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csdn_tom_168
大数据spark大数据核心监控性能调优工具
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- pyspark底层浅析
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Sparksparkpython
pyspark底层浅析pyspark简介pyspark是Spark官方提供的API接口,同时pyspark也是Spark中的一个程序。在terminal中输入pyspark指令,可以打开python的shell,同时其中默认初始化了SparkConf和SparkContext在编写Spark应用的.py文件时,可以通过importpyspark引入该模块,并通过SparkConf对Spark的启动
- 【Spark征服之路-2.10-Spark-Core编程(六)】
qq_46394486
sparkc#大数据
累加器实现原理累加器用来把Executor端变量信息聚合到Driver端。在Driver程序中定义的变量,在Executor端的每个Task都会得到这个变量的一份新的副本,每个task更新这些副本的值后,传回Driver端进行merge。valrdd=sparkContext.makeRDD(List(1,2,3,4,5))//声明累加器varsum=sparkContext.longAccumu
- 实战Spark从入门到精通(二):Spark急速上手,给小白的3分钟入门指南
元飞聊技术
实战Spark从入门到精通spark大数据分布式
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- Spark----SparkContext解析
XiaodunLP
Spark
SparkContext解析SparkContext是用户通往Spark集群的唯一入口,任何需要使用Spark的地方都需要先创建SparkContext,那么SparkContext做了什么?首先SparkContext是在Driver程序里面启动的,可以看做Driver程序和Spark集群的一个连接,SparkContext在初始化的时候,创建了很多对象:上图列出了SparkContext在初始
- SparkContext介绍
大数据知识搬运工
spark学习hadoopsparksparkcontext
目录1.集群管理接口2.RDD操作中枢3.任务分发引擎4.执行环境配置5.性能监控枢纽SparkContext是ApacheSpark的核心组件,其作用可概括为以下五个关键维度:1.集群管理接口作为与集群管理器(YARN/Mesos/Standalone)通信的唯一通道负责资源申请与释放://初始化示例valconf=newSparkConf().setAppName("MyApp").setMa
- spark调度系统核心组件SparkContext、DAGSchedul、TaskScheduler介绍
大数据知识搬运工
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- TasksetManager冲突导致SparkContext异常关闭
liujianhuiouc
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背景介绍当正在悠闲敲着代码的时候,业务方兄弟反馈接收到大量线上运行的sparkstreaming任务的告警短信,查看应用的web页面信息,发现spark应用已经退出了,第一时间拉起线上的应用,再慢慢的定位故障原因。本文代码基于spark1.6.1。问题定位登陆到线上机器,查看错误日志,发现系统一直报CannotcallmethodsonastoppedSparkContext.,全部日志如下[ER
- SparkContext的初始化
张之海
SparkSparkContext源码构造详解
SparkContext的初始化步骤如下:1创建Spark执行环境SparkEnv1.2什么是SparkEnv?SparkEnv是Spark的执行环境对象,其中包括许多与Executor执行相关的对象,所以SparkEnv存在于需要创建Executor的进程中。那么需要创建Executor的进程有哪些呢?在local模式下,Driver进程中会创建Executor。在local-cluster模式
- spark自定义分区器
月笼纱lhz
spark大数据分析sparkbigdata
/***!!!!!*模仿自带分区器,自定义分区器*自定义,哪个分区放什么数据*/objectTest{defmain(args:Array[String]):Unit={valsparkConf=newSparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("wordCount")valsc:SparkContext=newSparkContext(sparkCo
- Spark自定义分区器
QYHuiiQ
大数据之Sparkspark大数据分布式
packagetest.wyh.wordcountimportorg.apache.spark.{Partitioner,SparkConf,SparkContext}objectTestPartition{defmain(args:Array[String]):Unit={//建立Spark连接valsparkConf=newSparkConf().setMaster("local").setA
- Spark缓存-persist
帅气而伟大
spark缓存大数据
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- spark缓存--cache和persist
刘翔在线犯法
spark缓存大数据
importorg.apache.spark.storage.StorageLevelimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectCache{//spark的缓存//1.cache()//2.persist()//cache是persist的特殊情况。defmain(args:Array[String]):Unit={//创建spark
- spark mysql多表查询_scala spark2.0 sparksql 连接mysql8.0 操作多表 使用 dataframe 及RDD进行数据处理...
驴放屁
sparkmysql多表查询
1、配置文件packageconfigimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}caseobjectconf{privatevalmaster="local[*]"valconfs:SparkConf=newSparkConf().setMaster(master).s
- spark中的转换算子
只因只因爆
spark大数据分布式
importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectMain{defmain(args:Array[String]):Unit={//学习sparkRDD中的转换算子//1.map//2.filter:过滤//3.flatMap:flat(扁平化)+map(映射)//4.reduceByKey:键值对的数据(word,1),(hello,1)v
- RDD自定义分区器
Dengyahui04
分区器scala
importorg.apache.spark.{Partitioner,SparkConf,SparkContext}//分区器决定哪一个元素进入某一个分区!//目标:把10个数分区,偶数分在第一个分区,奇数分在第二分区//自定义分区器//1.创建一个类继承Partitioner//2.重写两个方法//3.在创建RDD的时候,partitionBy方法指定分区器//创建一个类继承Partition
- RDD的自定义分区器
心仪悦悦
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一、先创一个order.csv文件内容如下:1,99,备注1222,92,备注21101,99,备注1232,392,备注22110,99,备注1二、建一个scala的object类,代码如下importorg.apache.spark.{Partitioner,SparkConf,SparkContext}//创建一个类继承PartitionerclassOrderPartitionerexte
- RDD算子-行动算子
枕上书446
spark
packageorg.exampleimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectMain02{defmain(args:Array[String]):Unit={println("Hello,World!")//学习sparkRDD中的行动算子//1.collect:把发布在集群中的各个节点上的RDD元素收集,以数组的形式返回//2.c
- Spark-Core(累加器)
бесплатно
spark大数据分布式
累加器实现原理累加器用来把Executor端变量信息聚合到Driver端。在Driver程序中定义的变量,在Executor端的每个Task都会得到这个变量的一份新的副本,每个task更新这些副本的值后,传回Driver端进行merge。valrdd=sparkContext.makeRDD(List(1,2,3,4,5))//声明累加器varsum=sparkContext.longAccumu
- Spark-Core(双Value类型)
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spark大数据分布式
一、RDD转换算子(双Value类型)1、intersection函数签名:defintersection(other:RDD[T]):RDD[T]函数说明:对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD举栗:valdataRDD1=sparkContext.makeRDD(List(1,2,3,4))valdataRDD2=sparkContext.makeRDD(List(3,4,5,6))
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洋芋爱吃芋头
spark缓存大数据
importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectCache{//Spark的缓存//1.cache()//2.persist()defmain(args:Array[String]):Unit={valconf=newSparkConf().setAppName("Cache").setMaster("local[*]")valsc=new
- Spark 之 metrics
zhixingheyi_tian
sparkspark大数据分布式
peakmemory.//sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/aggregate/HashAggregateExec.scala:“peakMemory”->SQLMetrics.createSizeMetric(sparkContext,“peakmemory”),.//sql/core/src/main/scala/or
- RDD有哪几种创建方式
痕517
开发语言
RDD(弹性分布式数据集)有以下几种常见的创建方式:###从集合创建通过`parallelize()`方法将本地集合转换为RDD。这种方式适合在测试或处理小规模数据时使用,它能将本地的Python列表、Java数组等集合数据并行化到集群上。-**Python示例**:```pythonfrompysparkimportSparkContext#创建SparkContext对象sc=SparkCon
- spark原理总结
古城的风cll
大数据spark原理总结
spark原理driver创建sparkContext,sparkContext向master申请资源,申请完资源之后,启动worker上面的excutor进程,启动之后,资源准备好了,等待driver把任务提交,sparkContext开始构建DAG,然后划分stage,将任务切分成task进行提交
- Spark-shell和Spark-submit
飞Link
Spark计算引擎sparkintellij-ideascala
Spark支持多种集群管理器(ClusterManager),取决于传递给SparkContext的MASTER环境变量的值:local、spark、yarn,区别如下:一、Spark-shell引入:之前我们使用提交任务都是使用spark-shell提交,spark-shell是Spark自带的交互式Shell程序,方便用户进行交互式编程,用户可以在该命令行下可以用scala编写spark程序,
- Spark-Core编程二
等雨季
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23)sortByKeyimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectCww{defmain(args:Array[String]):Unit={//创建SparkConf对象,设置应用名称和运行模式valconf=newSparkConf().setAppName("SortB
- Spark Core个人总结
小可0306
sparkspark大数据分布式
1、sparkcore核心概念:RDD理解为一个元数据即可。(1)依赖(2)分区(3)本地性(4)计算函数,按照分区为单位进行计算(5)不可变RDD的分区和block一一对应。2、sparkdriver(1)sparkcontext(2)DAGScheduler执行stage划分;按照宽依赖进行划分stage提交;对stage按照id进行排序后,逐个提交submitMissingTask-->构造
- Spark Driver生成过程详解
BenBen尔
spark大数据分布式
在ApacheSpark中,Driver的生成过程取决于部署模式,但其核心触发点是应用启动时初始化SparkContext的步骤。以下是不同场景下的详细解释:1.核心触发点:SparkContext初始化无论部署模式如何,Driver的生成都与SparkContext的初始化直接相关:用户代码中调用newSparkContext()时,Driver进程正式生成。此时,Driver会:解析配置参数(
- SparkCore 编程
曼路
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1.sparkCore实现wordCount(Idea+scala)importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectwordCount{defmain(args:Array[String]):Unit={//设置本地运行2核valconf=newSparkConf().setAppName("scalaWordCount").setMast
- 【无标题】spark编程
zzh-
笔记
Value类型:9)distinct➢函数签名defdistinct()(implicitord:Ordering[T]=null):RDD[T]defdistinct(numPartitions:Int)(implicitord:Ordering[T]=null):RDD[T]➢函数说明将数据集中重复的数据去重valdataRDD=sparkContext.makeRDD(List(1,2,3,
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s