Paimon实战 -- paimon原理解析

一.简介

         Apache Paimon 原名 Flink Table Store，2022年1月在 Apache Flink 社区从零开始研发，Flink 社区希望能够将 Flink 的 Streaming 实时计算能力和 Lakehouse 新架构优势进一步结合，促进数据在数据湖上真正实时流动起来，并为用户提供实时离线一体化的开发体验。

二.基本概念

1、快照 （Snapshot）

         快照捕获表在某个时间点的状态。用户可以通过最新的快照访问表的最新数据，并利用时间线回溯通过较早的快照访问表的先前状态。在 Flink Checkpoint 时 Paimon 会产生 1～2 个 Snapshot，这取决于 Paimon 在这个过程中是否有进行过 Compaction，但至少会产生一个 Snapshot 来作为新的数据版本，通过定义Checkpoint Interval 来控制 Snapshot 的生成。
2、分区 （partition）

• Paimon 采用与 A