- 第八十九篇 大数据开发中的数据算法:贪心策略 - 生活中的“精打细算”艺术
在资源有限的世界里,贪心算法教会我们:局部最优的累积,往往是通往全局最高效的捷径。本文通过3个生活化场景+原创图表,揭示大数据开发中最实用的优化策略。目录一、贪心算法核心思想:当下即最优二、三大核心应用场景详解(附原创图表)1.文件压缩优化:Huffman编码2.任务调度优化:SPT算法3.网络拓扑优化:Prim算法三、贪心算法适用性分析四、大数据工程最佳实践五、总结:贪心思维的艺术一、贪心算法核
- 数据结构复习提纲
DeadPool loves Star
数据结构复习大纲
数据结构复习提纲算法的五个特征设计算法通常应考虑线性表线性表的特性广义表的结构特点树的有关术语二叉树特点满二叉树完全二叉树二叉树的性质二叉树的按层遍历算法等价二叉树等价二叉树树的表示方法Huffman树的相关概念内外节点的相关概念Huffman树的应用图的定义图的存储结构邻接表的特点生成树最小生成树拓扑排序有关概念拓扑排序特点关键路径有关概念事件的最早发生时间事件的最迟发生时间活动的最早开始时间活
- python哈夫曼树压缩_哈夫曼树及python实现
七十二便
python哈夫曼树压缩
最近在看《tensorflow实战》中关于RNN一节,里面关于word2vec中涉及到了哈夫曼树,因此在查看了很多博客(文末)介绍后,按自己的理解对概念进行了整理(拼凑了下TXT..),最后自己用python实现Haffuman树的构建及编码。哈夫曼(huffman)树基本概念路径和路径长度:树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径;路径上的分枝数目称作路径长度,它等于路径上的结
- 贪心算法经典问题
弥彦_
c++算法c++
目录贪心思想一、Dijkstra最短路问题问题描述:贪心策略:二、Prim和Kruskal最小生成树问题Prim算法:Kruskal算法:三、Huffman树问题问题描述:贪心策略:四、背包问题问题描述:贪心策略:五、硬币找零问题问题描述:贪心策略:六、区间合并问题问题描述:贪心策略:七、选择不相交区间问题问题描述:贪心策略:八、区间选点问题问题描述贪心策略九、区间覆盖问题问题描述:贪心策略:十、
- bzoj 5168:[HAOI2014]贴海报 题解
Unlimied
分块bzoj---其他------OJ---题解bzojHAOI分块
5168:[HAOI2014]贴海报DescriptionBytetown城市要进行市长竞选,所有的选民可以畅所欲言地对竞选市长的候选人发表言论。为了统一管理,城市委员会为选民准备了一个张贴海报的electoral墙。张贴规则如下:1.electoral墙是一个长度为N个单位的长方形,每个单位记为一个格子;2.所有张贴的海报的高度必须与electoral墙的高度一致的;3.每张海报以“AB”表示,
- 2021-07-21【J Z O J】 /【G M O J 】2529.间谍派遣 题解
YJH20200901
C++笔记题解c++
【JZOJ】/【GMOJ】2529.间谍派遣题解做了好久,终于做出来了!!!间谍:“我要拯救世界!!”题目大意题目描述你是M,一个雇佣N个标号为从1到N的间谍的情报机关的总管。每个间谍被派往不同的国家并在那获取重要情报。如下是你的任务:1.在部分间谍间组织会面。每次会面在两个间谍间进行,两个间谍交换他们自己获取的或从之前会面中得到的信息。因为在不同国家的两个间谍间组织机密会面很困难,所以每次秘密会
- tzoj6526: 最长异或和路径(字典树)
こばやし927
算法图论深度优先
最长异或和路径描述输入输出样例输入思路总结描述给定一颗n#definelllonglongusingnamespacestd;intconstN=111111,M=31*N;typedefpairPII;vectorvec[N];intdist[N];intvis[N];intson[M][2],idx=0;intn;voidadd(intx){intp=0;for(inti
- python画龙舟_BZOJ4891 TJOI2017龙舟(Polllard-Rho)
weixin_39688750
python画龙舟
对给定模数分解质因数后约分即可。依然常数巨大过不了。#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#definelllonglong#defineN10010chargetc(){charc=getchar();while((c'Z')&&(c'z')&&(c''))c=getchar();returnc;}ll
- 半平面交
jokerwyt
新内容计算几何
存个板子首先加限制的四条边,然后先去平行,然后排极角序。每次加入一条边的时候,若队头两条线交点不在新半平面内,就出掉队尾。然后队头类似最后记得去掉尾部多加的半平面。jzoj6093#include#include#include#include#includetypedeflongdoubleld;usingnamespacestd;constintN=1e6+10;constldpi=acos(
- 哈夫曼树(Huffman Tree)
追逐此刻
算法方法数据结构算法
1.基本概念哈夫曼树(HuffmanTree),又称最优二叉树,是一种带权路径长度(WPL,WeightedPathLength)最短的二叉树。它主要用于数据压缩和编码优化,通过为不同权值的节点分配不同长度的编码,使得高频数据占用更短的编码,从而减少整体存储空间。2.关键术语路径(Path):从树的一个节点到另一个节点的分支序列。路径长度(PathLength):路径上的分支数量。带权路径长度(W
- 压缩算法详解
丰收连山
算法c++算法压缩算法
在数字化时代,数据量呈爆炸式增长,无论是存储还是传输,都面临着巨大的挑战。而压缩算法,作为应对这一挑战的关键技术,正发挥着举足轻重的作用。无损压缩算法哈夫曼编码哈夫曼编码(HuffmanCoding)是一种基于字符出现频率的无损数据压缩算法。它由大卫·哈夫曼(DavidA.Huffman)于1952年提出,广泛应用于文件压缩(如ZIP、JPEG等格式)和通信领域。核心思想频率统计:统计待压缩数据中
- Huffman(哈夫曼)解/压缩算法实现
石悼花
算法c++huffmantree
一、文件压缩哈夫曼压缩算法需要对输入的文件,逐字节扫描,统计出不同字节出现的数量(频率),根据的得到的频率生成一组叶子节点,这些节点存储着和,通常需要按频率排序后存储在数组中,更好的做法是存储在小顶堆中;只要堆/数组的大小大于1,每次新建一个节点,取出频率最小的两个节点作为新节点的左右子节点(不必在意谁是左右),两个节点的频率和作为新节点的频率,将新节点放入堆/数组中;最后剩余的节点便是哈夫曼树的
- 【BZOJ】1419 Red is good
weixin_34129696
【算法】期望DP【题解】其实把状态表示出来就是很简单的期望DP。f[i][j]表示i张红牌,j张黑牌的期望。i=0时,f[0][j]=0。j=0时,f[i][0]=i。f[i][j]=max(0,i/(i+j)*(f[i-1][j]+1)+j/(i+j)*(f[i][j-1]-1))。直接使用期望定义式E(X)=Σpi*xi不四舍五入就是在后一位-5。空间限制必须用递推+滚动数组。#include
- 【BZOJ】1419 Red is Good
Pure_W
BZOJ
大意:桌面上有R张红牌和B张黑牌,随机打乱顺序后放在桌面上,开始一张一张地翻牌,翻到红牌得到1美元,黑牌则付出1美元。可以随时停止翻牌,在最优策略下平均能得到多少钱直接期望DPf[i][j]表示开一局i红j黑的游戏的期望收益,然后f[i][j]可以由f[i-1][j]和f[i][j-1]转移要滚动#include#include#definecintconstint&usingnamespaces
- BZOJ 1419: Red is good(期望DP)
AbEver
BZOJ期望&概率DP&记忆化搜索
题目描述权限传送门题解比较水的期望DP,但也让我悟到了一点关于期望的东西。题目描述得不可描述,看起来逼格很高。但平均就是期望,关键是最优策略这点。根据我幼稚的理解,期望是均值没错,但期望之所以叫期望是因为它在预知未来,当前这个状态期望的得分就是作出决策后未来能得到分数的均值。所以或许这就是期望DP的状态要倒过来推的原因吧。考虑f[i][j]为剩下i张红牌j张黑牌的在最优策略下的期望。根据我脚推的式
- BZOJ 1639: [Usaco2007 Mar]Monthly Expense 月度开支【二分+贪心】
weixin_30367543
1639:[Usaco2007Mar]MonthlyExpense月度开支【题目描述】传送门【题解】二分答案,然后贪心check就可以了。代码如下#includeusingnamespacestd;intn,m,Ans,a[100005];boolcheck(intx){intSum=0,Now=1;for(inti=1;ix)return0;if(Sum+a[i]>1;L>1)if(check(
- BZOJ 1639: [Usaco2007 Mar]Monthly Expense 月度开支
AC_IS_DELIGHTFUL
BZOJsilverUSACO银组题二分答案
1639:[Usaco2007Mar]MonthlyExpense月度开支TimeLimit:5SecMemoryLimit:64MBSubmit:1052Solved:519[Submit][Status][Discuss]DescriptionFarmerJohn是一个令人惊讶的会计学天才,他已经明白了他可能会花光他的钱,这些钱本来是要维持农场每个月的正常运转的。他已经计算了他以后N(1#in
- Java数据结构实战项目集:算法与GUI实现
DarthP
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Java中的数据结构和算法是提高数据处理效率的关键。本项目集包括了Java实现的几种核心数据结构和算法,例如图算法Dijkstra和Kruskal以及编码技术Huffman编码,并详细探讨了它们的工作原理和应用。Dijkstra算法用于找到图中两点间的最短路径,Kruskal算法用于最小生成树问题,而Huffman编码则用于数据压缩。通过GUI界面的交互,项目
- 数据结构与算法学习笔记----贪心·Huffman树
明月清了个风
数据结构与算法笔记学习笔记huffmantree
数据结构与算法学习笔记----贪心·Huffman树@@author:明月清了个风@@firstpublishtime:2025.4.4ps⭐️Huffman树(哈夫曼树)是一种用于数据压缩的二叉树结构,通过贪心算法构建最优前缀编码,使得出现频率高的字符使用较短的编码,从而减少整体数据存储空间,一道构造Huff满树的模版题Acwing148.合并果子[原题链接](148.合并果子-AcWing题库
- 贪心算法之Huffman编码
勤劳的进取家
算法设计贪心算法算法动态规划人工智能数据结构数学建模
1.算法推理Huffman编码的目标是为给定字符构造一种前缀码,使得整体编码长度最短。基本思想是:贪心选择:每次选择频率最小的两个节点合并。合并后的节点的权值为两个子节点权值之和,代表这部分子树出现的总频率。局部最优导致全局最优:将频率较小的字符安排在编码树的较深层次,而频率较大的字符安排在较浅层次,从而使得整体编码长度最短。2.正确性证明Huffman算法的正确性依赖于贪心选择性质和最优子结构:
- 2. 计算WPL
榆榆欸
数据结构与算法设计1024程序员节c++
题目Huffman编码是通信系统中常用的一种不等长编码,它的特点是:能够使编码之后的电文长度最短。更多关于Huffman编码的内容参考教材第十章。输入:第一行为要编码的符号数量n第二行~第n+1行为每个符号出现的频率输出:对应哈夫曼树的带权路径长度WPL解释①哈夫曼树的构造哈夫曼树,也称为最优二叉树,是一种带权路径长度(WPL)最短的二叉树。这里的带权路径长度就是叶子节点的权值与它到根节点的路径长
- C++实现哈夫曼编码的技术详解
金外飞176
算法c++开发语言
C++实现哈夫曼编码的技术详解哈夫曼编码(HuffmanCoding)是一种基于字符出现频率的无损数据压缩算法,由DavidA.Huffman在1952年提出。它通过构建最优二叉树(哈夫曼树)为字符分配变长编码,使得高频字符使用较短的编码,低频字符使用较长的编码,从而实现数据的高效压缩。本文将详细介绍哈夫曼编码的原理,并通过C++代码实现其核心功能。1.哈夫曼编码的基本原理哈夫曼编码的核心思想是贪
- 算法系列之数据结构-Huffman树
修己xj
算法算法数据结构java
在数据压缩领域,Huffman编码是一种经典的无损压缩算法,而Huffman树则是实现这种编码的关键数据结构。它以其高效性和简洁性被广泛应用于各种场景,从文件压缩到通信协议,都离不开Huffman树的身影。本文将深入探讨Huffman树的原理、构建过程以及其Java如何实现Huffman树。Huffman树的构建步骤Huffman树(哈夫曼树)又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树,常用于
- 网络安全中解码图片是什么
Hacker_Nightrain
fpga开发web安全网络
huffman解码是JPEG图片解码里面的关键步骤,也是最复杂的一步。在fsm模块中DHT状态下读取的不仅仅是huffman表,还有另外两个表,一个是存放1-16不同码长的最小编码的一个表,另一个是存放最小编码的地址的表。在huffman解码中需要用到这两个表,还有在本模块也集成了反量化模块。huffman解码的步骤:(1):判断解码数据的类型选择与之对应的表。(2):进行码长的判断。(3):计算
- BZOJ3843: ZCC loves Army
L_0_Forever_LF
BZOJ多校LCTsplay
把树转成左儿子右兄弟的那种二叉树的形式发现一个点能且仅能给他的子树传递order,询问3就变成了询问一个点到根有多少个点对于传递message,可以给每个点定一个编号0的虚儿子,给他赋权1,就变成了询问两点间路径的权值和,注意要特判一个点是另一个点的祖先的情况,bzoj上的数据有误,不判这个才能过,hdu上的数据是对的可以去那里交对于操作1,把某个人的一段儿子截下来,可以用n棵splay处理每个人
- BZOJ3850: ZCC Loves Codefires
L_0_Forever_LF
BZOJ多校贪心数学
考虑最优的顺序满足什么性质设两个部件A,B顺序为A在B前面,费用分别是a,b,耗时ta,tb,中间部分费用和S,耗时和T如果最优顺序中A在B前面(A,B前后的部件显然不需要考虑),则有ata+Sta+b(ta+T+tb)ST>btb于是Sta#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includ
- ZOJ刷题指南
Alaso_shuang
题单c++
ZOJ初学者题:100110371048104910671115115112011205121612401241124212511292133113341337133813501365138213831394140214051414149415141622171517301755176017631796181318791889190419151949200120222099210421082172
- [BZOJ1093][ZJOI2007]最大半连通子图(Tarjan+拓扑排序+DP)
xyz32768
BZOJUOJLOJ拓扑排序Tarjan
首先得到,一个强连通分量一定是半连通的。把强连通分量缩点之后,可以得到一个拓扑图。下面,sze[u]为新图中点u所对应强连通分量的大小。缩点之后,就很容易得出,一个半连通子图一定是拓扑图中的一条链,半连通子图的大小为这条链上所有点的sze之和。所以,现在就是要求这个拓扑图的最长链(sze之和最大)。考虑按照拓扑排序DP,f[u]表示以u为终点的最长链长度:1、对于点u,如果点u的入度为0,则f[u
- bzoj 1093: [ZJOI2007]最大半连通子图【tarjan+拓扑排序+dp】
weixin_30951743
先tarjan缩成DAG,然后答案就变成了最长链,dp的同时计数即可就是题面太唬人了,没反应过来#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=100005;intn,m,mod,h[N],cnt,dfn[N],low[N],tot,bl[N],col,s[N],top,si[N],d[N],f[N],g[N]
- BZOJ 1726: [Usaco2006 Nov]Roadblocks第二短路 ——Dijkstra+玄学
通信男神杨丽斌
瞎写图论
这个题玄学冲过,规定每个点访问次数不能超过50次,然后找优先队列中第二次到达终点t的状态返回就ok记录一下,怕忘了#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=5010;constintINF=0x3f3f3f3f;structHeapNode{intd,u;HeapNo
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
 
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
 
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
dcj3sjt126com
raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
dcj3sjt126com
PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
/* 头像名称 */
- 网页特效大全 jQuery等
ini
JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
万圣节快乐!!!
向上弹出菜单jQuery插件
htm5视差动画
jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo