~~~~~~~~~~图论

图论 —— 树的直径 及 其两种求法

定义：树的直径，即树上最远的两点的距离（即树上最大距离），若树的边权全为111，则树的直径即是树上的最长链。通常有两种树的直径的求法，时间复杂度均为O(n)O(n)O(n)①树形DP求树的直径改方法只需遍历一次，即可求得树的直径大小，但无法求得直径的具体路径。选取任意结点为根遍历树，设d[i]:d[i]:d[i]:表示结点iii为根的子树结点最远距离。则有：uuu为根的子树结点最远距离d[u]=m
墓华·2020-08-17 20:13

【图论】Johnson算法(多源最短路优化)

样例题的话随便找个Floyd算法自己测一下吧，下面上封装后的Johnson板子：(好啦…既然你们懒那我给你们找个吧。。AcWing.854)链接：https://www.acwing.com/problem/content/description/856/#include#definelllonglong#definewhite0#defineblack1#definegrey2#defineen
Anonytt·2020-08-17 20:11

【图论】二分图匹配(Hungary算法&KM算法&hopcroft-karp算法)

匈牙利算法板子(用邻接表写可以做到O(n*m))：constintmaxn=510;intcnt_x,cnt_y;intG[maxn][maxn];intlink[maxn];boolvis[maxn];boolfind(intu){for(intv=1;v#definelllonglong#defineendl'\n'#definemem(a)memset(a,0,sizeof(a))#defi
Anonytt·2020-08-17 20:40

图论-BFS

importjava.util.LinkedList;importjava.util.Queue;/***给你一个m*n的网格，其中每个单元格不是0（空）就是1（障碍物）。每一步，您都可以在空白单元格中上、下、左、右移动。*如果您最多可以消除k个障碍物，请找出从左上角(0,0)到右下角(m-1,n-1)的最短路径，并返回通过该路径所需的步数。如果找不到这样的路径，则返回-1。**示例1：*输入：*
Pati_Tech_OCD·2020-08-17 20:26

图论模板小汇总

涉及二分图，强连通分量，割点（边），点（边）双连通分量。//二分图booldfs(intx){for(inti=hd[x];i;i=nxt[i])if(!v[to[i]]){v[to[i]]=1;if(!f[to[i]]||dfs(f[to[i]])){f[to[i]]=x;return1;}}return0;}for(inti=1;i2-(x!=1))v[x]=2;elsev[x]=1;}//求
Monster__Yi·2020-08-17 20:01

noip模板整理

图论:(论图╮(╯▽╰)╭)spfa：图上乱搞必备，并非只止步于求最短路|最长路，spfa可是图上dp！！
Loi_imcy·2020-08-17 20:37

图论——连通分量

文章目录图论——连通分量连通分量介绍DFS计算连通分量BFS计算连通分量图文件graph.txt建图类图论——连通分量连通分量介绍对于上图很显然连通分量为1，对于下图连通分量个数为2DFS计算连通分量通过上一小节
酒醉梦醒·2020-08-17 20:35

图论——遍历算法

文章目录图论——遍历算法DFS遍历BFS遍历建图类图论——遍历算法DFS遍历深度优先搜索，以深度优先，直到走不下去，回退，对应的数据结构stack对于上图dfs的流程如下第一个节点0入栈，把0标记为已访问遍历
酒醉梦醒·2020-08-17 20:34

【整理】基础图论模板题及知识点汇讲

有兴趣的朋友可以去我的洛谷博客康康哦qwq本篇文章洛谷博客传送门我的博客总版传送门特别特别感谢：lmpp大佬牺牲自己宝贵时间，为我没有脾气的耐心讲解。lmpp大佬的博客：墙裂建议进去康一康！还有gmq、gbf同学，感谢你们的鼓励与支持！！did教给我知识真是太强了！！没有他们就没有这篇博客，我也会比现在蒻上infinfinf倍。提示：本博客公开，但“例题部分”仅记录的是本人认为较有意义添加的题或者
零次方的continue·2020-08-17 20:01

图论基础知识（四）

好像最近都挺忙的（好吧，我承认这是借口，毕竟我昨晚还在看电影和演唱会……我只是单纯的比较懒）已经介绍了图的顶点、边、有向图、无向图、度、图的同构等知识链接如下：图论基础知识（一）图论基础知识（二）图论基础知识
Karen_Yu_·2020-08-17 20:41

集合论与图论-图论

图论部分目录六、图的基本概念6.1图论的产生与发展史概述6.2基本定义定义6.2.1无向图定义6.2.2零图定义6.2.3有向图定义6.2.4定向图定义6.2.5子图定义6.2.6生成子图真子图,极大子图定义
SofanHe·2020-08-17 19:00

すぬけ君の地下鉄旅行 / Snuke's Subway Trip AtCoder - 2069 (BFS+并查集 ）图论 hqg-ac

すぬけ君の地下鉄旅行/Snuke’sSubwayTripAtCoder-2069题意是从1到NN，乘多次地铁。每个地铁有一个运营公司。如果公司不同，那么换乘需要1的费用。解析：很自然能够想到并查集。每个并查集维护每个公司的线路，站点等信息首先读入之后，我们把同公司的线路放入GG中，之后，现将每个公司的站点合并到一个并查集里去之后，新建一个图（类似bipartitebipartitegraphgra
Hacheylight·2020-08-17 19:59

图论总结（一）

写在前面的话偶尔出来发个大招谨以此篇献给我最爱的grandpa,你知道的没有你就没有我。我觉得我对你说我爱你说的太少了。只有你会在我发烧时候每隔5分钟来摸摸我的脑袋。为我跑遍整个昆明城买我最喜欢的食物，为我跑遍整个昆明城帮我办公交卡，在我人生低谷，不吃不喝的时候濒临奔溃的时候一直安安静静的陪我哭，帮我想办法，让我活过来。只有你，会为我剪报纸，帮我搜集高考每一所学校的录取学校，做成美美的小册子。我上
君的名字·2020-08-17 19:54

牛客网CSP-S提高组赛前集训营1题解（仓鼠的石子游戏 [博弈论] + 乃爱与城市的拥挤程度 [树上DP] + 小w的魔术扑克[图论 + dfs + 离线]）

文章目录T1：仓鼠的石子游戏题目题解代码实现T2：乃爱与城市拥挤程度题目题解代码实现T3：小w的魔术扑克题目题解代码实现T1：仓鼠的石子游戏题目仓鼠和兔子被禁止玩电脑，无聊的他们跑到一块空地上，空地上有许多小石子。兔子捡了很多石子，然后将石子摆成n个圈，每个圈由a[i]个石子组成。然后兔子有两根彩色笔，一支红色一支蓝色。兔子和仓鼠轮流选择一个没有上色的石子涂上颜色，兔子每次可以选择一个还未染色的石
爆肝的秃聚·2020-08-17 19:29

2019 ICPC 银川区域赛 H - Delivery Route

但是觉得自己图论太菜了，就和队友一起去做A题的DP事实证明，就算是赛后补题还是花了我大半天的时候才调对不说了，是一道
EIP_silly·2020-08-17 19:52

图论，树 练习题

图论，树练习题解析：(30∗3)2\frac{(30*3)}{2}2(30∗3)=45解析：5∗(5−1)2\frac{5*(5-1)}{2}25∗(5−1)=10解析：最大值不超过n-1加和为偶数在下列关于图论的命题中
梦里一声何处鸿·2020-08-17 19:46

学习图论（一）——DFS与BFS

一、图的基本要素1.顶点/节点（vertex）；2.边（edge），连接两个点，可以为无向边也可以为有向边，可以为有权边也可以为无权边；3.连通图：图上的任意两个点之间都是连通的。即是任意两个点都有一条或者多条边连接着。4.连通分量：最大连通子图。即是①是该图的子图；②该子图是连通的；③是含节点数最多的子图。二、两种基本遍历算法学习、参考的代码：https://blog.csdn.net/u011
刻苦驴啊·2020-08-17 19:05

C++ 图论-深度与广度遍历

(无向)图的遍历，最常用的是深度优先遍历,此外还有广度优先遍历，与搜索算法相似。要记得标记已经访问的结点。（一）深度优先遍历以s为起点遍历，再以与s有边相连的点为起点再遍历。由栈（递归调用）实现；#includeusingnamespacestd;intn,m,s;inta[2001][2001];boolvisited[2001];//访问标记voidbuild_graph(){intx,y;c
_Gion·2020-08-17 19:35

图论算法基础-BFS与DFS

注意，这两种算法是图论的基础，很多后续算法都是建立与两者之上，话不多说，让我们进入正题。
不会数学·2020-08-17 19:53

hdu 5438 Ponds 2015长春网络赛 图论 dfs bfs

题目题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5438题目来源：2015长春网络赛简要题意：p个池塘被m条管子连着，每个池塘有价值vi，不断去掉只连一条管子的池塘，最后统计含奇数个吃糖的连通分支的价值之和（单点不算）。数据范围：1⩽p⩽104;1⩽m⩽105;1⩽vi⩽108题解去掉池塘的过程很容易发现就像排拓扑序那样不断bfs就行了。把能排拓扑
ned_chu·2020-08-17 19:06

图的连通性问题-BFS

图论中有一个基本的问题，那就是一个无向图的连通性判别问题，今天我们就来讨论这个问题，我们知道，在计算机中一张图可以有两种表示方法，一是邻接矩阵二是邻接表，其中的邻接矩阵表示方法，我们已经在课堂上介绍最小生成树问题时讨论过
izhengtl2021·2020-08-17 19:13

蓝桥杯备赛（五） 双指针，BFS与图论

蓝桥杯备赛（五）双指针，BFS与图论一、双指针1.Acwing1238.日志统计小明维护着一个程序员论坛。现在他收集了一份”点赞”日志，日志共有N行。
我叫辰辰啦·2020-08-17 19:12

图论知识总结(算法模板+复杂度分析+例题总结)

***特别感谢px大佬提供的思路和帮助***参考博客—1图论知识总结：（仅仅包含以下几个部分）1，求最短路的算法和思想：（1）Floyd-Warshal（2）Bellman——ford（求负环）（3）队列优化的
codediyi·2020-08-17 19:09

图论--欧拉路，欧拉回路(小结)

在题目中在慢慢细说概念1.HDU-3018AntTrip题目大意：又N个村庄，M条道路。问须要走几次才干将全部的路遍历解题思路：这题问的是有关欧拉路的判定欧拉路就是每条边仅仅能走一次，且要遍历全部的边，简单的说就是一笔画(图连通)这道题是无向图的欧拉路。无向图的欧拉路的判定:全部点的度数都是偶数度，或者仅仅有两个点的度是奇数度，且图要是连通图知道欧拉路是什么后，这题就比較好做了，第一件事就是找到有
weixin_34417635·2020-08-17 19:17

图论中DFS与BFS的区别、用法、详解？

DFS与BFS的区别、用法、详解？写在最前的三点：1、所谓图的遍历就是按照某种次序访问图的每一顶点一次仅且一次。2、实现bfs和dfs都需要解决的一个问题就是如何存储图。一般有两种方法：邻接矩阵和邻接表。这里为简单起见，均采用邻接矩阵存储，说白了也就是二维数组。3、本文章的小测试部分的测试实例是下图：一、深度优先搜索遍历1、从顶点v出发深度遍历图G的算法①访问v②依次从顶点v未被访问的邻接点出发深
weixin_34255793·2020-08-17 19:43

图论题目模板,和并查集:以后的图论题目就靠他了

'''并查集:1.用于查如何A,B是否在一个集合中.2.每一个集合设立一个头结点.其他都连向他3.集合合并就是把小的集合挂到大的集合下面即可4.优化.查询到一个a在b这个头结点下面,那么直接把a.next=b'''classbingcha():def__init__(self):self.fathermap={}self.sizemap={}defmake_sets(self,list1):#把数
weixin_34185320·2020-08-17 19:11

图论中DFS与BFS的区别、用法、详解…

DFS与BFS的区别、用法、详解？写在最前的三点：1、所谓图的遍历就是按照某种次序访问图的每一顶点一次仅且一次。2、实现bfs和dfs都需要解决的一个问题就是如何存储图。一般有两种方法：邻接矩阵和邻接表。这里为简单起见，均采用邻接矩阵存储，说白了也就是二维数组。3、本文章的小测试部分的测试实例是下图：一、深度优先搜索遍历1、从顶点v出发深度遍历图G的算法①访问v②依次从顶点v未被访问的邻接点出发深
weixin_33862041·2020-08-17 19:34

图论中DFS与BFS的区别、用法、详解？

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>DFS与BFS的区别、用法、详解？写在最前的三点：1、所谓图的遍历就是按照某种次序访问图的每一顶点一次仅且一次。2、实现bfs和dfs都需要解决的一个问题就是如何存储图。一般有两种方法：邻接矩阵和邻接表。这里为简单起见，均采用邻接矩阵存储，说白了也就是二维数组。3、本文章的小测试部分的测试实例是下图：一、深度优先搜索遍历1、从顶点v出发深度遍历
weixin_33739646·2020-08-17 19:02

图论算法之DFS与BFS

概述（总）DFS是算法中图论部分中最基本的算法之一。对于算法入门者而言，这是一个必须掌握的基本算法。
weixin_30887919·2020-08-17 19:59

dfs判断连通图（无向）

在图论中，连通图基于连通的概念。在一个无向图G中，若从顶点vi到顶点vj有路径相连（当然从vj到vi也一定有路径），则称vi和vj是连通的。
weixin_30790841·2020-08-17 19:27

图论中DFS与BFS的区别、用法、详解…

DFS与BFS的区别、用法、详解？写在最前的三点：1、所谓图的遍历就是按照某种次序访问图的每一顶点一次仅且一次。2、实现bfs和dfs都需要解决的一个问题就是如何存储图。一般有两种方法：邻接矩阵和邻接表。这里为简单起见，均采用邻接矩阵存储，说白了也就是二维数组。3、本文章的小测试部分的测试实例是下图：一、深度优先搜索遍历1、从顶点v出发深度遍历图G的算法①访问v②依次从顶点v未被访问的邻接点出发深
weixin_30408165·2020-08-17 19:49

图论 —— 图的连通性 —— 并查集判断连通性

当需要判断图是否为连通图时，可以使用并查集来进行连通分量的统计，若连通分量大于1，则说明图中存在多个连通分量，图不为连通图。intn,m;intfather[N];intFind(intx){if(father[x]==-1)returnx;returnfather[x]=Find(father[x]);}voidUnion(intx,inty){x=Find(x);y=Find(y);if(x!
Alex_McAvoy·2020-08-17 19:31

图论基础（bfs+dfs简介）

图是一种灵活的数据结构，一般作为一种模型用来定义对象之间的关系或联系。对象由顶点（V）表示，而对象之间的关系或者关联则通过图的边（E）来表示。图可以分为有向图和无向图，一般用G=(V,E)来表示图。经常用邻接矩阵或者邻接表来描述一副图。在图的基本算法中，最初需要接触的就是图的遍历算法，根据访问节点的顺序，可分为广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。广度优先搜索（BFS）广度优先搜索在进一
圣诞老人家·2020-08-17 19:51

图论（三）图的遍历

遍历是很多图论算法的基础。遍历需要决定从哪里开始读，依照什么顺序读，要读到哪里为止。如果遍历方法与需解决问
saltriver·2020-08-17 19:34

图论dfs（vector储存）

D.CowandSnackstimelimitpertest2secondsmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputThelegendaryFarmerJohnisthrowingahugeparty,andanimalsfromallovertheworldarehangingoutathishous
ccsu_GuoYC·2020-08-17 18:20

图论基础知识梳理(陆续更新)

前排提醒：本博客为一个辣鸡萌新所写，如有错误或概念模糊请务必指出！图Graph图的定义：顶点用边连起来就是图。由不相交的顶点集与边集组成(G=(V,E))的非线性数据结构。其中E是边的有穷集，V是顶点的有穷非空集。图的部分定义与概念：无向图边没有方向的图称为无向图。有向图边有方向的图称为有向图。度与结点关联的边数，在有向图中为入度与出度之和。出度：在有向图中以这个结点为起点的有向边的数目。(可形象
霖雨暮风·2020-08-17 18:43

搜索与图论——DFS

文章目录DFS题解题解2总结DFSwhatDFS?DFS：深度优先搜索用个全排列的问题来看题解packageChapter3;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStreamReader;publicclassP842{staticfinalintN=10;staticint[]path
想用包子换论文·2020-08-17 18:00

图论(四) 图的遍历 【DFS、BFS】

图建构好后，针对具体的问题，我们常常需要通盘的读取图中的信息，包括顶点（vertexvertexvertex）和边（edgeedgeedge），以及它们之间的关系。这种读取图中所有信息的方法就是图的遍历（traversaltraversaltraversal），也称为搜索（searchsearchsearch），就是从图中某个顶点出发，沿着一些边访问图中所有的顶点，且使每个顶点仅被访问一次。遍历是
小呀小二笙·2020-08-17 18:57

图论算法之SPFA算法（求带负边但无负环的最短路）

一:算法描述求单源最短路的SPFA算法，是一种可以处理负权边的算法。对于存在负权边，迪杰斯特拉算法不能使用，但是bellman-ford时间复杂度较高。简洁起见，我们约定有向加权图G不存在负权回路，即最短路径一定存在。当然，我们可以在执行该算法前做一次拓扑排序，以判断是否存在负权回路。二：算法基本步骤几乎所有的最短路径算法都是以下两个步骤：①初始化②松弛操作初始化：dis数组全部赋值为INF，vi
等我学会后缀自动机·2020-08-17 18:24

算法设计与分析第四周练习（图论）

NetworkDelayTime1.题目ThereareNnetworknodes,labelled1toN.Giventimes,alistoftraveltimesasdirectededgestimes[i]=(u,v,w),whereuisthesourcenode,visthetargetnode,andwisthetimeittakesforasignaltotravelfromsou
Vilinzz·2020-08-17 18:22

图论总结（1）深度优先遍历

感觉图论嗑得差不多了做点总结吧。听所图论题套模板，下面就给一些模板吧。
须佐之男9000·2020-08-17 18:43

图论模板

文章目录图和树基础链式前向星邻接矩阵的使用邻接表的使用图的深度优先搜索图的广度优先搜索树的存储与遍历子树的节点个数二叉树的遍历先序遍历中序遍历后序遍历图的基础算法最小生成树最小生成树的应用kruskal最小生成树算法思路演示四道模板题：第一道：布设光纤第二道：连线问题第三道：穿越雷区第四道：高速公路Prim最小生成树算法模板第一道：hduLCA最近公共祖先拓扑排序欧拉回路无向图欧拉路径有向图欧拉路
战场医疗兵·2020-08-17 18:59

图论之图的遍历DFS与BFS

图的遍历：从图中某个顶点出发，不重复的访遍图中所有顶点。一、DFS深度优先遍历(一个支路一个支路的)基本思想：从图中某个顶点V0出发，访问此顶点，然后依次从V0的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图，直至图中所有和V0有路径相通的顶点都被访问到。——访问标记，访问与它相连且未被访问的点，如果周围的点都被访问过了，那就后退一步。//一个图的深搜voiddfs(intx){visited[x]=
皮科克·2020-08-17 18:28

【笔记+模板】图论中的树

名词解释树的性质树的遍历树上lca倍增法树上前缀和树的重心定义求解流程例题树的直径两边dfsbfs小哥哥教的树形DP一些不会的东西名词解释1.树是一种无向连通无环图；是基本数据结构的一种；通常我们会把树转为有根树来操作；2.节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；A节点的度为33.叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点；4.树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度；5.节点的层次：从
M_ercury_·2020-08-17 18:02

bfs双指针图论

1238.日志统计小明维护着一个程序员论坛。现在他收集了一份”点赞”日志，日志共有NN行。其中每一行的格式是：tsid表示在tsts时刻编号idid的帖子收到一个”赞”。现在小明想统计有哪些帖子曾经是”热帖”。如果一个帖子曾在任意一个长度为DD的时间段内收到不少于KK个赞，小明就认为这个帖子曾是”热帖”。具体来说，如果存在某个时刻TT满足该帖在[T,T+D)[T,T+D)这段时间内(注意是左闭右开
cheerful_man·2020-08-17 18:33

图论基础知识_图论基础

图论基础知识Inthisarticle,we’lltouchuponthegraphtheorybasics.GraphTheoryisabranchofmathematicsthataimsatstudyingproblemsrelatedtoastructurecalledaGraph
cunchi4221·2020-08-17 18:51

图论（11）非H图特征及TSP问题

目录一、非哈密尔顿图特征度极大非H图Cm,n图定义Cm,n图性质Cm,n图是非哈密尔顿图非哈密尔顿图特征二、TSP问题边交换技术（赋权完全图中）赋权完全图中最优H圈下界估计一、非哈密尔顿图特征度极大非H图Cm,n图定义Cm,n图可以分为三部分，如上图所示，左边部分是m个顶点的单点集与m阶完全图联运算，右边部分是n-2m阶完全图与m阶完全图联运算，中间是m阶完全图分别与两边作联运算，所以左边部分的度
chk_plusplus·2020-08-17 18:47

Codeforces 图论板刷总结（更新中）

图论太菜了呀，那怎么办呀，刷点题吧，写下来可以以后复习？或者造福后人？这blog估计也没什么用？
calabash_boy·2020-08-17 18:42

图论杂项细节梳理&模板（虚树，圆方树，仙人掌，欧拉路径，还有。。。）

orzYCB虚树%自为风月马前卒巨佬%用于优化一类树形DP问题。当状态转移只和树中的某些关键点有关的时候，我们把这些点和它们两两之间的LCA弄出来，以点的祖孙关系连成一棵新的树，这就是虚树。容易证明，如果关键点数量为\(m\)，则虚树点数不超过\(2m\)。虚树的构建dfs原树，对点进行dfn标号，并将关键点按dfn从小到大排序。搞个栈，栈内的点满足：都在从栈顶的点到原树的根的一条链上。现在我们准
a83229442·2020-08-17 18:55

【讨论_图论】DFS问题（一）

原问题（算法概论P993.22）GiveanefficientalgorithmthattakesasinputadirectedacyclicgraphG={V,E},anddetermineswhetherornotthereisavertexs∈Vfromwhichallotherverticesarereachable.简单理解问题的要求，即给出一个有向图G，判断G中是否存在一个点，使得这
Rewind_L·2020-08-17 18:12
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