- 2018年中南大学中英翻译
某翁
参考:20180827235856533.jpg【1】机器学习理论表明,机器学习算法能从有限个训练集样本上得到较好的泛化【1】Machinelearningtheoryshowsthatmachinelearningalgorithmcangeneralizewellfromfinitetrainingsetsampleslimited有限的infinite无限的【2】这似乎违背了一些基本的逻辑准
- 数据库基础概念梳理
22:30Plane-Moon
数据库
1.数据存储类型表(Table):存储结构化数据的标准方式,数据以行和列的形式组织,具有固定的格式。非结构化数据(UnstructuredData):如音频、视频、图片、文本文档等,其格式不固定,不易直接用表存储。2.SQL的核心优势SQL尤其擅长处理和操作存储在表中的结构化数据。2.1数据类型约束(DataTypeConstraints):定义列可存储的数据种类。整数类型:TINYINT(1字节
- xgboost原理
茶尽
阅读XGBoost与BoostedTree基学习器:CART每个叶子节点上面有一个分数不够厉害,所以找一个更强的模型treeensemble对每个样本的预测结果是每棵树预测分数的和目标函数采用boosting(additivetraining)方法,每一次都加入一个新的函数。依赖每个数据点上的误差函数的一阶导数和二阶导(区别于GBDT)。树的复杂度复杂度包含了一棵树里面的叶子个数和输出分数的L2模
- 孕期日记 路被占了
天边的星
孕23周2天,今日宝宝,299mm,576g。小宝宝的四肢变得十分灵活,可以轻松地抓住自己的小脚津津有味地啃了。美柚上说,现在宫高为18—20厘米,凸痕非常明显。可是我还不是很显怀,我也不会算宫高。只是每次稍微多吃点,肚子就特别鼓,鼓得都有些难受,越来越意识到少食多餐的重要性。今天早上依然是八点多起床,昨天晚上睡得不错,但是可能睡得比较晚,没有睡够。吃过早饭,我坐在沙发上看书,竟然看睡着了。睡了一
- BEYOND BINARY REWARDS: TRAINING LMS TOREASON ABOUT THEIR UNCERTAINTY
樱花的浪漫
大模型与智能体对抗生成网络与动作识别强化学习人工智能语言模型自然语言处理机器学习深度学习
https://gist.github.com/josherich/8a30dbf3d6ae0cae1048c3331f38fe80https://gist.github.com/josherich/8a30dbf3d6ae0cae1048c3331f38fe801引言与此担忧一致,研究表明,即使最初校准良好的大型语言模型(LLMs)在RL训练后也会变得过度自信(Lengetal.,2
- YOLOV8模型及损失函数
山居秋暝LS
计算机视觉PythonYOLO
YOLOV8代码分析1.YOLOV8相对于YOLOV5的改进2模型2.1模型主要模块2.1.1模型主要模块:2.1.2CBS、SPPF、Bottleneck、C2f、model3损失ultralytics/models/yolo/detect/train.py3.2.1生成anchor_points3.3.1把targets[9,6]变为[bs,max_gt,1+4]3.4获取预测框Pboxes3
- 30个高效算法竞赛实战技巧
麦克•柯里昂
c++开发语言
理解题目要求仔细审查题目描述中的所有约束条件,包括输入数据范围、输出格式限制以及特殊规则。例如,某些题目可能要求结果取模1e9+7,忽略这一要求会导致答案错误。使用注释标记关键约束,如://Constraints://1≤N≤1e5//Outputmustbeinlowercase算法复杂度匹配建立常见输入规模与对应算法复杂度的映射表:1e6级别:必须使用O(n)算法1e5级别:允许O(nlogn
- 微波炉江湖
刹那流转
当下,一款便宜的微波炉299就可以买到,甚至269,甚至更低就可以买到。而在很早以前,微波炉是一款价格颇高的产品,上千元上万元都是很正常的。最先将价格打到最低的是格兰仕,格兰仕通过整合供应链和生产,大规模幅度的降低了产品价格,不仅仅将微波炉变得亲民,变得价格适中,更是在价格战的过程里,将其他竞品狙击甚至扼杀在摇篮之中。于是,格兰仕有了价格屠夫之称,并在国内家电市场占有一席之地。外国品牌,主要是日本
- 【语义分割专栏】4:deeplab系列实战篇(附上完整可运行的代码pytorch)
fouen
语义分割pytorch人工智能python计算机视觉深度学习
文章目录前言Deeplab系列全流程代码模型搭建(model)backbone的搭建Deeplabv1Deeplabv2Deeplabv3Deeplabv3+数据处理(dataloader)评价指标(metric)训练流程(train)模型测试(test)效果图结语前言Deeplab系列原理篇讲解:【语义分割专栏】4:deeplab系列原理篇_deeplab系列详解-CSDN博客代码地址,下载可复
- 论文复现 Rank consistent ordinal regression for neural networks withapplication to age estimation
DeniuHe
Pytorch算法
importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariableimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccurac
- Pytorch实现目标检测
importosimportrandomimportpandasaspdimportnumpyasnpimportcv2fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.fun
- 2023天猫超市618省钱全攻略(附红包入口)
氧惠好物
天猫超市618活动预热时刻为:2022年5月23日00:00:00到2022年5月28日23:59:59天猫超市618活动期间,大家可领取满199减35、满149减20、满299减80、满399减70和满199减100,等多个档位的超市购物券。更有6冲惊喜福利、超级补贴等着大家。天猫超市618活动入口;复制下条口令打开淘宝即可进入优惠领券会场;(CZ9899A3RedLUois1//另外天猫U先大
- 【c++】问答系统代码改进解析:新增日志系统提升可维护性——关于我用AI编写了一个聊天机器人……(14)
gfdhy
c++开发语言算法人工智能c语言tf-idf
在软件开发中,代码的迭代优化往往从提升可维护性、可追踪性入手。本文将详细解析新增的日志系统改进,以及这些改进如何提升系统的实用性和可调试性。一、代码整体背景代码实现了一个基于TF-IDF算法的问答系统,核心功能包括:加载训练数据(training_data.txt)构建问答库提取中英文关键词(支持GBK编码中文处理)通过精确匹配和TF-IDF相似度计算返回最佳答案支持基础交互命令(help/top
- Pytorch混合精度训练最佳实践
贝塔西塔
工程经验pytorch人工智能深度学习混合精度模型加速
混合精度训练(MixedPrecisionTraining)是一种通过结合单精度(FP32)和半精度(FP16/FP8)计算来加速训练、减少显存占用的技术。它在保持模型精度的同时,通常能带来2-3倍的训练速度提升,并减少约50%的显存使用,是平衡训练效率与数值稳定性的核心技术,尤其在大模型训练中不可或缺。以下从GradScaler底层逻辑、避坑技巧(含NaN解决方案)、PyTorchLightni
- 《开局叛出宗门,修为被废后他成仙了》沐清绾魂宇无删减版在线阅读_沐清绾魂宇免费阅读_沐清绾魂宇《开局叛出宗门,修为被废后他成仙了》小说最新章节在线阅读
蚂蚁推书
《开局叛出宗门,修为被废后他成仙了》沐清绾魂宇无删减版在线阅读_沐清绾魂宇免费阅读_沐清绾魂宇《开局叛出宗门,修为被废后他成仙了》小说最新章节在线阅读小说名:开局叛出宗门,修为被废后他成仙了主角:沐清绾魂宇小说作者:南歌初语状态:连载中字数:33.68万字最新章节:第299章小说简介:拖着受伤惨败的身躯,魂宇头也不回的离开,至此,他跟天玄宗再也没有瓜葛。受重伤的他虽然走的很慢,但是步履坚定,终于在
- 娜娜感恩日记|Day299
Na娜娜子
感恩妈妈又送了腊鸡和腊鱼给我,腊鱼跟小姨的萝卜绝搭感恩小姨帮我做好腊鱼炒萝卜又特意送给我感恩湘和思每天都帮助我很多事情,省心不少感恩棒帮我丢厨房垃圾感恩学员们对我的认可并极力推荐身边朋友们给我,塑形我是认真又专业的感恩自己终于把念叨了几天要买的东西买好了,这该死的记性还好不误正事感恩自己今日给4个小伙伴提供了无偿价值帮助感恩我的班课宝子们,有好几位愿意配合我拆分肩背和美臀的上课时间感恩自己始终对技
- 学习日记-机器学习2-线性回归/成本函数
目录4LinerRegressionModel线性回归模型5costFunction成本函数4LinerRegressionModel线性回归模型Thelinearregressionmodelisaparticulartypeofsupervisedlearningmodel.TerminologyTrainingset(训练集):DatausedtotrainthemodelNotationx
- 预训练模型:大规模数据预学习范式——定义、原理与演进逻辑
大千AI助手
人工智能Python#OTHER学习人工智能深度学习神经网络大模型预训练transformer
本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!以下基于权威教材、学术论文及行业技术报告,对“预训练模型”(Pre-trainedModel)的名称来源、技术原理及演进逻辑进行系统解析:一、名称来源与核心定义术语构成解析“预”(Pre-):指在目标任务训练前完成的先导性训练阶段。“训练”(Train
- 模型剪枝(分析)
yc_hu
剪枝python机器学习
1.函数入口与设备初始化defget_layer_level_pruning_rate(args):device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")功能:检测可用设备(优先使用GPU),为后续模型加载做准备。2.数据加载与评估函数定义train_loader,val_loader,test_loader,criterio
- 深度学习篇---预训练模型
在深度学习中,预训练模型(PretrainedModel)是提升开发效率和模型性能的“利器”。无论是图像识别、自然语言处理还是语音识别,预训练模型都被广泛使用。下面从概念、使用原因、场景、作用等方面详细介绍,并结合Python代码展示常用预训练模型的使用。一、什么是预训练模型?(通俗易懂版)可以把预训练模型理解为:“别人已经训练好的‘半成品模型’,你可以直接拿来用,或者稍作修改就能适配自己的任务”
- java实体类常规校验(字符串不包含空格)
边走、边悟迟早会好1、自定义注解字段内容不能包含空格packagecom.gkfx.farm.space;importjakarta.validation.Constraint;importjakarta.validation.Payload;importjava.lang.annotation.*;//实体类新增修改时不能包含空格@Documented@Constraint(validatedB
- 基于BERT的情感分析
机智的小神仙儿
深度学习自然语言处理bert人工智能深度学习自然语言处理
基于BERT的情感分析1.项目背景情感分析(SentimentAnalysis)是自然语言处理的重要应用之一,用于判断文本的情感倾向,如正面、负面或中性。随着深度学习的发展,预训练语言模型如BERT在各种自然语言处理任务中取得了显著的效果。本项目利用预训练语言模型BERT,构建一个能够对文本进行情感分类的模型。2.项目结构sentiment-analysis/├──data/│├──train.c
- 牛崽姿的ScalerTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day59 20181205补作业(20181208)
欢_45f4
练习材料:Ourdog,Rex,usedtositoutsideourfrontgateandbark.Everytimehewantedtocomeintothegardenhewouldbarkuntilsomeoneopenedthegate.Astheneighbourscomplainedofthenoise,myhusbandspentweekstraininghimtopresshi
- ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 384]
我是如此相信_
人工智能深度学习
这个错误通常发生在使用PyTorch训练神经网络时,输入数据维度不符合预期,不能batch_size整除。可能是输入的数据有剩余但不足以达到batch_size所导致的查阅资料发现:在torch.utils.data这个包中,DataLoader类下有一参数为:drop_last–settoTruetodropthelastincompletebatch,ifthedatasetsizeisnot
- 题解:CF1690G Count the Trains
方方土333
CF算法c++数据结构
思路:首先我们可以理清一下各种情况:1)m可能为02)一次操作时,只需要考虑每节火车的车头。3)当一节火车的速度降低时,只会影响它及它后面的车厢当m=0时,我们可以记录上一节车头的速度从而O(n)解决问题同理,一节车厢会不会成为车头取决于上一节车头的速度,也就是前面车厢的状态不会改变。当车厢k操作时,首先向后遍历车头x;如果ax≥ak-d,那么x将不再是车头。然后比较新车厢和这节车厢前的第一个车头
- 使用多块AMD GPU通过Megatron-DeepSpeed进行大型语言模型的预训练
109702008
#ROCm语言模型人工智能学习
Pre-trainingalargelanguagemodelwithMegatron-DeepSpeedonmultipleAMDGPUs2024年1月24日,作者:DouglasJia在这篇博客中,我们将向你展示如何使用Megatron-DeepSpeed框架在多块AMDGPU上预训练GPT-3模型。我们还将展示如何使用你预训练的模型执行文本生成任务的推理。什么是Megatron-DeepSp
- 如何编写假设和约束---SRS软件需求规格指南系列
reddishz
需求分析需求分析软件工程
文章内容涵盖如下的术语:软件需求规范(SoftwareRequirementsSpecification,SRS),假设(Assumptions),约束(Constraints),技术假设(TechnicalAssumptions),操作假设(OperationalAssumptions),商业假设(BusinessAssumptions),技术限制(TechnologicalConstraint
- springboot 3.0 和 2.0 校验用的包不一样
3.0importjakarta.validation.constraints.NotEmpty;importjakarta.validation.constraints.Pattern;捕获异常importjakarta.validation.ConstraintViolation;importjakarta.validation.ConstraintViolationException;/**
- Hugging Face 模型的缓存和直接下载有什么区别?
SugarPPig
人工智能缓存人工智能
HuggingFace模型的缓存和直接下载(下载到本地文件夹)是两种不同的模型管理方式,它们在使用场景、存储结构和效率上各有优劣。以下是它们之间的主要区别:HuggingFace缓存(Cache)当您通过transformers库中的from_pretrained()方法或huggingface-clidownload命令(不带--local-dir参数)下载模型时,文件会被存储在一个全局的、按版
- PyTorch Lightning(PL)通过约定的生命周期方法自动管理训练流程。
小香猪6688
pytorch人工智能python
一、PyTorchLightning的“隐形流程”PL是一个基于PyTorch的轻量级训练框架,它通过约定优于配置的原则,定义了一系列生命周期钩子方法(如training_step、validation_step、configure_optimizers等)。当你调用trainer.fit(model)时,PL会自动按顺序调用这些方法,形成一个“隐形的主流程”。关键生命周期方法(按调用顺序):初始
- sql统计相同项个数并按名次显示
朱辉辉33
javaoracle
现在有如下这样一个表:
A表
ID Name time
------------------------------
0001 aaa 2006-11-18
0002 ccc 2006-11-18
0003 eee 2006-11-18
0004 aaa 2006-11-18
0005 eee 2006-11-18
0004 aaa 2006-11-18
0002 ccc 20
- Android+Jquery Mobile学习系列-目录
白糖_
JQuery Mobile
最近在研究学习基于Android的移动应用开发,准备给家里人做一个应用程序用用。向公司手机移动团队咨询了下,觉得使用Android的WebView上手最快,因为WebView等于是一个内置浏览器,可以基于html页面开发,不用去学习Android自带的七七八八的控件。然后加上Jquery mobile的样式渲染和事件等,就能非常方便的做动态应用了。
从现在起,往后一段时间,我打算
- 如何给线程池命名
daysinsun
线程池
在系统运行后,在线程快照里总是看到线程池的名字为pool-xx,这样导致很不好定位,怎么给线程池一个有意义的名字呢。参照ThreadPoolExecutor类的ThreadFactory,自己实现ThreadFactory接口,重写newThread方法即可。参考代码如下:
public class Named
- IE 中"HTML Parsing Error:Unable to modify the parent container element before the
周凡杨
html解析errorreadyState
错误: IE 中"HTML Parsing Error:Unable to modify the parent container element before the child element is closed"
现象: 同事之间几个IE 测试情况下,有的报这个错,有的不报。经查询资料后,可归纳以下原因。
- java上传
g21121
java
我们在做web项目中通常会遇到上传文件的情况,用struts等框架的会直接用的自带的标签和组件,今天说的是利用servlet来完成上传。
我们这里利用到commons-fileupload组件,相关jar包可以取apache官网下载:http://commons.apache.org/
下面是servlet的代码:
//定义一个磁盘文件工厂
DiskFileItemFactory fact
- SpringMVC配置学习
510888780
springmvc
spring MVC配置详解
现在主流的Web MVC框架除了Struts这个主力 外,其次就是Spring MVC了,因此这也是作为一名程序员需要掌握的主流框架,框架选择多了,应对多变的需求和业务时,可实行的方案自然就多了。不过要想灵活运用Spring MVC来应对大多数的Web开发,就必须要掌握它的配置及原理。
一、Spring MVC环境搭建:(Spring 2.5.6 + Hi
- spring mvc-jfreeChart 柱图(1)
布衣凌宇
jfreechart
第一步:下载jfreeChart包,注意是jfreeChart文件lib目录下的,jcommon-1.0.23.jar和jfreechart-1.0.19.jar两个包即可;
第二步:配置web.xml;
web.xml代码如下
<servlet>
<servlet-name>jfreechart</servlet-nam
- 我的spring学习笔记13-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java P
- java 线程池使用 Runnable&Callable&Future
antlove
javathreadRunnablecallablefuture
1. 创建线程池
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
2. 执行一次线程,调用Runnable接口实现
Future<?> future = executorService.submit(new DefaultRunnable());
System.out.prin
- XML语法元素结构的总结
百合不是茶
xml树结构
1.XML介绍1969年 gml (主要目的是要在不同的机器进行通信的数据规范)1985年 sgml standard generralized markup language1993年 html(www网)1998年 xml extensible markup language
- 改变eclipse编码格式
bijian1013
eclipse编码格式
1.改变整个工作空间的编码格式
改变整个工作空间的编码格式,这样以后新建的文件也是新设置的编码格式。
Eclipse->window->preferences->General->workspace-
- javascript中return的设计缺陷
bijian1013
JavaScriptAngularJS
代码1:
<script>
var gisService = (function(window)
{
return
{
name:function ()
{
alert(1);
}
};
})(this);
gisService.name();
&l
- 【持久化框架MyBatis3八】Spring集成MyBatis3
bit1129
Mybatis3
pom.xml配置
Maven的pom中主要包括:
MyBatis
MyBatis-Spring
Spring
MySQL-Connector-Java
Druid
applicationContext.xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
&
- java web项目启动时自动加载自定义properties文件
bitray
javaWeb监听器相对路径
创建一个类
public class ContextInitListener implements ServletContextListener
使得该类成为一个监听器。用于监听整个容器生命周期的,主要是初始化和销毁的。
类创建后要在web.xml配置文件中增加一个简单的监听器配置,即刚才我们定义的类。
<listener>
<des
- 用nginx区分文件大小做出不同响应
ronin47
昨晚和前21v的同事聊天,说到我离职后一些技术上的更新。其中有个给某大客户(游戏下载类)的特殊需求设计,因为文件大小差距很大——估计是大版本和补丁的区别——又走的是同一个域名,而squid在响应比较大的文件时,尤其是初次下载的时候,性能比较差,所以拆成两组服务器,squid服务于较小的文件,通过pull方式从peer层获取,nginx服务于较大的文件,通过push方式由peer层分发同步。外部发布
- java-67-扑克牌的顺子.从扑克牌中随机抽5张牌,判断是不是一个顺子,即这5张牌是不是连续的.2-10为数字本身,A为1,J为11,Q为12,K为13,而大
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class ContinuousPoker {
/**
* Q67 扑克牌的顺子 从扑克牌中随机抽5张牌,判断是不是一个顺子,即这5张牌是不是连续的。
* 2-10为数字本身,A为1,J为1
- 翟鸿燊老师语录
ccii
翟鸿燊
一、国学应用智慧TAT之亮剑精神A
1. 角色就是人格
就像你一回家的时候,你一进屋里面,你已经是儿子,是姑娘啦,给老爸老妈倒怀水吧,你还觉得你是老总呢?还拿派呢?就像今天一样,你们往这儿一坐,你们之间是什么,同学,是朋友。
还有下属最忌讳的就是领导向他询问情况的时候,什么我不知道,我不清楚,该你知道的你凭什么不知道
- [光速与宇宙]进行光速飞行的一些问题
comsci
问题
在人类整体进入宇宙时代,即将开展深空宇宙探索之前,我有几个猜想想告诉大家
仅仅是猜想。。。未经官方证实
1:要在宇宙中进行光速飞行,必须首先获得宇宙中的航行通行证,而这个航行通行证并不是我们平常认为的那种带钢印的证书,是什么呢? 下面我来告诉
- oracle undo解析
cwqcwqmax9
oracle
oracle undo解析2012-09-24 09:02:01 我来说两句 作者:虫师收藏 我要投稿
Undo是干嘛用的? &nb
- java中各种集合的详细介绍
dashuaifu
java集合
一,java中各种集合的关系图 Collection 接口的接口 对象的集合 ├ List 子接口 &n
- 卸载windows服务的方法
dcj3sjt126com
windowsservice
卸载Windows服务的方法
在Windows中,有一类程序称为服务,在操作系统内核加载完成后就开始加载。这里程序往往运行在操作系统的底层,因此资源占用比较大、执行效率比较高,比较有代表性的就是杀毒软件。但是一旦因为特殊原因不能正确卸载这些程序了,其加载在Windows内的服务就不容易删除了。即便是删除注册表中的相 应项目,虽然不启动了,但是系统中仍然存在此项服务,只是没有加载而已。如果安装其他
- Warning: The Copy Bundle Resources build phase contains this target's Info.plist
dcj3sjt126com
iosxcode
http://developer.apple.com/iphone/library/qa/qa2009/qa1649.html
Excerpt:
You are getting this warning because you probably added your Info.plist file to your Copy Bundle
- 2014之C++学习笔记(一)
Etwo
C++EtwoEtwoiterator迭代器
已经有很长一段时间没有写博客了,可能大家已经淡忘了Etwo这个人的存在,这一年多以来,本人从事了AS的相关开发工作,但最近一段时间,AS在天朝的没落,相信有很多码农也都清楚,现在的页游基本上达到饱和,手机上的游戏基本被unity3D与cocos占据,AS基本没有容身之处。so。。。最近我并不打算直接转型
- js跨越获取数据问题记录
haifengwuch
jsonpjsonAjax
js的跨越问题,普通的ajax无法获取服务器返回的值。
第一种解决方案,通过getson,后台配合方式,实现。
Java后台代码:
protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp)
throws ServletException, IOException {
String ca
- 蓝色jQuery导航条
ini
JavaScripthtmljqueryWebhtml5
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/39.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery鼠标悬停上下滑动导航条 - 柯乐义<
- linux部署jdk,tomcat,mysql
kerryg
jdktomcatlinuxmysql
1、安装java环境jdk:
一般系统都会默认自带的JDK,但是不太好用,都会卸载了,然后重新安装。
1.1)、卸载:
(rpm -qa :查询已经安装哪些软件包;
rmp -q 软件包:查询指定包是否已
- DOMContentLoaded VS onload VS onreadystatechange
mutongwu
jqueryjs
1. DOMContentLoaded 在页面html、script、style加载完毕即可触发,无需等待所有资源(image/iframe)加载完毕。(IE9+)
2. onload是最早支持的事件,要求所有资源加载完毕触发。
3. onreadystatechange 开始在IE引入,后来其它浏览器也有一定的实现。涉及以下 document , applet, embed, fra
- sql批量插入数据
qifeifei
批量插入
hi,
自己在做工程的时候,遇到批量插入数据的数据修复场景。我的思路是在插入前准备一个临时表,临时表的整理就看当时的选择条件了,临时表就是要插入的数据集,最后再批量插入到数据库中。
WITH tempT AS (
SELECT
item_id AS combo_id,
item_id,
now() AS create_date
FROM
a
- log4j打印日志文件 如何实现相对路径到 项目工程下
thinkfreer
Weblog4j应用服务器日志
最近为了实现统计一个网站的访问量,记录用户的登录信息,以方便站长实时了解自己网站的访问情况,选择了Apache 的log4j,但是在选择相对路径那块 卡主了,X度了好多方法(其实大多都是一样的内用,还一个字都不差的),都没有能解决问题,无奈搞了2天终于解决了,与大家分享一下
需求:
用户登录该网站时,把用户的登录名,ip,时间。统计到一个txt文档里,以方便其他系统调用此txt。项目名
- linux下mysql-5.6.23.tar.gz安装与配置
笑我痴狂
mysqllinuxunix
1.卸载系统默认的mysql
[root@localhost ~]# rpm -qa | grep mysql
mysql-libs-5.1.66-2.el6_3.x86_64
mysql-devel-5.1.66-2.el6_3.x86_64
mysql-5.1.66-2.el6_3.x86_64
[root@localhost ~]# rpm -e mysql-libs-5.1