实验室人员管理系统开发（Qt+opencv+sql）

1引言

一直想学习一下Qt开发上位机程序，之前利用Qt Creator做过简单的网络调试助手，了解到Qt软件开发的基本流程以及Qt Creator的基本使用。最近想做一个人脸识别的上位机，学习一下opencv图像处理。因此想到用Qt Creator，并在Qt中使用数据库搭建一个实验室人员管理系统。（此博客主要是记录一下学习过程，便于以后查看）

1.1系统介绍

上位机界面分为数据输入区、操作区、数据库数据显示区。操作人员可以通过上位机对数据库中的数据进行录入、修改、删除、查找（支持图像识别）、导出等操作。数据库中实验室人员信息数据可以通过手工和图像识两种方式录入。

1.2软件安装

  Qt5.14.2 MSVC2017 配置opencv_contrib4.3.0扩展库
  链接: [https://blog.csdn.net/Call_me_A_Bo/article/details/108858239).
  视频资源：https://www.bilibili.com/video/BV1tp4y1i7EJ

2开发实现

2.1图像识别

OpenCV（开源计算机视觉库），实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，是计算机视觉领域最有力的研究工具之一。OPencv包括：图像处理和视觉算法（CV）、机器学习库（ML）、图像和视频输入/输出库（HighGUI）、基本结构和算法，XML支持，绘图函数（CXCORE）以及CVAUx模块。

2.1.1人脸检测

opencv 提供了很多已经训练好的分类器：人脸分类器，眼睛分类器，嘴部分类器等。可以看出这些分类器都是基于Haar特征的cascade分类器(classifiers)。

本系统选用的人脸分类器haarcascade_frontalface_alt.xml，将分类器放入系统根目录中，便于调用。人脸检测代码段如下：`。

 if (!face_cascade.load("F:/QT/prigect/face/untitled/haarcascade_frontalface_alt.xml"))//加载人脸分类器
                   {
   
                       qDebug("Load haarcascade_frontalface_alt failed!");
                       return;
                   }
    face_cascade.detectMultiScale(frame, faceRect, 1.1, 3, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(180, 180));
    if(!faceRect.empty())
    {
   
        for (size_t i = 0; i < faceRect.size(); i++)
                {
   
                   num++;
                    if(num==11)
                   num=1;
                  qDebug("OK");
                    rectangle(frame, faceRect[i], Scalar(0, 255, 0));      //用绿色矩形画出检测到的位置
                     FaceRoI=frame(faceRect[i]);
                    cv::resize(FaceRoI,face_test,Size(92, 112));
                    str=str.sprintf("%d.jpg",num) ;
                        str1=str.toStdString();
                      cv::imwrite(str1,face_test);
                }
    }
    else
        qDebug("no get");
    cv: