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（已解决）keras下载预训练模型中断怎么办

当使用keras下载预训练模型时，经常会中断。

qq_43025979·2023-01-13 16:23

Netron-模型结构可视化工具（支持tf, caffe, keras,mxnet,onnx,darknet）

支持主流各种框架的模型结构可视化工作，github地址：https://github.com/lutzroeder/netronNetron支持的框架和对应文件如下：ONNX(.onnx,.pb,.pbtxt),Keras

alex1801·2023-01-13 15:07

深度学习模型可视化工具-Netron(支持Tensorflow，Keras等多种主流框架)

windmeeeeee·2023-01-13 15:06

【Tools】神经网络、深度学习和机器学习模型可视化工具——Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite

科皮子菊·2023-01-13 15:35

InternalError: Dst tensor is not initialized. 的产生原因和解决办法

详细的配置GPU运行环境并运行：importtensorflowastfimportkeras.backend.tensorflow_backe

yiyayiya557·2023-01-13 15:20

【项目实践】车距+车辆+车道线+行人检测项目实践

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自|AI算法与图像处理1、项目流程的简介项目的主题框架使用为Keras+OpenCV的形式实现，而模型的选择为基于DarkNet19

小白学视觉·2023-01-13 13:20

Debug | ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow

Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementtensorflow==1.15.4问题分析：如果排除网络问题后，多半就是版本兼容问题了，有几个可能：Tensorflow和Python版本匹配：可以参见这篇博客Tensorflow|TF与Keras

买猫咪的小鱼干·2023-01-13 11:41

老卫带你学---keras画acc和loss曲线图

通过实现回调函数来实现，loss和acc的画图功能from__future__importprint_functionimportnumpyasnpimportkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.coreimportDense

老卫带你学·2023-01-13 10:07

利用tensorflow.keras创建四层神经网络并绘制loss和accuracy曲线，打印和生成神经网络模型图

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras.modelsimportSequential#引入引入网络模型fromtensorflow.keras.layersimportDense

如若是说·2023-01-13 10:35

用keras框架训练模型，画loss曲线

用keras框架训练模型，画loss曲线训练中使用model.fithistory=model.fit(x_train,y_train,batch_size=16,epochs=10,validation_data

兔兔爱学习兔兔爱学习·2023-01-13 10:35

auc 和loss_keras绘制acc和loss曲线图实例

#加载keras模块from__future__importprint_functionimportnumpyasnpnp.random.seed(1337)#forreproducibilityimportkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras

weixin_39532421·2023-01-13 10:05

如何根据keras的fit后返回的history绘制loss acc曲线

model.summary()#绘制acc-loss曲线importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot(hist.history['loss'],color='r')plt.plot(hist.history['val_loss'],color='g')plt.plot(hist.history['acc'],color='b')plt.plot(hist.history

火星种萝卜·2023-01-13 10:35

[TensorFlow 2.0] Keras使用Grid Search进行参数选择

首先安装scikeras：pipinstallscikeras使用KerasClassifier类对模型进行封装#coding=utf-8fromscikeras.wrappersimportKerasClassifierfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCVfromtensorflowimportkeras

手撕机·2023-01-13 10:31

[Keras] 绘制训练过程中Acc和Loss曲线

#coding=utf-8fromtensorflowimportkerasimportmatplotlib.pyplotasplt#PreparedataX_train:ndarray,(60000,28,28

手撕机·2023-01-13 10:59

gym强化学习环境搭建

1、安装依赖库通过测试发现除了gym以外，pygame也是是必须的pipinstalltensorflowpipinstallkeraspipinstallkeras-rlpipinstallPyOpenGLpipinstallpyglet1.5.11pipinstallgym0.19.0

haodawei123·2023-01-13 10:44

keras.losses中 reduction=‘none‘的用法

计算预测值与真实值的损失：tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True,reduction='none')(label,pred

muyuu·2023-01-13 09:47

NLP（四十）利用seqeval模块获取序列实体识别结果

在文章NLP（二十三）序列标注算法评估模块seqeval的使用中，笔者首次介绍了seqeval模块，它可以帮助我们很好地完成序列标注算法的模型效果评估，并且能在Keras模型训练过程中引入。

山阴少年·2023-01-13 07:04

深度学习：_pickle.UmpicklingError:pickle data was truncated

C:\Users\用户名\.keras\datasets删除对应的文件再次运行就可以了

超神了我的王·2023-01-13 01:47

使用image-segmentation-keras的SegNet训练和预测自己的数据集

前面我的两篇博客分别介绍了语义分割FCN及SegNet的算法重点知识及代码实现，最近在github上又fork了一个好资源https://github.com/divamgupta/image-segmentation-keras

竹叶青lvye·2023-01-13 00:03

keras学习笔记

keras实例一、Regressor回归importnumpyasnp#seed()用于指定随机数生成时所用算法开始时的整数值（*）np.random.seed(1337)fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDenseimportmatplotlib.pyplotasplt

akulululu·2023-01-12 23:56

Keras设置随机种子后无法得到相同结果的解决方法

tensorflow版本：2.1.0keras版本：2.3.1问题描述在代码的最开始加上随机种子后（代码如下），每次模型运行结果还是有有些许不同。

小羊来66·2023-01-12 23:26

tensorflow、keras和pytorch中控制随机种子以达到可复现的结果

Tensorflow/Kerasdefseed_tensorflow(seed=42):random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)np.random.seed

VirgilG72·2023-01-12 23:25

Pytorch、TensorFlow、Keras如何固定随机种子

1.可能引入随机性的地方cuDNN中大量nondeterministic的算法GPU多线程多个num_workers带来的随机性来自复杂模型的随机性（比如一些版本的RNN和LSTM、Conv、Dropout、Dense、GRUCell层的初始化）一些第三方库（因此需要固定对应库RNG的种子）优化器（比如Adam）不同的开发环境，比如软件版本、CPU类型2.Pytorch如何固定随机种子在其他模块的

木头年糕·2023-01-12 23:51

keras 迁移学习，微调， model的predict函数定义

点击这里：猫狗大战keras实例defadd_new_last_layer(base_model,nb_classes):"""AddlastlayertotheconvnetArgs:base_model

机器AI·2023-01-12 17:37

keras 用了ImageDataGenerator(1.0/255)之后的predict和predict_generator预测结果不一致的问题

用keras写图像分类的代码的时候，我们一般使用imagedatagenerator：ImageDataGenerator(1.0/255)示例代码：test_datagen=ImageDataGenerator

农民小飞侠·2023-01-12 17:07

python predict_对Keras中predict()方法和predict_classes()方法的区别说明

1predict()方法当使用predict()方法进行预测时，返回值是数值，表示样本属于每一个类别的概率，我们可以使用numpy.argmax()方法找到样本以最大概率所属的类别作为样本的预测标签。2predict_classes()方法当使用predict_classes()方法进行预测时，返回的是类别的索引，即该样本所属的类别标签。以卷积神经网络中的图片分类为例说明，代码如下：补充知识：ke

weixin_39938935·2023-01-12 17:07

keras预测函数采坑实录

使用两种方法构建模型，一种是如下所示方法，构建一个VGG16网络：model=Sequential()model.add(Conv2D(32,(3,3),strides=(1,1),input_shape=(299,299,3),padding='same',activation='relu',kernel_initializer='uniform'))model.add(Conv2D(32,(3

星之所望·2023-01-12 17:07

机器学习之keras：keras中的complie、fit、predict、save函数说明

一、模型定义keras中模型定义十分简单，主要通过add函数来添加layers，而这些layers包含比如卷积层Conv2D、池化层Pool，全连接层Dense,激活函数层Activation等。

JacksonKim·2023-01-12 17:36

tensorflow 2.5中，采用keras，predict很慢，300倍减少predict运行时间的优化方法

需要3.59s优化代码1，需要0.8s优化代码2，需要0.07s版本如下importtensorflowastfimportnumpyasnpimporttimefromtensorflowimportkerasprint

巴啦啦魔仙变！！·2023-01-12 17:06

keras中predict()函数在二分类问题中返回什么

才弄明白，分享下使用背景：二分类，标签为0、1。模型训练好后，测试分类效果仅在测试程序末尾加人如下代码：predict_test=model.predict(X_test)#X_test为测试样本，共1000个print(predict_test)输出的变量（predict_test）部分截图如下。1000行，2列（我的测试集共1000个样本）。给出了每个样本分别被分类为0、1的概率希望能帮到大家

春燕share·2023-01-12 17:05

Keras中predict()方法和predict_classes()方法

当使用predict()方法进行预测时，返回值是数值，表示样本属于每一个类别的概率，然后可以使用numpy.argmax()方法找到样本以最大概率所属的类别作为样本的预测标签。当使用predict_classes()方法进行预测时，返回的是类别的索引，即该样本所属的类别标签。再说一下numpy.argmax()函数的用法numpy.argmax(array,axis)，该函数返回的是沿轴axis最

一切都会越来越好·2023-01-12 17:04

python——keras中的model预测大量数据时间很长的解决办法

python——keras中的model预测大量数据时间很长的解决办法举例_datas=model.predict(x_test)只需要将代码修改为_datas=model.predict(x_test

miemieyang999·2023-01-12 17:04

keras里predict函数预测速度慢的优化方法

需求分析：在keras模型中，使用predict函数对1.9kw个样本进行预测，但是速度较慢（1）tensorflow版本:importtensorflowastffromtensorflowimportkerasprint

加上音乐·2023-01-12 17:33

tf.keras.layers.TextVectorization层介绍及自定义分词器

首先上代码：@tf.keras.utils.register_keras_serializable('my_package')defmysplit(inputs):returntf.strings.split

会发paper的学渣·2023-01-12 16:24

Analytic Zoo的深度学习对MasterCard的推荐AI服务的优化

AnalyticsZoo[1]是Intel开源的一个统一的Analytics+AI平台，它无缝地将Spark、TensorFlow、Keras和BigDL[2]程序集成到一个整合的流水线中，可以透明地扩展到大型

番邑喵·2023-01-12 16:53

深度学习前期准备

5个深度学习框架比较分享一个关于最受欢迎的5个深度学习框架（SciKitLearn，TensorFlow，Theano，Keras，和Caffe）的比较视频：http://weibo.com/p/23044464933dbb5463a1b0cef9ebcb4207b869

柚有所思·2023-01-12 14:17

Pyorch教程01

Pyorch教程01目录Pyorch教程011.Pytoch的发展2.同类框架KerasCaffeGoogle旗下产品时间线Facebook旗下产品时间线3.Tensorflow和Ptorch的区别动态图

gun-powder·2023-01-12 11:48

数据分析-深度学习PytorchDay1

接着Google开发了Tensorflow，并且收购了keras这样一个高阶API的命名规范。keras可以使用不同的后端。主流的就是tensorflow

小浩码出未来！·2023-01-12 06:42

详解C++ STL模拟实现list

operator*operator->operator++operator--元素访问frontback迭代器beginend容量emptysize修改器insertpush_frontpush_backerasepop_frontpop_b

·2023-01-12 01:22

CosFace、SphereFace以及ArcFace的Loss函数训练MINST数据集

包含用CosFace、SphereFace以及ArcFace的Loss函数训练MINST数据集的代码，顺便对TensorFlow练练手环境是TensorFlow2.8.0#TensorFlowandtf.kerasimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras

qaz2883383·2023-01-11 23:36

利用Tensorlfow model optimization tool进行网络剪枝遇到不支持的层

ValueError:PleaseinitializePrunewithasupportedlayer.LayersshouldeitherbesupportedbythePruneRegistry(built-inkeraslayers

Ben出没冇注意·2023-01-11 20:22

用于一维序列（1D）的SE Block的Tensorflow实现

Squeeze-and-Excitation(SE)模块或者称为SEnetdefSE_Block(input_tensor,ratio=16):input_shape=K.int_shape(input_tensor)squeeze=tf.keras.layers.GlobalAveragePooling1D

Ben出没冇注意·2023-01-11 20:52

深度学习数据增强——扩充数据集

tensorflow2给出了数据增强的函数如下所示：image_gen_train=rd.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(rescale=所有数据将乘以该数值

AI炮灰·2023-01-11 16:39

TensorFlow 2.4从源码编译macOS环境

macOSCatalina10.15.7xcode10.1bazel3.1.0Python3.7.8pip20.2.4numpy1.19.4wheel0.35.1Keras-Preprocessing1.1.2

atec2000·2023-01-11 15:43

TensorFlow源码编译(MacOS)

pythonbrewinstallpython安装依赖:pipinstall-U--userpipnumpywheelpackagingrequestsopt_einsumpipinstall-U--userkeras_preprocessing

自由开发者C++·2023-01-11 15:41

SORT、DeepSORT

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3

あずにゃん·2023-01-11 13:57

【从官方案例学框架Tensorflow/Keras】微型GPT的文本生成

【从官方案例学框架Keras】微型GPT的文本生成Keras官方案例链接Tensorflow官方案例链接Paddle官方案例链接Pytorch官方案例链接注：本系列仅帮助大家快速理解、学习并能独立使用相关框架进行深度学习的研究

挚爱FXJ·2023-01-11 11:30

图像识别AI程序（数据集管理/训练/预测）

出于对Python中AI智能识别程序的兴趣，对照AI智能识别程序应该具有的主要功能：数据集管理（加载/移除/重命名）、模型训练（可实时监测训练进度、最终训练参数输出）、模型预测，使用Python/Keras

尘世中人·2023-01-11 11:53

Triplet Loss 代码实践 (Tensorflow2/Keras)

目录前言TripletLoss简介环境配置数据准备a.以numpy方式提供数据b.以图片路径方式提供数据加载数据训练代码创建生成embedding的model创建计算距离的层搭建计算TripletLoss的模型配置和训练模型TripletLoss难训练的调优策略（待更新）保存模型inference附件前言最近打关于字体识别比赛和项目，用到了图像匹配，第一个就想到就是TripletLoss，且取得了

November丶Chopin·2023-01-11 10:24

module ‘keras.utils‘ has no attribute ‘Sequence‘

classDataGenerator(keras.utils.Sequence):'GeneratesdataforKeras'我的代码如上，提示module'keras.utils'hasnoattribute'Sequence

hx461·2023-01-11 10:07

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