2024年Python最全人脸检测实战高级：使用 OpenCV、Python 和 dlib 完成眨眼检测

然而，一旦人眨眼（右上），眼睛的纵横比就会急剧下降，接近于零。

下图绘制了视频剪辑的眼睛纵横比随时间变化的图表。 正如我们所看到的，眼睛纵横比是恒定的，然后迅速下降到接近零，然后再次增加，表明发生了一次眨眼。

在下一节中，我们将学习如何使用面部标志、OpenCV、Python 和 dlib 实现眨眼检测的眼睛纵横比。

使用面部标志和 OpenCV 检测眨眼

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首先，打开一个新文件并将其命名为 detect_blinks.py 。 从那里，插入以下代码：

import the necessary packages

from scipy.spatial import distance as dist

from imutils.video import FileVideoStream

from imutils.video import VideoStream

from imutils import face_utils

import numpy as np

import argparse

import imutils

import time

import dlib

import cv2

导入必要的库。

如果您的系统上没有安装 imutils（或者如果您使用的是旧版本），请确保使用以下命令安装/升级：

pip install --upgrade imutils

如果没有安装dlib，请参考我的文章：

https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/121470556

接下来，我们将定义我们的 eye_aspect_ratio 函数：

def eye_aspect_ratio(eye):

compute the euclidean distances between the two sets of

vertical eye landmarks (x, y)-coordinates

A = dist.euclidean(eye[1], eye[5])

B = dist.euclidean(eye[2], eye[4])

compute the euclidean distance between the horizontal