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用Keras写出像PyTorch一样的DataLoader方法

笔者此前曾写过PyTorch数据导入的pipeline标准结构总结PyTorch数据Pipeline标准化代码模板，本文参考PyTorch的DataLoader，给Keras也总结一套自定义的DataLoader

小白学视觉·2023-02-01 14:54

[fasi.ai] unet实现CamVid数据集预测

fastai相较于pytorch，就像keras相较于tensorflow，是一个高级封装。其封装程度之高，用5行就可以完成mnis

来碗拿铁️·2023-02-01 14:23

yolov3实战超简单上手飞机与油桶数据集之tflite预测

tflite主要流程：加载、转换模型在前几篇我用yolov3训练了一个keras模型，本次操作用这个keras模型。注意：之前的操作是只保存了权重，但是在使用tflite转化

kui9702·2023-02-01 14:35

yolov3实战超简单上手飞机与油桶数据集之替换bottlenet 为Mobilenetv2，顺便补充相关loss func

mobilenetv2keras实现fromkerasimportbackend,Input,Modelfromkeras.layersimportConv2D,BatchNormalization,Activation

kui9702·2023-02-01 14:04

python 深度学习方法代码整理

使用keras框架构建模型。keras中的主要数据结构是model（模型），它提供定义完整计算图的方法。通过将图层添加到现有模型/计算图，我们可以构建出复杂的神经网络。

m0_61948575·2023-02-01 11:55

一种超级简单的Self-Attention ——keras 实战

Attention技术在NLP模型中几乎已经成了不可或缺的重要组成部分，最早Attention主要应用在机器翻译中起到了文本对齐的作用，比如下图，Attention矩阵会将法语的LaSyrie和英语的Syrie对齐，Attention机制极大的提升了机器翻译模型的性能。attention文本对齐而最近各种花式的Attention机制相继被提出，同时这些Attention机制也不断的刷新着各种NLP

王同学死磕技术·2023-02-01 09:33

【OpenCV-Python】：基于视频的人脸检测、眼部检测与微笑检测

在作者这个目录下：D:\anaconda\envs\keras21\L

米开朗琪罗~·2023-02-01 08:16

PyTorch 之 class torch.nn.Sequential(* args)

nn.Sequential()对象是类似keras的前馈模型的对象，可以为之添加层实现前馈神经网络。可将其看作是一个时序容器。Modules会以他们传入的顺序被添加到容器中。

纯欲小子·2023-02-01 08:35

PyTorch基础教程学习笔记（六）： nn.Module

事实上，在pytorch里面自定义层也是通过继承自nn.Module类来实现的，pytorch里面一般是没有层的概念，层也是当成一个模型来处理的，这里和keras是不一样的。

坚硬果壳_·2023-02-01 08:59

nn.Conv2d() Vs nn.ConvTranspose2d() pytorch keras

nn.Conv2d()pytorch的nn.Conv2d()参数及尺寸计算详解（与Tensorflow.nn.Conv2d相比）Pytorch的nn.Conv2d（）详解nn.ConvTranspose2d()pytorch的nn.ConvTranspose2d()反卷积函数参数及尺寸计算详解nn.ConvTranspose2d详解反卷积torch.nn.ConvTranspose2d详解（含转换

qq_38603174·2023-02-01 08:17

win10+anaconda3安装深度学习tensorflow, keras, pytorch

这篇主要讲windows10安装anaconda,tensorflow,keras,pytorch。

Swag～仔·2023-02-01 07:13

anaconda 自动离线下载TensorFlow及相关依赖包、Keras、OpenCV-Python包

若工作电脑不允许连接外网，我们可以有两种方式来配置工作环境需要的所有包。一是可以把其他电脑里Python的工作环境克隆移植到新的电脑，这个对于一个新项目有包版本要求的可以用这个方法，更快捷，前面我大概介绍过如何在anaconda下移植环境（但是亲自测试后，同一台电脑下克隆可行，但是在不同电脑间克隆后进入其所在的虚拟环境命令端输入condalist等常见命令都显示不是内部命令（命令端没克隆成功，后面

hold_on_zhen·2023-02-01 06:48

数据竞赛/kaggle/数据分析入门汇总

python模块:importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromtensorflow.python.keras.preprocessing.sequenceimportpad_sequencesimportseabornassns

trcheng·2023-02-01 04:50

基于网络摄像头的实时人脸识别

将人脸与vgg-face的明星数据库比对，得到你的明星相#-*-coding:utf-8-*-'''setupthevgg-facemodelusinginweek4(thesamecode)'''fromkeras.modelsimportSequential

SJTU_JORY·2023-02-01 00:05

PyTorch研究(一)

笔者在研究生阶段就从事了NLP方面的研究，期间也学习了其他的深度学习框架Tensorflow、Keras、Theano。对比之后，发现在简洁性、速度、易用性方面，PyTorch都具有很大的优势，这也是

CSAIWQYB·2023-01-31 23:13

在 keras基础上使用 Tensorboard 报错

使用它有两个步骤：1.在代码里写回调函数callbackscallbacks=[keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=r'C:\Users\chengwai\log',

weixin_42529209·2023-01-31 16:55

在Keras下使用Tensorboard写入图片

在Keras中调用Tensorboard可以直接创建一个Tensorboard对象，在model.fit的callbacks里面就好了，但是有的时候需要添加图片到Tensorboard里面去，直接使用Tensorboard

sinat_18131557·2023-01-31 15:24

盲运动去模糊之Deblur GAN网络专题前言

前言（这篇Blog将随着进度持续更新）目录通过Keras回调函数和Tensorboard来检查并监控深度学习模型利用Tensorflow2搭建CNN网络（Tensorflow2入门）在去模糊领域，从非盲去模糊到盲去模糊

很随便的wei·2023-01-31 15:52

多层感知机预测算法—以二手车预测为例（MLP）

本文将通过构建二手车预测价格的方式，讨论scikit-learn和keras两种深度学习库搭建MLP预测模型的差别以及所展现的不同效果。

薄的算法之芯·2023-01-31 15:12

QRNN(Quasi-Recurrent Neural Networks)

keras代码:https://github.com/DingKe/qrnnQRNN为LSTM加速算法,模型结构如下:qrnn第一层为卷积层,用于提取输入特征,第二层为pooling层,用于减少特征数目

imperfect00·2023-01-31 14:23

TensorFlow2.0之汽车油耗实战-注释超详细

importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportModel,layers,lossesimportnumpyasnpimportpandasaspd#在线下载汽车效能数据集

xingS1992·2023-01-31 13:05

汽车油耗预测实战

这里将利用全连接网络模型来完成汽车的效能指标MPG(MilePerGallon，每加仑燃油英里数)的预测问题实战一、加载数据集以及数据集的处理官方数据集在下载时，出现链接超时的失败问题，可以使用百度云下载数据集，然后放在.keras

风间琉璃•·2023-01-31 13:35

tensorflow2 auto mpg汽车油耗预测实践（3.5节）

画图与结果分析tensorflow2汽车油耗预测实践1.数据集1.1AutoMPGAutoMPG数据集记录了各种汽车效能指标与油耗的关系，一共398项数据，我们使用如下方式下载：fromtensorflow.kerasimpo

泥签·2023-01-31 13:34

Conda配置环境及CUDA、cudnn与Tensorflow、Keras、ONNX版本对应关系（2021-06-29更新）

目录Conda配置CUDA、cudnn环境Tensorflow、CUDA、cudnn版本对应关系Tensorflow与Keras版本对应关系ONNX与CUDA、cudnn版本对应关系（完善中）Conda

Alex-Leung·2023-01-31 13:53

憨批的语义分割重制版8——Keras 搭建自己的DeeplabV3+语义分割平台

憨批的语义分割重制版8——Keras搭建自己的DeeplabV3+语义分割平台注意事项学习前言什么是DeeplabV3+模型代码下载DeeplabV3+实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、加强特征提取结构

Bubbliiiing·2023-01-31 12:42

DeeplabV3+调试错误TypeError: can‘t pickle _thread.lock objects

最近需要使用DeeplabV3+做语义分割任务，首先介绍一下实验环境，win10系统，python3.6,tensorflow1.10.1,keras2.1.6,PS(tensorflow<1.3.0版本的安装只能在

sina粉转csdn·2023-01-31 12:37

tensorflow预定义经典卷积神经网络和数据集tf.keras.applications

需要的点击下面的链接获取：https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html1.1tensorflow预定义经典卷积神经网络和数据集1.1.1预定义模型tf.keras.applicationstensorflow

bclshuai·2023-01-31 10:26

机器学习实践—基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow2第二版—第13章使用TensorFlow加载和预处理数据(Chapter13 Loading and Preproces

同时TensorFlow数据API与tf.keras

bigcindy·2023-01-31 10:24

将seaborn / matplotlib轴（x / y）刻度标签的格式从数字设置为数千（K）或数百万（M）

将seaborn/matplotlib轴（x/y）刻度标签的格式从数字设置为数千（K）或数百万（M）:importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.tickerastickerimportseabornassnsimportpandasaspdsns.set

Ricky_Yan·2023-01-31 09:36

【tensorflow学习】tensorflow自定义层类和组合层

目录tensorflow自定义层扩展tf.keras.Layer类并实现init()build()add_weight()组合层创建ResNet残差快实例对象调用build()函数查看模型整体tensorflow

往阳光走·2023-01-31 09:03

python模型保存与恢复_tensorflow2.0保存和恢复模型3种方法

tf.keras.model类中的save_weights方法和load_weights方法，参数解释我就直接搬运官网的内容了。

大不列颠一~~~·2023-01-31 08:22

lstm单步预测

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimporttensorflowastffromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.kerasimportlayers

Ling_Ze·2023-01-31 07:05

卷积神经网络结构——LeNet-5（卷积神经网络入门，Keras代码实现）

背景简介要深入理解卷积神经网络的结构，我们需要追根溯源，只有这样才能更好的理解CNN网络。1998年LeCun和Bengio等人利用LeNet-5网络在手写体数字识别领域上的识别效果超过了传统方法，从此开启了卷积神经网络的在图像上的应用大门。据说，一开始美国银行的手写体数字识别就是用的这个算法。原论文Gradient-BasedLearingAppliedtoDocumentRecognition

松涛声·2023-01-31 06:05

Tensorflow学习笔记（三）

1.模型保存model.save('model_save.h5')delmodelmodel=keras.models.load_model('model_save.h5')参考:https://zhuanlan.zhihu.com

bergsail·2023-01-31 05:58

notebook引入keras后出现Using TensorFlow backend

在引入头文件之后，加入importosos.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow'

北冥有鱼zp·2023-01-31 03:53

tensorflow模型量化篇（2）全整形量化及半浮点数量化、量化感知训练

文章目录1全整形量化（Fullintegerquantization）1.1训练一个keras模型并转换为tflite格式1.2使用浮点回退量化（floatfallbackquantization）1.3

little student·2023-01-31 01:36

设置的各种问题

无法加载页面解决办法Git设置git升级git查看远程仓库的名称giteejupyter配置环境安装python包pycharmpycharmjupyternotebook配置pycharm连接服务器tf2.1keras2.3Anaconda

didididi_di·2023-01-30 21:35

yolo入门之一----yolo的使用

u012746060/article/details/81183006但其中有一些不同之处，在这里从头到尾走一遍流程二、快速使用1、下载yolov3代码：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

白色小靴·2023-01-30 16:27

零基础机器学习做游戏辅助第三课--手写数字识别（一）

二、获取数据源keras自带一个datasets库，里面有很多数据集，其中就

kfyzjd2008·2023-01-30 15:15

tf.keras.layers.AdditiveAttention

加法注意力层,又名Bahdanau-styleattentiontf.keras.layers.AdditiveAttention(use_scale=True,**kwargs)query'shape

什么时候能像你们一样优秀·2023-01-30 15:18

基于气象数据ERA5的Python绘制风场

importcartopy.mpl.tickerasctickerimportxarrayasxrimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcartopy.mpl.tickerimportLongitudeFormatter

keila7·2023-01-30 13:07

python 多分类模型优化_【Python与机器学习】：利用Keras进行多类分类

这里我们利用Keras机器学习框架中的ANN(artificialneuralnetwork)来解决多分类问题。

weixin_39998462·2023-01-30 11:32

Tensorflow入门——改进RNN预测牛奶产量

imageimagesourcefromunsplashbyMehrshadRajabi上一篇文章我们用Keras搭建GRU神经网络，通过对前13年牛奶产量的学习，成功预测了地最后1年牛奶的产量。

Hongtao洪滔·2023-01-30 09:48

挖掘建模②—分类与预测（python实现简单线性关系多项式拟合/回归）

及VSCode下Python环境配置配置python基础知识及数据分析工具安装及简单使用(Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas/StatsModels/Scikit-Learn/Keras

eeenkidu·2023-01-30 09:36

CRF代码解释

以下为代码#-*-coding:utf-8-*-fromkeras.la

weiyuxuan123·2023-01-30 08:09

Lambda 层

keras中的Lambda层中的使用'''fromkeras.layersimportReshape,Permute,RepeatVector,Dense,Lambda,Embedding,Addfromkeras.layersimportMultiplyfromkeras.modelsimportSequential

光光小丸子·2023-01-30 07:49

keras无法下载MobileNetV2等的解决办法

近期在学习对抗攻击，在运行官网的FGSM示例时，pretrained_model=tf.keras.applications.MobileNetV2(include_top=True,weights='

夏时轻风·2023-01-30 07:55

VGGNet分类······Keras重建模型

感觉AI可能因为是个新兴的学科，所以特别迷；keras,tensorflow,slim等各大模块乱七八糟，博客内容五花八门......1）利用tensorflow的slim模块复现vggnet实现图像分类

要学习机器学习的宝宝·2023-01-30 06:13

从全连接神经网络到cnn网络的backpropagation算法解析

写在前面的话深度学习由于引进了keras，tensorflow，pytorch等库以后，网络的搭建以及后向学习（backpropagation）变得非常易于实现，很多时候我们其实只需要一个backward

youeiちゃん·2023-01-30 05:12

基于深度神经网络的植物病虫害识别代码运行

代码链接：PlantDiseaseDetectionusingKeras1.数据集：PlantVillage该数据集含15个文件夹，我们这里取每个文件夹的前200个照片作为要使用的数据（即3000个照片

食梦者72·2023-01-30 05:11

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