#keras

L1正则化、L2正则化以及dropout正则化的keras实现

#L2正则化fromkerasimportregularizersmodel=models.Sequential()#l2(0.001)是指该层权重矩阵每个系数都会使网络总损失增加0.001*weight_coefficient_value
轻羽羽·2023-01-09 10:30

Keras教学(7):Keras的正则化Regularizers，看这一篇就够了

【写在前面】：大家好，我是【猪葛】一个很看好AI前景的算法工程师在接下来的系列博客里面我会持续更新Keras的教学内容（文末有大纲）内容主要分为两部分第一部分是Keras的基础知识第二部分是使用Keras
是猪哥不是诸葛·2023-01-09 10:00

keras中的正则化(regularization)

一、keras内置3种正则化方法keras.regularizers.l1(lambda)keras.regularizers.l2(lambda)keras.regularizers.l1_l2(l1
Cold__Heart·2023-01-09 10:29

Keras 中 L1正则化与L2正则化的代码用法和原理细致总结

本文属于知识点总结，内容属于摘抄和整理一、概念介绍我们先要理解什么是过拟合，以下图为例：图中的红线为过拟合的曲线，而中间的黑线才是我们先要得到的拟合曲线，而得到为了黑线我们可以使用以下2种方法：减小拟合函数中的参数个数（简化拟合函数）限制拟合参数的弯曲程度首先说一下L1正则化与L2正则化区别，其中常用的是L2正则化。两者的定义可以看下图：可以看出，之所以叫L2正则化，是因为它是平方项之和。所以从名
量化交易领域专家YangZongxian·2023-01-09 10:59

(转)用Keras实现用于提取视频特征的3维卷积网络--C3D

转至：http://www.tianzsong.xyz/2018/04/08/c3d-keras/code：https://github.com/TianzhongSong/C3D-keras前言C3D
weixin_30430169·2023-01-09 09:24

keras-bert实现文本分类

文章地址https://blog.csdn.net/hejp_123/article/details/105432539?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&ut
一个关注技术成长的小博主·2023-01-09 09:05

tensorflow 2.0+ 基于预训练BERT模型 的文本分类

然后，我们将演示预训练BERT模型在文本分类任务的微调过程，这里运用的是TensorFlow2.0+的KerasAP
秋风梧0991·2023-01-09 09:33

[深入浅出PyTorch]第七章

网络结构可视化Keras中可以调用一个叫做model.summary()的API来很方便地可视化，调用后就会显示我们的模型参数，输入大小，输出大小，模型的整体参数等，在PyTorch中可以使用print
少喝奶茶qaq·2023-01-09 09:26

TensorFlow之超级参数调优

Keras技术框架提供工具类库，用于对TensorFlow程序相关的超级参数进行调优，为机器学习选择正确的超级参数集合的过程被称之为超级参数调优。
uesowys·2023-01-09 09:51

[转载] 详解自动编码器(AE)

参考链接：使用Python和Keras进行图像重建的自动编码器详解自动编码器（AE）自动编码器(AE,DAE,CAE,SAE)的方法介绍与简单实现(附代码)自动编码器的发展简述自动编码器(Auto-Encoders
ey_snail·2023-01-09 09:21

寒假博客日记——第七天

可以将Dataset对象直接传入Keras模型的fit()方
圆大侠·2023-01-09 08:06

寒假博客日记——第六天

寒假只剩三十多天了，博客日记也写了6次了，keras之父写的《Python深度学习》第二版已经学了五分之二，对深度学习的理解更加深刻。
圆大侠·2023-01-09 08:05

Keras框架下的loss损失函数

在Keras框架中有如下几种loss损失函数：①mean_squared_error或mse：均方误差是反映估计量与真实量之间差异程度的期望值，常被用于评价数据的变化程度，预测数据的精确度。
小学生玩编程·2023-01-09 07:37

ubuntu16.04+七彩虹GTX1060的NVIDIA驱动+Cuda8.0+cudnn5.1+tensorflow+keras搭建深度学习环境【学习笔记】【原创】

平台信息:PC：ubuntu16.04、i5、七彩虹GTX1060显卡作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者)说明:参考了网上的一堆的资料搭建了深度学习的开发环境，下班在宿舍折腾了好几个晚上才搞定，写篇文章记录一下。一、安装NvidiaGTX1060显卡驱动1.1图1是本人使用的显卡，暂时没有那么多钱，买个便宜的玩玩，把显卡插入电脑主板,然后开启ubuntu系统，图11.2在终端输入lspci|gre
嵌入式小庄老师·2023-01-09 05:06

Python 2022实现完整的卷积神经网络

深度学习卷积神经网络(CNN)–Keras&TensorFlow2你会学到什么深梦数据扩充利用光彩造型修护发膏开始数据扩充Con2DMaxPooling2D提前停止Matplotlib混淆矩阵熊猫数组最小最大缩放器
云桥网络.·2023-01-09 05:00

Anaconda创建环境，激活环境 conda create，解决keras安装失败：PermissionError: [Errno 13] Permission denied

Anaconda创建虚拟环境：condacreate-nmy_rootLinux激活环境：sourceactivatemy_rootWindows下激活环境：activatemy_root安装keras
代码的路·2023-01-09 00:48

anacondma安装keras库失败原因简单分析

在学习“深度学习”这门课的时候，MNIST问题被认为是深度学习的“HelloWorld”,为了执行这段代码（如下），需要安装一些库，比如keras。对于新手来说，安装这个库容易采坑。
交大小虫·2023-01-09 00:46

anaconda3(自带Python3.8）+TensorFlow 2.3.1一直安装失败+Keras 2.4.3

TensorFlow一直安装失败，有exception错误，也有CondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurl错误。修改了C:\Users\Adminstrator.condarc文件，删除-defaultchannels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda-https
Pinezih·2023-01-09 00:15

深度学习框架Keras的安装

本人已经将最新博客更新转移至个人网站了，欢迎来访~~SCP-173’sBLOG深度学习框架Keras的安装Keras是Python语言中基于原始深度学习框架Tensorflow或Theano的封装框架。
qingzhuochenfu·2023-01-09 00:45

Keras 如何安装

keras可以直接通过pip命令安装Keras是一个高级的Python神经网络框架，其文档详。Keras已经被添加到TensorFlow中，成为其默认的框架，为TensorFlow提供更高级的API。
hellocsz·2023-01-09 00:44

最简单的安装keras框架办法

最简单的安装keras框架办法神经网络代码最好运行在GPU中，但是对于初学者来说运行在GPU上成本太高了，所以先运行在CPU中，就是慢一些。
小橘子Orange·2023-01-09 00:14

Anaconda,tensorflow,keras安装过程以及遇到的问题和解决方案

1.微信搜索软件安装管家，根据微信文章提示安装，这里是anaconda3版本。2.(建议)需要更新一下pip。win+R，输入cmd，进入命令行。输入：python-mpipinstall--upgradepip或者输入：python-mpipinstall-Upip3.创建tensorflow环境，同时安装python3.6进入anacondaprompt。输入condacreate--name
xinyuejunxi_M·2023-01-09 00:12

长短期记忆网络（Long Short-Term Memory networks, LSTM）

5.2inputgate输入门5.3更新上一个状态值Ct−15.4输出门outputgate6LSTM的变种6.1peepholeconnections6.2耦合的忘记和输入门6.3门控循环单元GRU7Keras
意念回复·2023-01-08 21:59

keras2.1.2+tensorflow-gpu-1.4+python-3.6+ubuntu

我的安装经过复盘：一开始为了避免手动安装显卡的cudnn那两个组件，采用anaconda进行安装TensorFlow-gpu和keras先下载安装anaconda3，然后新建并激活环境tesla，使用的
lvlbb·2023-01-08 17:23

利用nvidia-smi命令查看tensorflow-gpu的运行情况

GeforceMX350其他必备包：numpy1.19.5、scipy1.5.4、Pillow8.3.1、cython0.29.24、matplotlib3.3.4、scikit-image0.17.2、keras2.0.8
珈仪语生·2023-01-08 17:52

【深度学习】深度学习资料

持续更新学习清单深度学习圣经：《深度学习》（《DeepLearning》）GitHub地址：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese各种框架（keras
z小白·2023-01-08 15:26

Tensorflow2.0基础-笔记- softmax多分类任务

importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#输入训练数据集和测试数据集(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_dat
二流子学程序·2023-01-08 15:42

基于tensorflow keras使用卷积神经网络CNN完成图片分类

本人原来的笔记本配置不行，跑不起来，换了台式电脑运行正常，具体台式配置会另外写一篇安装tensorflow2.4.0教程直接上代码，一共重复训练7次fromtensorflow.python.keras.datasetsimportcifar100fromtensorflowimportkerasimporttensorflowclassCifarCNN
raylu666·2023-01-08 15:11

神经网络高阶技巧1--Learning Rate Scheduler

以keras为例。keras
ssswill·2023-01-08 12:47

基于python的LSTM时间序列预测

#@Time:2022/11/2920:52importnumpyimportmathimportkerasimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.datesasmdatesfrompandasimportread_csvimp
Zhang_2023_·2023-01-08 10:39

LSTM模型预测新冠

实验环境Windows11、python3.8、Keras框架、Tensorflow实验目的使用新冠疫情历史每日新增
青石横刀策马·2023-01-08 10:35

kaggle平台学习复习笔记 | 计算机视觉

ConvolutionandReLU3.MaximumPooling4.TheSlidingWindow5.CustomConvnets6.DataAugmentation1.TheConvolutionalClassifier使用Keras
加油strive·2023-01-08 09:40

tensorflow 模型的保存与加载

[email protected]"""#pipinstall-qpyyamlh5py#以HDF5格式保存模型所必须importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasprint
ynchyong·2023-01-08 07:43

Tensorflow2模型的保存与加载

模型的保存与加载保存和加载整个模型模型的保存：模型的加载加载模型的参数通过本篇blog，你将会学到将所有内容以TensorFlowSavedModel格式（或较早的KerasH5格式）保存到单个归档。
等待戈多。·2023-01-08 07:08

《机器学习实战》chap1 机器学习概览

Chap1TheMachineLearningLandscape这本书第三版也已经出版了:https://github.com/ageron/handson-ml3Hands-onMachineLearningwithScikit-Learn,Keras
临风而眠·2023-01-08 06:00

tensorflow2.0如何实现cnn的图像识别

tensorflow2.0实现cnn图像识别cnn+tensorflow实现识别图片总结tensorflow2.0实现cnn图像识别importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers
·2023-01-08 04:05

Tensorflow2.4使用Tuner选择模型最佳超参详解

1.获取MNIST数据并进行处理2.搭建超模型3.实例化调节器并进行模型超调4.训练模型获得最佳epoch5.使用最有超参数集进行模型训练和评估前言本文使用cpu版本的tensorflow2.4，选用KerasTuner
·2023-01-08 04:32

分别使用CNN模型和GRU模型进行耶拿温度预测并以及模型改进(含详细代码)

提示：本文主要内容是用keras实现循环实现温度预测。包括三个部分：1、预准备工作，包括：天气数据集的处理、并将部分温度数据用图像的形式绘制出来查看、数据的准备、进行数据标准化、准备数据生成器这几节。
Dream_Bri·2023-01-08 02:28

07-TensorFlow 模型参数提取

之前介绍了神经网络可以生成模型文件进行存储,其实模型中的参数是可以查看的,详情请看代码importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDensefromtensorflow.kerasimportModelfromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpx_train
鸣鼓ming·2023-01-08 02:24

bert4keras加载BERT模型并获取文本字向量、句向量CLS

bert4keras加载BERT模型并获取文本字向量、句向量CLS环境依赖tensorflow2.3+bert4keras开源BERT模型下载BERT模型https://github.com/ymcui
Dusk2090·2023-01-08 00:08

使用 Kears 实现ResNet-34 CNN

fromfunctoolsimportpartialimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasDefaultConv2D=partial(keras.layers.Conv2D
看到我你要笑一下·2023-01-07 20:13

基于ANN和LSTM的时间序列预测

如何使用python开发一个基于Keras+ANN+LSTM的时间序列预测程序?
-派神-·2023-01-07 15:21

深度学习之unet深度网络用于煤岩裂缝提取

本文为github上开源的unet神经网络，用于复习和记录1.环境配置情况：h5py2.10.0html5lib0.9999999Keras2.0.6Keras-Applications1.0.8Keras-Preprocessing1.1.2matplotlib3.3.2numpy1.19.2opencv-contrib-python4.4.0.44opencv-python4.4.0.44pa
Word_gebei·2023-01-07 13:39

lstm股票走势matlab代码,用 LSTM 预测股票价格

代码包括两个版本，第一个是TensorFlow1，第二个是Keras的，二者有很多地方是差不多的，在TensorFlow中给出了很详细的解释，在Keras中会主要解释区别之处。
weixin_39744408·2023-01-07 12:08

LSTM回归问题

fromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.layersimportDense,LSTMfromkeras.utilsimportto_categoricalfr
苏学算法·2023-01-07 12:08

Tensorflow三种建模方式实例（鸢尾花卉数据集）

一、顺序模型fromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersiris
小鹿~·2023-01-07 11:56

使用Tensorflow2.0中keras版本模型训练小案例

importtensorflowastfimportnumpyasnp#一、构建模型inputs=tf.keras.Input(shape=(32,))x=tf.keras.layers.Dense(64
小鹿~·2023-01-07 11:56

Tensorflow2.0 keras版本模型训练使用样本加权和类别加权（可运行代码案例）

importtensorflowastfimportnumpyasnp#构建模型defget_uncompiled_model():inputs=tf.keras.Input(shape=(32,),name
小鹿~·2023-01-07 11:56

【060】tensorflow2.0 与tensorflow1.0 的性能区别和迁移

内容目录一、TensorFlow2.0介绍二、tf1和tf2的主要变化1、Eager执行2、AutoGraph3、tf.keras4、模型训练三、TF1.0到2.0迁移一、TensorFlow2.0介绍
小麦粒·2023-01-07 11:26

Keras实现——使用预训练的卷积神经网络（VGG16）提取图像特征

一参考文献：https://blog.csdn.net/weixin_42560055/article/details/110097730https://blog.csdn.net/kan2281123066/article/details/83474456用VGG-16预训练好的模型提取特征，通过相关学者预训练好的模型使用的都是公开的标准数据集，所以我们直接用预训练的模型提取我们自己图像的特征，
dataloading·2023-01-07 11:19
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