- java对ac_AcWing 143. 最大异或对(Java)
weixin_39783156
java对ac
题目描述自己看题了最大异或对能来看我题解的,想必都看过Y总的课程了。我就说说我对这个Trie树算法解的两个问题1、son[n][m]怎么理解,位移数位个数为什么是从30-0右移?2、Trie树的构建逻辑3、Trie的查询逻辑算法1、son数组定义是二维数组,son[n][m]我在初学Trie树的时候很难理解,可以先理解它的第二维度,只有两种状态0/1,是因为这一位表示的是某个数字的的某一位是0/1
- 【AcWing 143题解】最大异或对
AcWing143.最大异或对【题目描述】在查看解析之前,先给自己一点时间思考哦!【题解】本题要求给定一个整数序列,找出其中任意两个数进行异或运算后,结果的最大值是多少。由于数据规模较大,我们不能简单地通过两层循环直接遍历所有组合,这样的时间复杂度会达到O(n2)O(n^2)O(n2),超出了时间限制。我们可以利用Trie树来高效解决这个问题。通过使用前缀树,我们能够将每个整数拆分成二进制形式,按
- 蓝桥杯竞赛向(C/C++语言)之博主掌握不太好的算法篇(DFS)
CAU界编程小白
蓝桥杯篇深度优先算法蓝桥杯
大纲1.DFS回溯剪枝(刚好博主也在剪枝)2.字符串相关算法KMPmanacher字符串哈希字典树01trie树(这么多感觉要趋势了)下次一定(也有可能去更新14届蓝桥杯A组真题)//会带一点AC自动机但是不会讲因为我不会蓝桥几乎不会考(看水的字数博主沉淀了几天(回来更新了,估计可能只能讲个搜索了,字符串东西很多,下次讲,主要讲搜索的原因是什么捏,(博主刷了一会题,发现搜索做的真的很不好…需要多刷
- 章节十四:乱序中的“指挥家”:堆排序奥义 - (堆排序 / Heap Sort)
杨小扩
常用算法详解算法
各位老铁,阿扩又来啦!前面我们聊了各种数据结构和算法,从基础的排序查找,到复杂的图算法、动态规划,再到巧妙的Trie树和布隆过滤器。今天,我们要再次回到排序算法的舞台,但这次的主角,可不是简单的“冒泡”或“选择”,而是一位在乱序中能高效组织、精准定位的“指挥家”——堆排序(HeapSort)!你可能听说过快速排序、归并排序,它们都是O(NlogN)级别的排序算法。堆排序也同样拥有这个优秀的性能,而
- 洛谷 P2107 小Z的AK计划
zhanghengjie20120214
算法c++贪心算法
题目描述在小Z的家乡,有机房一条街,街上有很多机房。每个机房里都有一万个人在切题。小Z刚刷完CodeChef,准备出来逛逛。机房一条街有n个机房,第i个机房的坐标为xi,小Z的家坐标为0。小Z在街上移动的速度为1,即从x1到x2所耗费的时间为∣x1−x2∣。每个机房的学生数量不同,ACM题目水平也良莠不齐。小Z到达第i个机房后,可以花ti的时间想题,然后瞬间AK;当然,也可以过机房而不入。小Z现在
- 如何设计一个敏感词过滤系统
昔我往昔
面试题java
在Java项目中,设计一个敏感词过滤系统可以通过以下步骤进行:敏感词的存储:敏感词可以存储在数据库中,也可以存储在内存中的集合(如HashSet)中,便于快速查找。数据结构的选择:为提高效率,可以使用Trie(前缀树)数据结构来存储敏感词,因为它能够高效地进行前缀匹配。过滤过程:在过滤时,通过逐字符遍历文本,使用Trie树来查找并替换敏感词。代码实现以下是一个简单的敏感词过滤系统的实现:1.Tri
- 字典树的数据结构
算法数据结构
字典树的数据结构字典树,即Trie树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。字典树的基本性质结点本身不存完整单词。从根结点到某一结点,路径上经过的字符连接起来,为该结点对应的字符串。每个结点的所有子结点路径代表的字符都不相同。字典树的核心
- 二叉树、红黑树、B树、B+树、图、Trie树合集-----妈妈再也不用担心我的“树”拉!
沙滩de流沙
数据结构技术数据结构算法
这里把各种树做个总结,分别介绍各个树是什么,什么原理,什么特点,什么情况下使用,另外很多时候它们很多地方是相似的,还要加以区别,之前我身边一个很多年开发的经验的老开发还以为B树、B-树、B+树是三种树,实际没有B-树,它实际就是B树,要是不区分清楚闹出这样的笑话就尴尬了。或者别人说“平衡树”、“满二叉树”、“3阶树”等概念时你一脸懵逼,想吹牛逼但是没词儿,那也挺尴尬,怎么办,一点一点学吧,下面一一
- 如何高效的处理海量数据?
Jesslili
面试场景题海量数据
什么是海量数据?何谓海量,就是数据量太大,要么是无法在较短时间内迅速解决,要么是数据太大,导致无法一次性装入内存。针对时间,我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构,如Bloomfilter/Hash/bit-map/堆/数据库或倒排索引/trie树针对空间,无非就一个办法:大而化小,分而治之,你不是说规模太大嘛,那简单啊,就把规模大化为规模小的,各个击破。常用方法分而治之/hash映射+hash
- 算法之树的详解(C++)
丰收连山
C和CPP算法c++数据结构
简介:在算法与数据结构的浩瀚宇宙中,树结构宛如一颗璀璨的明星,以其独特的层次化组织和高效的数据处理能力,在众多领域熠熠生辉。从经典的二叉树、红黑树,到应用广泛的B树、Trie树,每一种树结构都承载着独特的设计思想与算法逻辑。它们不仅是解决搜索、排序、存储等问题的“秘密武器”,更在数据库索引优化、自然语言处理、文件系统管理等场景中发挥着不可替代的作用。本文将带您深入树结构的奇妙世界,一同领略其精妙设
- 【数据结构】- 如何高效地实现敏感词过滤?
徐徐柒柒
算法-数据结构数据结构android
什么是敏感词敏感词一般是指带有敏感政治倾向(或反执政党倾向)、暴力倾向、不健康色彩的词或不文明语,分为色情类、民生类、反动类、政治类、暴恐类、广告类、医疗类、特殊网址等。主要用在评价、社区、聊天系统中。一般对于敏感词的处理有两种方式,第一种是直接删除包含敏感词的关键词和内容,第二种是对敏感词进行替换,比如替换为***符号。如何处理敏感词目前常见的有3种方案:暴力破解;构建Trie树;双数组Trie
- 洛谷P12238 [蓝桥杯 2023 国 Java A] 单词分类
Yingye Zhu(HPXXZYY)
dpTrie蓝桥杯c++算法
[ProblemDiscription]\color{blue}{\texttt{[ProblemDiscription]}}[ProblemDiscription]Copyfromluogu.[Analysis]\color{blue}{\texttt{[Analysis]}}[Analysis]既然都是字符串前缀的问题了,那当然首先就应该想到Trie\text{Trie}Trie树。我们可以发
- 深度学习,机器学习所涵盖的100多个基本概念总结
fpga和matlab
深度学习机器学习机器学习面试题人工智能职场和发展
目录一、基础算法二、经典算法三、机器学习四、优化算法五、特殊技巧六、深度学习七、NLP算法八、强化学习一、基础算法-Hashmap、Trie树-二分查找及其变形-各大排序算法-冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序、桶排序-复杂度(最优、最差、平均),稳定性-链表-快慢指针:判断环(起点和长度)、找中间值、删除倒数第n个节点-链表的翻转-BFS、DFS(前序、中序、后序)-递归和
- 深入理解Trie树:高效处理字符串的利器
不语n
算法与数据结构算法数据结构
1.什么是Trie树?Trie树(字典树、前缀树)是一种树形数据结构,专门用于高效存储和检索字符串集合。它的核心特点是:每个节点代表一个字符。从根节点到某一节点的路径构成一个字符串。适用于前缀匹配、词频统计、自动补全等场景。2.Trie树的优势操作时间复杂度适用场景插入字符串O(L)动态添加新字符串查询字符串O(L)快速检查字符串是否存在前缀匹配O(L)搜索引擎、输入法自动补全(L为字符串长度)3
- DS哈希查找--Trie树
@YeMaolin
OJ算法c++图论
题目描述Trie树又称单词查找树,是一种树形结构,如下图所示。它是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。输入的一组单词,创建Trie树。输入字符串,计算以该字符串为公共前缀的单词数。(提示:树结点有26个指针,指向单
- TopK问题
K. Bob
大数据
海量数据中寻找TopK问题TopK问题介绍TopK问题举例及解答TopK问题介绍 所谓的TopK问题:在海量数据中找出出现频率最好的前K个数,或者从海量数据中找出最大的前K个数。例如,在搜索引擎中,统计搜索最热门的10个查询词/在歌曲库中统计下载最高的前10首歌等。针对TopK问题,通常方案是分治+Trie树/Hash+小顶堆,即先将数据集按照Hash方法分解成多个小数据集,然后使用Trie树/
- 实体识别处理--在给定的文本中识别特定类型的实体
风清扬【coder】
自然语言分析处理算法深度学习人工智能nlp自然语言处理
整体功能概述这个算法实现了一个实体识别系统,主要用于在给定的文本中识别特定类型的实体。它结合了字典匹配和向量相似度匹配两种方法,利用预训练的BERT模型来获取实体的嵌入表示,通过构建Trie树来提高字典匹配的效率。代码结构和模块分析1.导入必要的库importtorchfromtorchimportnnfromtransformersimportBertTokenizer,BertModelfro
- 大一计算机的自学总结:前缀树(字典树、Trie树)
WBluuue
c++算法数据结构leetcode深度优先
前言前缀树,又称字典树,Trie树,是一种方便查找前缀信息的数据结构。一、字典树的实现1.类描述实现#includeusingnamespacestd;classTrieNode{public:intpass=0;intend=0;TrieNode*nexts[26]={NULL};};TrieNode*root=NULL;voidinsert(stringword){TrieNode*node=
- 树Tree
顾北辰20
Java数据结构java数据结构
目录树的基本概念树的主要类型树的常见操作树(Tree)是一种非线性数据结构,用于表示具有层次关系的数据。树由节点(Node)组成,每个节点可以有零个或多个子节点。树结构在计算机科学中被广泛应用,例如二叉树、二叉搜索树、堆、Trie树等。树的基本概念1.节点(Node):-树的最基本单位,每个节点包含数据和指向其子节点的引用。2.根节点(Root):-树的最顶层节点,没有父节点。3.父节点(Pare
- 【数据结构-Trie树】力扣677. 键值映射
hlc@
数据结构精选数据结构leetcode算法
设计一个map,满足以下几点:字符串表示键,整数表示值返回具有前缀等于给定字符串的键的值的总和实现一个MapSum类:MapSum()初始化MapSum对象voidinsert(Stringkey,intval)插入key-val键值对,字符串表示键key,整数表示值val。如果键key已经存在,那么原来的键值对key-value将被替代成新的键值对。intsum(stringprefix)返回所
- Trie树C++(Acwing)
shady1972
c++数据结构算法
代码:#includeusingnamespacestd;constintN=100010;intson[N][26],cnt[N],idx;charstr[N];voidinsert(charstr[]){intp=0;//从0结点开始往下插入for(inti=0;str[i];i++)//循环遍历字符串{intu=str[i]-'a';//将26个字母映射成0到25if(!son[p][u])
- Leetcode 3045. Count Prefix and Suffix Pairs II
Espresso Macchiato
leetcode笔记leetcode3045leetcode3042leetcodehardleetcode周赛385Trie树
Leetcode3045.CountPrefixandSuffixPairsII1.解题思路2.代码实现题目链接:3045.CountPrefixandSuffixPairsII1.解题思路这一题的话思路上就是一个Trie树的思路来寻找前序字符,然后由于题目要求要同时满足前序和后序两个条件,因此找到每一个单词的前序子串之后再判断一下其是否同时为后序子串即可。2.代码实现给出python代码实现如下
- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- ACM算法目录
龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- Trie树数据结构——(字符串统计,最大异或对)
Jared_devin
数据结构Acwing数据结构c++算法
Trie树:是一种能够高效存储和查找字符串集合的数据结构Trie字符串统计思路:(笔记来自AcWing835.Trie字符串统计-AcWing)代码如下:#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intson[N][26];//trie树每个点的所有儿子(最多26个)//[N]父节点[]子节点intcnt[
- CF1870F - Lazy Numbers 一道Trie树思路应用的题目
阿史大杯茶
Codeforces算法CodeforcesTrie
CF1870F−LazyNumbers\mathrm{CF1870F-Lazy\Numbers}CF1870F−LazyNumbersDescriptionDescriptionDescription对于给定的nnn和kkk,求解出1∼n1\simn1∼n的每一个数在kkk进制下字典序排列的顺序,输出满足数字本身为当前排好序后的下标的条件的数的个数(EX:1\mathrm{EX:}1EX:1在11
- 【简单文本相似度分析】( LCS | Trie | DP | 词频统计 | hash | 单词分割 )
XNB's Not a Beginner
算法哈希算法算法c++数据结构链表hashtable
两个文本的相似度的指标有很多,常见的有词袋分析,词向量余弦,LCS(子串,子序列),Jaccard相似度分析(单词集合的对称差和最小全集比值),编辑距离等等我在自己的程序里只定义两个指标:1单词重复度2最长公共子序列长度首先用c++builtin的字符输入流对象istringstream做单词分割然后用我自己写的patriacatrie树当作词袋,把词量小的string做映射集合(类似重链合并),
- Trie 字典树的两种实现方式
Daydreaming Kid
Java数据结构算法leetcodejava
Trie,又称字典树、单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。上图是一棵Trie树,表示了关键字集合{“a”,“to”,“tea”,“ted”,“ten”,“i”,“in”,“inn
- 【数据结构】前缀树的模拟实现
爱学的小涛
数据结构java算法
目录1、什么是前缀树?2、模拟实现2.1、前缀树节点结构2.2、字符串的添加2.3、字符串的查寻2.3.1、查询树中有多少个以字符串"pre"作为前缀的字符串2.3.2、查询某个字符串被添加过多少次2.4、字符串的删除3、完整代码1、什么是前缀树?前缀树又名字典树,单词查找树,Trie树,是一种多路树形结构,是哈希树的变种,和hash效率有一拼,是一种用于快速检索的多叉树结构,。典型应用是用于统计
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
何必如此
jsp超链接文件下载窗口
生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
cluster
在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
bit1129
Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
android
Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在