#keras

tiny识别不出 yolov4_GitHub - bubbliiiing/yolov4-tiny-pytorch: 这是一个YoloV4-tiny-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。...

YOLOV4-Tiny：YouOnlyLookOnce-Tiny目标检测模型在Keras当中的实现目录性能情况训练数据集权值文件名称测试数据集输入图片大小mAP0.5:0.95mAP0.5VOC07+12
weixin_39895977·2023-01-06 13:55

【keras-YOLOv3】 训练自己的数据集问题总结

【keras-YOLOv3】训练自己的数据集问题总结文章目录【keras-YOLOv3】训练自己的数据集问题总结1.AdamimportError2.UnicodeDecodeError:'gbk'3.
暮已深·2023-01-06 13:53

机器学习实战第二版---第八节：tensorflow数据预处理

数据预处理importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimporttensorflow.keras.backendasKimportnumpyasnpX=tf.range
菜椒爱菜鸟·2023-01-06 13:40

4-8 tf.data读取tfrecord文件并与tf.keras结合使用

代码承接上一篇pprint.pprint(train_tfrecord_filenames)pprint.pprint(valid_tfrecord_filenames)pprint.pprint(test_tfrecord_fielnames)首先打印一下我们所生成文件的文件名，下面是其中一个文件名。‘generate_tfrecords_zip/test_00007-of-00020’正如在基
zrt will six·2023-01-06 13:08

pytorch自定义新层demo_PyTorch版YOLOv4更新了，适用于自定义数据集

网上有很多基于TF/Keras和Caffe等的复现版本，但不少项目只给了代码，并没有给出模型在COCO、PASCALVOC数据集上的训练结果。
仰光的瑞哥·2023-01-06 13:07

如何用Keras从头开始训练一个在CIFAR10上准确率达到89%的模型

•https://zhuanlan.zhihu.com/p/29214791CIFAR10是一个用于图像识别的经典数据集，包含了10个类型的图片。该数据集有60000张尺寸为32x32的彩色图片，其中50000张用于训练，10000张用于测试。[CIFAR10]在几大经典图像识别数据集（MNIST/CIFAR10/CIFAR100/STL-10/SVHN/ImageNet）中，对于CIFAR10数
zhuiqiuk·2023-01-06 12:55

Tensorflow2.0 -搭建模型的多种方式

Tensorflow2.xTensorflow2.x兼容keras，非常好用。对于Tensorflow1.0，step01：准备输入数据step02：定义输入PlaceHolderstep03
Zhang,Xuewen·2023-01-06 12:12

TensorFlow2.0 实现 ESPCN

低分辨图片（x）切割成17x17，高分辨图片（y）切割成17scalex17scaleimportcv2importglobimportnumpyasnpimporttensorflowastffromkerasimportbackendaskdefpsnr
张辕·2023-01-06 12:42

TensorFlow2.0主要特性

一.TensorFlow2.0–简化的模型开发流程1.使用tf.data加载数据2.使用tf.keras构建模型,也可以使用premadeestimator来验证模型1).使用TensorFlowhub
Cocktail_py·2023-01-06 12:11

keras基础--2.非线性回归

#coding:utf-8importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Sequential按顺序构成的模型fromkeras.modelsimportSequential
zeronose·2023-01-06 11:28

1.Keras实现简单线性回归和简单非线性问题

文章目录前言一、keras的工作流程二、案例1、实现一个一元一次的线性回归运行结果2、实现一个简单的非线性问题运行结果总结前言笔者也是最近开始学习keras这个深度学习的高级API，它的方便和强大想必不用再多说
太笨鸟·2023-01-06 11:57

TensorFlow 和 Keras 神经网络介绍

TensorFlow介绍TensorFlow中文官网TensorFlow最初由Google开发，它最初定义为描述机器学习算法的接口，以及执行该算法的实现。TensorFlow的主要预期目标是简化机器学习解决方案在各种平台上的部署，如计算机CPU、计算机GPU、移动设备以及最近的浏览器中的部署。最重要的是，TensorFlow提供了许多有用的功能来创建机器学习模型并大规模运行他们。TensorFlo
LHL_C·2023-01-06 11:26

Keras 成长之路（二）非线性回归

非线性回归结果Showmethecode导包，由于是非线性拟合，所以Keras默认的激活函数y=xy=xy=x不再合适，所以需要导入Activation模块，这里用到的是双曲正切激活函数，即tanh。
koko_TT·2023-01-06 11:56

Keras实践：实现非线性回归

Keras实践：实现非线性回归代码importosos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
weixin_30568591·2023-01-06 11:55

TensorFlow----Keras库

)SavedModel方式7.自定义网络(1)自定义网络层(2)自定义网络8.测量工具(1)构造测量器(2)写入数据(3)读取统计信息(4)清除状态9.可视化(1)模型端(2)浏览器端参考来源：主页-Keras
风间琉璃•·2023-01-06 11:54

基于Tensorflow keras的线性回归和非线性回归

基于tensorflowkeras的线性回归：importkeras#导入kerasimportnumpyasnp#导入numpy用于提供多维数组模型importmatplotlib.pyplotasplt
00-·2023-01-06 11:54

CNN--Keras入门之线性回归与非线性回归

引言：1.我所用的python编译器为：Jupyter。介绍：JupyterNotebook是Ipython的升级版，是一个Web应用程序,直接在在浏览器上编写，运行。特别轻量、界面优雅、十分方便。界面如下：安装与使用：pipinstalljupyter在终端打开（打开后直接在浏览器编写）：jupyternotebook快捷键：Shift+Tab将光标移到参数位置连击俩下Shift+Tab可查看方
ZYNORL·2023-01-06 11:24

tensorflow与keras

keras和tensorflow.keras之间似乎存在一些奇怪的兼容性问题，今天写作业遇到一些问题。
qq_48571895·2023-01-06 11:24

windows安装anaconda tensorflow keras并在pycharm中使用

一、安装anaconda集成环境anaconda，安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包方便，python的大部分扩展包,都集成在anacondapython3.8.6https://www.anaconda.com“download”“next”-“Iagree”-选择"allusers"-“next”-更改目录-“next”-不勾选第一项(自己配环境变量)，勾选
萌的咋会有·2023-01-06 11:53

keras非线性回归的实现和小结

Keras支持序列化模型和函数化模型，且二者具有一定数量的公有属性（attribute）和方法（method）。
丶码小白不秃头·2023-01-06 11:23

keras学习笔记--非线性回归

该文章是基于哔哩哔哩上贾老师的视频记录的，链接在此：keras入门_哔哩哔哩_bilibili语言：python,编程工具jupyter2.非线性回归对y=+noise的值进行预测，与线性回归不同之处在于不能再继续用一条直线来预测结果了
麻辣洋芋蛋蛋·2023-01-06 11:51

keras模拟非线性回归

importosos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]="2"#Dense全连接层fromtensorflow.keras.layersimportDensefromtensorflow.keras.optimizersimportSGDfromtensorflow.kerasimportSequentialimportnumpyasnpimportmatplotli
zjLOVEcyj·2023-01-06 11:20

tensorflow.keras的导入问题

初衷程序运行时keras及方法可以正常导入，目的是消除如上图中的红线，以及获得代码自动补全的功能尝试方法翻了下网上基本3种方法#1stfromtensorflow.python.keras.layersimportDense
aaaaaaze·2023-01-06 11:50

keras非线性回归实现

keras非线性回归实现这次非线性回归实现，相比较于线性回归，多添加了隐藏层层数，并且需要使用不同类型的激活函数来进行适应非线性，分别使用了tanh和relu来显示结果#非线性回归importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
Yyl0718·2023-01-06 11:49

《动手学深度学习》| 2 深度学习基础

目录1线性回归1.1线性回归的基本要素1.2线性回归与神经网络的联系1.3线性回归的矢量表示法1.4线性回归的从零开始实现1.5线性回归的简洁实现1.6Keras线性回归练习2图像分类数据集（Fashion-MNIST
Marlowe.·2023-01-06 11:48

Keras：实现线性回归和非线性回归

通过Keras搭建神经网络实现线性和非线性回归，并通过分析损失函数及网络对数据的拟合曲线，对比训练效果。
Programmer_zhc·2023-01-06 11:47

tensorflow keras库

大家好，我做的程序中用tensorflow.keras.model调用模型，但在程序执行过程中会显示如下标记，如何去掉呢？
2201_76100070·2023-01-06 11:17

ModelCheckpoint详解

keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath,monitor='val_loss',verbose=0,save_best_only=False,save_weights_only
Python图像识别·2023-01-06 11:44

python variable shape 不匹配_Python:keras形状不匹配

我试图在keras中构建一个非常简单的多层感知器(MLP)：model=Sequential()model.add(Dense(16,8,init='uniform',activation='tanh'
章行·2023-01-06 10:09

Keras报错：InvalidArgumentError: Invalid input_h shape

最近做实验，用到lstm（tf-gpu的keras）。之前已经用自己的数据训练过，一切正常，没有出现bug，然而，当我重新放入一批新的样本进行训练时，却报错：，错误定位到了模型对验证集进行预测那行。
cittitt·2023-01-06 10:37

Tensorflow报错：WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, 28, 28) for input Keras

Tensorflow训练FashionMnist数据集报错：WARNING:tensorflow:Modelwasconstructedwithshape(None,28,28)forinputKerasTensor
Zkaisen·2023-01-06 10:37

【Keras】Input(),Masking(),Dense()

fromkeras.layersimportInput,Masking,Dense接收模型的输入Input()Input(shape=None,batch_shape=None,name=None,dtype
唐生一·2023-01-06 10:37

车距+车辆+车道线+行人检测（毕业设计，附代码）

1、论文流程的简介项目的主题框架使用为Keras+OpenCV的形式实现，而模型的选择为基于DarkNet19的YOLOV2模型，权重为基于COCO2014训练的数据集，而车道线的检测是基于OpenCV
阿利同学·2023-01-06 09:31

tensorflow2 保存模型

__author__='LXY'importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers
Ranbo桑·2023-01-06 08:24

【深度学习笔记（十六）】之tensorflow2中模型的保存与恢复

如，优化器tf.keras.optimizer，变量tf.Var
开发小鸽·2023-01-06 08:53

《动手学深度学习》安装CPU计算的MXNet和GPU版本的MXNet

在如今开源深度学习框架中包括TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe，DeepLearning4，Lasagne，Neon等等。但是当下最
程序员子进·2023-01-06 07:25

python卷积神经网络_怎样用python构建一个卷积神经网络

展开全部用keras框架较为方便首先安装anaconda，然后32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333365643661通过pip安装keras1
weixin_39857480·2023-01-05 23:08

Tensor dot （张量点）

使用Numpy、Keras、Theano和TensorFlow中的*操作符完成元素的乘积。
计算机女孩绝不认输·2023-01-05 23:02

AttributeError: ‘Model‘ object has no attribute ‘predict_classes‘ 的解决方案

使用keras训练好了mnist数字识别模型后，准备拿来做预测。
小刘鸭！·2023-01-05 21:54

深度学习 python 脚本实现 keras mninst 数字识别 预测端 code

importnumpyimportskimage.ioimportmatplotlib.pyplotaspltfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.layersimportDropoutfromkeras.layersimportFlattenfromkeras.layers.convolution
weixin_30838921·2023-01-05 21:52

Chapter 10 :Introduction to Artificial Neural Networks with Keras

#IntroductiontoArtificialNeuralNetworkswithKerasimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.linear_modelimportPerceptronimporttensorflowastfprint
没有出口的猎户座·2023-01-05 21:17

安装 mingw libpython 失败，keras失败

小白学习tensorflow和keras第一次安装就失败了，问题在于mingwlibpython失败，首先感谢我参考的keras安装博客https://blog.csdn.net/qq_39312146
学编程的莲莲猫·2023-01-05 21:44

【神经网络】只用numpy从0到1实现神经网络

4.激活函数5.单层前向传播6.完整的前向传播7.交叉熵损失函数8.转换函数（概率->类别）9.求解准确率10.单层反向传播11.完整的反向传播12.梯度更新13.训练函数14.导包（sklearn、keras
死亡只在一瞬间·2023-01-05 20:59

Keras model.predict输出的概率值转换为类别

问题：使用Keras做分类任务，model.predict预测得到的值为每个类别的概率值，而不是类别。
sweettea~·2023-01-05 19:00

Google Colab免费GPU教程

开发利用流行的库如深学习应用Keras，TensorFlow，PyTorch，和OpenCV的。将Colab与其他免费云服务区分开来的最重要功能是；Colab提供GPU，并且完全免费。
wuling129·2023-01-05 19:23

【机器学习实战】三、使用LSTM实现IBM股票价格预测

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
敷衍zgf·2023-01-05 17:33

在jupyter中安装第三方库

在jupyter中安装第三方库（以安装torchkeras为例）importsys!{sys.executable}-mpipinstalltorchkeras
QT-Smile·2023-01-05 15:13

attention 注意力机制

在github上找到一份基于keras框架实现的可运行的注意模型代码：Attention_Network_With_Keras(对这个模型的详细理解可参考：《注意力模型的一个实例代码的实现与分析》)注意力模型
L-Lawliet-·2023-01-05 15:42

迁移学习resnet_AI实战：迁移学习之使用ResNet做分类

迁移学习包括：1、FeatureExtraction2、Fine-Tuning本文基于tensorflow2.0，使用cats_vs_dog数据集，应用tf.keras.applications创建basemodel
孙晓岸·2023-01-05 14:13

Tensorflow2.0数据集下载

通过tf.keras.datasets下载数据集importtensorflowastffashion_mnist=tf.keras.datasets.fashion_mnist#返回四个numpy数组
m0_37796039·2023-01-05 14:42
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