- C语言—哈夫曼编码译码器
为什么名字不能重复呢?
C语言c语言
1.介绍设计一个利用哈夫曼算法的编码和译码系统,重复地显示并处理以下业务,直到选择退出为止。(说明:在代码中使用while循环,并设置一个跳出循环即退出的字符,例如:e,当输入’e’时,跳出循环,重复结束)(1)初始化:键盘输入n个字符和n个权值,建立哈夫曼树(n>=5);(说明:哈夫曼树使用静态三叉链表结构,有权重,parent,,lchild,,rchild;哈夫曼编码用指向叶子的指针,叶子结
- 【华为OD机试】真题E卷-生成哈夫曼树(Java)
西攻城狮北
java华为od机试真题生成哈夫曼树2024c卷
【华为OD机试真题】2024年C卷题库汇总目录(java)一、题目【华为OD机试真题】2024年C卷(java)-生成哈夫曼树题目描述:给定长度为n的无序的数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,数字数组的值均大于等于1。请完成一个函数,根据输入的数字数组,生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一,增加以下限制:二叉树节点中,左节点权值小于等于右节点权
- 2010暑期集训第一专题(数据结构)总结
dooder_daodao
求~道数据结构2010任务
一晃五六天就这么过去了~这一专题中,我们接触到了数据结构中的栈和队列、二叉树、哈夫曼树和字典树,以及数组中的字符匹配KMP和树的一种应用并查集,内容挺多的,看看这一大串的列举就知道了。总体上感觉:内容太多了,所以没有达到预期的效果,不过,从另一方面说,虽然学习本来就是一个循序渐进的过程,但是如果没有任务要求,这个渐进的速度也不会让人满意的。所以,内容多的另一方面是,这一专题至少让我们了解了很多的东
- 哈夫曼树Python实现
张朝阳的博客
pythonpython开发语言
哈夫曼树构建原则:.统计频率:对待编码字符(或数据块)的频率进行统计。.初始化森林:将每个字符视为一棵只有根节点的二叉树,权值为频率。.合并树:重复以下操作,直到只剩一棵树:选取权值最小的两棵树合并,新树的根节点权值为两者之和。权值较小的树作为左子树,较大的为右子树(约定方向不影响结果)。生成编码:从根节点出发,向左子树路径标记0,向右标记1,到叶子节点的路径即为该字符的哈夫曼编码。引用pytho
- 构建哈夫曼树 python 构建
小希分享
python开发语言
以下是使用Python构建哈夫曼树(HuffmanTree)的完整实现,包含节点类定义、树构建、编码生成和可视化展示:---###**1.哈夫曼树节点类**```pythonclassHuffmanNode:def__init__(self,char=None,freq=0,left=None,right=None):self.char=char#字符(叶节点才有)self.freq=freq#频
- python哈夫曼树压缩_哈夫曼树及python实现
七十二便
python哈夫曼树压缩
最近在看《tensorflow实战》中关于RNN一节,里面关于word2vec中涉及到了哈夫曼树,因此在查看了很多博客(文末)介绍后,按自己的理解对概念进行了整理(拼凑了下TXT..),最后自己用python实现Haffuman树的构建及编码。哈夫曼(huffman)树基本概念路径和路径长度:树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径;路径上的分枝数目称作路径长度,它等于路径上的结
- 实现哈夫曼树 Python和C++
ぼっち・ざ・ろっく!-後藤一里|ポチ
开发语言c++算法python
下面是一个简单的Python实现哈夫曼树的程序:classNode:def__init__(self,freq,symbol):self.freq=freqself.symbol=symbolself.left=Noneself.right=Nonedefhuffman_tree(data):#统计字符频率freq={}forsymbolindata:freq[symbol]=freq.get(s
- Python 实现哈夫曼树和哈夫曼编码
2401_84562529
程序员python开发语言
同时,也欢迎关注我的微信公众号AlwaysBeta,更多精彩内容等你来。关于哈夫曼树的定义、构建以及哈夫曼编码,可以参考《大话数据结构》这本书,也可以看这篇博客,写的也很清楚。下面主要来看一下哈夫曼树的Python实现:#!/usr/bin/envpython--coding:utf-8--统计字符出现频率,生成映射表defcount_frequency(text):chars=[]ret=[]f
- 数据结构之哈夫曼树
?!714
数据结构c++c语言算法
8.哈夫曼树8.1哈夫曼编码哈夫曼编码(HuffmanCoding),又称霍夫曼编码,是一种可变字长编码(VLC)方式这种编码方法完全依据字符出现的概率来构造异字头的平均长度最短的码字,因此有时也被称为最佳编码。基本原理有5个字符abcde要发送a出现10次b:5c:3d:20f:1如果发送的要快就要保证编码尽量短,这样就要求频率高的编码长度短,频率低的编码长度可以长一点。基本步骤:计算字符频率:
- 华为OD机试真题——生成哈夫曼树(2025B卷:100分)Java/python/JavaScript/C/C++/GO六种最佳实现
纪元A梦
华为OD华为odjavapythonjavascriptc++go华为od机试题
2025B卷100分题型本文涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、测试用例以及综合分析;并提供Java、python、JavaScript、C++、C语言、GO六种语言的最佳实现方式!本文收录于专栏:《2025华为OD真题目录+全流程解析/备考攻略/经验分享》华为OD机试真题《生成哈夫曼树》:目录题目名称:生成哈夫曼树题目描述Java问题分析解题思路代码实现代码详细解析示例测试输入1:
- 【2024年华为OD机试】(C卷,100分)- 生成哈夫曼树 (JavaScript&Java & Python&C/C++)
qq_904477151
算法汇集笔记总结(保姆级)java华为odc语言javascript游戏python
一、问题描述哈夫曼树构建与题目解析题目描述给定长度为(n)的无序数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,且数组中的值均大于等于1。请完成一个函数,根据输入的数字数组生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一,需满足以下限制:二叉树节点中,左节点权值小于右节点权值,根节点权值为左右节点权值之和。当左右节点权值相同时,左子树高度小于等于右子树高度。输入描述输
- 哈夫曼树完全解析:从原理到应用
姚梦蕾
算法
目录一、核心概念二、构造全流程解析三、编码生成机制四、C语言实现关键代码五、核心特性深度解读六、现代应用场景七、压缩实战演示一、核心概念哈夫曼树(最优二叉树)是带权路径长度(WPL)最短的树形结构,广泛应用于数据压缩领域。其核心价值在于通过智能编码分配,使高频元素获得短编码,低频元素使用长编码,从而显著降低整体数据量。二、构造全流程解析步骤1:准备权重集合以字符集为例:A(5)B(9)C(12)D
- 哈夫曼树的构造及相关试题
xing7085326
数据结构及算法
基本术语哈夫曼树(霍夫曼树)又称为最优树.1、路径和路径长度在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或子孙结点之间的通路,称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1,则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1。
- 哈夫曼树好题分享
408答疑+v:18675660929
26考研408——疑难杂症好题思考题分享~26考研数据结构——疑难杂症好题思考题分享~考研笔记
408答疑文章目录一、相关概念复习哈夫曼树的定义概念带权路径长度(WPL)计算示例分析哈夫曼树的构造算法描述哈夫曼树的性质示例树与二叉树的应用二、好题分享三、参考资料鲍鱼科技课件26王道考研书一、相关概念复习哈夫曼树的定义概念哈夫曼树是带权路径长度(WPL)最小的二叉树,又称最优二叉树。权值:树中结点被赋予的表示特定意义的数值。叶结点的带权路径长度:叶结点到根结点的路径长度与该结点权值的乘积。树的
- 26考研408——疑难杂症、好题思考题分享汇总~
408答疑+v:18675660929
26考研408——疑难杂症好题思考题分享~考研笔记数据结构算法c语言
408答疑更新日志时间:2025-4-20内容:深度解析树的结点关系计算深度解析哈夫曼树路径问题深度解析无向图连通分量深度解析平衡二叉树的删除深度解析二叉平衡树的最大深度时间:2025-4-20内容:B树失败结点个数计算好题分享树结构与序列插入好题分享带权无向图好题分享图的遍历好题分享时间:2025-5-11内容:树与二叉树转换好题分享无向图连通图好题分享有向图强连通分量好题分享(一)有向图强连通
- 哈夫曼树(Huffman Tree)
追逐此刻
算法方法数据结构算法
1.基本概念哈夫曼树(HuffmanTree),又称最优二叉树,是一种带权路径长度(WPL,WeightedPathLength)最短的二叉树。它主要用于数据压缩和编码优化,通过为不同权值的节点分配不同长度的编码,使得高频数据占用更短的编码,从而减少整体存储空间。2.关键术语路径(Path):从树的一个节点到另一个节点的分支序列。路径长度(PathLength):路径上的分支数量。带权路径长度(W
- Huffman(哈夫曼)解/压缩算法实现
石悼花
算法c++huffmantree
一、文件压缩哈夫曼压缩算法需要对输入的文件,逐字节扫描,统计出不同字节出现的数量(频率),根据的得到的频率生成一组叶子节点,这些节点存储着和,通常需要按频率排序后存储在数组中,更好的做法是存储在小顶堆中;只要堆/数组的大小大于1,每次新建一个节点,取出频率最小的两个节点作为新节点的左右子节点(不必在意谁是左右),两个节点的频率和作为新节点的频率,将新节点放入堆/数组中;最后剩余的节点便是哈夫曼树的
- 树·哈夫曼树实现哈夫曼编码
进击的圆儿
算法数据结构
算法步骤:1.分配存储n个字符编码的编码表空间HC,长度为n+1(为何长度为n+1?各字符的哈夫曼编码存储在有HuffmanCode定义的动态分配的数组HC中,为了实现方便,数组的0号单元不使用,从1号单元开始使用);分配临时存储每个字符编码的动态数组空间cd,cd[n-1]置为‘\0’(存放字符串结束标志)。2.逐个求解n个字符的编码,循环n次,执行下列操作a.设置变量start用于记录编码在c
- 哈夫曼树的建立以及编码
蒟蒻小袁
二叉树数据结构栈stl
哈夫曼树的原理结论带权路径长度WPL最小的二叉树(WPL:从根到某点的长度与该点的权值相乘的所有点的和)哈夫曼树的节点数=2*叶子数-1(叶子数就是你输入的点数)哈夫曼树的构造方式从叶子选择权值最小的两个点组成一个节点将组合的这两个节点的父亲节点指向你组成的这个节点将你组成的节点的左右儿子节点指向这两个点(小的在左大的在右)将该节点的权值加入叶子中重复1哈夫曼编码从根节点开始到该点的距离就代表你编
- 每日算法之-哈夫曼树
Mr、追风少年
算法数据结构
概念:哈夫曼树(最优树)----带权路径长度最短的树“带权路径长度最短”是在"度相同"的树中比较而得的结果,因此有最优二叉树,最优三叉树之称等等。哈夫曼算法口诀:1.构造森林全是根;2.选用两小造新树3、删除两小添新人4、重复2、3剩单根例如:有4个节点a,b,c,d权值分别为7,5,2,4,构造哈夫曼树1.构造森林全是根以这4个节点建立一个森林,根节点为a,b,c,d,权值为7,5,2,42.选
- 玩转数据结构 java描述 一 概况
Qqun954715313
互联网java程序员数据结构
第一章介绍,数据结构是计算机专业的同学必学的课程数据结构研究的是数据如何在计算机进行组织和存储,使得我们可以高效的获取数据或者修改数据。数据结构可以分为三种结构:线性结构:数组;栈;队列;链表;哈希表树结构:二叉树,二分搜索树,AVL,红黑树,Treap,Splay,堆,Trie,线段树,K-D树,并查集,哈夫曼树图结构邻接矩阵,邻接表我们需要根据应用的不同,灵活选择最合适的数据结构,例子:1,数
- 哈夫曼树(附C++代码)
MCYH0206
c++
背景在某次测试中,MCYH遇到了这样一道题。以{1,3,5,7,9,11,13,15}为叶子节点构造一棵哈夫曼树,求最小带权路长度然后他采用了瞎猜大法,完美避开正确答案。第二天MCYH认真学习了哈夫曼树的知识。本题做法第一步,构造出哈夫曼树。↑拙劣的构图第二步,计算路径长度。路径长度就是除了叶节点以外所有节点权值之和。比如上面这棵树,叶节点为1,3,5,7,9,11,13,15,因此路径长度为4+
- 数据结构与算法学习笔记----贪心·Huffman树
明月清了个风
数据结构与算法笔记学习笔记huffmantree
数据结构与算法学习笔记----贪心·Huffman树@@author:明月清了个风@@firstpublishtime:2025.4.4ps⭐️Huffman树(哈夫曼树)是一种用于数据压缩的二叉树结构,通过贪心算法构建最优前缀编码,使得出现频率高的字符使用较短的编码,从而减少整体数据存储空间,一道构造Huff满树的模版题Acwing148.合并果子[原题链接](148.合并果子-AcWing题库
- 贪心法万字总结
@Aurora,
基础算法算法贪心算法
贪心法总结文章目录贪心法总结一、贪心类型概述二、典型贪心问题2.1区间问题:2.1.1区间选点2.1.2不相交区间2.1.3区间分组2.1.4区间覆盖2.2部分背包问题2.3哈夫曼树类2.4推公式、构造三、一句话总结贪心 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解[1]。——百度百科贪心算法
- 2. 计算WPL
榆榆欸
数据结构与算法设计1024程序员节c++
题目Huffman编码是通信系统中常用的一种不等长编码,它的特点是:能够使编码之后的电文长度最短。更多关于Huffman编码的内容参考教材第十章。输入:第一行为要编码的符号数量n第二行~第n+1行为每个符号出现的频率输出:对应哈夫曼树的带权路径长度WPL解释①哈夫曼树的构造哈夫曼树,也称为最优二叉树,是一种带权路径长度(WPL)最短的二叉树。这里的带权路径长度就是叶子节点的权值与它到根节点的路径长
- C++实现哈夫曼编码的技术详解
金外飞176
算法c++开发语言
C++实现哈夫曼编码的技术详解哈夫曼编码(HuffmanCoding)是一种基于字符出现频率的无损数据压缩算法,由DavidA.Huffman在1952年提出。它通过构建最优二叉树(哈夫曼树)为字符分配变长编码,使得高频字符使用较短的编码,低频字符使用较长的编码,从而实现数据的高效压缩。本文将详细介绍哈夫曼编码的原理,并通过C++代码实现其核心功能。1.哈夫曼编码的基本原理哈夫曼编码的核心思想是贪
- 华为OD E卷 #18 生成哈夫曼树
时光回响
华为OD机试E卷华为od算法数据结构
题目给定长度为n的无序的数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,数字数组的值均大于等于1。请完成一个函数,根据输入的数字数组,生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一,增加限制:二叉树节点中,左节点权值小于右节点权值,根节点权值为左右节点权值之和。当左右节点权值相同时,左子树高度小于等于右子树高度。输入5515403010输出4010030601530
- 算法系列之数据结构-Huffman树
修己xj
算法算法数据结构java
在数据压缩领域,Huffman编码是一种经典的无损压缩算法,而Huffman树则是实现这种编码的关键数据结构。它以其高效性和简洁性被广泛应用于各种场景,从文件压缩到通信协议,都离不开Huffman树的身影。本文将深入探讨Huffman树的原理、构建过程以及其Java如何实现Huffman树。Huffman树的构建步骤Huffman树(哈夫曼树)又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树,常用于
- 哈夫曼树与编码
2402_87224981
算法数据结构
文章目录哈夫曼树的基本概念哈夫曼树的构造代码实现哈夫曼树的应用哈夫曼编码代码实现哈夫曼树的基本概念路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点间的路径结点的路径长度:两结点之间的边数树的路径长度:从根节点到每一个结点的路径长度之和。权:将树中某个结点赋一个数值,则这个数值称为该结点的权结点的带权路径长度:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积.树的带权路径长度:树中所有叶子结
- 从零开始掌握哈夫曼树:数据压缩与Python实现详解
吴师兄大模型
python数据结构哈夫曼树哈弗曼编码数据压缩算法开发语言
系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构:提升代码效率的必备技能!02-算法复杂度全解析:时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密:数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表:Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解:Python实现与经典应用场景06-深入理解队列数据结构:从定义到Python实现与应用场景07-双端队列(Deque)详解:Python实现与滑动窗口应
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号