- C语言一维数组字符串操作与二分查找精要
♞沉寂
c语言算法开发语言
这是关于C语言字符串操作和二分查找基础概念的笔记,以下是核心知识点总结:一、二分查找基础核心公式:intmid=(begin+end)/2(用首尾索引的中间值缩小查找范围,适用于有序序列查找)代码:intmain(void)//利用二分法查找数。使用二分法需要对数组先进行排序。{inta[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};intlen=sizeof(a)/sizeof(a[0]);
- python折半查找算法_python二分查找代码 试用递归法编写python程序实现折半查找算法...
python二分查找算法函数bi_search(),该函数实现检回忆,很美却很伤;回忆只是回不到过去的记忆。输入格式:第一行为正整数n接下来若干行为待查找的数字,每行输入一个总是女人为了天长地久而烦恼,男人却可以洒脱地出乎意料。defprime(n):ifnend:return-1mid=(start+end)//2ifprimelist[mid]==prime:returnmidelifprim
- 算法:二分法
萧格
定义二分查找也称折半查找(BinarySearch),它是一种效率较高的查找方法。在一个有序二维数组中,查找指定的值对应的键(下标)。适用场景有序数组实现代码$arr[$middle])$left=$middle+1;else$right=$middle-1;}return-1;}?>二分法变种有时候数组虽然是有序的,但是可能有多个重复的值,这时我们的需求就要变动了,算法也要做相应的调整。有重复值
- 408数据结构强化(自用)
计算机筱贺
数据结构算法c语言
常用代码片段(持续更新)折半查找voidSearchBinary(intA[];intx){intlow=0,high=n-1,mid;while(low=mid)R--;A[L]=A[R];while(L=R)return;intM=huafen(A,L,R);Qsort(A,M+1,R);//右半部分快排Qsort(A,L,M-1);//左半部分快排}快速排序的划分思想//使用划分函数找到数组
- 算法学习笔记:15.二分查找 ——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
呆呆企鹅仔
算法学习算法学习笔记考研二分查找
在计算机科学的查找算法中,二分查找以其高效性占据着重要地位。它利用数据的有序性,通过不断缩小查找范围,将原本需要线性时间的查找过程优化为对数时间,成为处理大规模有序数据查找问题的首选算法。二分查找的基本概念二分查找(BinarySearch),又称折半查找,是一种在有序数据集合中查找特定元素的高效算法。其核心原理是:通过不断将查找范围减半,快速定位目标元素。与线性查找逐个遍历元素不同,二分查找依赖
- (面经总结)一篇文章带你整理面试过程中常考的九大排序算法
南淮北安
冲刺大厂之面经总结面经排序算法二分插入冒泡快速
文章目录一、二分插入排序1.原理2.代码二、冒泡排序1.原理2.代码三、插入排序算法1.原理2.代码四、快速排序算法1.原理2.代码五、希尔排序1.原理2.代码六、归并排序1.原理2.代码七、桶排序八、基数排序九、堆排序1.原理2.代码十、总结1.算法分类2.性能分析一、二分插入排序首先必须是排好序的数组,然后通过二分查找,找到合适的位置,插入1.原理二分查找算法又叫作折半查找,要求待查找的序列有
- 解锁数据结构“黑科技”:查表法的奇幻冒险
大雨淅淅
#数据结构数据结构算法开发语言
目录一、数据结构的“神秘地图”:认识查表法二、揭开查表法的神秘面纱(一)构建查找表(二)在表中进行查找三、实际案例大揭秘(一)案例一:简单数值查找(二)案例二:复杂关系查找四、查表法的优势与局限(一)优势尽显(二)局限剖析五、与其他查找方法的巅峰对决(一)与顺序查找的较量(二)与折半查找的比拼六、查表法的应用领域大赏(一)嵌入式系统中的“得力助手”(二)数据处理中的“高效利器”七、总结与展望一、数
- 数据结构算法之--折半查找(二分查找BinarySearch)
MTmantou
算法二分查找折半查找算法
二分查找定义:二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后
- 查找——折半查找
atidote_
算法
1.折半查找折半查找也叫二分法是类通过二叉排序树查找的一种查找方式,在手算分析的时候可以构建一颗二叉排序树简化操作,而此时的二叉排序树实质上是二叉平衡树。他的时间复杂度为O(log2n),普通的顺序查找时间复杂度是O(n)主要是通过缩小范围来确定关键字的位置给定lowhighkeymid=(low+high)/2lowkey) { high=mid-1; }
- 408选择题错题总结
@Dream-fennel
计算机考研数据结构算法
文章目录20102011201220132014201520162017201820192020202220107.无向完全图——图中任意两个顶点都有n(n−1)2\frac{n(n-1)}{2}2n(n−1)条边。有向完全图——图中任意两个顶点之间都有方向相反的两条弧n(n-1)条边。9.折半查找,查找一个L中不存在的元素,比较次数最多为树的高度⌈log2(n+1)⌉\lceil\log_{2
- 算法学习之——二分法解题超详细
与宇宙对视
算法算法
【二分法】解题步骤超详细!什么是二分法二分法的通用格式寻找一个数(基本的二分搜索)什么是二分法二分法,也称为折半法,是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。二分法查找的思路如下:(1)首先,从数组的中间元素开始搜索,如果该元素正好是目标元素,则搜索过程结束,否则执行下一步。(2)如果目标元素大于/小于中间元素,则在数组大于/小于中间元素的那一半区域查找,然后重复步骤(1)的操作。(3)如果某一步
- 【MySQL】MySQL索引为何使用B+树结构,而不是二叉树、红黑树、B树?
九师兄
数据库-MySQLmysqlb树数据库
1.概述本章节我们主要来聊聊MySQL索引为何使用B+树结构,而不是二叉树、红黑树、B树?MysQL的索引机制中,有一点可谓是路人皆知,既默认使用B+树作为底层的数据结构。有人会说树结构是以二分法查找数据,所以会在很大程度上提升检索性能,这点确实没错,但树结构有那么多,但为什么要选择B+树呢?而不选择二叉树、红黑树或B树呢?下面一起聊一聊这个话题。1.1.为什么不使用二叉树二叉搜索树是遵守二分搜索
- 代码随想录打卡|day01
ShiinaMashirol
代码随想录打卡java
学习目标:数组相关算法的学习1.数组理论基础数组是存放在内存空间上的连续相同类型数据的集合数组的下标从0开始数组的内存空间地址是连续的,所以当我们在数组之中删除或者增添元素时,数据中别的元素的地址就应该随之改变。数组的元素是不能删除只能覆盖的(注:java语言不存在指针,所以程序员也无法获取元素的地址,寻址操作由虚拟机执行完成)2.二分查找算法描述:二分查找又称为折半查找,目的是在有序数组之中查找
- 26考研——查找(7)
408答疑+v:18675660929
#数据结构合集~考研算法数据结构笔记
408答疑文章目录一、查找的基本概念二、顺序查找、折半查找和分块查找三、树形查找四、B树和B+树五、散列(Hash)表六、参考资料鲍鱼科技课件26王道考研书七、总结查找算法与数据结构的关系平均查找长度的计算公式查找成功计算公式查找失败计算公式查找概率与数据比较次数一、查找的基本概念文章链接:点击跳转二、顺序查找、折半查找和分块查找文章链接:点击跳转三、树形查找文章链接:点击跳转四、B树和B+树文章
- Java常用算法-二分查找算法(两种方法实现)
小飞鱼002
JAVA算法二分查找算法java数据结构
1、二分法查找元素的方式又叫做折半查找,从数组中查找,而且数组是已经按照升序或者降序排列好的,如果数组的元素是无序的则不能使用二分法查找。比如说我们有一个数组,这个数组有100万个元素,此时我们有一个需求:得到了一个数据,要判断这个数组中是否有这个数据,如果有则返回对应的下标索引,如果没有就返回-1。二分查找算法要实现这个需求有两种方案可选,一种就是循环查找,一种就是递归法查找。2、二分查找要求:
- 查找算法-二分查找
钱叁壹
数据结构和算法算法数据结构
一、定义二分查找算法(BinarySearchAlgorithm),又称折半查找算法(Half-IntervalSearchAlgorithm),是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。该算法每次比较中间元素的值与查找值,如果中间元素的值大于查找值,则在数组的左半部分继续查找;如果中间元素的值小于查找值,则在数组的右半部分继续查找,直到找到为止。二分查找法是一种高效的搜索算法,时间复杂度为O
- 大话数据结构-查找
@FLX
数据结构java开发语言
大话数据结构-查找查找二分法查找插值查找斐波那契查找二叉排序树查找查找这里介绍查找分为二分法查找、插值查找、斐波那契查找、二叉排序树查找,都是查找一个数组里面的一个元素。二分法查找把数组不断对半折叠,直到找到元素。publicclasssearch{privateint[]a;privateintkey;publicsearch(int[]a,intkey){this.a=a;this.key=k
- AI大模型从0到1记录学习 数据结构和算法 day19
Gsen2819
算法大模型人工智能算法数据结构学习聚类数据挖掘机器学习人工智能
常用算法查找算法二分查找算法原理二分查找又称折半查找,适用于有序列表。其利用数据的有序性,每轮缩小一半搜索范围,直至找到目标元素或搜索区间为空为止。代码实现defbinary_search(arr,target):left,right=0,len(arr)-1whileleftnums[j+1]:nums[j],nums[j+1]=nums[j+1],nums[j]复杂度分析时间复杂度上述算法共执
- 用c语言进行二分法查找
黎梨梨梨_
c语言java开发语言
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、二分法是什么二、示例1.用二分法查找数组中的一个数2.完整代码总结前言本文将用c语言来介绍二分法的使用。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、二分法是什么二分法是取中间值与你想要的值进行对比,每对比一次,就砍掉一半。例如,你猜价格,从1-500之间,你先猜250;如果小了,你就会从251-500之间猜测,不
- Leetcode 33 -- 二分查找 | 归约思想
jyyyx的算法博客
leetcode算法
题目描述搜索旋转排序数组二分的过程就是归约的过程思路来源一个重要的性质:源数组经过旋转之后,会划分为两个递增的数组,我们假设为aaa和bbb一个清晰的思路:这道题和平常二分法查找的不同就在于,把一个有序递增的数组分成了,两个递增的数组,我们需要做的就是判断这个数在哪一个递增的数组中,然后再去用常规的二分法去解决。一个假设:我们一般性的假设源数组被旋转为:[b1,b2,..bm,a1,a2,a3,.
- 数据结构实训——查找
Wangawf
数据结构
声明:以下是我们学校在学习数据结构时进行的实训,如涉及侵权马上删除文章声明:本文主要用作技术分享,所有内容仅供参考。任何使用或依赖于本文信息所造成的法律后果均与本人无关。请读者自行判断风险,并遵循相关法律法规。一、实训类型验证性实训二、实训目的与任务1.掌握顺序查找、折半查找算法的基本思想;2.掌握顺序查找、折半查找算法的实现方法;3.验证顺序查找、折半查找算法的时间性能。4.掌握二叉排序树定义和
- python实现二分查找(对新手友好,内容通俗易懂)
dlage
python列表python数据结构
python实现二分查找二分查找又名折半查找。优点:查询速度快,性能好。缺点:要求查询的表为有序表原理:将表中间位置(mid)的数字与待查数字(data)做比较,如果相等:返回true,结束。如果不相等:则使用中间位置的记录将表分为前后两个子表。若data>mid则进一步查找后一个表。若datadata:last=mid-1elifalist[mid]data:last=mid-1elifalis
- 快速排序,折半算法
zm
算法java数据结构
快速排序#include#includeintone_kp(int*arr,intlow,inthigh){intbase=arr[low];while(low=base){high--;}arr[low]=arr[high];//lowwhile(lowinthalf_search(int*arr,intlow,inthigh,intvalue){//当数据中只有一个数时,也要进行折半查找whi
- 计算机二级公共基础知识考点整理,超全面,超全面
zhishitu7
数据结构算法java
第一章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5
- 1.python实现二分查找(力扣刷题)
踏雪1352
leetcode算法python
二分查找(BinarySearch),也称为折半查找,是一种高效的查找算法,适用于在有序数组中查找特定元素。其基本思想是通过将查找范围逐步减半来快速定位目标值。题目力扣704题二分查找力扣35题搜索插入位置力扣34题在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置力扣69题x的平方根力扣367题有效的完全平方数1.力扣704题二分查找题目给定一个n个元素有序的(升序)整型数组nums和一个目标值targ
- Android 开发必备知识点整理
阿里大厂_RMI
androidjava算法
ArrayMap1.基于两个数组实现,一个存放hash;一个存放键值对。扩容的时候只需要数组拷贝,不需要重建哈希表2.内存利用率高3.不适合存大量数据,因为会对key进行二分法查找(1000以下)SparseArray1.基于两个数组实现,int做key2.内存利用率高3.不适合存大量数据,因为会对key进行二分法查找(1000以下)volatile关键字只能用来修饰变量,适用修饰可能被多线程同时
- 初阶c语言(循环语句习题,完结)
不灭锦鲤
c语言算法数据结构
前言:c语言为b站鹏哥,嗯对应视频37集昨天做的c语言,今天在来做一遍,发现做错了今天改了平均值的计算,就是说最大值加上最小值,如果说这个数值非常大的话,两个值加上会超过int类型的最大值,从而导致数值的重新计算,导致结果不稳定,所以换一种计算方法第二题,折半查找法环境介绍,就是devc++软件运行编译就是说最大值减去最小值,然后中间有个差值,将他分成一半给最小值,那两个就都是平均值了#inclu
- 2021-05-22
七十二计
笔记
实验五查找的应用1、实验目的:1、掌握各种查找(顺序、二分法)方法及适用场合,并能在解决实际问题时灵活应用。2、增强上机编程调试能力。2、问题描述1.分别利用顺序查找和折半查找方法完成查找。有序表(3,4,5,7,24,30,42,54,63,72,87,95)输入示例:请输入查找元素:52输出示例:顺序查找:第一次比较元素95第二次比较元素87………查找成功,i=**/查找失败折半查找:第一次比
- C语言练习题
亲爱的老吉先森
c语言算法数据结构
文章目录1.递归实现将字符串str中的元素逆序2.对数组arr进行冒泡排序(升序)3.对数组从下标low到下标hihg区间内的元素进行快速排序(升序)4.在数组中利用二分查找(折半查找)目标关键字5.求n的阶乘6.判断year是否为闰年7.求两个数的最大公约数(暴力求解)8.求两个数的最大公约数(辗转相除法)9.统计1~100的所有整数中,出现多少个数字910.计算1/1+1/2+1/3+1/4+
- 6.二分算法
赵鑫亿
c++数据结构与算法c++开发语言算法
二分二分算法,也称为二分查找或折半查找,是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。以下是C++中二分算法的相关内容:算法原理二分算法的基本思想是将有序数组分成两部分,然后将目标值与中间元素进行比较。如果目标值等于中间元素,则查找成功;如果目标值小于中间元素,则在数组的左半部分继续查找;如果目标值大于中间元素,则在数组的右半部分继续查找。重复这个过程,直到找到目标值或者确定目标值不存在于数组中。通过
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla