wolfman.wu
wolfman.wu

SQL*Plus 下 set sqlprompt 的使用

日期：2011.12.02
作者：wolfman.wu

常用打开多个 SQL*Plus 连接不同的数据库，很容易搞混当前到底连在哪个数据库中，所以把 SQL*Plus 的命令提示符改一下以便区分。

命令： set sqlprompt

修改文件：glogin.sql

修改 <ORACLE_HOME>/sqlplus/admin/glogin.sql 做以下设定： 

set sqlprompt "_user'@'_connect_identifier SQL> "


参考：http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e26088/statements_5005.htm

你可能感兴趣的:(prompt)

  • selenium特殊场景处理 Monica_ll Seleniumseleniumchromepython
    文章目录前言一、多窗口处理二、浏览器弹窗处理包含alert、confirm、prompt三、鼠标和键盘事件处理前言在使用selenium操作浏览器的过程中可能需要借助键盘和鼠标功能完成一些操作，或者操作弹窗处理，本文主要是整理自己工作过程中使用过的一些方法一、多窗口处理在实际测试过程中经常会有通过点击或者连接打开新的窗口，这种情况下就需要切换webDriver到对应浏览器对象才能操作新窗口的元素。
  • 查看自己电脑安装了wsl Jiang_Immortals 各平台开源项目python
    要查看自己的电脑是否安装了WSL（WindowsSubsystemforLinux），可以按照以下步骤进行：打开WindowsPowerShell或命令提示符（CommandPrompt）。输入以下命令并按回车键执行：wsl--list--verbose等待一段时间，系统会列出已安装的WSL发行版。如果没有任何输出或返回错误消息，则表示未安装WSL。如果您已经安装了WSL，输出将包含已安装的发行版
  • 从0搭建到持续优化：提示工程架构师的评估体系迭代全流程
    从0搭建到持续优化：提示工程架构师的评估体系迭代全流程引言：AI时代的关键角色与评估挑战在人工智能技术迅猛发展的今天，提示工程(PromptEngineering)已从一个小众技能演变为决定AI系统成败的核心能力。随着大语言模型(LLM)能力的不断增强，提示工程架构师(PromptEngineeringArchitect)作为一个新兴职业应运而生，成为连接业务需求与AI能力的关键桥梁。为什么提示工
  • ！LangChain代理决策架构与源码深度剖析(75)
    LangChain代理决策架构与源码深度剖析一、LangChain代理决策架构概述1.1代理决策架构的核心组件LangChain代理的决策架构是其智能交互的核心，主要由大语言模型（LLM）、工具集（Tools）、提示模板（PromptTemplate）、规划器（Planner）、执行器（Executor）和反馈机制六大组件构成。这些组件通过协同工作，实现从用户输入解析到最终结果输出的完整决策流程。
  • Python面向对象编程入门：从类与对象到方法与属性 吴师兄大模型 python人工智能面向对象编程开发语言类对象PYTHON
    Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
  • Java AI面试实战：Spring AI与RAG技术落地 GEM的左耳返 Java场景面试宝典Java面试SpringAIRAG向量数据库AI应用Prompt工程
    JavaAI面试实战：SpringAI与RAG技术落地面试现场：AI技术终面室面试官：谢飞机同学，今天我们聚焦JavaAI应用开发，重点考察SpringAI和RAG技术栈。谢飞机：（兴奋地）面试官好！我可是AI达人！ChatGPT、Midjourney我天天用，SpringAI这新框架我也研究过！第一轮：SpringAI基础面试官：请详细描述SpringAI的核心组件及PromptTemplate
  • LangChain：大模型时代的开发利器 tanak Python大模型应用全栈实战langchain人工智能python
    文章目录什么是LangChain？深入解析其核心理念与组件1.模型（Models）2.提示（Prompts）3.链（Chains）4.索引（Indexes）5.记忆（Memory）6.工具（Tools）7.代理（Agents）LangChain在大模型应用中的核心地位与典型场景核心地位：连接、抽象、赋能典型应用场景：LangChain如何赋能实际业务结语：拥抱LangChain，构建大模型应用的未
  • ImportError: cannot import name ‘create_prompt_application‘ from ‘prompt_toolkit.shortcuts‘解决方案 weixin_43178406 Python基础课程
      大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。  本文主要介绍了ImportError:cannot
  • 为什么说大模型才有泛化能力？小模型做不到的事，提示词也救不了 之之为知知 12大模型人工智能机器学习深度学习大模型小模型模型微调
    你有没有发现，同样是人工智能模型，有的只能回答特定问题，而有的却能写诗、写代码、讲道理，甚至还能帮你设计产品方案？比如：小模型可能只会识别“猫”和“狗”，但大模型却能解释“为什么猫喜欢钻纸箱”；小模型可能只能回答“北京的天气怎么样”，但大模型却能分析“如果我要去北京旅游，应该带什么衣服”。很多人以为，只要给小模型加上好的提示词（Prompt），它也能像大模型一样聪明。但事实真的如此吗？这篇文章就来
  • 在线重定义 online redefinition
    ThefollowingexampledemonstratesonlineredefinitionwithFILE_DATASTOREandresizingatextcolumnprompt>echo"HelloWorld">/home/oracle/world.txtprompt>echo"HelloOracle">/home/oracle/oracle.txtprompt>echo"Hello
  • ANACONDA更改PYTHON版本
    #如何在anaconda下改变python的版本#进入anacondaprompt#进入控制台termi也可以#condacreate-npy36python=3.6.8#创建虚拟环境#py36是名字#3.6.8是版本
  • Prompt Engineering(提示词工程)基础了解 Fuly1024 LLMprompt
    参考:https://blog.csdn.net/qq_56438555/article/details/1448865171.基础概念:提示词工程(promptEngineering)是指通过设计、优化输入给大语言模型的文本指令（即“提示词”）,引导LLM输出我们期望的结果。让大模型在无需微调（Fine-tuning）的情况下，通过“更好的提问方式”完成复杂任务(开发潜力,不会的还是不会)。但是
  • 【大模型实战】提示工程（Prompt Engineering） 喵王叭 AIprompt
    文章目录前言一、五大核心原则二、基础技巧1.明确指令与输出2.赋予角色三、进阶技巧1.少样本提示2.思维链提示3.控制输出长度与格式四、迭代与优化：提升提示效果的关键五、提示⼯程最佳实践总结附言前言提示工程是通过优化输入指令（提示词），让AI模型更精准、高效地输出符合需求结果的技术方法。一、五大核心原则清晰明确：避免模糊表述，用具体信息（如“新上市”）替代抽象词汇，精准传递意图。提供上下文：补充背
  • 【Python-Day 35】深入理解多态：代码更灵活的“鸭子类型”魔法
    Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
  • 【深度学习-Day 39】玩转迁移学习与模型微调：站在巨人的肩膀上 吴师兄大模型 深度学习入门到精通深度学习迁移学习人工智能python大模型机器学习模型微调
    Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
  • gig-gitignore工具实战开发（三）：gig add基础实现 叹一曲当时只道是寻常 gigai人工智能go
    gig-gitignore工具实战开发（三）：gigadd基础实现✨前言:在上一篇我们已经设计了多源模板系统，本篇我们来进行实战。先实现gigadd命令基础代码。一、项目初始化暂略，主要包含如下工作gomodinit项目初始化添加cobra、viper等相关库配置初始化等等参考依赖require(github.com/manifoldco/promptuiv0.9.0github.com/nick
  • 大模型的安全风险全解：Prompt Injection、信息泄露与幻觉问题 代码AI弗森 AI人工智能机器学习深度学习
    “大模型是聪明的，但它也可能是个会胡说八道的‘熊孩子’。”自从ChatGPT点燃LLM的星火，生成式AI就成了工具箱里的瑞士军刀——写文档、写代码、做分析、开玩笑它都行。但当你把它真正嵌入产品，尤其是企业级应用时，三个问题就像幽灵一样悄悄飘来：PromptInjection（提示注入攻击）️‍♂️信息泄露（SensitiveLeakage）幻觉现象（Hallucination）它们听起来高大上，实
  • 大模型——Prompt 优化还是模型微调
    Prompt优化还是模型微调在人工智能飞速发展的当下，大语言模型（LLM）已成为众多领域的关键技术支撑。无论是在智能客服、内容创作，还是数据分析等场景中，LLM都展现出了强大的能力。但在实际应用中，如何让LLM更好地满足特定需求，成为了开发者和企业面临的重要问题。Prompt优化和模型微调作为提升LLM性能的两种主要方式，各有优劣，选择合适的方法对于实现高效、精准的AI应用至关重要。Prompt优
  • AI大模型各类概念扫盲 Sao_E 人工智能
    以下内容整理自AI，进行一个概念扫盲：Prompt（提示词）Prompt是用户提供给AI模型的指令或问题，用于引导模型生成特定输出。良好的Prompt设计能显著提升模型的任务理解能力和响应质量，例如通过结构化提示（Few-shotPrompting）让模型学习上下文中的示例，或使用思维链（Chain-of-Thought）提示引导模型分步推理。在Agent开发中，Prompt是控制行为的第一环，直
  • langchain四种内置链的使用 努力学习agent langchainlangchain
    #四种基础内置链的介绍与使用#LLMChain最常用的链式fromlangchain.chainsimportLLMChainfromlangchain.llmsimportOpenAIfromlangchain.promptsimportPromptTemplatellm=OpenAI(temperature=0)prompt_template="帮我给{product}想三个可以注册的域名"l
  • 大语言模型提示工程全攻略：从零样本到 ReAct，一篇吃透 冻感糕人~ 语言模型react.js人工智能大模型应用langchain大模型产品经理
    提示词（Prompt）是与大语言模型沟通的关键。无论你是在用ChatGPT，还是开发LLM应用，只有写出清晰、高效的提示词，模型才能真正“听懂你在说什么”。提示工程（PromptEngineering）是一门设计高质量提示词的技巧与方法。通过巧妙地提示词设计，可以显著提升大语言模型的输出效果——让它回应得更准确、更连贯、更有创意，也更贴合你的实际需求。在这篇文章中，我将与你分享一些实用且经过验证的
  • 【Go语言-Day 24】从混乱到有序：Go 语言包 (Package) 管理实战指南 吴师兄大模型 Go语言从入门到精通golang开发语言后端go语言人工智能python大模型
    Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
  • 【JavaScript-Day 7】全面解析 Number 与 String：JS 数据核心操作指南 吴师兄大模型 javascript开发语言java前端后端人工智能LLM
    Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
  • 【深度学习-Day 10】机器学习基石：从零入门线性回归与逻辑回归
    Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
  • 基于Prompt 的DevOps 与终端重塑 旧曲重听1 promptdevops人工智能
    本文整理自WarpCEO扎克·洛伊德过去，DevOps工程师把大量时间花在「拧螺丝」：写脚本、配环境、查日志、排故障。现在，只需一句自然语言提示，代理就能接手这些重复步骤——工程师从「执行者」变成「指挥者」。但指挥者仍然需要一个指挥台：命令行。命令行：等待进化的「老伙计」·优点：直接、精确、系统级权限，仍是部署、排障、自动化的黄金标准。·缺点：–不懂「意图」：它只知道指令，不知道“为什么要这么干”
  • conda安装geemap Prophet.Z geemapGEEcondapython深度学习
    打个卡，开始学习使用geemap网址：http://geemap.org/installation/conda安装geemap：打开Anacondaprompt终端，输入：condainstallgeemap-cconda-forge吴秋生老师建议创建一个新的conda环境来安装geemap。安装以下命令设置condaenv并按照geemap和pygis，其中包括geemap的所有可选的安装包。c
  • AI Agent开发学习系列 - langchain之示例选择器2：相关性与多样性兼得-MaxMarginalRelevanceExampleSelector在LangChain中的用法 alex100 AIAgent学习人工智能langchainprompt语言模型python
    MaxMarginalRelevanceExampleSelectorMaxMarginalRelevanceExampleSelector是LangChain中用于Few-ShotPrompt的一种智能示例选择器。它的作用是：在众多示例中，自动选择与当前输入最相关、同时彼此多样性最大的示例，插入到prompt里。主要特点相关性优先：优先选择与用户输入最相似的示例。多样性保证：避免选到内容高度重复
  • 【大模型记忆实战Demo】基于SpringAIAlibaba通过内存和Redis两种方式实现多轮记忆对话 Sao_E redis数据库缓存ai语言模型
    文章目录多轮对话记忆管理——基于Memory的对话记忆基于内存存储历史对话基于Redis存储历史对话多轮对话记忆管理——基于Memory的对话记忆SpringAIAlibaba共实现了三种方式：基于内存的方式基于jdbc（数据库）的方式基于redis的方式下文主要演示基于内存和redis的方式基于内存存储历史对话代码首先定义大模型的角色，一个旅游规划师设置增强拦截器接着接口传入prompt和cha
  • PD分离技术分析 老兵发新帖 人工智能
    PD分离中的“PD”指的是大语言模型（LLM）推理过程中的两个核心阶段：Prefill（预填充）和Decode（解码）。这两个阶段在计算特性和资源需求上存在显著差异，分离部署可优化整体性能。以下是详细解析：一、PD的具体含义Prefill（预填充阶段）任务：处理用户输入的整个提示（Prompt），为所有Token生成初始的键值缓存（KVCache）和隐藏状态（HiddenStates）。特性：计算
  • Python FastMCP：让你的AI工具链飞起来
    PythonFastMCP：让你的AI工具链飞起来FastMCPFastMCP是什么？1.工具(Tools)：赋予LLM执行能力2.Resources（资源）：安全数据通道3.Prompts（提示模板）：标准化LLM交互4.组件协同：构建项目AI工具链5.部署架构与性能优化博主热门文章推荐：官方文档：FastMCP官方文档：https://gofastmcp.com/MCP协议规范：https:/
  • 面向对象面向过程 3213213333332132 java
    面向对象：把要完成的一件事，通过对象间的协作实现。 面向过程：把要完成的一件事，通过循序依次调用各个模块实现。 我把大象装进冰箱这件事为例，用面向对象和面向过程实现，都是用java代码完成。 1、面向对象 package bigDemo.ObjectOriented; /** * 大象类 * * @Description * @author FuJian
  • Java Hotspot: Remove the Permanent Generation bookjovi HotSpot
      openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细，http://openjdk.java.net/jeps/122   JEP 122: Remove the Permanent Generation Author Jon Masamitsu Organization Oracle Created 2010/8/15 Updated 2011/
  • 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言 dcj3sjt126com 正则表达式
    向前查找和向后查找 1. 向前查找：根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。     对于向前查找，出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。 2. 向后查找：一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
  • BaseDao 171815164 seda
    import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; public class BaseDao { public Conn
  • Ant标签详解--Java命令 g21121 Java命令
            这一篇主要介绍与java相关标签的使用         终于开始重头戏了，Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。           1
  • [简单]代码片段_电梯数字排列 53873039oycg 代码
           今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子，如下:       import java.util.Arrays; public class 电梯数字排列_S3_Test { public static void main(S
  • Hessian原理 云端月影 hessian原理
    Hessian 原理分析 一．      远程通讯协议的基本原理 网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机，基于传输协议和网络 IO 来实现，其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等， http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
  • 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags aijuans android
      在多Activity开发中，有可能是自己应用之间的Activity跳转，或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例，而不是产生大量重复的Activity。 这需要为Activity配置特定的加载模式，而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置 Activity有四种加载模式： standard singleTop
  • hibernate几个核心API及其查询分析 antonyup_2006 html.netHibernatexml配置管理
    (一)  org.hibernate.cfg.Configuration类         读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)         Configuration co
  • PL/SQL的流程控制 百合不是茶 oraclePL/SQL编程循环控制
    PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有   流程控制; 分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ; 条件语句 case when 条件 then 结果; 循环语句 loop
  • 强大的Mockito测试框架 bijian1013 mockito单元测试
    一.自动生成Mock类        在需要Mock的属性上标记@Mock注解，然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类  &nbs
  • 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* *开发子程序 */ --子程序目是指被命名的PL/SQL块，这种块可以带有参数，可以在不同应用程序中多次调用 --PL/SQL有两种类型的子程序：过程和函数 --开发过程 --建立过程：不带任何参数 CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time IS BEGIN DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp); E
  • 【EhCache一】EhCache版Hello World bit1129 Hello world
    本篇是EhCache系列的第一篇，总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用，更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍   环境准备 1.新建Maven项目   2.添加EhCache的Maven依赖 <dependency> <groupId>ne
  • 学习EJB3基础知识笔记 白糖_ beanHibernatejbosswebserviceejb
    最近项目进入系统测试阶段，全赖袁大虾领导有力，保持一周零bug记录，这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了，EJB基本的知识也有些了解，在这记录下EJB的部分知识，以供自己以后复习使用。   EJB是sun的服务器端组件模型，最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分，定义了一个用于开发基
  • angular.bootstrap boyitech AngularJSAngularJS APIangular中文api
    angular.bootstrap 描述：     手动初始化angular。     这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次，如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志，并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。   使用方法：     angular .
  • java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数 bylijinnan java
    public class SearchInShiftedArray { /** * 题目：给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数。 * 请在这个特殊数组中找出给定的整数。 * 解答： * 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
  • 天使还是魔鬼？都是我们制造 ducklsl 生活教育情感
    ----------------------------剧透请原谅，有兴趣的朋友可以自己看看电影，互相讨论哦！！！     从厦门回来的动车上，无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然，这几部电影可能会另大家失望，并不是类似小鬼当家的电影，而是关于“坏小孩”的电影！     自己挑了两部先看了看，但是发现看完之后，心里久久不能平
  • [机器智能与生物]研究生物智能的问题 comsci 生物
          我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....       但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
  • 获取Android Device的信息 dai_lm android
    String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT; phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI; phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS; ph
  • 最佳字符串匹配算法（Damerau-Levenshtein距离算法）的Java实现 datamachine java算法字符串匹配
    原文：http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  • 小学5年级英语单词背诵第一课 dcj3sjt126com englishword
    long 长的 show 给...看，出示 mouth 口，嘴 write 写   use 用，使用 take 拿，带来 hand 手 clever 聪明的   often 经常 wash 洗 slow 慢的 house 房子   water 水 clean 清洁的 supper 晚餐 out 在外   face 脸，
  • macvim的使用实战 dcj3sjt126com macvim
    macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳   1. 下载macvim https://code.google.com/p/macvim/   2. 了解macvim :h               vim的使用帮助信息 :h macvim  
  • java二分法查找 蕃薯耀 java二分法查找二分法java二分法
    java二分法查找 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二 http:/
  • Spring Cache注解+Memcached hanqunfeng springmemcached
    Spring3.1 Cache注解  依赖jar包： <!-- simple-spring-memcached --> <dependency> <groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId> <artifactId>simple-s
  • apache commons io包快速入门 jackyrong apache commons
    原文参考 http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html   Apache Commons IO 包绝对是好东西，地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/，下面用例子分别介绍：   1）  工具类   2
  • 如何学习编程 lampcy java编程C++c
    首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
  • 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy nannan408 Spring3
    1.前言。    如题。 2.描述。    @DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法，使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数，每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。 @DependsOn({"steelAxe","abc"}) @Comp
  • Spring4+quartz2的配置和代码方式调度 Everyday都不同 代码配置spring4quartz2.x定时任务
    前言：这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多，所以，只好自己去查阅底层API……   quartz定时任务必须搞清楚几个概念： JobDetail——处理类 Trigger——触发器，指定触发时间，必须要有JobDetail属性，即触发对象 Scheduler——调度器，组织处理类和触发器，配置方式一般只需指定触发
  • Hibernate入门 tntxia Hibernate
      前言   使用面向对象的语言和关系型的数据库，开发起来很繁琐，费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM（Object/Relational Mapping）解决方案。   Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中，而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。   如
  • Math类 xiaoxing598 Math
    一、Java中的数字（Math）类是final类，不可继承。 1、常数 PI：double圆周率 E：double自然对数 2、截取（注意方法的返回类型） double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他