悲观锁与乐观锁详解及适用场景

悲观锁与乐观锁详解及适用场景

1. 基本概念

1.1 并发控制背景

在数据库和编程领域,当多个事务/线程同时访问共享资源时,需要并发控制机制来保证数据一致性。锁机制是最常用的并发控制手段之一。
go教程:https://duoke360.com/tutorial/path/golang

1.2 锁的分类

根据对待并发冲突的态度,锁可以分为两类:

  • 悲观锁(Pessimistic Locking)
  • 乐观锁(Optimistic Locking)

2. 悲观锁详解

2.1 定义与原理

悲观锁假定并发冲突是常态,在数据被访问前就先加锁,确保同一时间只有一个事务能操作数据。

实现方式

  • 数据库层面:SELECT ... FOR UPDATE (行锁)、表锁等
  • 编程层面:synchronizedReentrantLock

2.2 特点

  • 阻塞式:其他事务必须等待锁释放
  • 一致性高:保证强一致性
  • 开销大:加锁/释放锁需要额外资源

2.3 典型实现示例

-- MySQL悲观锁示例
BEGIN;
SELECT * FROM accounts WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- 加行锁
UPDATE accounts SET b

你可能感兴趣的:(数据库和SQL,数据库)