- 揭秘Transformer架构:残差流与隐藏层的关系
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpythontransformer深度学习人工智能linux算法
在Transformer架构的LLM中,“残差流”(residualstream)和“隐藏层”(hiddenlayers)是密切相关但不同的概念,前者是层间流动的核心数据,后者是处理这些数据的结构单元。1.残差流(ResidualStream):层间传递的“信息流”残差流指的是在Transformer层之间传递的核心张量,它是模型中“流动”的数据载体。其本质是通过“残差连接”(residualco
- 双塔模型(Two-Tower Model)推荐系统实践
双塔模型双塔模型(Two-TowerModel)是一种常用的推荐系统或搜索排序模型架构,由两个独立的神经网络(即“双塔”)组成,分别处理用户和物品的特征,最后通过相似度计算(如点积、余弦相似度)得到匹配分数。Rust因其高性能和安全性,适合实现此类模型。双塔模型的定义双塔模型(Dual-TowerModel)是一种深度学习架构,由两个独立的神经网络塔(Tower)组成,分别处理不同的输入数据,最后
- P1217 [USACO1.5] 回文质数 Prime Palindromes
张辰宇-
算法
题目描述因为151既是一个质数又是一个回文数(从左到右和从右到左是看一样的),所以151是回文质数。写一个程序来找出范围[a,b](5≤ausingnamespacestd;boolhuiwen(intn){ints=0,k=n;while(k!=0){s*=10;s+=k%10;k/=10;}if(s==n)returntrue;returnfalse;}boolzhishu(intn){for
- Kamailio SIP+RTP双网卡SBC呼叫流程与媒体处理说明
求真得真
技术-VOIP媒体voip音视频
本文档旨在详细解释基于提供的kamailio_sbc_dual_nic.cfg配置文件,在双网卡SBC(SessionBorderController)场景下,Kamailio(5.8.3)如何与rtpengine协同工作,处理SIP信令以及音频、视频和RTCP媒体流的转发。该方案利用dispatcher模块实现对公网和私网多网关的负载均衡。1.系统概览核心组件包括:Kamailio(5.8.3)
- Passive Snapshot Coded Aperture Dual-Pixel RGB-D Imaging, CVPR 2024解读
吃饭睡觉发paper
python人工智能开发语言
一、论文核心贡献解析问题驱动传统RGB-D成像的瓶颈:主动光(如ToF、结构光)依赖环境光稳定性,被动方法(双目、单目)依赖纹理或运动,且双像素(Dual-Pixel)传感器的深度估计受限于散焦模糊的稀疏性。本文目标:设计一种无需主动光源、单次快照即可获取高精度RGB-D的被动成像系统,克服动态场景和低纹理下的深度估计问题。核心创新点编码孔径+双像素传感器的融合:编码孔径:通过空间调制点扩散函数(
- Oracle 常用函数
Rysxt_
oracle
1.字符函数ASCII功能:返回与指定的字符对应的十进制数。^[1]^示例:SELECTASCII('A')A,ASCII('a')a,ASCII('0')zero,ASCII('')spaceFROMdual;CHR功能:给出整数,返回对应的字符。^[2]^示例:SELECTCHR(54740)zhao,CHR(65)chr65FROMdual;CONCAT功能:连接两个字符串。^[3]^示例:
- react17更新哪些新特性
React17是一个“无新特性”的发布版本,它的主要目标是为未来的React版本打好基础,同时改善与旧版本共存和升级的体验。虽然没有引入新的开发者API,但它在内部做了很多重要的改进。以下是React17的核心更新内容和特性:核心特性概览1.逐步升级支持(GradualUpgrades)React17的最大亮点是允许多个React版本在一个页面中共存,这对大型项目逐步迁移或微前端架构非常有用。✅可
- 2024年1月15日学习记录——有关resnet18的简单再实现
BARBERUM
学习深度学习人工智能
2024年1月15日学习记录1.有关resnet18重写并训练的任务resnet本意为resdualnet,就是残差神经网络,利用shortcut的连接方式,将特征层隔层连接,在保留原有特征的同时进行深层卷积。可以有效的解决因神经网络层数的叠加而导致的退化问题。根据以下的逻辑图实现:首先图片作为输入,格式为[3,32,32]经过一个7*7的卷积核和一个最大池化层后进入残差结构层第一级残差结构层为两
- 手持激光雷达单木分割——以河南工程学院杰出校友杨靖宇将军雕塑背后树林为例
河工点云智绘WangG
河工点云智绘教育培训
教学相长,最近带学生激光雷达实习,采集了河南工程学院校园机载、车载和手持激光雷达数据,针对手持激光雷达,也来玩玩单木分割。一、手持激光雷达单木分割概念单木分割(IndividualTreeSegmentation)是从激光雷达(LiDAR)点云数据中识别并分离出单棵树木的过程,是林业资源调查、森林碳汇估算、生物多样性研究的关键技术。二、关键技术步骤详解1.点云预处理去噪:移除飞点、鸟群等非地表物体
- gitlab-runner配置问题记录
引言笔者曾通过2种方式部署过gitlab-runner,在gitlab中使用这个runner拉起cijob的过程中或多或少遇到些问题,主要都是job中无法访问宿主机的docker等组件。本篇文档主要记录gitlab-runner安装及相关配置。二进制部署gitlab-runner部署以arm64架构的为例arch="arm64"curl-LJO"https://s3.dualstack.us-ea
- 考场/工厂违规用机难捕捉?3维度优化方案部署成本直降40%
2501_92487762
视觉检测计算机视觉算法目标检测
开篇痛点工业场景中传统玩手机识别面临三重挑战:小目标检测(手机平均像素占比<0.5%)、遮挡干扰(人手/物体遮挡率超60%)、实时性要求(需200ms内响应)。某安检企业反馈,开源YOLOv5在车间场景误报率高达34%。技术解析:双流特征融合架构陌讯算法创新性融合双路径特征(图1):#陌讯核心代码逻辑(简化版)defdual_path_fusion(backbone):shallow_path=C
- Anaconda 详细下载与安装教程
Anaconda详细下载与安装教程1.简介Anaconda是一个用于科学计算的开源发行版,包含了Python和R的众多常用库。它还包括了conda包管理器,可以方便地安装、更新和管理各种软件包。2.下载Anaconda2.1访问官方网站首先,打开浏览器,访问Anaconda官方网站。2.2选择适合的版本在页面中,你会看到两个主要的下载选项:AnacondaIndividualEdition:适用于
- 【CPU】不同核数下的翻译
oahrzvq
CPU英文
CPU核心数的翻译英文术语中文标准译法示例用法Single-core单核单核处理器Dual-core双核双核CPUQuad-core四核四核芯片Hexa-core六核六核中央处理器Octa-core八核八核移动平台
- ResNet:深度卷积神经网络的里程碑
心想事“程”
小知识点cnn人工智能神经网络
一、引言在深度学习的发展历程中,深度卷积神经网络(CNN)不断演进,旨在提升对图像等数据的特征提取与分类能力。然而,随着网络层数的增加,传统CNN面临着梯度消失、梯度爆炸以及退化等棘手问题,训练变得愈发困难。2015年,由微软研究院提出的ResNet(ResidualNetworks,残差网络)横空出世,它以独特的残差学习思想,成功攻克了这些难题,在ImageNet竞赛中大放异彩,开创了深度神经网
- 【DeepSeek开源周】Day 4:DualPipe & EPLB 学习笔记
蓝海星梦
DeepSeek开源周探秘开源学习笔记人工智能云计算分布式
目录一、DualPipe&EPLB概述二、DualPipe详解1.流水线并行策略(1)F-then-B策略(2)1F1B策略2.朴素流水线并行3.GPipe微批次流水线并行4.PipeStream5.ZBPP6.DualPipe7.DualPipeV8.流水线并行方案对比三、EPLB详解1.专家并行(EP)2.EPLB冗余专家策略3.负载均衡策略(1)分层负载均衡(2)全局负载均衡(3)接口和示例
- 使用oracle序列
创建序列:CREATESEQUENCEXXXXX_SEQUENCE使用序列:selectXXXXX_SEQUENCE.nextvalfromdual
- 【CVPR2024】计算机视觉|即插即用|DFAM:marine!不懂DFAM,别说你会做水下动物分割!
论文地址:http://arxiv.org/pdf/2404.04996v1代码地址:https://github.com/Drchip61/Dual_SAM关注UPCV缝合怪,分享最计算机视觉新即插即用模块,并提供配套的论文资料与代码。https://space.bilibili.com/473764881摘要本研究提出了一种新颖的特征学习框架,名为**Dual-SAM,用于高性能的海洋动物分割
- aix下光纤卡与网卡连接状态查看及网络参数修改
.Eyes
笔记
AIX下光纤卡使用状态#fcstatfcs0FIBRECHANNELSTATISTICSREPORT:fcs0DeviceType:8GbPCIExpressDualPortFCAdapter(df1000f114108a03)(adapter/pciex/df1000f114108a0)SerialNumber:1A316003CDOptionROMVersion:027820B7ZA:U2D2
- Definition of a Stakeholder
workflower
软件工程开发语言软件需求需求分析敏捷流程
利益相关者定义Theterm“stakeholder”hasalreadybeenusedwithoutgivingadefinition:Stakeholder:Anindividual,groupofpeople,organisationorotherentitythathasadirectorindirectinterest(orstake)inasystem.Astakeholder’si
- ResNet(Residual Network)
不想秃头的程序
神经网络语音识别人工智能深度学习网络残差网络神经网络
ResNet(ResidualNetwork)是深度学习中一种经典的卷积神经网络(CNN)架构,由微软研究院的KaimingHe等人在2015年提出。它通过引入残差连接(SkipConnection)解决了深度神经网络中的梯度消失问题,使得网络可以训练极深的模型(如上百层),并在图像分类、目标检测、语义分割等任务中取得了突破性成果。以下是ResNet的详细介绍:一、核心思想ResNet的核心创新是
- 深度解析YOLOv8:CSPHet卷积结构如何实现极致轻量化
向哆哆
YOLO创新涨点系列YOLOyolov8架构目标检测机器学习
文章目录一、背景介绍1.1YOLOv8的现状1.2降参数的必要性二、相关技术介绍2.1Dual思想2.2HetConv三、CSPHet结构设计3.1CSP模块的改进3.2结合HetConv3.3参数量的下降四、CSPHet的代码实现五、实验结果六、总结与展望在目标检测领域,YOLO系列算法一直以其卓越的速度和准确率受到广泛关注。随着深度学习技术的不断发展,研究人员不断探索如何进一步优化YOLO算法
- TIP-2025《Data Subdivision Based Dual-Weighted Robust Principal Component Analysis》
Christo3
机器学习人工智能机器学习算法
核心思想分析这篇论文提出了一个新颖的主成分分析(PCA)方法,称为DataSubdivisionBasedDual-WeightedRobustPrincipalComponentAnalysis(DRPCA),旨在解决传统PCA在处理包含噪声和异常值的数据时的鲁棒性问题。其核心思想包括以下几个方面:数据细分与双权重机制:传统PCA假设数据已中心化,并使用平方l2l_2l2-范数,这对噪声和异常值
- wsl 设置静态ip遇到的一些问题 (安装好后不能联网)
小妖666
tcp/ip网络协议网络
今天安装完ubuntu24.04后不能联网,ping不通百度在Windows中的C:\Users目录下创建一个.wslconfig文件[wsl2]autoMemoryReclaim=gradualnetworkingMode=mirroreddnsTunneling=truefirewall=trueautoProxy=truewsl执行sudonano/etc/sudoers找到%sudoALL
- IGBT模块FS225R12KE3/AGDR-61CS
15306912905陈
自动化
关键参数(基于公开资料)参数值/描述模块类型IGBT半桥模块(Half-Bridge)电压等级1200V额定电流300A(@Tc=80°C)封装AGDR-61(类似EconoDUAL3)开关频率典型值8-20kHz(取决于工况)集成功能可能包含NTC温度传感器典型应用工业变频器、UPS、新能源逆变器FS225R12KE3/AGDR-71CSFS225R12KE3/AGDR-61CSFS225R12
- 论文学习——基于双种群进化的不连续和不规则可行域动态约束多目标优化
臭东西的学习笔记
学习
论文题目:Dual-PopulationEvolutionBasedDynamicConstrainedMultiobjectiveOptimizationWithDiscontinuousandIrregularFeasibleRegions基于双种群进化的不连续和不规则可行域动态约束多目标优化(XiaoxuJiang,QingdaChen,Member,IEEE,JinliangDing,Se
- mysql连续相邻一样的合并_SQL中数据行相邻且某一列的值相同则合并
淑女不是姐的范er
mysql连续相邻一样的合并
不好意思没看清需求,以下是Oracle代码withtas(select'a'asa,1asbfromdualunionallselect'a',2fromdualunionallselect'a',3fromdualunionallselect'b',1fromdualunionallselect'b',4fromdualunionallselect'c',5fromdualunionallsel
- python folium 添加地图采样点及距离测量等属性
cuisidong1997
sqlpythonpandasgispythonpandashtml5
点击显示经纬度、点击进行标记点。用add_child来添加这类事件插件!m.add_child(folium.LatLngPopup())m.add_child(folium.ClickForMarker(popup=“选中的点”))鼠标操作标记draw=plugins.Draw()双地图m=folium.plugins.DualMap([40.003451,116.326398],tiles=t
- redis集群密码JAVA怎么连_从Java连接到AWS Elasticache(Redis集群)的正确方...
weixin_39995764
这取决于您如何配置redis集群.是否启用集群模式.您可以在控制台中找到它Redis(clustermodedisabled)clusters,usethePrimaryEndpointforallwriteoperations.UsetheindividualNodeEndpointsforreadoperations(IntheAPI/CLIthesearereferredtoasReadEn
- YOLOv11模型改进-模块-引入轻量级深度神经网络的卷积核DualConv 降低参数量
一勺汤
YOLOv11模型改进系列YOLO目标检测深度学习YOLOv11改进模块视觉检测
本篇文章将介绍一个新的改进机制——轻量级深度神经网络的卷积核DualConv,并阐述如何将其应用于YOLOv11中,显著提升模型性能。首先,DualConv结合了组卷积(GroupConv)和异构卷积(HetConv)的优势,旨在解决现有卷积方法在信息传递和网络性能方面的问题。随后,我们将详细讨论他的模型结构,以及如何将DualConv模块与YOLOv11相结合,以提升目标检测的性能。代码:htt
- 【域适应论文七】2023 Dual teacher-student based separation mechanism for openset domain adaptation
羊驼不驼a
域适应基本论文机器学习人工智能算法
1.motivation开放集域自适应(OSDA)是一种较为现实和具有挑战性的域自适应协议,它假设源域和目标域的标签空间不同。现有的OSDA方法缺乏识别未知样本的能力,并且更容易受到负迁移的影响。对已知样本进行域适应之前,有必要对未知样本进行分离和拒绝。OSDA方法面临两个挑战。(1)如何尽可能准确地区分已知和未知样本。(2)如何精确匹配已知样本在不同领域的表示分布。这两个挑战激励我们在弥合域间隙
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_