原理解析第4页

iOS底层原理之Category分类实现原理解析

Category是Objective-C中一种强大的特性，它允许我们向现有的类中添加新的方法，而无需修改原始类的源代码。在本文中，我们将深入探讨Category的实现原理，并提供相应的源代码示例。在Objective-C中，Category是一种用于扩展现有类的机制。通过Category，我们可以为现有的类添加新的方法，或者重写现有类的方法。使用Category，我们能够在不修改原始类的情况下，为

UaCode·2025-03-18 14:17

美团Leaf分布式ID生成器：使用详解与核心原理解析

引言在分布式系统中，全局唯一ID是贯穿整个业务链路的关键标识，无论是订单号、用户ID、支付流水号，还是日志追踪，都需要唯一且有序的ID来保证数据的一致性。然而，传统的自增ID方案（如数据库自增主键）在分布式场景下面临单点故障、性能瓶颈、分库分表冲突等问题。美团开源的Leaf分布式ID生成器通过创新的设计解决了这些难题，成为业界广泛使用的解决方案之一。本文将深入解析Leaf的两种核心模式（号段模式与

Cloud_.·2025-03-17 19:30

Go语言实战，HTTP和gRPC多服务启动与关闭的最佳实践

一、设计原理解析在一个复杂的系统中，通常会有多个服务并行运行，如HTTP服务、gRPC服务等。如何

zhuyasen·2025-03-15 06:28

优化Go错误码管理：构建清晰、优雅的HTTP和gRPC错误码规范

一、errcode模块设计原理解析在一个复杂系统中，错误码不仅用于指示错误类型，更承载着对错误

zhuyasen·2025-03-15 06:48

Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案

核心原理解析DeepLake

HGWAcsdgvs·2025-03-13 22:15

动态IP代理技术原理解析

在当今的互联网环境中，动态IP代理是数据采集、匿名浏览、广告验证、自动化测试等应用场景中不可或缺的技术之一。相比于固定IP代理，动态IP代理能够不断更换IP地址，避免封锁，提高访问成功率。那么，如何实现动态IP代理？它的技术原理是什么？本文将详细解析动态IP代理的工作机制，并介绍如何高效使用这一技术。1.什么是动态IP代理？动态IP代理（RotatingProxy）是指代理服务器会在一定时间间隔（

蓝色小坏爷·2025-03-12 14:24

使用AINetwork进行AI模型管理

核心原理解析AINetwork通过结合区块链技术和去中心化的计算资源，分布式管理和执行大规模的AI模型运算任务。这意味着开发者能够在网络中高效利用共享的GPU资

qahaj·2025-03-12 05:44

使用OpenAI API实现自然语言处理应用

核心原理解析OpenAI的API基于强大的GPT（GenerativePre-trainedTransform

shuoac·2025-03-12 04:06

使用Couchbase中的向量搜索进行智能查询

核心原理解析Couchbase的向量搜索利用向量嵌入技术对文本进行处理，可以实现基于语义相似度的查询。这与传统的关键词匹配有根本的不同，更适合AI应用场景中模糊或语义相

eahba·2025-03-12 04:05

使用Trubrics进行LLM用户分析和反馈管理

核心原理解析Trubrics主要通过对用户与模型的交互进行分析，来提供改进建议。其核心是利用API来监控用户发出的每一个提示和反馈，从而帮助开发者更好

dgay_hua·2025-03-12 04:35

使用Vespa进行高级检索与向量数据库管理

核心原理解析Vespa具备以下核心功能：向量搜索（ANN）：基于向量空间的近似最近邻搜索，提高了高维数据检索的效率。词

scaFHIO·2025-03-12 03:29

LangChain 发布政策详解

核心原理解析LangChain生态系统采用语义版本控制（Se

VYSAHF·2025-03-11 08:25

在LangChain中运行Replicate模型的实用指南

##核心原理解析在集成Replicate模型之前，需要进行一些基础设置和安装工作。LangChain是一个用于自然语言处理的库，它

fgayif·2025-03-11 04:50

使用 OpenAI Functions Tool Retrieval Agent 实现智能工具选择

核心原理解析工具检索的核心思想是在运行时根据用户的输入动态选择要使用的工具。我们将展示

bavDHAUO·2025-03-11 04:19

vue scoped 原理解析

Vuescoped，原理，涉及到vue-loader的处理策略：一、首先呢，是VueLoaderPlugin策略：VueLoaderPlugin先获取了webpack原来的rules（即compiler.option.module.rule的比如test:/.vue$/规则），然后创建了pitcher规则，pitcher中的pitcher-loader可以通过resourceQuery识别引入文件

短暂又灿烂的·2025-03-11 02:04

快速入门OpenAI聊天模型的实战指南

##核心原理解析聊天模型利用自然语言处理技术生成响应，支持不

shuoac·2025-03-11 02:03

使用LangChain构建大语言模型(LLM)应用程序: 基础入门

核心原理解析

bavDHAUO·2025-03-10 04:57

【大模型技术】LlamaFactory 的原理解析与应用

LlamaFactory是一个基于LLaMA系列模型（如LLaMA、LLaMA2、Vicuna等）的开源框架，旨在帮助开发者和研究人员快速实现大语言模型（LLM,LargeLanguageModel）的微调、推理和部署。它提供了一套完整的工具链，支持从数据准备到模型训练、优化和应用的全流程开发。以下是关于LlamaFactory的解析：1.LlamaFactory的核心功能（1）模型微调支持多种微

大数据追光猿·2025-03-07 00:32

ThreadLocal的使用与原理解析

目录基本介绍使用方法实际案例ThreadLocal的实现原理结构介绍ThreadLocal的核心方法源码set方法get方法remove方法ThreadLocal的内存泄露问题ThreadLocalMap扩容问题基本介绍从Java官方文档中的描述：ThreadLocal类用来提供线程内部的局部变量。这种变量在多线程环境下访问（通过get和set方法访问）时能保证各个线程的变量相对独立于其他线程内的

Rolland_hero·2025-03-06 05:18

Eureka Server 原理解析

EurekaServer同时也是一个EurekaClient,在不禁止EurekaServer的客户端行为时，它会向配置文件中的其他EurekaServer进行拉取注册表、服务注册和发送心跳等操作。作为服务注册中心，EurekaServer提供了以下功能。一、服务注册接口：/eureka/apps/SEVER_NAME源码如下：//com.netflix.eureka.resources.Appl

倚楼听风语·2025-03-04 20:52

Eureka Server 数据同步原理解析

EurekaServer数据同步原理解析引言在分布式系统中，服务注册与发现是微服务架构的核心组件之一。

CT随·2025-03-04 19:12

数据整合平台Airbyte中的Shopify连接器使用指南

核心原理解析Airbyte的Shopify连接器作为一个文档加载器，通过API将Shopify的订单、产品等对象加载为文档。用户可以通

bavDHAUO·2025-03-01 03:49

使用 Microsoft OneDrive 加载文档的指南

核心原理解析为了能够从OneDrive加载文档，需要进行以下几个步骤：注册应用程序以获取客户端ID和密钥。获取OneDrive的DriveI

shuoac·2025-02-28 05:09

使用LangChain与GPT4All模型进行交互

核心原理解析GPT4All是基于大型语言模型（LLMs）的开源项目，通过训练大量干净的数据，能够生成高质量的对话和回答。LangChain是一种用于简化与

bavDHAUO·2025-02-28 04:28

使用GitPython和GitLoader进行版本控制与文档加载

核心原理解析GitPython是一个Python库，它允许你通过

vaidfl·2025-02-28 02:45

使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎

核心原理解析RAG匹配引擎在Verte

vaidfl·2025-02-27 06:29

html+css 实现发光倒影按钮

效果html+css鼠标悬停，发光倒影按钮原理解析通过a元素的hover效果实现的过渡动画:给a元素定义一个初始值，当hover时，改变这个值。这里是给a元素定义一个css3的过渡动画。

宝码香车·2025-02-26 20:46

使用Momento Vector Index (MVI) 高效管理和查询数据

核心原理解析MVI利用向量索引技术，通过将文本数据转换为向量形式，来实现高效的

bavDHAUO·2025-02-26 20:14

使用 Airbyte 数据集成平台加载 Shopify 数据

核心原理解析Airbyte的Shopify连接器将Shopify数据的各种对象作为文档加载，并将其存储为元数据。通过这种方式，可以方便地将Shopify的订单等信息整合到数据仓库

fgayif·2025-02-26 19:33

论文解读（全头皮重建方向）：3DCMM

从面部到完整头部：3DCMM的技术原理解析引言在计算机图形学和人体工学领域，3D头部模型的需求日益增加。

FLOWVERSE·2025-02-26 02:03

USearch: 高效紧凑的单文件向量搜索引擎

核心原理解析HNSW算法利用了小世界网络的特性，

eahba·2025-02-21 05:12

数据挖掘十大经典算法详解（附原理解析与代码示例）

1.PageRank（链接分析）应用场景：搜索引擎排名、社交网络分析核心原理PageRank通过网页之间的链接关系计算网页的重要性，影响力大的网页排名更高。网页影响力=所有入链页面的加权影响力之和阻尼因子D（通常设为0.85）用于模拟用户随机访问网页的行为代码示例importnetworkxasnxG=nx.DiGraph()G.add_edges_from([("A","B"),("A","C"

IT程序媛-桃子·2025-02-20 16:37

使用LangChain与Clarifai模型进行交互

核心原理解析通过L

vaidfl·2025-02-20 02:06

使用PGVecto.rs在Postgres中进行向量数据库操作

核心原理解析PGVecto.rs是基于Postgres的向量数据库实现，可以轻松地实现向量的存储和高效检索。它通过Postgres的扩展实

dgay_hua·2025-02-19 02:16

tomcat责任链设计模式 FilterChain原理解析

转自：http://javapolo.iteye.com/blog/1287747今天晚上花了些时间debug了下tomcat,注意观察了下tomcat内部过滤器的实现,其实tomcat内部过滤器采用了责任链的设计模式,(其实struts2拦截器那一块采用了相似的设计模式)，以下是个人对源码的解读，ApplicationFilterChain详解首先是对该类的定义的介绍/***Implementa

mengxiangsun·2025-02-19 00:55

使用OpenAI LLM与Neo4j数据库进行自然语言交互

核心原理解析我们的目标是实现一个系统，该系统能够接受自然语言输入，将其转换为

bBADAS·2025-02-18 16:53

使用 Three.js 实现炫酷的除夕烟花特效

2，技术原理解析为了模拟真实的烟花，我们需要解决以下几个关键问题：烟花的轨迹：在爆炸前，烟花需要沿着一定的路径上升。爆炸模拟：在特定高度，烟花粒子会向各个方

软件工程师文艺·2025-02-16 10:48

玫瑰花瓣粒子效果实现原理解析

本文将详细介绍如何利用Three.js实现一个基于玫瑰花瓣形状的粒子动画效果，并对代码中的关键部分做详细解析。文章内容条理清晰、语言平实，适合各位前端开发爱好者学习参考。如果你觉得内容对你有帮助，记得关注、点赞，并在知识星球中下载完整源码。特效视频效果展示：1.项目概述本项目利用Three.js构建了一个动态粒子效果，其中每个粒子模拟一片玫瑰花瓣。花瓣粒子从画面上方缓缓飘落，同时具有随机的摆动与旋

软件工程师文艺·2025-02-16 10:48

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理

核心原理解析CerebriumAI通过API的方式提供GPU

qahaj·2025-02-15 07:54

使用SparkLLM实现智能聊天：技术原理与实战演示

核心原理解析SparkL

shuoac·2025-02-15 06:41

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

核心原理解析InfinityEmbeddings利用强大的预训练模型，通过对输入的文本数据进行编码，生成具有语义意义的高维向量。这个过程不仅仅是简

qahaj·2025-02-15 03:16

vue Ref 和 Reactive 原理解析

文章目录RefReactiveRefref的语义是指向一个值的引用，主要用于处理基本数据类型和单一值对象，即对值的引用进行包装和管理，而不是对对象的操作进行拦截，对于基础类型通过getter和setter实现拦截使用Proxy拦截对象的所有操作（如get、set、deleteProperty等），这是一个强大的API，但同时也带来一定的性能开销。对于基础的响应式处理，使用Proxy显得过于繁重re

神奇大叔·2025-02-14 06:12

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

2.核心原理解析OpenAI提供的GPT模型是目前最先进的语言生成模型之一，它可以生成自然流畅的文本。我们可以通过调用

vaidfl·2025-02-14 05:29

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成

dgay_hua·2025-02-14 04:16

使用Confluence进行知识管理和协作

核心原理解析Confluence允许团队创建、共享、存储和检索各种类型的文档。其核心功能包括页面创建、评论、标签、权限管理等。这使得团队成员能够在集中的平台上共同编

eahba·2025-02-14 02:53

Paimon实战 -- paimon原理解析

一.简介ApachePaimon原名FlinkTableStore，2022年1月在ApacheFlink社区从零开始研发，Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合，促进数据在数据湖上真正实时流动起来，并为用户提供实时离线一体化的开发体验。二.基本概念1、快照（Snapshot）快照捕获表在某个时间点的状态。用户可以通过最新的快照访

阿华田512·2025-02-13 14:06

基于DeepSeek-Coder的跨文件代码补全实战指南

DeepSeek-CoderSDK1.2项目初始化配置二、跨文件补全实战案例2.1多文件函数调用补全2.2跨文件类型提示补全三、高级功能：Fill-In-Middle应用3.1中间代码填充示例3.2复杂逻辑修复案例四、技术原理解析

程序边界·2025-02-12 16:10

对DeepSeek-R1通过强化学习提升大型语言模型推理能力的技术原理解析

强化学习基础•基本概念：强化学习是一种机器学习方法，智能体（模型）通过与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习最优的行为策略。•关键要素：包括环境（模型所处的推理任务场景）、状态（模型在推理过程中的当前情况，如已有的推理步骤、已知信息等）、动作（模型在当前状态下做出的推理决策，如选择何种推理方法、如何组织语言等）、奖励（根据模型的动作和结果给予的反馈，如推理正确给予正奖励，错误给予负奖励或无奖

一只贴代码君·2025-02-12 02:12

Android之 Handler机制原理解析 · 常见面试题

引言：Handler机制是Android多线程通信的核心框架，涉及Handler、Looper、MessageQueue、Message四大核心类。以下是工作流程、源码解析、常见面试题的深度分析.1、Handler的工作流程1.1工作流程图1.2流程解析创建Looper：主线程默认已经创建了Looper。子线程需要通过Looper.prepare()创建Looper，并通过Looper.loop(

Andy.Zeng·2025-02-09 19:29

DeepSeek-R1 原理解析及 Linux 本地部署详细教程

二、DeepSeek-R1原理解析2.1强化学习训练DeepSeek-R1系列模型借助强化学习进行训练，这是其具备强大推理能力的

power-辰南·2025-02-09 12:05

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