JSON Web Token (JWT) 网络令牌的生成与验证

JWT是一种安全的方式，用来表示双方之间经过签名的令牌，通常用于认证和授权场景。PyJWT简化了JWT的生成和验证过程，使得开发者能够轻松地在Python项目中集成JWT功能。
@Unity打怪升级·2025-07-29 16:53

震惊！DOM变化监控神器MutationObserver，前端开发必知的隐藏武器！

如果你是一个前端开发者，一定会遇到这样的场景：页面动态加载内容后，某些操作失效了。比如，你写了一个监听按钮点击的代码，但按钮是通过AJAX动态加载的，你的代码根本无法触发。
coding随想·2025-07-29 16:53

2025毫米波雷达技术白皮书：智能汽车与物联网的感知核心

2025年，毫米波雷达技术在性能、应用场景和市场规模上都达到了一个全新的高度。本白皮书将深入探讨毫米波雷达技术的核心优势、发展趋势及其在智能汽车与物联网中的应用前景，同时推荐各大品牌的领先产品方
·2025-07-29 15:21

分布式事务Seata的4种模式详解

Seata的设计基于AT、TCC、Saga和XA事务模式，以满足不同场景下的分布式事务处理需求，今天的内容针对Seata来详细介绍一下。
「已注销」·2025-07-29 15:51

Python 中的 JWT 认证：从生成到验证的完整指南

传统session与JWT对比二、JWT的结构解析三、Python中实现JWT1.安装PyJWT包2.生成JWT3.验证JWT4.错误处理大全四、高级应用场景1.双令牌系统（Access+Refresh
盛夏绽放·2025-07-29 15:50

从零入门：云迁移原理详解与华为Rainbow实战指南

典型应用场景：业务系统上云：ERP（如SAP）、CRM（如Salesforce）等核心系统迁移
来自于狂人·2025-07-29 15:18

笔试编程题

目录题目一：360题目二：360题目三：美团题目四：美团题目一：360小丽的动手能力很强。一天，她仅靠自己造了一台计算器。不过，这台计算器的功能还不算很强大，仅仅可以计算n个数的极差、另外，由于内存和容量限制，如果数字太多的话会删掉一些数字再进行计算。具体来说，这台计算器有三种功能:1.新存入一个数字x；2.输入两个数m，x，之后计算器中删除m个数字x。如果当前计算器存入的x的个数不足m，则把x全
·2025-07-29 15:47

模型压缩中的四大核心技术 —— 量化、剪枝、知识蒸馏和二值化

量化的目标在于将原始以32位浮点数表示的模型参数和中间激活，转换为低精度（如FP16、INT8、甚至更低位宽）的数值表示，从而在减少模型存储占用和内存带宽的同时，加速推理运算，特别适用于移动、嵌入式和边缘计算场景
由数入道·2025-07-29 14:14

拼多多购物返款提现是真的吗?返款怎么操作?

拼多多作为中国最大的社交电商平台之一，拥有庞大的用户群体和丰富的购物场景。为了吸引更多的消费者，拼多多推出了一系列优惠活动，其中就包括购物返款提现。
一起高省·2025-07-29 14:07

深入理解 UDP 协议：从原理到实战的技术解析

UDP（UserDatagramProtocol，用户数据报协议）作为TCP的"轻量型伙伴"，在实时通信、流媒体传输等场景中发挥着不可替代的作用。
·2025-07-29 14:44

TiDB - 分布式数据库的架构与特性

它提供水平扩展和强一致性事务，适用于需要高可用性和大规模数据处理的场景。
爽新全效瓷兔膏·2025-07-29 14:43

苏轼（九）

在苏轼那里，从来没有过"历史不容假设"这种教条，相反，历史就是拿来假设的:假设在某个历史场景下，当事人没有采用甲方案，而是采用乙方案，结果会有什么不同?
豆宝儿读书·2025-07-29 14:56

MySQL 数据类型详解

本文将详细介绍MySQL中的各类数据类型及其应用场景，帮助你更好地进行数据库设计。1.数值类型数值类型用于存储整数和浮点数，在处理数值运算时，这些数据类型扮演着关键角色。
yimeixiaolangzai·2025-07-29 14:43

第三方库&第三方平台

MJRefresh、SDWebImage、Masonry、MJExtensionMBProgressHUDYYText、YYModel2.友盟分享极光推送神策TalkingData数盟可信ID能帮助APP公司在不同场景下确认设备唯一性
lllaa·2025-07-29 14:45

H800核心技术突破与行业应用实战

内容概要在人工智能技术持续迭代的背景下，H800芯片凭借自主架构优化与算力跃升，成为推动行业场景化落地的关键驱动力。
智能计算研究中心·2025-07-29 14:11

算力驱动新质生产力：应用实践与发展路径

内容概要算力作为新质生产力的核心驱动力，正通过技术创新与场景融合重构产业生态。
智能计算研究中心·2025-07-29 14:41

【实战】Java应用一键复制部署+基础数据自动迁移，这套方案绝了！

作为Java开发者，你是否遇到过这些场景：辛辛苦苦搭好的应用环境，给同事复现一份要手把手教3小时？部署时要手动装JDK、数据库、配置环境变量，步骤繁琐还容易出错？
混进IT圈·2025-07-29 13:09

【antdv4.0FormItem更新tooltip属性引发的思考】

北京时间2023-10-19，ant-design-vue最近发布了4.0.4-4.0.6的小版本更新，其中4.0.4新增了对Form组件中FormItem的tooltip属性支持，这个功能我觉得在后台管理场景下还是非常实用的
·2025-07-29 13:38

智慧施工：AI技术赋能建筑安全监测新纪元

本文将探讨如何利用智能化软件和大模型API来构建高效的施工安全监测系统，并介绍一款强大的开发工具——InsCodeAIIDE的应用场景及其
·2025-07-29 13:07

智能网关：物联网时代的核心枢纽

智能网关不仅是一个简单的数据传输节点，更是实现设备互联、协议转换、边缘计算的关键组件，为智慧家庭、工业物联网、智慧城市等应用场景提供了基础支撑。
MYZR1·2025-07-29 13:37

智慧园区如何用数字化重塑租客办公体验？

在传统园区的日常运营场景中，租客们长期受困于效率低下与体验不佳的双重难题。
·2025-07-29 13:36

Hive与Hudi集成：增量大数据处理方案

同时，会介绍该集成方案的实际应用场景、相关工具和资源，探讨未来发展趋势与挑战。
AI大数据智能洞察·2025-07-29 13:06

大学英语四级作文押题预测与备考指南

一、四级作文出题规律回顾在探讨押题之前，先来回顾一下四级作文的出题规律。
·2025-07-29 13:35

视觉Transformer还有哪些点可以研究？怎么应用？

注意机制有助于人类视觉系统有效地分析和理解复杂场景，它能够聚焦于图像的关键区域，同时忽略无关紧要的部分。受此概念启发，注意机制已经被引入到计算机视觉（CV）中，以动态地为图像中的不同区域分配权重。
计算机视觉工坊·2025-07-29 13:04

关于leetcode第56题合并重复区间的解析

[toc]1.题目描述给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。示例1:输入:[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]解释:区间[1,3]和[2,6]重叠,将它们合并为[1,6].示例2:输入:[[1,4],[4,5]]输出:[[1,5]]解释:区间[1,4]和[4,5]可被视为重叠区间。https://leetcode-cn.co
冬天里的懒喵·2025-07-29 13:31

Leetcode 热题100道刷题

哈希算法哈希表（HashTable）是一种根据关键字直接访问内存存储位置的数据结构。通过哈希表，数据元素的存放位置和数据元素的关键字之间建立起某种对应关系，建立这种对应关系的函数称为哈希函数。1.两数之和(Leetcode1)给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数
Not--found·2025-07-29 12:32
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