sql2000成长之路

sql性能优化：

  不要使用游标
 规范化你的数据表
 不要使用SELECT *
 了解你将要对数据进行的操作
 不要给“性别”列创建索引
 使用事务
 小心死锁
 不要打开大的数据集
 不要使用服务器端游标
 使用参数查询
 在程序编码时使用大数据量的数据库
 不要使用INSERT导入大批的数据
 注意超时问题
 不要忽略同时修改同一记录的问题
 在细节表中插入纪录时，不要在主表执行SELECT MAX(ID)
 避免将列设为NULLable
 尽量不要使用TEXT数据类型
 尽量不要使用临时表
 学会分析查询
 使用参照完整性

 

 

1.两个表A,B，A有数据，B无数据，两个表结构一样，如何把A表的数据复制到B表的数据?

select * into B from A

2.有一个表A（id ，logintime）logintime是datetime类型，如何将时间在12月24日的数据取出来，并按logintime排序

select * from 时间 where logintime >='2008-12-24 00:00:00.000'and logintime<'2008-12-25 00:00:00.000'
order by logintime

注：因为datetime类型返回时小时和分钟和秒都是默认为00：00：00.000，所以直接取数据的话只能取到0小时0分钟0秒的记录。

不知道怎么会这样，我用between 取中间的哪一段时间会出错，是不是因为between只能确定一个数值的范围呢？而datetime类

型的判断不了。还有待大家帮助指教...

3.建立一个临时表，有一个字段（id）int类型，如何将1~10000插入表中的字段id

create table #临时表(id int)
declare @n int
set @n=1
while @n<=10000
begin
insert into #临时表
values(@n)
set @n=@n+1
end
select * from #临时表

注：临时表分为两种，一种是全局临时表，一种是普通临时表，全局临时表对于整个数据库的用户都可以使用，而普通临时表只针对创建他的用户使用

临时表的内部处理是采用存储过程对表进行封装，临时表的有点是能够节省系统的资源提高速度，因为当你停止服务器的运行时，该临时表就会被删除。

由于临时表的内部处理小虾还不懂，希望各位大哥哥多多指教...谢谢!

4.写出系统变量

变量分为两种,一种是系统变量,一种是局部变量

@@error:返回最后执行的tql错误代码,返回值为integer,通常用0和!0来判断@error,0表示代码正确,!0表示代码错误.

@@rowcount:返回受上一句语句影响的行数,除了定义变量语句外,其他语句都可以影响其值.

@@identity:返回最后插入的标识值,返回类型为numeric(数字)

5.有关存储过程的编程

--创建存储过程

create procedure p_date_productinfo(
@o_date datetime,
@p_no varchar(20),
@total_quantity int output,
@total_money money output)
as
select @total_quantity=sum(o_quantity),@total_money=sum(o_quantity)*p_price
from orders,products
where orders.p_no=products.p_no and o_date=@o_date and orders.p_no=@p_no
group by orders.p_no,p_price

--使用存储过程
declare @total_quantity int
declare @total_money money
exec p_date_productinfo'2005-08-09','0910810004',@total_quantity output,@total_money output
print convert(int,@total_quantity)
print convert(int,@total_money)
注:这是我昨晚写的一条存储过程语句,功能也很简单,在这不多说,我觉得存储过程的应用跟c语言里面的函数差不多,都是

通过输入和返回来实现他的功能.但是在使用时有点麻烦,要定义输出参数,感觉到有一种数据冗余,对于学数据库的来说,数据

冗余是很敏感的...其他版本我就不知道,至少2000是这样的.哈~

6.备份一个表,导出文本文件

用sql备份表和导出我就不知道怎么弄了,我只会用企业管理器备份和导出.

7.在T-SQL中,having,case,rollup的作用

having:主要用于聚合函数(sum,avg,max,count,min),如果用到sum和count的话，要对目标字段进行分组，

就是把相同字段的分成一个组，然后通过having对其进行筛选，having和where的区别就是作用的对象不相同，

where 后面跟的是字段的筛选条件，而having跟的是分组后组的筛选条件。

case：主要运用于多支选择结构。具体语法有 case 字段名a when 字段名a then 字段名b...else 其他

还有一种搜索的case语句,结果如上,但是它会对目标表进行筛选,在第一个条件下成立后,将它移除,然后进行

第二次判断.例如:

select *,等级=case

when grade>=90 then '优秀'

when grade>=80 then '良好'

...

else '不及格'

end

from score where '条件'

在进行第一次判断后，会把>=90的排除，第二次判断相当于进行between 80 and 89。

**rollup：对于这个我没怎么使用过它 ，只知道它可以用于数据汇总，会把你的字段值独一置空而进行数据汇总，

具体的用法我也没试过，我会去尝试它的，如果哪个大哥对其了解较深刻的话，给小弟一些信息参考。

8.对题2建立索引。create clustered index idx时间 on A（id）

注：索引分两种，一种是聚集索引，一种是非聚集索引。聚集索引在每个表中只可以建一个，而非聚集索引可以建249个。

一个表的存储由两部分组成，一部分存储表的数据页面，一部分存放表的索引页面。索引页面相对来说比较小，所以用

索引搜索数据比较方便。

聚集索引主要按物理页面的数据顺序存储，例如书的目录就是建聚集索引。

非聚集索引按逻辑页面的数据存储，也就是利用指针指向另一个字段。索引页面存储了字段值和地址值。例如对日记进行分类，

一类是天气晴，一类是天气雨，it类或者生活类，这就相当在日记里面建立了非聚集索引，可以更方便的让你找到每一页。

9.将表中的所有数据删除，该语句与delete有什么区别？

truncate table 表名 

该语句与delete的区别是：它可以一次性的删除表中所有的数据，而delete一次只可以删除一行。用truncate可以节省记录

日志里面资源，不用单独记录多条delete，可以减少备份日志里面的压力。

10.触发器的作用

触发器主要是为了不让用户把不必要的数据写入表中

触发器有两种类型：一种是after触发器，一种是instead of 触发器

after触发器：主要是针对insert，delete，update操作，当执行某一种操作时，触发器就会自动的触发执行

instead of 触发器：主要应用于视图，当对视图进行修改时，触发器也自动执行，但不响应里面的insert，delete，update操作。

**instead of 触发器可以修改多个表或视图中的数据，可以同时更新。

触发器的主要应用是通过inserted，deleted这两个临时表实现的。可以从inserted表中找到用户新插入的值，可以在deleted表中

找到用户删除的值。在检索用户是否更新表中的数据时，可以用系统变量@@rowcount对其进行判断，当@@rowcount=0时，表示

对表中的数据更新错误，或者找不到数据。当@@rowcount=1时，表示返回一行更新的记录，表示更新了一行，假如不能级联更新或

删除时，可以用rollback对其进行回滚。insert触发器也有代替check约束的功能，主要是对inserted表中的插入项进行判断，在加上

rollback就可以实现check约束了。

 

1．  判断a表中有而b表中没有的记录

select a.* from tbl1 a

left join tbl2 b

on a.key = b.key

where b.key is null

         虽然使用in也可以实现，但是这种方法的效率更高一些

2．  新建一个与某个表相同结构的表

select * into b

from a where 1<>1

3．between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括

select * from table1 where time between time1 and time2

select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

4. 说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表

(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

5. 初始化表，可以将自增长表的字增长字段置为1

TRUNCATE TABLE table1

6．多语言设置数据库或者表或者order by的排序规则

         --修改用户数据库的排序规则

ater database dbname collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS

--修改字段的排序规则

alter table a alter column c2 varchar(50) collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS

--按姓氏笔画排序

select * from 表名 order by 列名 Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as

--按拼音首字母排序

select * from 表名 order by 列名 Collate Chinese_PRC_CS_AS_KS_WS

7．列出所有的用户数据表：

SELECT TOP 100 PERCENT o.name AS 表名

FROM dbo.syscolumns c INNER JOIN

      dbo.sysobjects o ON o.id = c.id AND objectproperty(o.id, N'IsUserTable') = 1 AND

      o.name <> 'dtproperties' LEFT OUTER JOIN

      dbo.sysproperties m ON m.id = o.id AND m.smallid = c.colorder

WHERE (c.colid = 1)

ORDER BY o.name, c.colid

 

8．列出所有的用户数据表及其字段信息：

SELECT TOP 100 PERCENT c.colid AS 序号, o.name AS 表名, c.name AS 列名,

      t.name AS 类型, c.length AS 长度, c.isnullable AS 允许空,

      CAST(m.[value] AS Varchar(100)) AS 说明

FROM dbo.syscolumns c INNER JOIN

      dbo.sysobjects o ON o.id = c.id AND objectproperty(o.id, N'IsUserTable') = 1 AND

      o.name <> 'dtproperties' INNER JOIN

      dbo.systypes t ON t.xusertype = c.xusertype LEFT OUTER JOIN

      dbo.sysproperties m ON m.id = o.id AND m.smallid = c.colorder

ORDER BY o.name, c.colid

9．Left，right Join的另外一种简洁的写法

select * from a,b where a.id *= b.id  --（*= 相当于 LEFT JOIN） 

select * from a,b where a.id =* b.id  --（=* 相当于 Right JOIN） 

10．Update from 和 delete from

11．得到表中最小的未使用的ID号

         SELECT (CASE WHEN EXISTS(SELECT * FROM Handle b WHERE b.HandleID = 1)

THEN MIN(HandleID) + 1 ELSE 1 END) as HandleID

FROM Handle

WHERE NOT HandleID IN (SELECT a.HandleID - 1 FROM Handle a)

12．随机取得记录

         SELECT TOP 10 * FROM T1 ORDER BY NEWID()