Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
redis 127.0.0.1:6379> ZADD w3ckey 1 redis (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD w3ckey 2 mongodb (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD w3ckey 3 mysql (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD w3ckey 3 mysql (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> ZADD w3ckey 4 mysql (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE w3ckey 0 10 WITHSCORES 1) "redis" 2) "1" 3) "mongodb" 4) "2" 5) "mysql" 6) "4"
在以上实例中我们通过命令 ZADD 向 redis 的有序集合中添加了三个值并关联上分数。
下表列出了 redis 有序集合的基本命令:
1、ZADD key score1 value1 [score2 value2]
将一个或多个成员元素及其分数值加入到有序集当中。
如果某个成员已经是有序集的成员,那么更新这个成员的分数值,并通过重新插入这个成员元素,来保证该成员在正确的位置上。
分数值可以是整数值或双精度浮点数。如果有序集合 key 不存在,则创建一个空的有序集并执行 ZADD 操作。当 key 存在但不是有序集类型时,返回一个错误。
例:redis 127.0.0.1:6379> ZADD myset 2 "world" 3 "bar"
(integer) 2
2 zcard key
获取有序集合的成员个数,当 key 存在且是有序集类型时,返回有序集的成员个数。 当 key 不存在时,返回 0 。
3 zcount key min max
计算在有序集合中指定区间分数的成员个数,分数值在 min 和 max 之间的成员的数量。
4 zincrby key increment member
有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment , 可以通过传递一个负数值 increment ,让分数减去相应的值,比如 ZINCRBY key -5 member ,就是让 member 的 score 值减去 5 。当 key 不存在,或分数不是 key 的成员时, ZINCRBY key increment member 等同于 ZADD key increment member 。
当 key 不是有序集类型时,返回一个错误。
分数值可以是整数值或双精度浮点数。
5 zinterstore destination numkeys key [key ...]
计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合destination 中,其中给定 key 的数量必须以 numkeys 参数指定,并将该交集(结果集)储存到 destination 。默认情况下,结果集中某个成员的分数值是所有给定集下该成员分数值之和(交的是集合成员)。
6 zlexcount key min max
在有序集合中计算指定字典区间内成员数量,分数小的成员放前边,成员前有中括号
例:
<span style="font-size:18px;">redis 127.0.0.1:6379> ZADD myzset 0 a 0 b 0 c 0 d 0 e (integer) 5 redis 127.0.0.1:6379> ZADD myzset 0 f 0 g (integer) 2 redis 127.0.0.1:6379> ZLEXCOUNT myzset - + (integer) 7 redis 127.0.0.1:6379> ZLEXCOUNT myzset [b [f (integer) 5</span>
例:
<span style="font-size:18px;">redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE salary 1 2 WITHSCORES # 显示有序集下标区间 1 至 2 的成员 1) "tom" 2) "5000" 3) "boss" 4) "10086"</span>
例:
<span style="font-size:18px;">redis 127.0.0.1:6379> ZADD myzset 0 a 0 b 0 c 0 d 0 e 0 f 0 g (integer) 7 redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYLEX myzset - [c 1) "a" 2) "b" 3) "c" redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYLEX myzset - (c 1) "a" 2) "b" redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYLEX myzset [aaa (g 1) "b" 2) "c" 3) "d" 4) "e" 5) "f" redis> </span>注意中括号和小括号的区别,中括号包含,小括号不包含
例:
<span style="font-size:18px;">redis 127.0.0.1:6379> ZADD salary 2500 jack # 测试数据 (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> ZADD salary 5000 tom (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> ZADD salary 12000 peter (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf # 显示整个有序集 1) "jack" 2) "tom" 3) "peter" redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf WITHSCORES # 显示整个有序集及成员的 score 值 1) "jack" 2) "2500" 3) "tom" 4) "5000" 5) "peter" 6) "12000" redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf 5000 WITHSCORES # 显示工资 <=5000 的所有成员 1) "jack" 2) "2500" 3) "tom" 4) "5000" redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary (5000 400000 # 显示工资大于 5000 小于等于 400000 的成员 1) "peter"</span>
<span style="font-size:18px;">redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 显示所有成员及其 score 值 1) "peter" 2) "3500" 3) "tom" 4) "4000" 5) "jack" 6) "5000" redis 127.0.0.1:6379> ZRANK salary tom # 显示 tom 的薪水排名,第二 (integer) 1</span>
移除有序集合中给定的字典区间的所有成员,例:
redis 127.0.0.1:6379> ZADD myzset 0 aaaa 0 b 0 c 0 d 0 e (integer) 5 redis 127.0.0.1:6379> ZADD myzset 0 foo 0 zap 0 zip 0 ALPHA 0 alpha (integer) 5 redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE myzset 0 -1 1) "ALPHA" 2) "aaaa" 3) "alpha" 4) "b" 5) "c" 6) "d" 7) "e" 8) "foo" 9) "zap" 10) "zip" redis 127.0.0.1:6379> ZREMRANGEBYLEX myzset [alpha [foo (integer) 6 redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE myzset 0 -1 1) "ALPHA" 2) "aaaa" 3) "zap" 4) "zip" redis>
返回有序集中指定区间内的成员,通过索引,分数从高到底,具有相同分数值的成员按字典序的逆序(reverse lexicographical order)排列。除了成员按分数值递减的次序排列这一点外, ZREVRANGE 命令的其他方面和 ZRANGE 命令一样。例:
redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 递增排列 1) "peter" 2) "3500" 3) "tom" 4) "4000" 5) "jack" 6) "5000" redis 127.0.0.1:6379> ZREVRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 递减排列 1) "jack" 2) "5000" 3) "tom" 4) "4000" 5) "peter" 6) "3500"