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Korpernik
分布式javamysql
用作学习,如有错误,欢迎指正JAVA中的锁根据分类方式的不同,有多重理解方式1.根据设计理念分类(是否在代码中加锁)乐观锁:乐观锁,见名知意,其设计理念是乐观的,默认不会发生线程并发安全问题,所以在代码中是不会添加锁的,但是在进行数据库写入时会进行一个判断,判断将要修改的数据是否被别的线程修改,通常是通过数据库表中某个字段的比对来做的判断,一般使用version字段专用于乐观锁判断使用悲观锁:悲观
- 线程安全之乐观锁和悲观锁
锁可以从不同的⻆度分类。其中,乐观锁和悲观锁是⼀种分类⽅式。悲观锁:悲观锁就是我们常说的锁。对于悲观锁来说,它总是认为每次访问共享资源时会发⽣冲突,所以必须对每次数据操作加上锁,以保证临界区的程序同⼀时间只能有⼀个线程在执⾏。乐观锁:乐观锁⼜称为“⽆锁”,顾名思义,它是乐观派。乐观锁总是假设对共享资源的访问没有冲突,线程可以不停地执⾏,⽆需加锁也⽆需等待。⽽⼀旦多个线程发⽣冲突,乐观锁通常是使⽤⼀
- 淘宝商城四面(附架构面试专题)及B2C商城架构项目实战分享!
风平浪静如码
一面主要问题如下(主要注重基础,问得很深很广,压力面试):首先自我介绍数据结构算法的基本问题,如排序算法,二叉树遍历,后序遍历非递归,图的最短路径问题对一个数组进行绝对值排序的算法java中hashmap的底层实现java中垃圾回收机制GC原理等介绍自己的项目,数据库中用到的数据结构数据模型,死锁的概念(问的应该是数据库的死锁),如何避免死锁?乐观锁和悲观锁?一致性hash算法项目中业务对象的关联
- java多线程-锁的介绍
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- 互斥锁、自旋锁、读写锁、条件锁、悲观锁、乐观锁
pipi糖
操作系统
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- MySQL 锁机制全解析:从表锁到间隙锁,谁都能看懂的知识!
dr李四维
笔记mysql数据库锁死锁乐观锁悲观锁意向锁
目录一、锁的基本概念二、MySQL中的锁类型1.表级锁(TableLock)2.行级锁(RowLock)3.间隙锁(GapLock)4.意向锁(IntentLock)5.乐观锁(OptimisticLock)6.悲观锁(PessimisticLock)7.死锁(Deadlock)8.自增锁(Auto-IncrementLock)9.元数据锁(MetadataLock,MDL)三、锁的对比与选择四、
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CC大煊
技术方案java数据库
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- 面试问答总结之并发编程
信计2102罗铠威
javaEE系列专栏面试java多线程并发编程
文章目录个人主页:信计2102罗铠威JavaEE系列专栏前言:多线程的优点、缺点并发编程的核心问题:不可见性、乱序性、非原子性不可见性乱序性非原子性JMM(java内存模型)volatile关键字:保证可见性、禁止指令重排序CAS机制(ConpareAndSwap比较并交换)CAS会产生ABA问题java中锁的分类乐观锁、悲观锁可重入锁读写锁ReentrantReadwriteLock分段锁自旋锁
- Java并发编程中的锁分类
是三好
jucjava开发语言多线程juc
1.按锁的设计思想划分1.1乐观锁(OptimisticLocking)原理:假设并发冲突概率低,先操作数据,提交时检测是否冲突(如版本号、时间戳或CAS)。实现:CAS(Compare-And-Swap)、AtomicInteger等原子类。场景:读多写少,冲突概率低(如计数器、状态标记)。缺点:频繁冲突时性能下降。1.2悲观锁(PessimisticLocking)原理:假设并发冲突概率高,操
- MySQL锁机制的优化和MVCC底层原理解释
一只笨猫猫
数据库mysql数据库
锁机制详解锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除了传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供需要用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁分类从性能上分为乐观锁(用版本对比或CAS机制)和悲观锁,乐观锁适合读操作较多的场景,悲观锁适合写操作较多的场景,
- 数据库基础知识
violet_seven
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- 乐观锁和悲观锁,如何区分?
一颗小谷粒
备战25秋招java数据库开发语言安全后端
目录悲观锁应用场景优缺点示例数据库表结构Java实现示例1.Account类2.AccountMapper接口3.AccountMapper的SQL实现4.AccountService类注意事项乐观锁定义应用场景优缺点示例数据库表结构Java实现示例1.Account类2.AccountMapper接口3.AccountMapper的SQL实现4.AccountService类区别总结悲观锁和乐观
- 一文彻底搞懂JUC常见面试题
澡澡洗澡澡
JUCjucjava算法数据结构
文章目录1.JUC简介2.进程和线程的区别?3.多线程和多进程的区别?4.说一下并发编程中的3个概念?(原子、可见、有序)5.Java的内存模型以及如何保证三种特性?6.说一下volatile关键字?7.说一下Synchronized关键字?8.Java中确保线程安全的方法?(Synchronized和Lock、thradlocal和同步,悲观锁和乐观锁CAS)9.什么是自旋锁?10.线程的5种状
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恶语伤人六月寒
Mysqlmysql数据库oracle
锁机制详解锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除了传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供需要用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁分类从性能上分为乐观锁(用版本对比或CAS机制)和悲观锁,乐观锁适合读操作较多的场景,悲观锁适合写操作较多的场景,
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Java开发中Hibernate的并发处理策略关键词:Hibernate、并发控制、乐观锁、悲观锁、事务隔离级别、版本控制、死锁预防摘要:本文深入探讨了Hibernate框架中的并发处理策略,从基础概念到高级应用场景全面覆盖。文章首先介绍了并发控制的基本原理和Hibernate中的实现机制,然后详细分析了乐观锁和悲观锁两种主要策略的实现方式、适用场景及性能影响。接着通过实际代码示例展示了各种策略的
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比特佳人一贾晴
java使用mysql悲观锁
摘要:这篇MySQL栏目下的“实例讲解MySQL中乐观锁和悲观锁”,介绍的技术点是“MySQL、悲观锁、乐观锁、讲解、实例、锁”,希望对大家开发技术学习和问题解决有帮助。数据库管理系统中并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性乐观锁和悲观锁式并发控制主要采用的技术手段悲观锁在关系数据库管理系统中,悲观并发控制(悲观锁,PCC)是一种并发控制
- MySql中的锁
一只特立独行的猪611
mysql数据库1024程序员节
1.锁的分类MySQL锁可以按模式分类为:乐观锁与悲观锁。按粒度分可以分为全局锁、表级锁、页级锁、行级锁。按属性可以分为:共享锁、排它锁。按状态分为:意向共享锁、意向排它锁。按算法分为:间隙锁、临键锁、记录锁。二、全局锁、表级锁、页级锁、行级锁1.全局锁(1)概念全局锁就对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读状态,后续的MDL、DDL语句、更新操作的事务提交语句都将被阻塞。(2)应用场景做
- 乐观锁与悲观锁
三金C_C
数据库数据库乐观锁悲观锁
悲观锁(PessimisticLock)✅核心思想:始终假设最坏的情况:别人一定会修改数据,所以每次读写都会加锁,确保操作安全。在读数据时就加锁,防止其他事务修改这条数据,确保当前事务后续的操作(尤其是写)是安全的。悲观锁就是“读时加锁,确保写时没有并发冲突”,必须配合事务使用,先查锁定,后更新提交,这是它的核心机制。实现方式:数据库层面的锁(如行锁、表锁)SELECT*FROMuserWHERE
- 锁的基本概念
会又不会
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易课说运营
mysql读写冲突
目录一概念二MVCC解决了什么问题三实现原理数据行隐藏列UndoLog链ReadView参考文章:一概念为了解决多事务并发问题,早期数据库不论读取还是写入,都用锁来实现,但是锁会带来性能的问题。人们尝试各种优化方案,写入和读取的优化方式不同。对于数据库写入操作,没有特别好的办法,因为无论如何要避免并发修改一个数据,就得靠锁。不同的数据库对于写入操作都会加悲观锁(比如MySQL是X锁)。为了避免X锁
- 后端开发用Spring Data JPA,实现数据的一致性
后端开发笔记
SpringBoot开发实战wpfai
后端开发用SpringDataJPA,实现数据的一致性关键词:SpringDataJPA、事务管理、数据一致性、ACID、乐观锁、悲观锁、分布式事务摘要:本文深入探讨了如何使用SpringDataJPA实现数据一致性的关键技术。我们将从JPA的事务机制出发,详细分析乐观锁和悲观锁的实现原理,探讨分布式环境下的数据一致性解决方案,并通过实际代码示例展示如何在实际项目中应用这些技术。文章还将介绍性能优
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篱笆院的狗
春招热门面试题mysql数据库
在MySQL中,乐观锁和悲观锁是两种不同的并发控制机制,用于解决多用户/事务同时操作数据时的冲突问题。它们的核心理念和实现方式有显著区别:1.悲观锁(PessimisticLocking)核心思想:假设数据会被频繁修改,因此提前对数据进行加锁,防止其他事务访问,直到当前事务完成操作并释放锁。实现方式:显式加锁:通过SQL语句主动申请锁。排他锁(XLock):SELECT...FORUPDATE(在
- 深度解析 `FOR UPDATE`:数据库行锁的精准掌控之道
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在数据库并发控制的领域中,FORUPDATE是一个强大却常被误解的语句。它如同一位隐秘的“锁匠”,在事务的微观世界里,默默地为数据一致性编织着安全网。本文将从底层原理、应用场景、使用陷阱到性能优化,全方位解析FORUPDATE的奥秘。一、FORUPDATE的本质:行锁的显式声明FORUPDATE是SQL标准中用于显式锁定查询结果集行的语法,属于悲观锁(PessimisticLocking)的一种实
- MySQL锁详解
Ting-yu
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锁是计算机在执行多线程或线程时用于并发访问同一共享资源时的同步机制,MySQL中的锁是在服务器层或者存储引擎层实现的,保证了数据访问的一致性与有效性。MySQL锁:按粒度分为:全局锁、表级锁、页级锁、行级锁。按模式分为:乐观锁与悲观锁。按属性分为:共享锁、排它锁。按状态分为:意向共享锁、意向排它锁。按算法分为:间隙锁、临键锁、记录锁。1.粒度锁1.1全局锁全局锁是对整个数据库范围生效的锁。在进行一
- MySql锁详解
小小小小小菜鸟~
mysql数据库javaphp
用途多个查询需要在同一时刻修改数据,会产生并发控制的问题。使用锁可以有效解决这个问题锁的分类按照锁的粒度划分:行锁、表锁、页锁按照锁的使用方式划分:共享锁、排它锁(悲观锁的一种实现)还有两种思想上的锁:悲观锁、乐观锁InnoDB中有几种行级锁类型:RecordLock(在索引记录上加锁)、GapLock(间隙锁)、Next-keyLock(临键锁)行锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示
- Java多线程(03)—— 锁策略与锁升级
Rcnhtin
Java多线程java开发语言锁锁策略
常见的锁策略锁的策略是指:在加锁过程中,处理锁冲突的时候的处理方式;1.悲观锁&乐观锁悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别⼈想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁;乐观锁:假设数据⼀般情况下不会产生并发冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据是否产生并发冲突进行检测,如果发现并发冲突了,则会返回用户错误的信息,让用户决定如何去做
- Java【多线程】(7)常见的锁策略
爱吃烤鸡翅的酸菜鱼
java开发语言intellij-idea
目录1.前言2.正文2.1悲观锁和乐观锁2.2重量级锁和轻量级锁2.3挂起等待锁和自旋锁2.4互斥锁与读写锁2.5可重入锁与不可重入锁2.6公平锁与不公平锁2.7synchronized优化2.7.1锁升级2.7.2锁消除2.7.3锁粗化3.小结1.前言哈喽大家好,今天来给大家分享Java多线程中常见的锁策略,锁策略不是和Java强相关,但凡涉及到并发编程涉及到锁都会涉及锁策略,概念较多但都很重要
- Java中的锁机制
在努力的韩小豪
javajavaSE线程安全锁synchronized关键字Lock
一、前言Java中的锁机制是保障多线程环境下资源的安全访问的核心技术。主要分为隐式锁(synchronized)和显式锁(Lock接口实现类)两种类型,同时包含多种锁优化策略和分类。二、锁的分类与特性悲观锁vs乐观锁悲观锁:假定资源会被竞争修改,直接加锁(如synchronized、ReentrantLock)。乐观锁:通过版本号或CAS(CompareAndSwap)无锁机制实现(如Atomic
- 深入了解 MySQL 锁机制
吱屋猪_
mysql数据库
MySQL作为一个常用的关系型数据库系统,其事务处理能力强大,并提供了丰富的锁机制以保障数据的一致性和并发操作的有效性。在多用户并发操作的环境中,锁是控制资源访问的重要工具。本文将详细介绍MySQL中锁的分类及其具体应用,包括乐观锁、悲观锁、全局锁、表锁、行锁等内容。一、MySQL锁的分类1.按照持有方式分类:乐观锁与悲观锁悲观锁:顾名思义,悲观锁是对数据资源的保护策略,假设在并发访问中会发生冲突
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
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Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
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linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
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ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro
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