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Keras--报错：Keras需要tensorFlow2.2或者更高的版本 and ImportError: DLL load failed--学习记录

进行网络搭建过程中遇到的问题：（以下问题均在cpu环境下遇到）1、tensorFlow版本太低，Keras需要tensorFlow2.2或者更高的版本。解决方法：升级tensorFlow。
5ying·2023-01-21 13:26

keras和tensorflow的版本对应关系

keras和tensorflow的版本对应关系FrameworkEnvname(–envparameter)DescriptionDockerImagePackagesandNvidiaSettingsTensorFlow2.2tensorflow
皮肤科大白·2023-01-21 12:41

Tensorflow+OpenCV口罩识别系统

点击查看：Tensorflow+OpenCV口罩识别系统文件大小：288M操作系统：Windows10旗舰版开发工具：Python开发语言：.py简要概述：口罩检测模型在Keras当中的实现所需环境tensorflow-gpu
索炜达.猿创·2023-01-21 11:58

9个最常用的python深度学习库

这其中的一些库我比别人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是间接的使用，比如Th
wx1871428·2023-01-21 09:52

深度学习常用的20个Python库

（3）深度学习：Tensorflow、PyTorch、Keras。（4）分布式深度学习：Dist-keras/elephas/spark-d
helton_yan·2023-01-21 09:45

有一个不错的解决module xxx has no attribute的思路

今天看见一篇博客解决问题的思路给了我很大的启发，于是我就将他记录下来，大家可以一起学习一下，在文章的最后我也会挂出他的链接：这里具体为具体错误：module‘keras.preprocessing.image
小学生玩编程·2023-01-21 09:34

在google drive使用google.colab云服务

你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。google.colab依赖于平台googledrive。
Cachel wood·2023-01-21 09:33

零基础机器学习做游戏辅助第二课--配置gpu机器学习环境（keras+tensorflow）

一、简介：GPU在深度学习中是至关重要的。GPU非常适合并行计算，而神经网络是高度并行的（embarrassinglyparallel）。在并行计算中，高度并行任务是指将整个任务分割成一组较小的任务以并行计算的任务。高度并行任务是那些很容易看到一组小任务彼此独立的任务。二、环境介绍：操作系统：windows10python版本：python3.6.5其他：CUDA10.1cuDNN7.6.5ten
kfyzjd2008·2023-01-21 08:54

零基础机器学习做游戏辅助第一课--神经网络与Keras介绍

人工神经网络（英语：ArtificialNeuralNetwork，ANN），简称神经网络（NeuralNetwork，NN）或类神经网络，在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统，通
kfyzjd2008·2023-01-21 08:50

TensorFlow(Python | Keras)人工神经网络(ANN)回归模型-找出材料获得超导特性的温度和分类模型-区分结合剂/非结合剂分子属性

回归任务旨在从输入训练数据中预测连续变量，而分类任务旨在将输入数据分为两个或多个类别。例如，预测某一天是否会下雨的模型是一项分类任务，因为模型的结果将分为两类——下雨或不下雨。然而，预测给定日期的降雨量的模型将是回归任务的一个示例，因为模型的输出将是一个连续变量——降雨量。顺序模型Python代码示例顺序模型适用于简单的层堆栈，其中每一层都有一个输入张量和一个输出张量。例如，以下顺序模型：impo
亚图跨际·2023-01-21 07:41

Keras深度学习实战（42）——强化学习基础

Keras深度学习实战（42）——强化学习基础0.前言1.强化学习基础1.1基本概念1.2马尔科夫决策过程1.3目标函数2.在具有非负奖励的模拟游戏中获取最佳动作2.1问题设定2.2模型分析2.3模型构建与训练
盼小辉丶·2023-01-20 21:36

Ubuntu+Python+云GPU平台 实现Faster RCNN过程

参考贴1.github源码tf-faster-rcnn，看这个基本就能复现了2.python3+Tensorflow+FasterR-CNN训练自己的数据1.使用的第三方包tensorflowkeraspickle
Chris1.0·2023-01-20 20:25

Python气象绘图笔记——常用气象绘图函数脚本封装与使用记录

要加载的包importosimportmatplotlib.tickerasmtickerimportnetCDF4asncimportmatplotlib.pathasmpathimportcmapsimportmatplotlib.pyplotasplt
什么都不会的张同学·2023-01-20 18:35

北京大学Tensorflow2.0笔记

0.25之间的连续相乘，结果趋于零，产生梯度消失，无法进行参数更新使用中应避免负数特征进入RELU函数，否则会导致神经元死亡过拟合的解决方法：L1正则化和L2正则化用TensorflowAPI:tf.keras
WY~峰·2023-01-20 16:08

调用resnet50权重,使用ResNet50，验证准确性和损失不会改变

IamtryingtodoimagerecognitionwithResNet50inPython(keras).ItriedtodothesametaskwithVGG16,andIgotsomeresultslikethese
weixin_39517797·2023-01-20 13:15

Keras vs. PyTorch in Transfer Learning

Weperformimageclassification,oneofthecomputervisiontasksdeeplearningshinesat.Astrainingfromscratchisunfeasibleinmostcases(asitisverydatahungry),weperformtransferlearningusingResNet-50pre-trainedonImag
weixin_30426065·2023-01-20 13:43

各种编程语言的深度学习库整理

Keras是一个简洁、高度模块化的神经网络库，它的设计参考了Torch，用P
Cretheego·2023-01-20 13:33

Changing input size of pre-trained models in Keras

https://ckyrkou.medium.com/changing-input-size-of-pre-trained-models-in-keras-3dfbe3ca3091
张博208·2023-01-20 13:31

python检测吸烟的算法_EfficientDet训练自己的数据集实现抽烟检测

一、环境配置python==3.7.4tensorflow-gpu==1.14.0keras==2.2.4numpy==1.17.4本次，在租的gpu的机器上的。没办法，efficientnet这个
weixin_39650091·2023-01-20 12:20

深度学习框架Tensorflow模型分析

目录1快速入门模型2相关的库的导入3数据展示和划分4sklearn实现5tf.keras实现6总结1快速入门模型机器学习鸢尾花数据集分析:https://blog.csdn.net/ZGL_cyy/article
赵广陆·2023-01-20 10:24

tf.keras.layers.InputLayer函数

函数原型tf.keras.layers.InputLayer(input_shape=None,batch_size=None,dtype=None,input_tensor=None,sparse=None
不负韶华ღ·2023-01-20 09:42

tf.keras.layers.Conv?D函数

1、tf.keras.layers.Conv1D函数函数原型tf.keras.layers.Conv1D(filters,kernel_size,strides=1,padding='valid',data_format
不负韶华ღ·2023-01-20 09:42

tf.keras.layers.MaxPool?D函数

1、tf.keras.layers.MaxPool1D函数函数原型tf.keras.layers.MaxPool1D(pool_size=2,strides=None,padding='valid',data_format
不负韶华ღ·2023-01-20 09:42

tf.keras.layers模块中的函数

future__importprint_functionas_print_functionimportsysas_sysfrom.importexperimentalfromtensorflow.python.keras.engine.base_layerimportLayerfromtensorflow.python.keras.engine.input_layerimportInp
. 小王同学.·2023-01-20 09:41

Keras TimeDistributed 详解

keras.layers.TimeDistributed(layer)这个封装器将一个层应用于输入的每个timestep。输入至少为3D，且第一个维度应该是时间所表示的维度。
weixin_43654661·2023-01-20 09:41

tf.keras.layers.LSTM和tf.keras.layers.ConvLSTM2D

文章目录tf.keras.layers.LSTMtf.keras.layers.ConvLSTM2Dtf.keras.layers.LSTM函数原型：tf.keras.layers.LSTM(units
zy_ky·2023-01-20 09:11

tf.keras.layers.TimeDistributed

函数原型：tf.keras.layers.TimeDistributed(layer,**kwargs)除了batch_size以外，第一个维度被认为是时间维度，在进行卷积或其他操作的时候，batch_size
zy_ky·2023-01-20 09:11

tf.keras.layers.Dropout详解

目录tf.keras.layers.Dropout的作用tf.keras.layers.Dropout使用示例tf.keras.layers.Dropout的作用tf.keras.layers.Dropout
象象家的小蜜桃·2023-01-20 09:40

tf.keras.layers.TimeDistributed函数

函数原型tf.keras.layers.TimeDistributed(layer,**kwargs)函数说明时间分布层主要用来对输入的数据的时间维度进行切片。
不负韶华ღ·2023-01-20 09:10

tf.keras.layers.Dense详解

目录tf.keras.layers.Dense的作用tf.keras.layers.Dense的参数tf.keras.layers.Dense使用示例tf.keras.layers.Dense的作用tf.keras.layers.Dense
象象家的小蜜桃·2023-01-20 09:10

【人工智能原理自学】初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建

本文讲解初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建，一起卷起来叭！
文艺倾年·2023-01-20 08:14

【Keras】MNIST99%准确率。训练自动停止报错：TypeError: ‘＞‘ not supported between instances of ‘Nonetype‘ and ‘float‘

问题描述【Tensorflow==1.15.0】使用tf.keras自定义回调函数，设置根据准确率自动停止训练时，报错TypeError:'>'notsupportedbetweeninstancesof'NoneType'and'float'importtensorflowastfclassmyCallback
曾小蛙·2023-01-20 01:02

Keras自定义损失函数，多个输入

Keras默认的自定义损失函数参数形式固定，一个为y_true，另一个为y_pred例如：defmyloss(y_true,y_pred):pass#自定义损失函数defmyloss(y_true,y_pred
Neil_baby·2023-01-19 20:03

keras自定义loss function的简单方法

首先看一下Keras中我们常用到的目标函数（如mse,mae等）是如何定义的fromkerasimportbackendasKdefmean_squared_error(y_true,y_pred):returnK.mean
永不言弃的小颖子·2023-01-19 20:02

Keras里的损失函数（losses）介绍

1、Keras包和tensorflow包版本介绍因为Keras包和tensorflow包的版本需要匹配才能使用，同时也要与python版本匹配才能使用。
阿里山Paris·2023-01-19 20:32

python训练模型损失值6000多_keras 自定义loss损失函数,sample在loss上的加权和metric详解...

是整体网络进行优化的目标，是需要参与到优化运算，更新权值W的过程的2.metric只是作为评价网络表现的一种“指标”，比如accuracy，是为了直观地了解算法的效果，充当view的作用，并不参与到优化过程在keras
weixin_39649490·2023-01-19 20:02

Keras loss函数

'''Createdon2018-4-16'''defcompile(self,optimizer,#优化器loss,#损失函数,可以为已经定义好的loss函数名称，也可以为自己写的loss函数metrics=None,#sample_weight_mode=None,#如果你需要按时间步为样本赋权（2D权矩阵），将该值设为“temporal”。默认为“None”，代表按样本赋权（1D权），和fi
姚贤贤·2023-01-19 20:01

keras如何使用自定义的loss及评价函数进行训练及预测

1.有时候训练模型，现有的损失及评估函数并不足以科学的训练评估模型，这时候就需要自定义一些损失评估函数，比如focalloss损失函数及dice评价函数forunet的训练。2.在训练建模中导入自定义loss及评估函数。#模型编译时加入自定义loss及评估函数model.compile(optimizer=Adam(lr=1e-4),loss=[binary_focal_loss()],metri
AI剑客·2023-01-19 20:00

keras自定义损失函数的方法

keras在搭建神经网络时，提供了非常多便捷的函数，这里介绍一下如何自定义神经网络损失函数的方法。
zoujiahui_2018·2023-01-19 20:29

keras自定义loss函数

自定义loss函数很重要，在写rmse的时候，发现keras并没有，所以找了其他博客。其实也很简单，输入是真实值和预测值。
Better-1·2023-01-19 20:59

keras中的常用Loss使用

model.compile(optimizer="sgd",loss="mean_squared_error")fromkerasimportlosses#note:mean_squared_error
teonus·2023-01-19 20:59

keras自定义loss

loss是model.compile编译时所需的参数之一，可以用损失函数名或者TensorFlow符号函数：#损失函数名model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer='sgd')#符号函数model.compile(loss=losses.mean_squared_error,optimizer='sgd')自定义损失函数时参数必须并且只有两个
方如一·2023-01-19 20:54

在mac上用自己的数据训练YOLOv3的准备工作

1.2数据增强借助keras，对数据做旋转、平移等操作，以增大样本数量。2图片预处理2.1统一尺寸大小（yolo可不用）yolov3有自带的统一大小的步骤。这部分可以不用。其他网络按需选择。
奔跑的Yancy·2023-01-19 20:15

ppo玩cartpole(离散动作)

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromkeras.layersimport*importnumpyasnpimportgymn
安達と島村·2023-01-19 15:15

【强化学习】基于tensorflow2.x 的 PPO2（离散动作情况） 训练 CartPole-v1

importmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportgymimportcopydefbuild_actor_network(state_dim,action_dim):model=tf.keras.Sequential
昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~·2023-01-19 15:38

从tf.math.log_softmax和tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy看softmax的上溢和下溢问题

什么是softmax的上溢和下溢问题从公式可以看出，对于电脑计算指数函数exp(x)时，如果x过于大，比如1000，则会变为inf，无穷大,这就是softmax的上溢问题；同样，如果x过于小，比如-1000，则exp(-1000)会直接收敛为0，当softmax的分母的每一项都是0时，就是对应的softmax的下溢问题。解决这个问题的方法就是利用softmax的冗余性。即，softmax(x-a)
会发paper的学渣·2023-01-19 13:22

tf.keras.losses下的SparseCategoricalCrossentropy和sparse_categorical_crossentropy区别

sparse_categorical_crossentropy:是一个函数，需要把正确和错误的结果以参数的形式填进去SparseCategoricalCrossentropy:是一个类，可以直接调用，通过调用激活一般使用SparseCategoricalCrossentropy类
虽千万人 吾往矣·2023-01-19 13:22

【Tensorflow】【分类：损失函数】SparseCategoricalCrossentropy()和CategoricalCrossentropy()

tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy()与CategoricalCrossentropy()的区别：如果目标是one-hot编码，比如二分类【0,1
Jackilina_Stone·2023-01-19 13:22

tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy() 稀疏交叉熵 损失函数 示例

文章目录计算公式计算过程tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy实现numpy实现importnumpyasnpimporttensorflowastfy_true
夏华东的博客·2023-01-19 13:52

Module: tf.keras.losses 理解

BinaryCrossentropy参数解释CategoricalCrossentropy参数解释SparseCategoricalCrossentropy参数解释BinaryCrossentropytf.keras.losses.BinaryCrossentropy
xmu_rq·2023-01-19 13:52
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