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本文围绕Python+OpenCV实现自动人脸识别门禁系统展开,先概述系统的基本构成与作用,再从系统核心技术、开发实现步骤、功能扩展方向、实际应用场景及优化改进策略五个方面详细阐述,最后总结系统的价值与发展前景,为相关开发和应用提供全面参考。一、系统核心技术解析人脸识别技术是门禁系统的核心,其关键在于对人脸特征的精准提取与匹配。OpenCV作为开源计算机视觉库,提供了丰富的人脸检测算法,如Haar
- AI人工智能加持,人脸识别精准度飙升
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AI人工智能加持,人脸识别精准度飙升:从模糊到清晰的技术革命关键词人脸识别、深度学习、神经网络、精准度优化、计算机视觉、特征提取、面部识别算法摘要想象一下,在一个拥挤的火车站,系统能在瞬间从数千人中准确识别出需要关注的个体;或者你的手机仅通过一瞥就能认出你,甚至在你戴着口罩时也能做到。这不是科幻电影的场景,而是当下AI驱动的人脸识别技术的真实能力。本文将深入探讨人工智能如何彻底改变人脸识别领域,从
- 人脸检测算法——SCRFD
海绵波波107
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SCRFD算法核心解析1.算法定义与背景SCRFD(SampleandComputationRedistributionforEfficientFaceDetection)由JiaGuo等人于2021年在arXiv提出,是一种高效、高精度的人脸检测算法,其核心创新在于:双重重分配策略:样本重分配(SR):动态增强关键训练阶段的样本数据。计算重分配(CR):通过神经架构搜索(NAS)优化骨干网络(B
- 人脸数目统计系统实现:基于OpenCV和C++的人脸识别
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目介绍如何利用OpenCV库和C++语言开发一个人脸识别系统,用于统计图像中的人脸数量。内容涵盖人脸识别的基本原理、关键步骤及技术细节,包括使用Haar级联分类器进行人脸检测,并通过C++编程实现从图像处理到人脸统计的全过程。1.人脸识别基本原理与步骤人脸识别技术已经在安全验证、智能家居、社交媒体等多个领域得到了广泛应用。其基本原理是通过分析人脸图像中的特
- 物联网技术的核心组件与发展趋势(截至2025年)
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一、物联网技术的核心组件物联网(IoT)技术体系由感知层、网络层、平台层、应用层和安全层构成,各层技术协同工作,实现物理世界与数字世界的深度融合。1.感知层:数据采集与交互传感器技术:类型:包括环境传感器(温度、湿度、光照)、运动传感器(加速度计、陀螺仪)、生物识别传感器(指纹、面部识别)、RFID标签等。功能:实时采集物理世界数据,是物联网的“感官”。案例:ST公司的SL-SNMTS011601
- Python与Dlib库实现人脸技术实战
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目详细说明了如何使用Python结合Dlib库实现人脸检测、识别、数量检测和距离检测。利用Dlib提供的机器学习算法和计算机视觉功能,包括HOG特征检测、级联分类器、面部特征向量模型和关键点预测等,项目能够快速准确地在图像中检测和识别人脸。此外,还介绍了如何统计图像中的人脸数量以及如何计算人脸之间的距离。通过实际代码资源,开发者能够掌握实时人脸技术的应用,
- OpenCVforUnity人脸识别插件:Unity3D中的实时人脸检测解决方案
OpenCVforUnity人脸识别插件:Unity3D中的实时人脸检测解决方案【下载地址】OpenCVforUnity人脸识别插件OpenCVforUnity人脸识别插件专为Unity3D开发者设计,帮助轻松实现高效的人脸识别功能。该插件支持摄像头画面的实时检测,精准比对面部特征,适用于刷脸验证等交互场景。集成简单快捷,符合Unity开发习惯,同时具备良好的可扩展性,方便二次开发与功能定制。无论
- 使用c++编写一段人脸识别眨眼检测的代码
语嫣凝冰
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我可以给你一些大致的步骤:使用摄像头或图像文件获取视频帧。使用人脸检测算法检测视频帧中的人脸。对检测到的人脸进行眼睛检测。判断眼睛是否闭合,如果是则认为该人在眨眼。以下是一段使用OpenCV库编写的C代码示例:```#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){//使用摄像头获取视频帧Vid
- 树莓派上 基于Opencv 实现人脸检测与人脸识别
土拨鼠不是老鼠
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一,需求基于树莓派4b,usb1080p摄像头,实现人脸检测与人脸识别。尝试了海陵科的模组和百度的sdk。海陵科的模组无法录入人脸,浪费了100多块钱。百度的sdk在树莓派上也无法录入人脸,官方解决不了。最后只能用opencv自己实现,因为只要实现最简单检测和识别就行,不在乎准确率。经测试opencv能满足基本要求,这里整理下思路。二,(1),加载模型并实例化Ptr和Ptr对象。树莓派4bopen
- 2024年Python最全人脸检测实战高级:使用 OpenCV、Python 和 dlib 完成眨眼检测
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程序员pythonopencv开发语言
然而,一旦人眨眼(右上),眼睛的纵横比就会急剧下降,接近于零。下图绘制了视频剪辑的眼睛纵横比随时间变化的图表。正如我们所看到的,眼睛纵横比是恒定的,然后迅速下降到接近零,然后再次增加,表明发生了一次眨眼。在下一节中,我们将学习如何使用面部标志、OpenCV、Python和dlib实现眨眼检测的眼睛纵横比。使用面部标志和OpenCV检测眨眼==============================
- OpenCV让Python实现人脸特征点检测
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OpenCV让Python实现人脸特征点检测关键词:OpenCV、Python、人脸检测、特征点定位、计算机视觉、Dlib、深度学习摘要:本文将深入探讨如何使用OpenCV和Python实现人脸特征点检测。我们将从基础概念开始,逐步介绍人脸检测和特征点定位的核心算法原理,包括传统的Haar级联检测器和基于深度学习的Dlib面部特征点检测器。文章将提供详细的代码实现和数学原理讲解,并通过实际项目案例
- 加快Dlib人脸检测速度
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加快Dlib人脸检测速度前言一、让电脑以最大运行效率运行二、开启Dlib自带的加速三、彩色图像转灰度图像四、其它的坑总结前言使用dlib人脸检测接口detector()速度过慢,导致视频只有1帧所以找了一些方法,并解决了一些问题将视频帧数提升到了十几帧。一、让电脑以最大运行效率运行之前笔记本电脑,都是没插电源运行得,插了之后视频变成了两帧(-_-||),但是可以查看电脑电源设置,查看cup是否全速
- C++入门基础语法,并提到希望内容详细且包含实例Demo,我假设你现在想要一个基于C++的人脸考勤系统源码,并且希望代码适合初学者,包含详细注释和说明
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C++入门基础语法,并提到希望内容详细且包含实例Demo,我假设你现在想要一个基于C++的人脸考勤系统源码,并且希望代码适合初学者,包含详细注释和说明。根据搜索结果,C++人脸考勤系统通常使用OpenCV库进行人脸检测和识别,这需要一定的库配置和基础知识。以下是一个基于OpenCV的简单人脸考勤系统源码示例,适合初学者理解,代码实现基本功能:捕获摄像头画面、检测人脸、记录考勤信息,并保存到文件。C
- 计算机视觉实战:OpenCV 与深度学习结合
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```html计算机视觉实战:OpenCV与深度学习结合计算机视觉实战:OpenCV与深度学习结合在当今数字化时代,计算机视觉技术已经渗透到我们生活的方方面面。从智能手机的面部识别解锁,到自动驾驶汽车的环境感知,计算机视觉正在改变我们的世界。而在这个领域中,OpenCV和深度学习的结合,更是推动了计算机视觉技术的发展。什么是OpenCV?OpenCV(OpenSourceComputerVisio
- 人脸识别python实现源码(功能丰富)
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人脸识别python实现源码(功能丰富)去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/此仓库提供了一组基于Python的人脸识别源码,利用dlib库的先进面部识别功能构建而成,并具备深度学习特性。以下是对该资源的详细介绍:功能特点在Wild标记的LabeledFaces数据集上实现99.38%的准确度。提供简单的命令行工具,支持以下功能:在图像文件夹中找到出现的所有面孔。获取每个
- 4.3 基于ROS的人脸检测
启动仿真环境roslaunchwpr_simulationwpr1_single_face.launch编写cv_face_detect.cpp#include#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;//定义分类器staticCascadeClassifierface_cascade;st
- 基于YOLOv11的实时人脸表情识别系统(附完整资源 + PyQt5界面 + 训练代码)
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引言在人机交互和情感计算领域,人脸表情识别一直是一个备受关注的研究方向。随着深度学习技术的快速发展,特别是目标检测和图像分类算法的进步,实时、高精度的人脸表情识别系统已经成为可能。本文将详细介绍一个基于YOLOv11的人脸表情识别系统,该系统不仅能够实现实时人脸检测,还能准确识别多种表情状态,具有广泛的应用前景。GitHub地址项目地址:https://github.com/AND-Q/Facia
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python二维码识别读取
缘起需要检测发票中二维码的位置,以确定图像该怎么旋转,同时也可以为提取二维码信息创造先觉条件!(万恶的需求!)失败的尝试--opencv训练大法不感兴趣的可跳过不看!解释:原文作者是训练检测舌头。。(蜜汁尴尬),先通过opencv自带的人脸检测cascade分类器进行人脸检测然后叠加训练的舌头分类器完成舌头的检测任务。不多说。我的实践:按照原作者的方法,换个数据集我来尝试一下。正样本:一波处理操作
- 12-OPENCV ROCKX项目 人脸拍照
s15335
opencv人工智能计算机视觉
一.检测人脸并拍照1.流程:这个功能只需要用一个主线程就可以完成,首先要初始化VI模块、ROCKX模块并启动VI模块采集摄像头数据。初始化完成之后,则开始获取每一帧的VI码流数据,并且用rockx框架对每一帧视频数据进行人脸检测,若检测出人脸则用Opencv对人脸图像进行截取,并用opencv的API把NV12图像转换为BGR图像,最后把转换后的BGR图像保存起来。2.代码实现/*********
- 【python实用小脚本-109】人脸识别系统实战:从基础实现到性能优化
Kyln.Wu
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一、代码功能解析1.核心功能概述本代码实现了一个基于face_recognition库的人脸识别系统,能够从已知人脸库中识别出输入图像中的人物身份,主要功能包括:已知人脸特征编码存储未知图像人脸检测与编码人脸特征匹配与身份识别结果可视化展示2.关键模块深度解析(1)已知人脸编码模块defget_encoded_faces():encoded={}fordirpath,dnames,fnamesin
- 微软因安全漏洞禁用黑暗环境下的Windows Hello面部识别功能
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面部识别技术在各种场景中的应用日益广泛,但身份欺诈事件仍时有发生,这表明即使面部识别也并非万无一失。在某些情况下,这些系统可能被攻击者利用。漏洞发现与应对措施近期,微软在Windows10和11系统中禁用了黑暗环境下使用WindowsHello面部识别的功能,此前安全研究人员发现了一个相关漏洞。该漏洞源于微软对对抗性输入扰动(adversarialinputperturbations)的处理不足,
- 基于YOLOv8的人脸识别与跟踪系统设计与实现
YOLO实战营
YOLOui目标检测目标跟踪深度学习
1.项目背景与意义随着智能安防、智能监控、人机交互等领域的快速发展,人脸识别与跟踪技术受到了广泛关注。它不仅在安防监控系统中用于身份认证与异常检测,也在智能门禁、自动考勤和营销系统中发挥重要作用。传统的人脸检测多依赖Haar级联或基于特征的检测方法,准确率和鲁棒性有限。深度学习方法,尤其是YOLOv8等先进目标检测框架,实现了实时且高准确度的人脸检测。同时,结合人脸识别(身份验证)和多目标跟踪,可
- 【OpenCV人脸识别】基于深度学习(Dlib+HOG特征)的人脸识别——QT(C++)+Linux
1.人脸检测工具概述1.DlibDlib是一个开源的C++机器学习和计算机视觉库,用于解决多种任务,包括图像处理、计算机视觉、机器学习、数据分析等。Dlib提供了一系列工具和算法,可用于开发各种应用,从人脸检测和识别,到对象检测、形状预测、图像分类等。以下是Dlib主要的特点和功能:人脸检测和识别:Dlib提供了高性能的人脸检测器,基于HOG特征和深度学习模型。它还包括面部关键点检测和人脸识别的功
- 鸿蒙开发实战之Basic Services Kit实现美颜相机基础能力筑基
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一、功能架构全景通过BasicServicesKit为美颜相机App搭建六大基础能力支柱:核心引擎跨进程通信(美颜算法服务化)统一事件总线(300+相机事件管理)网络治理智能重试策略(弱网下上传成功率提升65%)多协议适配(HTTP/3+QUIC支持)数据持久化分级存储策略(热数据内存缓存+冷数据加密存储)跨设备数据同步(时延{switch(code){case1001://人脸检测reply.w
- 【RV1126/RV1109学习笔记】#RockX篇#(3)人脸检测
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RV1126/RV1109音视频开发笔记学习gitgithub
文章目录一、概述二、流程三、API说明四、实现代码一、概述人脸检测是人脸识别、人脸属性分类、人脸编辑、人脸跟踪等任务必不可少的早期步骤,其性能直接影响到人脸识别等任务的有效性。尽管在过去的几十年里,不受控制的人脸检测取得了巨大的进步,但在野外准确高效的人脸检测仍然是一个公开的挑战。这是由于姿势的变化、面部表情、比例、光照、图像失真、面部遮挡等因素造成的。与一般的目标检测不同,人脸检测的特点是在纵横
- Python构建人脸识别系统实战项目
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目详细阐述了如何使用Python语言和face_recognition库实现人脸识别系统。人脸识别技术基于比较人脸图像特征,用于身份验证和识别。该系统利用face_recognition库及其依赖的dlib和OpenCV进行人脸检测和识别,包括人脸检测、特征提取、数据库创建、人脸识别和系统优化等步骤。项目还可能包含示例代码、数据集、配置文件和文档,旨在向开
- MATLAB实战:人脸检测与识别实现方案
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我们要用电脑识别照片或视频中的人脸,并知道是谁的脸。就像手机相册能自动识别照片里的人是谁一样。人脸检测(找脸)目标:在图片中找到人脸的位置怎么做:用MATLAB的"人脸扫描仪"(vision.CascadeObjectDetector)这个扫描仪的工作原理:像在图片上移动一个"放大镜"检查每个区域是否符合人脸特征(眼睛、鼻子、嘴巴的排列)发现人脸就用方框标出来举个栗子:你给电脑一张班级合照,它会在
- 深度学习篇---人脸识别中的face-recognition库和深度学习
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深度学习篇图像处理篇程序代码篇深度学习人工智能pythonfacerecognition
深度学习方法和使用Python的face_recognition库进行人脸识别在技术原理、实现方式和应用场景上有显著区别,以下从多个维度对比分析:一、技术原理1.深度学习方法核心逻辑:基于神经网络(如卷积神经网络CNN)构建模型,通过大量标注人脸数据(如LFW、CASIA-WebFace)训练模型,学习人脸特征的层次化表示(如像素级边缘→语义级面部结构→身份特征)。关键步骤:数据预处理:人脸检测(
- 实战OpenCV之人脸识别
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实战OpenCV系列opencv人工智能计算机视觉人脸识别FaceDetectorYN
基础入门随着计算机视觉技术和深度学习的发展,人脸识别已经成为一项广泛应用的技术,涵盖了从安全监控、身份验证、智能家居到大型公共安全项目等多个领域。人脸识别技术通常包括以下几个主要步骤。图像采集:通过摄像头或其他图像采集设备,捕获包含人脸的图像或视频帧。人脸检测:从图像中定位人脸的位置,确定人脸的边界框。常用的方法包括:基于特征的传统方法(比如:Haar特征)、基于深度学习的方法(比如:YOLO、S
- 实验室人员管理系统开发(Qt+opencv+sql)
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实验室人员管理系统开发(Qt+opencv+sql)前1引言1.1系统介绍1.2软件安装2开发实现2.1图像识别2.1.1人脸检测2.1.2人脸识别2.2人机交互界面2.3数据库搭建2.4系统打包与移植3总结1引言一直想学习一下Qt开发上位机程序,之前利用QtCreator做过简单的网络调试助手,了解到Qt软件开发的基本流程以及QtCreator的基本使用。最近想做一个人脸识别的上位机,学习一下o
- 开发者关心的那些事
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ios游戏编程apple支付
我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
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/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
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编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
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jqueryAjax脚本
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一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
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- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
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在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
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极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
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spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
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